题目中提到的“阿里JAVA架构师面试136题”可能是指一系列关于Java技术栈的面试问题，包括但不限于JVM、Spring框架、分布式系统和并发编程等方面。由于136题的具体内容非常广泛，我将提供每一个大类的典型问题和解答。

JVM:

1. 描述JVM的类加载器。
2. 如何进行JVM内存分配和垃圾回收。
3. 常见的JVM调优参数有哪些。
4. 如何分析JVM的堆栈跟踪信息。

Spring框架:

1. Spring框架中的IoC和AOP是什么。
2. 如何使用Spring MVC和Spring Boot。
3. 解释Spring的事务管理。
4. 说明Spring中Bean的生命周期。

分布式系统:

1. 分布式事务的解决方案。
2. 如何实现服务的负载均衡。
3. 分布式锁的实现方式。
4. 分布式会话管理的机制。

并发编程:

1. 线程和进程的区别。
2. 如何处理线程安全问题。
3. 如何使用并发工具如CountDownLatch和CyclicBarrier。
4. 解释volatile关键字的作用。

这些是关于JVM、Spring、分布式和并发编程的一些概览性问题，实际的面试中可能还会涉及到其他方面的知识点，如中间件（如RocketMQ、Kafka）、数据库（如MySQL、Redis）等。由于篇幅限制，以上答案仅供参考，具体解决方案需要根据面试官的提问和实际情况进行调整。

# 示例: Kubernetes微服务平台的Service部分
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-microservice
spec:
  selector:
    app: my-microservice
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 9376
  type: ClusterIP

这个YAML文件定义了一个Kubernetes Service，它为名为my-microservice的微服务提供负载均衡。selector指定了该Service关联的Pod标签，这里是app: my-microservice。ports部分定义了Service对外暴露的端口和它转发到Pods的端口。type: ClusterIP表明这个Service在集群内部是可访问的。这样的配置是构建微服务架构时一个重要的组成部分。

# 安装OpenEBS作为默认的存储类型
helm install openebs --namespace kubesphere-system --create-namespace \
--set openebs-provisioner.replicas=2 \
--set openebs-provisioner.image=openebs/openebs-k8s-provisioner \
--set openebs-provisioner.serviceAccount=openebs-provisioner-account \
--set node-disk-manager.image=openebs/node-disk-manager-amd64 \
--set node-disk-manager.resources="\
  requests:
    cpu: \"200m\"
    memory: \"128Mi\"
" \
openebs/openebs
 
# 验证OpenEBS安装是否成功
kubectl get pod -n kubesphere-system -l openebs.io/component-name=openebs-provisioner
kubectl get pod -n kubesphere-system -l openebs.io/component-name=node-disk-manager
 
# 验证存储类型是否已经作为默认设置
kubectl get sc

这段代码使用Helm安装OpenEBS，这是一个用于Kubernetes的开源容器存储平台。安装完成后，它验证了OpenEBS的安装并验证了默认存储类型（StorageClass）是否已经设置。这是在KubeSphere环境中配置默认存储类型的一个实践例证。

以下是一个简化的Spring+SpringMVC+MyBatis分布式敏捷开发系统架构示例：

1. 数据库配置文件 database.properties:

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/myapp
jdbc.username=root
jdbc.password=secret

2. Spring配置文件 applicationContext.xml:

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <import resource="database.properties" />
 
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    </bean>
 
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>
    </bean>
 
    <!-- 扫描Mapper接口并注册 -->
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.example.mapper"/>
    </bean>
 
</beans>

3. MyBatis配置文件 mybatis-config.xml:

<configuration>
    <typeAliases>
        <package name="com.example.model"/>
    </typeAliases>
    <mappers>
        <package name="com.example.mapper"/>
    </mappers>
</configuration>

4. Spring MVC配置文件 dispatcher-servlet.xml:

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/context
      

在分布式系统中，我们通常面临以下挑战：

1. 分布式架构设计：如何设计能够横向扩展的系统，如何处理高并发和高可用性。
2. 分布式数据存储：如何存储和管理分布在不同节点上的数据，保证数据的一致性和可用性。
3. 分布式事务处理：如何确保分布式系统中的事务具有ACID特性。
4. 分布式计算：如何进行并行计算以提高系统处理能力。

针对这些挑战，业界常用的解决方案包括：

• 使用分布式服务框架（如Apache ZooKeeper、etcd、Consul等）进行服务发现和配置管理。
• 使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ、Apache Pulsar等）进行异步通信和流量削锋。
• 使用数据库中间件（如ShardingSphere、MyCAT等）进行数据分片。
• 使用事务管理器（如Seata、Narayana等）处理分布式事务。
• 使用容错库（如Hystrix、Resilience4J等）处理服务的容错和断路。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用ZooKeeper进行服务注册和发现：

import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
 
public class DistributedSystemExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 连接到ZooKeeper
        String host = "127.0.0.1:2181";
        ZooKeeper zk = new ZooKeeper(host, 3000, event -> {});
 
