在Spring Boot中，你可以使用spring-boot-starter-data-redis库来实现基于Redis的分布式锁。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Spring Boot和Redis实现分布式锁：

1. 首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 在Spring Boot应用中配置Redis：

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

3. 创建一个服务来管理分布式锁：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Collections;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class RedisLockService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    @Autowired
    private DefaultRedisScript<Long> lockScript;
 
    public String tryLock(String lockKey, long expireTime, TimeUnit unit) {
        String identifier = UUID.randomUUID().toString();
        long expireTimeInMillis = unit.toMillis(expireTime);
        Boolean locked = redisTemplate.execute(lockScript, Collections.singletonList(lockKey), identifier.toString(), String.valueOf(expireTimeInMillis + 1000));
        if (locked != null && locked) {
            return identifier;
        }
        return null;
    }
 
    public void unlock(String lockKey, String identifier) {
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        DefaultRedisScript<Long> unlockScript = new DefaultRedisScript<>();
        unlockScript.setScriptText(script);
        unlockScript.setResultType(Long.class);
        Long result = redisTemplate.execute(unlockScript, Collections.singletonList(lockKey), identifier);
        if (result != null && result.equals(1L)) {
            // Successfully unlocked
        }
    }
}

4. 使用RedisLockService获取和释放锁：

public void someMethod() {
    String lockKey = "some_lock_key";
    long expireTime = 10;
    TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;
 
    String identifier = redisLockService.tryLock(lockKey, expireTime, unit);
    if (identifier != null) {
        try

在Spring Boot中使用Redisson实现分布式锁，首先需要添加Redisson的依赖，然后配置RedissonClient，最后在业务代码中使用锁。

1. 添加Redisson依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version>
</dependency>

2. 在application.yml中配置Redisson：

redisson:
  address: redis://127.0.0.1:6379
  password: your_password

3. 使用Redisson提供的分布式锁：

import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.api.RLock;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class LockController {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    @GetMapping("/lock")
    public String lock() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
        try {
            // 尝试加锁，最多等待100秒，锁定后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                return "Lock acquired";
            } else {
                return "Lock not acquired";
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
            return "Lock not acquired due to InterruptedException";
        } finally {
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为myLock的分布式锁，并在/lock端点被调用时尝试获取该锁。如果在100秒内获取到锁，锁将最多持有10秒。在释放锁之前，检查当前线程是否持有锁是一个好习惯。

整合Seata分布式事务的核心步骤如下：

1. 配置Seata服务器。
2. 在ShardingSphere配置中启用Seata集成。
3. 配置Seata分布式事务规则。
4. 使用注解或配置方式声明分布式事务。

以下是Spring Cloud项目中整合Seata分布式事务的示例配置：

spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist:
            default: localhost:8091
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password:
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password:
    sharding:
      tables:
        t_order:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: order_id
              algorithm-expression: t_order_$->{order_id % 2}
          key-generator-column-name: order_id
    props:
      sql:
        show: true
 
seata:
  enabled: true
  tx-service-group: my_tx_group
  service:
    grouplist:
      default: localhost:8091

在Java代码中，使用@GlobalTransactional注解来声明分布式事务：

import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@Service
public class BusinessService {
 
    @Autowired
    private OrderService orderService;
 
    @GlobalTransactional
    public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        orderService.decrease(userId, commodityCode, orderCount);
        accountService.debit(userId, orderCount);
    }
}

确保所有涉及到分布式事务的数据库操作都被Spring事务管理，并且数据源已正确配置。以上配置和代码示例提供了整合Seata分布式事务的基本框架，实际应用中还需要根据具体业务场景进行调整。

在Spring Cloud学习系列中，我们已经介绍了如何使用Spring Cloud的配置管理功能，以及如何使用Spring Cloud的服务发现和服务注册。在这一部分中，我们将介绍如何使用Elasticsearch作为分布式搜索引擎。

Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎，它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Spring Data Elasticsearch为Elasticsearch提供了Spring Data的支持，使得在Spring应用中使用Elasticsearch变得很简单。

在开始之前，确保你已经安装了Elasticsearch。你可以从Elasticsearch官方网站下载并安装。

1. 添加依赖

在Maven项目的pom.xml文件中添加Spring Data Elasticsearch的依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Elasticsearch

