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2024-09-04

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。它适用于快速开发，因此也是较为流行的Python框架之一。

以下是一些快速入门Django的基本步骤和示例代码：

安装Django：




pip install django

创建一个新的Django项目：




django-admin startproject myproject

进入项目目录，启动Django开发服务器：




cd myproject
python manage.py runserver

定义模型（在models.py中）：




from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()

创建数据库迁移：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

定义视图（在views.py中）：




from django.http import HttpResponse
 
def my_view(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

配置URLs（在urls.py中）：




from django.urls import path
from .views import my_view
 
urlpatterns = [
    path('hello/', my_view, name='my_view'),
]

访问开发服务器，验证结果：

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/hello/，你应该看到 "Hello, World!" 的消息。

以上步骤和代码为快速入门Django提供了基本的指导。实际开发中，还需要考虑更多的细节，如模板、表单、Admin后台、视图逻辑、路由、国际化等方面。

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Django连接 mssql

System

2024-09-04

所有,数据库

为了在Django中连接Microsoft SQL Server (MSSQL)，你需要使用pyodbc或pymssql库。以下是如何设置的步骤：

确保你已经安装了pyodbc或pymssql库。
使用pip安装：
```
pip install pyodbc
```
或者
```
pip install pymssql
```

在你的Django项目的settings.py文件中配置数据库连接。

使用pyodbc时：




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}
# 或者使用以下配置连接MSSQL
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_username',
        'PASSWORD': 'your_password',
        'HOST': 'your_host',
        'PORT': '1433',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
        },
    }
}

使用pymssql时：




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pymssql',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_username',
        'PASSWORD': 'your_password',
        'HOST': 'your_host',
        'PORT': '1433',
    }
}

确保ODBC驱动程序安装并配置正确。如果你使用pyodbc，你需要在系统上安装适当的ODBC驱动程序。
配置完成后，运行Django的数据库迁移命令：
```
python manage.py migrate
```

请注意，你需要替换your_database_name、your_username、your_password、your_host为你的MSSQL服务器的实际信息，并且确保端口是正确的。如果你使用的是Azure SQL或其他基于云的MSSQL服务，可能还需要配置额外的连接字符串参数。

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最新django3创建项目详解

System

2024-09-04

所有,数据库

在Django 3中创建项目的步骤如下：

确保Python环境已经安装，并且安装了pip。
安装Django：
```
pip install django
```
创建一个新的Django项目：
```
django-admin startproject myproject
```
其中myproject是你的项目名称。
进入创建的项目目录：
```
cd myproject
```
运行开发服务器以测试项目是否正确创建：
```
python manage.py runserver
```

以上步骤会创建一个基本的Django项目，包括一个名为myproject的目录，里面包含了初始化项目的文件和目录。运行开发服务器后，你可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:8000/来查看项目是否成功运行。

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2024-09-04

所有,数据库

在Django中，我们可以使用aggregate()函数来进行聚合查询，同时也可以结合使用filter()、exclude()、order_by()等QuerySet子句来对查询结果进行过滤、排序等操作。

以下是一个使用aggregate()进行聚合查询，并结合使用filter()、order_by()的例子：




from django.db.models import Sum, Avg
from myapp.models import MyModel
 
# 假设MyModel有一个名为value的字段
 
# 计算所有对象的value字段总和
total = MyModel.objects.aggregate(Sum('value'))
 
# 计算所有对象的value字段平均值
average = MyModel.objects.aggregate(Avg('value'))
 
# 筛选出value字段大于50的对象，并按value字段排序
filtered_and_sorted = MyModel.objects.filter(value__gt=50).order_by('value')

在这个例子中，我们首先使用aggregate()来计算所有对象的value字段的总和和平均值。然后，我们使用filter()来筛选出value字段大于50的对象，并使用order_by()来按value字段进行排序。

注意：aggregate()返回的是一个字典，包含一个或多个键值对，键通常是聚合函数的名称，值是计算出来的聚合值。

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2024-09-04

所有,数据库

解释：

这个错误通常发生在Django项目中，当你尝试在应用程序加载完毕之前访问Django的应用系统时。在Django启动过程中，应用程序需要在项目的settings.py文件中注册后才能使用。如果你在某些自定义的启动行为中尝试访问应用程序，可能会遇到这个错误。

解决方法：

确保你在Django项目启动过程中的合适阶段访问应用系统。如果你是在Django的信号或者其他自定义启动行为中遇到这个问题，可以考虑以下方法：

使用django.apps.apps.get_app_config()来获取应用配置，而不是直接导入应用模块。
如果你需要在应用之间共享数据或代码，可以考虑创建一个自定义的AppConfig类，并在这个类的ready方法中添加你的初始化代码。
如果你是在Django命令行工具（比如manage.py）中遇到这个问题，确保你没有在任何自定义管理命令中过早地访问应用系统。
如果你是在Django的WSGI应用工具中遇到这个问题，检查是否在WSGI配置中有错误的导入顺序。

通常，你需要等待Django完成其启动过程，在django.core.wsgi.get_wsgi_application被调用之后，这个时候应用系统已经加载完毕。如果你在Django的ready方法中需要访问应用系统，确保你的代码执行在正确的时机点。

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深入学习和理解Django视图层：处理请求与响应

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2024-09-04

所有,数据库




from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.http import require_http_methods
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
 