        // 服务注册
        String serviceName = "/service-a";
        String serviceAddress = "http://service-a-host:8080";
        zk.create(serviceName, serviceAddress.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
 
        // 服务发现
        byte[] data = zk.getData(serviceName, false, null);
        String serviceAddressFromZk = new String(data);
        System.out.println("Service address from ZooKeeper: " + serviceAddressFromZk);
 
        // 关闭ZooKeeper连接
        zk.close();
    }
}

这段代码展示了如何使用ZooKeeper客户端API进行服务注册和服务发现。在实际的分布式系统中，你需要处理更复杂的场景，如服务健康检查、负载均衡、故障转移等。

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了一个简单的接口来实现分布式系统的同步服务。它被设计为易于编程，并使用在许多大型系统中。

ZooKeeper集群通常由多个ZooKeeper服务器组成，通常奇数个服务器，以实现选举Leader的容错能力。

以下是配置ZooKeeper集群的基本步骤：

1. 安装配置ZooKeeper
2. 配置myid
3. 配置zoo.cfg
4. 启动ZooKeeper服务

以下是一个简单的示例，演示如何在三台云服务器上配置ZooKeeper集群：

1. 安装配置ZooKeeper

# 在每台服务器上安装ZooKeeper
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
tar -xzf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.7.0-bin /opt/zookeeper

2. 配置myid

   在每台服务器的dataDir指定的目录下创建一个名为myid的文件，并在该文件中写入一个唯一的数字。对于ZooKeeper服务器1，写入1；对于ZooKeeper服务器2，写入2；对于ZooKeeper服务器3，写入3。

echo 1 > /opt/zookeeper/data/myid

3. 配置zoo.cfg

   在ZooKeeper的安装目录中创建一个名为zoo.cfg的配置文件，并配置集群相关的参数。

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper/data
clientPort=2181
server.1=192.168.1.1:2888:3888
server.2=192.168.1.2:2888:3888
server.3=192.168.1.3:2888:3888

4. 启动ZooKeeper服务

   在每台服务器上启动ZooKeeper服务。

/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh start

以上步骤配置了一个基本的ZooKeeper集群，你需要确保相应的端口在云服务器的防火墙中是开放的。

由于136是一个较大的数字，我们可以假设这是一个分页的问题，每一页显示10个问题。第13页的问题可能是：

在Spring框架中，你有使用过哪些特性？

解释：

这个问题是关于Spring框架的特性的提问，Spring框架是一个开源的Java/DotNet应用框架，提供了各种特性，如依赖注入(DI)，控制反转(IoC)，面向切面编程(AOP)，数据访问抽象以及 mvc 框架等。

解决方法：

1. 依赖注入(DI)
2. 控制反转(IoC)
3. 面向切面编程(AOP)
4. 数据访问抽象
5. MVC框架
6. 事务管理
7. 安全管理
8. 测试支持
9. 集成其他框架
10. 与云计算的集成

你可以根据你的使用情况和项目需求选择特性。

在搭建MySQL 5.7主从集群时，您需要确保您的硬件（如ARM架构的计算机）和操作系统（麒麟系统）支持MySQL。以下是基本的步骤：

1. 从MySQL官网下载MySQL 5.7的二进制安装包。
2. 将安装包上传到您的ARM架构的硬件上。
3. 解压安装包并安装MySQL服务。
4. 配置主服务器（master）。
5. 配置从服务器（slave）并连接到主服务器。

以下是一个简化的示例步骤：

# 1. 安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install libaio1
 
# 2. 解压MySQL二进制包
tar zxvf mysql-5.7.xx-linux-armv7l.tar.gz
 
# 3. 移动解压后的MySQL到/usr/local
sudo mv mysql-5.7.xx-linux-armv7l /usr/local/
 
# 4. 创建MySQL用户和组
sudo groupadd mysql
sudo useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
 
# 5. 初始化数据库
cd /usr/local/mysql-5.7.xx-linux-armv7l
sudo bin/mysqld --initialize --user=mysql
 
# 6. 安装MySQL服务
sudo cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
sudo chown root.root /etc/init.d/mysql
sudo chmod 755 /etc/init.d/mysql
sudo update-rc.d mysql defaults
 
# 7. 启动MySQL服务
sudo service mysql start
 
# 8. 配置主服务器（master）
# 修改配置文件 /etc/my.cnf，添加如下内容：
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
 
# 重启MySQL服务
sudo service mysql restart
 
# 9. 在主服务器上创建复制用户
# 登录MySQL
mysql -u root -p
# 创建复制用户
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replica'@'slave_ip' IDENTIFIED BY 'replica_password';
 
