运用pyecharts制作可视化大屏(代码展示及效果图-动图)

warning: 这篇文章距离上次修改已过252天,其中的内容可能已经有所变动。



from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line, Map, Page, Pie, Tab
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
 
# 创建一个Tab页
tab = Tab()
 
# 在Tab页中添加两个Tab项,分别用于展示柱状图和地图
tab.add_tab(title="Bar", grid=Grid(contain_label=True))
tab.add_tab(title="Map", grid=Grid(contain_label=True))
 
# 在第一个Tab项中添加一个柱状图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
bar.add_yaxis("Bar Series", [10, 20, 30, 40, 50, 60])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar Chart"))
tab.add_chart(bar, is_control_axis_index=True)
 
# 在第二个Tab项中添加一个地图
map_ = Map()
map_.add("Map Series", [list(z) for z in zip(["北京", "上海", "广州"], [100, 80, 60])])
map_.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map Chart"))
tab.add_chart(map_, is_control_axis_index=True)
 
# 渲染为HTML文件
tab.render("tab_with_bar_and_map.html")

这段代码创建了一个带有两个Tab页的页面,每个Tab页分别包含一个柱状图和一个地图。通过is_control_axis_index参数,我们可以控制图表是否应该响应Tab切换的轴控制。最后,使用render方法将整个页面渲染为一个HTML文件。这个HTML文件可以在浏览器中打开查看结果。

最后修改于:2024年08月10日 13:19

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日