在Python中，数据结构是以不同的方式来组织和存储数据。下面是10种常见的数据结构以及它们在Python中的实现方法：
列表（List）
列表是Python中最基本的数据结构之一，它是一个有序的元素集合。
list_example = [1, 2, 3, 4, 5]
元组（Tuple）
元组与列表相似，不同之处在于元组是不可变的。
tuple_example = (1, 2, 3, 4, 5)
字符串（String）
字符串是字符的序列，Python中的字符串是不可变的。
string_example = "Hello, World!"
字典（Dictionary）
字典是键-值对的集合，使用键来访问值。
dict_example = {"name": "John", "age": 30}
集合（Set）
集合是一个无序的、唯一的元素集合。
set_example = {1, 2, 3, 4, 5}
堆栈（Stack）
堆栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。
import collection
stack_example = collections.deque([1, 2, 3, 4, 5])
队列（Queue）
队列是先进先出（FIFO）的数据结构。
import collections
queue_example = collections.deque([1, 2, 3, 4, 5])
链表（Linked List）
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的数据存储结构，但是链表中的元素是有顺序的。
# 链表的实现需要自定义类
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
def append(self, data):
if not self.head:
self.head = Node(data)
else:
current = self.head
while current.next:
current = current.next
current.next = Node(data)
linked_list_example = LinkedList()
linked_list_example.append(1)
linked_list_example.append(2)
linked_list_example.append(3)
树（Tree）
树是一种非线性的数据结构，由节点和连接这些节点的边组成。
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.left = None
self.right = None
tree_example = Node(1)
tree_example.left = Node(2)
tree_example.right = Node(3)
tree_example.left.left = Node(4)
tree_example.left.right = Node(5)
图（Graph）
图是一种数据结构，用于表示连接的节点集合。
# 图的实现可以使用字典来表示节点和它们的相邻节点
graph_example = {
"A": ["B", "C"],
"B": ["A", "D", "E"],
"C": ["A", "F"],
"D": ["B"],
"E": ["B", "F"],
"F": ["C", "E"]
}
以上是Python中10种常见数据结构的简单实现，每种数据结构都有其特定的用途和使用场景。