2024-08-29

在Spring Cloud项目中集成Seata 2.0.0作为分布式事务解决方案,你需要按照以下步骤操作:

  1. 引入Seata相关依赖。
  2. 配置Seata服务器地址和应用名。
  3. 配置事务管理器。
  4. 使用注解启用分布式事务。

以下是一个简化的示例:

  1. pom.xml中添加Seata依赖(请确保版本是2.0.0):



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置Seata:



spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist: 127.0.0.1:8091
  1. 配置事务管理器,通常在配置类中添加:



@Configuration
public class SeataConfig {
 
    @Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {
        return new GlobalTransactionScanner("my_tx_group", "seata-server-ip:8091");
    }
}
  1. 在服务方法上使用@GlobalTransactional注解:



@Service
public class YourService {
 
    @GlobalTransactional
    public void yourBusinessMethod() {
        // 执行业务操作
    }
}

确保Seata服务器已经启动并且可以正常工作。在实际部署中,你可能需要配置更多的Seata参数,如分支策略、全局锁、回滚策略等,具体可以参考Seata官方文档。

2024-08-29

在Windows 11上部署MongoDB伪伪分片集群涉及到的步骤和代码实例较多,因此我们将提供关键步骤的指导和代码实例。

  1. 确保Windows 11上已安装MongoDB。
  2. 准备配置文件(如shard_config_file),用于定义分片和副本集的配置。
  3. 使用MongoDB shell启动分片集群。

以下是启动伪伪分片集群的核心MongoDB shell命令:




# 启动config服务器
mongod --configsvr --dbpath /path/to/configdb --port 27019
 
# 启动分片1
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/shard1db --port 27018
 
# 启动分片2
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/shard2db --port 27017

在启动了上述服务之后,你需要通过MongoDB shell连接到config服务器,并运行以下命令来配置分片集群:




// 连接到config服务器
mongo --host localhost --port 27019
 
// 初始化分片群
sh.status()
sh.enableSharding("mydb")
sh.shardCollection("mydb.mycollection", {"mykey": 1})
 
// 配置分片
sh.addShard("localhost:27018")
sh.addShard("localhost:27017")

以上步骤和代码实例为部署MongoDB伪伪分片集群的核心过程。在实际部署时,你需要根据具体环境调整数据目录、端口号和集群配置。

2024-08-29



import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonAtomicLongExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取原子长整型对象
        RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong("myAtomicLong");
 
        // 设置初始值
        atomicLong.set(0);
 
        // 模拟多线程并发操作
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    long currentValue = atomicLong.get();
                    if (currentValue >= 10) {
                        break; // 停止增加
                    }
                    // 使用compareAndSet方法保证操作的原子性
                    if (atomicLong.compareAndSet(currentValue, currentValue + 1)) {
                        System.out.println("Updated value to: " + (currentValue + 1));
                    }
                }
            }).start();
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码使用Redisson提供的RAtomicLong类来解决原子性问题,确保即使在多线程环境下,变量的增加操作也是原子性的。它使用compareAndSet方法来比较并设置值,这个方法保证了即使在高并发情况下也不会出现超卖的情况。此外,它使用了get方法来获取当前值,然后在compareAndSet方法中使用这个值来尝试更新,如果更新成功则退出循环,否则继续尝试。这样可以避免误删问题,因为它只有在确定没有其他线程修改值之后才会进行更新操作。

2024-08-28

Redis主从复制是一种部署方式,通过配置一个Redis服务器作为主服务器(master),其他服务器作为从服务器(slave),从服务器会复制主服务器的数据,以此来保持数据一致性和实现高可用性。

以下是一个基本的Redis主从复制的配置示例:

  1. 在主服务器的redis.conf文件中,不需要进行任何配置。
  2. 在从服务器的redis.conf文件中,添加如下配置:



# 指定主服务器的IP地址和端口
slaveof <master-ip> <master-port>
 
# 如果主服务器设置了密码,从服务器也需要配置相应的密码
masterauth <master-password>

替换<master-ip><master-port>为主服务器的IP地址和端口,如果主服务器设置了访问密码,则替换<master-password>为主服务器的密码。