在application.properties或application.yml文件中配置Elasticsearch的连接信息：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建实体

创建一个实体类，并使用@Document注解标记，以便Elasticsearch可以索引和查询该类的实例：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "sampleindex", type = "sampletype")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
}

4. 创建Repository

创建一个Elasticsearch仓库接口，继承ElasticsearchRepository：

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface SampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用Repository

现在你可以在你的服务中注入SampleEntityRepository，并使用它来执行CRUD操作以及复杂的搜索操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SampleService {
 
    @Autowired
    private SampleEntityRepository repository;
 
    public SampleEntity findById(String id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public SampleEntity save(SampleEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    // 更多方法...
}

6. 执行搜索

ElasticsearchRepository提供了基于方法名的查询自动生成，但你也可以自定义查询，例如：

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchReposit

在Spring Cloud中，你可以使用Hystrix作为服务间调用的熔断器，Spring Cloud Gateway作为API网关，Spring Cloud Config Server作为配置中心。以下是一个简化的示例，展示如何将这些服务整合在一起。

1. 在pom.xml中添加依赖：

<!-- Spring Cloud Gateway -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Spring Cloud Hystrix -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Spring Cloud Config Server -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件application.yml：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service-route
          uri: lb://service-provider
          predicates:
            - Path=/service/**
          filters:
            - name: Hystrix
              args:
                name: fallbackcmd
            - StripPrefix=1
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-config-repo.git
          username: your-username
          password: your-password
 
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 5000
 
server:
  port: 8080

3. 创建Hystrix回退方法：

@Component
public class FallbackService {
    public Mono<ServerResponse> fallbackResponse() {
        return ServerResponse.ok().body(fromObject("Service Unavailable"));
    }
}

4. 在启动类上添加@EnableHystrix和@EnableConfigServer注解：

@SpringBootApplication
@EnableHystrix
@EnableConfigServer
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud Gateway中使用Hystrix作为服务保护机制，以及如何整合Spring Cloud Config Server用于配置管理。在实际应用中，你需要根据具体的服务提供者和配置仓库地址进行相应的配置。

在分布式系统中，我们经常需要确保只有一个实例来执行某项操作，这就是常说的“分布式锁”问题。Redis 是一种流行的 NoSQL 数据库，可以用于解决分布式锁的问题。

在 Java 中，我们可以使用 Redisson 这个库来简化 Redis 分布式锁的使用。

以下是使用 Redisson 的 RLock 实现分布式锁的一个示例：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
 
        // 1. 创建配置
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
 
        // 2. 创建RedissonClient实例
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 3. 获取锁对象实例
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 4. 尝试获取锁，最多等待100秒，锁定后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 5. 执行被锁保护的代码
                System.out.println("Lock acquired");
                // do your work here
            } else {
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 6. 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 7. 关闭RedissonClient实例
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个例子中，我们首先配置了 Redisson 客户端，然后获取了一个锁对象。通过锁对象的 tryLock 方法尝试获取锁，该方法接受三个参数：最多等待时间、锁的持有时间和时间单位。如果在指定的时间内获得了锁，就执行被保护的代码；否则，就不执行。最后，在完成工作后释放锁资源。

注意：在实际应用中，你需要确保锁的持有时间尽可能的短，以避免锁占用过长导致的性能问题。同时，你也需要处理获取锁失败的情况，可能需要重试或者记录日志。

在分析Redisson使用synchronized和分布式锁不生效的原因之前，我们需要明确一点：Redisson的synchronized和分布式锁确实可以用于解决分布式环境下的同步问题。但如果它们不生效，可能的原因有：

1. 配置问题：Redisson客户端没有正确配置或连接到Redis服务器。
2. 使用方式错误：可能是synchronized和分布式锁的使用方式不正确，例如锁的作用域不当或错误地释放了锁。
3. 版本不兼容：Redisson的版本和Redis服务器版本之间可能存在不兼容。
4. 网络问题：Redisson客户端和Redis服务器之间的网络通信出现问题。
5. 锁已过期：分布式锁由于没有主动释放或超时而自动解锁。