# 10. 配置从服务器（slave）
# 修改配置文件 /etc/my.cnf，添加如下内容：
[mysqld]
server-id=2
 
# 重启MySQL服务
sudo service mysql restart
 
# 11. 在从服务器上配置复制
# 登录MySQL
mysql -u root -p
# 配置复制
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_ip', MASTER_USER='replica', MASTER_PASSWORD='replica_password', MASTER_LOG_FILE='recorded_log_file_name', MASTER_LOG_POS=recorded_log_position;
START SLAVE;
 
# 12. 测试复制是否正常
SHOW SLAVE STATUS\G

请注意，您需要替换master_ip、slave_ip、replica_password、recorded_log_file_name和recorded_log_position为您自己的配置信息。

由于这个过程涉及到配置文件的修改和服务的启动，因此在生产环境中操作时，请确保您有适当的备份和恢复计划，并在低峰时段进行操作。

Open-Falcon是一个用于系统监控和告警的开源框架。以下是Open-Falcon的介绍、安装、以及监控MySQL、Redis、MongoDB和RabbitMQ的基本步骤。

1. 介绍：

   Open-Falcon是一个轻量、高效的开源监控框架，它提供了数据采集、数据处理、数据存储、数据查询、告警等一系列功能。

2. 安装：

   首先，确保你的机器上安装了Go环境。

安装Open-Falcon的步骤大致如下：

# 克隆代码库
git clone https://github.com/open-falcon/falcon-plus.git
cd falcon-plus
 
# 编译
./bootstrap.sh
 
# 配置
cp cfg/cfg.example.json cfg/cfg.json
# 修改配置文件，根据实际情况配置数据库、Redis等
 
# 启动
./open-falcon start

3. 监控MySQL：

   为了监控MySQL，你需要在MySQL上安装一个插件，并配置Open-Falcon的agent来采集数据。

4. 监控Redis：

   Redis的监控通常是通过redis-cli的信息命令来实现的。你需要在agent上安装redis-cli，并编写相应的监控脚本。

5. 监控MongoDB：

   MongoDB的监控可以通过mongo shell的db.stats()和db.serverStatus()命令来实现监控脚本。

6. 监控Rabbitmq：

   为了监控Rabbitmq，你需要在agent上安装Rabbitmq的管理插件，并编写相应的监控脚本。

以上步骤提供了一个大致的框架，实际部署时需要根据具体环境进行调整。

MySQL高可用性解决方案之一是MySQL Replication + MHA，它提供了自动故障检测和故障转移到备服务器的功能。

MHA（Master High Availability）是一个用于MySQL的高可用环境的高可用解决方案，它提供了自动故障检测和故障转移的功能。

功能：

1. 自动故障检测和故障转移。
2. 保存未应用的二进制日志事件。
3. 通过VIP（虚拟IP）或脚本实现数据库服务的高可用。
4. 可以手动或自定义脚本进行故障转移。
5. 可以处理大量的复杂配置。

架构：

MHA由MHA Manager和MHA Node组成：

• MHA Manager：负责整个故障转移过程的管理工具，可以单独部署在独立的服务器上。
• MHA Node：运行在每台MySQL服务器上，负责监控MySQL服务器的状态。

优势：

• 自动故障转移，无需人工干预。
• 保存未应用的二进制日志事件，可以保证数据一致性。
• 可以处理大多数复杂配置，如多从库。

案例：

假设有一个MySQL主服务器和两个从服务器，MHA可以自动检测主服务器故障，并故障转移到一个健康的从服务器上，保证服务的持续可用。

# 安装MHA Node
apt-get install mha-node
 
# 配置MHA Node
more /etc/mha/mha.cnf
[server default]
user=mha
password=mha_pass
ssh_user=mha
 
[server1]
hostname=master_ip
master_binlog_dir=/var/lib/mysql/binlog
 
[server2]
hostname=slave1_ip
 
[server3]
hostname=slave2_ip
 
# 启动MHA Node服务
/etc/init.d/mha-node start

# 安装MHA Manager
apt-get install mha-manager
 
# 配置MHA Manager
more /etc/mha/mha.cnf
[server default]
user=mha
password=mha_pass
ssh_user=mha
repl_user=replicator
repl_password=replicator_pass
 
master_ip_failover_script=/usr/bin/master_ip_failover
master_ip_online_change_script=/usr/bin/master_ip_online_change
 
[master_ip_failover]
# 故障转移时更换虚拟IP的脚本
 
[master_ip_online_change]
# 主服务器在线更改时更换虚拟IP的脚本
 
# 启动MHA Manager服务
/etc/init.d/mha-manager start

在故障转移过程中，MHA Manager会自动检测主服务器的健康状况，并将服务转移到最合适的从服务器上，保证服务的连续性。