启动主服务器和从服务器的Redis服务后,主服务器的数据会自动复制到从服务器。

注意:在生产环境中,为了数据的一致性和安全性,建议配置持久化机制,并使用容错策略,如使用Sentinel监控主服务器的状态,并在主服务器宕机时自动进行故障转移。

2024-08-28

在Spring Cloud Alibaba环境中搭建Seata 1.4.2分布式事务的大致步骤如下:

  1. 引入Seata相关依赖
  2. 配置Seata服务器地址及应用名
  3. 配置事务管理器
  4. 配置分布式事务注解
  5. 初始化和配置Seata

以下是一个简化的示例:

  1. pom.xml中添加Seata依赖(请确保版本与你使用的Seata版本一致):



<dependencies>
    <!-- Seata client -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
        <version>2.2.0.RELEASE</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.yml中配置Seata:



spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist: 127.0.0.1:8091
  1. 在业务代码中使用@GlobalTransactional注解:



import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@Service
public class BusinessService {
 
    @Autowired
    private StorageService storageService;
    @Autowired
    private OrderService orderService;
 
    @GlobalTransactional
    @Transactional
    public void placeOrder(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        storageService.deduct(commodityCode, orderCount);
        orderService.create(userId, commodityCode, orderCount);
    }
}
  1. 初始化Seata配置,启动Seata服务。

确保你的Seata服务器已经部署并运行,并且配置正确。

以上是一个简化的示例,实际部署时可能需要考虑更多配置细节,如数据库配置、分布式锁等。此外,Seata的版本升级可能会带来不同的配置方式,请根据实际版本进行相应的调整。

2024-08-28

在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX命令(或在Redis 2.6.12以上版本中使用SET key value EX max-lock-time NX命令,这样可以一次性设置并加锁,避免了两条命令之间客户端可能崩溃的问题,从而导致锁无法被释放)。以下是使用SET命令实现分布式锁的伪代码:




import redis
import time
import uuid
 
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())  # 生成一个唯一的ID
    end = time.time() + acquire_timeout
 
    while time.time() < end:
        if conn.set(lock_name, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
            return identifier  # 加锁成功,返回唯一标识
        time.sleep(0.001)
 
    return False  # 在规定时间内未能获得锁
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False  # 释放锁失败,可能是因为锁已被其他客户端持有或已超时
 
# 使用示例
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_name = "my_lock"
lock_identifier = acquire_lock(client, lock_name)
if lock_identifier:
    try:
        # 在这里执行需要互斥访问的代码
        pass
    finally:
        if not release_lock(client, lock_name, lock_identifier):
            print("Failed to release lock")
else:
    print("Failed to acquire lock")

这段代码展示了如何使用Redis实现一个简单的分布式锁。首先,客户端尝试使用一个唯一的标识符通过SET命令并设置过期时间来获取锁。如果获取成功,则返回这个唯一标识符。释放锁时,客户端会检查锁是否仍由它持有,并且使用Lua脚本来安全地删除键值。如果锁不属于当前标识符或已超时,则释放锁操作失败。

2024-08-28

在实现分布式锁和消息队列时,可以使用Redis和RabbitMQ。以下是两种场景的简化示例代码:

分布式锁的实现:

使用Redis实现分布式锁:




import redis
import uuid
 
def acquire_lock(conn, lock_name):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    lock_key = 'lock:' + lock_name
    end = time.time() + 10  # 10秒后自动释放锁
 
    while time.time() < end:
        if conn.setnx(lock_key, identifier):  # 尝试获取锁
            conn.expire(lock_key, 10)  # 设置锁的过期时间
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    lock_key = 'lock:' + lock_name
 
    with conn.pipeline() as pipe:
        while True:
            try:
                pipe.watch(lock_key)
                if pipe.get(lock_key) == identifier:
                    pipe.multi()
                    pipe.delete(lock_key)
                    pipe.execute()
                    return True
                pipe.unwatch()
                break
            except redis.exceptions.WatchError:
                pass
    return False

消息队列的实现:

使用RabbitMQ实现消息队列:




import pika
 
def setup_queue(queue_name):
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()
 
    channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True)
    return connection, channel
 
def publish_message(queue_name, message):
    connection, channel = setup_queue(queue_name)
 
    channel.basic_publish(
        exchange='',
        routing_key=queue_name,
        body=message,
        properties=pika.BasicProperties(
            delivery_mode=2,  # 使消息持久化
        ),
    )
    print(" [x] Sent %r" % message)
    connection.close()
 
def consume_message(queue_name, on_message_callback):
    connection, channel = setup_queue(queue_name)
 
    def callback(ch, method, properties, body):
        on_message_callback(body)
 
    channel.basic_consume(
        queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True
    )
 
    print(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
    channel.start_consuming()