针对这些可能的原因，解决方法如下：

1. 检查Redisson客户端的配置信息，确保可以成功连接到Redis服务器。
2. 确保synchronized和分布式锁的使用方式正确，包括锁的获取和释放方式。
3. 确保Redisson客户端和Redis服务器的版本兼容。
4. 检查网络连接，确保Redisson客户端可以稳定地连接到Redis服务器。
5. 如果使用锁过期的特性，请确保业务逻辑允许锁在正确的时间自动解锁。

在实际操作中，可以通过查看日志、监控Redis服务器状态和调试代码来进一步确定问题所在，并采取相应措施解决。

在Spring Cloud中使用Redis主从模式，你需要做以下几步：

1. 配置Redis主服务器：

spring:
  redis:
    host: master-ip
    port: 6379
    password: your_password

2. 配置Redis从服务器：

如果你有多个从服务器，你可以使用spring.redis.sentinel.master和spring.redis.sentinel.nodes来配置。

spring:
  redis:
    host: slave-ip1
    port: 6379
    password: your_password

如果你使用Redis Sentinel来管理主从切换，你需要配置Sentinel的信息：

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - sentinel-ip1:26379
        - sentinel-ip2:26379
        - sentinel-ip3:26379
    password: your_password

3. 配置完成后，在Spring Boot应用中注入StringRedisTemplate或RedisTemplate来使用Redis。

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void setValue(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
 
public String getValue(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

确保你的Redis主服务器和Sentinel已经正确配置并运行。Spring Cloud会自动处理主从切换的情况。

这个问题似乎是在询问如何使用Docker部署Spring Boot应用，并未涉及到Tomcat原理面试相关的内容。不过，我可以提供一个简单的Docker部署Spring Boot应用的示例。

首先，你需要一个Dockerfile来构建你的Spring Boot应用的Docker镜像：

FROM openjdk:11-jre-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

然后，你可以使用以下命令构建和运行你的Docker镜像：

# 构建Docker镜像
docker build -t my-spring-boot-app .
 
# 运行Docker容器
docker run -d -p 8080:8080 --name my-app my-spring-boot-app

以上命令会创建一个基于openjdk:11-jre-slim镜像的Docker镜像，并将你的Spring Boot应用的JAR文件复制进去，最后设置了容器启动时运行你的JAR文件。

注意：这里假设你的Spring Boot应用的JAR文件已经通过Maven或Gradle打包，并且位于target/目录下。

如果你需要部署Redis分布式锁，你可能需要在Spring Boot项目中引入相关的依赖，如spring-boot-starter-data-redis，然后配置RedisTemplate和LockRegistry。

@Configuration
public class RedisLockConfig {
 
    @Bean
    public LockRegistry lockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, "locks");
    }
}

然后在你需要使用锁的地方，注入LockRegistry：

@Service
public class SomeService {
 
    private final LockRegistry lockRegistry;
 
    public SomeService(LockRegistry lockRegistry) {
        this.lockRegistry = lockRegistry;
    }
 
    public void someMethod() {
        Lock lock = lockRegistry.obtain("someKey");
        try {
            lock.lock();
            // 你的业务逻辑
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

关于事故，如果你是指因为使用Redis分布式锁引起的事故，请提供具体的错误信息或场景，这样我才能提供相应的解决方案。如果是其他类型的事故，请提供更多的背景信息。

由于篇幅限制，我无法在一篇文章中提供完整的Spring Cloud分布式框架的建立过程。但我可以提供一个概览和核心组件的示例代码。

概览：

1. 服务注册与发现（Eureka）
2. 客户端负载均衡（Ribbon）
3. 断路器（Hystrix）
4. 分布式配置（Spring Cloud Config）
5. 服务间调用（Feign）
6. 路由网关（Zuul）

以下是核心组件的示例代码：

Eureka Server 注册中心:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

Eureka Client 服务提供者:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceProviderApplication {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String appName;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from " + appName;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

Feign 服务间调用:

@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}

Zuul API 网关:

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ApiGatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ApiGatewayApplication.class, args);
    }
}

这些代码片段提供了核心组件的概念，实际应用中还需要配置application.properties或application.yml文件来设置服务的注册地址、配置中心等信息。

请注意，这些代码只是示例，实际应用中可能需要配置更多的参数和依赖。建立完整的Spring Cloud分布式框架通常需要结合具体的业务场景和需求。