# 创建一个简单的API来获取用户信息
@csrf_exempt
@require_http_methods(["GET"])
def get_user(request, user_id):
    # 这里只是示例，通常你会从数据库或其他地方获取用户信息
    user_info = {
        'id': user_id,
        'name': 'John Doe',
        'email': 'john@example.com'
    }
    return JsonResponse(user_info)
 
# 使用这个视图函数，你可以通过HTTP GET请求来获取特定用户的信息
# 例如，访问 http://example.com/api/get-user/1 将会返回用户1的信息

这个示例代码展示了如何在Django中创建一个简单的API视图，它接受GET请求，获取用户信息，并以JSON格式返回响应。这里使用了@csrf_exempt装饰器来禁用CSRF验证，实际项目中应当根据安全需求谨慎使用。

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Django 执行原生SQL

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2024-09-04

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在Django中执行原生SQL语句，可以使用Django提供的Django.db.connection模块。以下是一些示例：

执行一个查询并获取结果：




from django.db import connection
 
def custom_sql():
    # 执行查询
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE id = %s", [1])
        rows = cursor.fetchall()
    return rows

执行一个更新操作：




from django.db import connection
 
def custom_sql_update():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("UPDATE my_table SET status = %s WHERE id = %s", ['inactive', 1])
    connection.commit()  # 更新操作需要提交事务

执行一个删除操作：




from django.db import connection
 
def custom_sql_delete():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("DELETE FROM my_table WHERE id = %s", [1])
    connection.commit()  # 删除操作需要提交事务

执行一个创建表的操作：




from django.db import connection
 
def custom_sql_create_table():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("CREATE TABLE my_new_table (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100))")

执行多个SQL语句：




from django.db import connection
 
def custom_sql_multiple_statements():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE id = %s; SELECT * FROM other_table WHERE status = %s", [1, 'active'])
        rows = cursor.fetchall()
    return rows

注意：在使用原生SQL时，请务必小心防范SQL注入攻击。始终使用参数化查询（例如，使用%s和列表/元组传递参数），而不是拼接字符串。

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Django视图函数Request对象

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2024-09-04

所有,数据库

在Django中，视图函数的第一个参数是一个HttpRequest对象，它包含了所有的请求信息。HttpRequest对象包含了许多有用的属性和方法，以下是一些常用的属性和方法：

path：请求页面的全路径，不包括域名。
method：请求的HTTP方法，如GET、POST。
encoding：编码方式。
GET：一个django.http.request.QueryDict对象，包含了GET请求的所有参数。
POST：一个django.http.request.QueryDict对象，包含了POST请求的所有参数。
FILES：一个django.http.request.QueryDict对象，包含了文件上传的所有参数。
COOKIES：字典，包含所有的cookies。
SESSION：字典，包含所有的session信息。
is\_ajax()：如果请求是AJAX请求，返回True。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何在Django视图函数中使用HttpRequest对象：




from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
 
@csrf_exempt
def example_view(request):
    # 获取GET和POST请求参数
    get_data = request.GET.get('key', 'default')
    post_data = request.POST.get('key', 'default')
 
    # 获取Cookies
    cookie_data = request.COOKIES.get('key', 'default')
 
    # 获取Session
    session_data = request.SESSION.get('key', 'default')
 
    # 如果是AJAX请求
    if request.is_ajax():
        return HttpResponse("AJAX Request Received")
 
    return HttpResponse("Regular Request Received")

在这个例子中，我们定义了一个视图函数example_view，它接收一个HttpRequest对象request作为参数。然后，我们使用request对象来获取GET、POST请求参数、Cookies、Session以及检查请求是否为AJAX。最后，根据不同的请求类型返回不同的响应。

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如何创建 Django 模型

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2024-09-04

所有,数据库

在Django中创建模型需要以下步骤：

定义模型类：创建一个新的Python类，继承自django.db.models.Model。
定义字段：在模型类中定义字段来表示数据库中的列。
使用python manage.py makemigrations命令来创建迁移文件。
应用迁移：使用python manage.py migrate命令来创建数据库中的表。

以下是一个简单的Django模型定义示例：




from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=100)
    last_name = models.CharField(max_length=100)
    birth_date = models.DateField()

在这个例子中，我们定义了一个Person模型，它有三个字段：first_name、last_name和birth_date。

接下来，在命令行中运行以下命令来应用模型变更：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

这会创建一个新的数据库表，其中包含对应于Person模型字段的列。

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django将多字段model转json的tree

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2024-09-04

所有,数据库

在Django中，你可以使用Django REST framework的Serializer来将Model转换成JSON tree。以下是一个简单的例子：

首先定义你的Model：




from django.db import models
 
class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    parent = models.ForeignKey('self', on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=True, related_name='children')

然后创建Serializer：




from rest_framework import serializers
 
class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    children = serializers.SerializerMethodField()
 
    class Meta:
        model = Category
        fields = ('name', 'children')
 
    def get_children(self, obj):
        children = Category.objects.filter(parent=obj)
        serializer = CategorySerializer(children, many=True)
        return serializer.data

现在你可以使用Serializer来序列化你的Category树：




from django.core.management.base import BaseCommand
from myapp.models import Category
from myapp.serializers import CategorySerializer
 
class Command(BaseCommand):
    def handle(self, *args, **options):
        root_categories = Category.objects.filter(parent__isnull=True)
        serializer = CategorySerializer(root_categories, many=True)
        print(serializer.data)

这个命令会打印出Category树的JSON表示，递归包含所有子节点。你可以根据需要调整Serializer的字段和方法，来满足你的具体需求。

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