使用这两段代码,你可以实现分布式锁和消息队列的功能。在实际应用中,你需要根据具体需求调整超时时间、重试策略、持久化设置等参数。

2024-08-28

以下是使用Jedis实现Redis分布式锁的三种方法:

  1. 使用SETNX命令和EXPIRE命令



public boolean lockWithSetNxAndExpire(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
    Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);
    if (result == 1) {
        jedis.expire(lockKey, expireTime);
        return true;
    }
    return false;
}
  1. 使用SET命令的EX和NX选项



public boolean lockWithSetExAndNx(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
    String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", expireTime);
    return "OK".equals(result);
}
  1. 使用Lua脚本



public boolean lockWithLuaScript(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
    String script = "if redis.call('setnx', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then " +
                    "redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2]) return 1 else return 0 end";
    Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey),
                               Collections.singletonList(requestId),
                               Collections.singletonList(String.valueOf(expireTime)));
    return (Long) result == 1L;
}

以上三种方法均可实现Redis分布式锁,但第三种方法相较于其他两种在解决竞争问题上更加可靠,因为它是一个原子操作,可以防止因为客户端延迟或其他问题导致的锁无限期持有问题。

2024-08-28

Redis 本身不直接支持分布式事务,但是可以通过 Redis 的 Lua 脚本以及分布式锁机制来实现类似事务的行为。

以下是一个使用 Redis 分布式锁和 Lua 脚本实现分布式事务的简单例子:




-- 使用分布式锁来保证事务的原子性
local lock_key = "my_lock"
local lock_value = "unique_value"
local unlock_script = redis.call("GET", lock_key)
if lock_value == unlock_key then
    -- 执行事务操作
    redis.call("DEL", lock_key)
    return true
else
    return false
end

在实际应用中,你需要先尝试获取锁,然后执行 Lua 脚本:




import redis
 
# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 尝试获取锁
lock_key = "my_lock"
lock_value = "unique_value"
result = r.set(lock_key, lock_value, ex=5, nx=True)  # 设置锁,有效期5秒,如果锁不存在才设置
 
if result:
    try:
        # 执行事务
        # ...
 
        # 执行 Lua 脚本
        unlock_script = """
            if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
                return redis.call("DEL", KEYS[1])
            else
                return 0
            end
        """
        res = r.eval(unlock_script, 1, lock_key, lock_value)
 
        # 检查解锁是否成功
        if res == 1:
            print("事务和解锁成功")
        else:
            print("解锁失败")
    except Exception as e:
        print("事务执行异常:", e)
        # 如果发生异常,可以考虑不释放锁,避免其他线程获取到锁后产生数据不一致
    finally:
        # 不在 finally 中释放锁,避免业务异常时解锁失败
        pass
else:
    print("无法获取锁")

请注意,这个例子仅用于演示目的,实际应用中需要考虑更多的边界情况,例如锁的自动续期、异常处理、锁的可重入性等。

2024-08-28

在Spring Boot中配置RedisTemplateRedisson用于分布式锁的示例代码如下:

  1. 添加依赖到pom.xml



<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- Redisson -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version> <!-- 请使用最新版本 -->
</dependency>
  1. 配置RedisTemplateRedissonClient



@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        // 使用Lettuce客户端连接
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(Config.fromJSON(
                "{\"singleServerConfig\":{\"address\":\"redis://127.0.0.1:6379\",\"clientType\":\"LETTUCE\"}}"
        ));
        return redissonClient;
    }
}
  1. 使用RedissonClient获取分布式锁:



@Service
public class DistributedLockService {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public void lockWithRedisson() {
        // 获取锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
        try {
            // 尝试加锁,最多等待100秒,锁定后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
            } else {
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

在这个例子中,我们配置了RedisTemplateRedissonClientRedisTemplate用于非锁相关的操作,而RedissonClient用于获取分布式锁对象。在DistributedLockService服务中,我们使用RedissonClient获取一个锁对象,并尝试加锁。加锁成功后执行业务逻辑,执行完毕后释放锁。