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2024-09-03




@Configuration
public class AlibabaConfig {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    @Bean
    public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {
        return new SentinelResourceAspect();
    }
 
    @Bean
    public SentinelRestTemplate sentinelRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
        return new SentinelRestTemplate(restTemplate);
    }
 
    @Bean
    public NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties() {
        return new NacosDiscoveryProperties();
    }
 
    @Bean
    public NacosServiceRegistry nacosServiceRegistry() {
        return new NacosServiceRegistry();
    }
 
    @Bean
    public NacosWatch nacosWatch() {
        return new NacosWatch();
    }
 
    @Bean
    public NacosDiscovery nacosDiscovery() {
        return new NacosDiscovery();
    }
 
    @Bean
    public NacosConfigProperties nacosConfigProperties() {
        return new NacosConfigProperties();
    }
 
    @Bean
    public NacosConfigService nacosConfigService() {
        return new NacosConfigService();
    }
 
    @Bean
    public NacosConfig nacosConfig() {
        return new NacosConfig();
    }
 
    @Bean
    public NacosConfigManager nacosConfigManager() {
        return new NacosConfigManager();
    }
 
    @Bean
    public NacosConfigListener nacosConfigListener() {
        return new NacosConfigListener();
    }
 
    @Bean
    public NacosConfigAutoConfiguration nacosConfigAutoConfiguration() {
        return new NacosConfigAutoConfiguration();
    }
 
    @Bean
    public NacosServiceAutoServiceRegistration nacosServiceAutoServiceRegistration() {
        return new NacosServiceAutoServiceRegistration();
    }
 
    @Bean
    public NacosServiceRegistryAutoConfiguration nacosServiceRegistryAutoConfiguration() {
        return new NacosServiceRegistryAutoConfiguration();
    }
 
    @Bean
    public NacosDiscoveryAutoConfiguration nacosDiscoveryAutoConfiguration() {
        return new NacosDiscoveryAutoConfiguration();
    }
 
    @Bean
    public NacosContextRefresher nacosContextRefresher() {
        return new NacosContextRefresher();
    }
 
    @Bean
    public NacosRefreshHistory nacosRefreshHistory() {
        return new NacosRefreshHistory();
    }
 
    @Bean
    public NacosRefreshHistoryRepository nacosRefreshHistoryRepository() {
        return new NacosRefreshHistoryRepository();

System

2024-09-03

所有,数据库

以下是一个简化的示例，展示了如何使用Room数据库在Android应用中执行基本的增删改查操作。

首先，添加Room依赖项到你的build.gradle文件：




dependencies {
    implementation "androidx.room:room-runtime:2.2.5"
    kapt "androidx.room:room-compiler:2.2.5"
}

定义一个实体类：




@Entity(tableName = "notes_table")
data class Note(
    @PrimaryKey val id: Int,
    @ColumnInfo(name = "text") val text: String,
    @ColumnInfo(name = "created_at") val createdAt: Long
)

创建一个Dao接口：




@Dao
interface NoteDao {
    @Query("SELECT * FROM notes_table ORDER BY created_at DESC")
    fun getAllNotes(): LiveData<List<Note>>
 
    @Query("SELECT * FROM notes_table WHERE id = :id")
    fun getNoteById(id: Int): LiveData<Note>
 
    @Insert
    fun insertNote(note: Note)
 
    @Update
    fun updateNote(note: Note)
 
    @Delete
    fun deleteNote(note: Note)
}

创建数据库类：




@Database(entities = [Note::class], version = 1)
abstract class NoteDatabase : RoomDatabase() {
    abstract fun noteDao(): NoteDao
}

初始化数据库和Dao：




val db: NoteDatabase = Room.databaseBuilder(
    applicationContext,
    NoteDatabase::class.java, "note_database"
).build()
 
val noteDao = db.noteDao()

使用Dao进行操作：




// 插入
val newNote = Note(id = 1, text = "新记事", createdAt = System.currentTimeMillis())
noteDao.insertNote(newNote)
 
// 更新
newNote.text = "已修改记事"
noteDao.updateNote(newNote)
 
// 删除
noteDao.deleteNote(newNote)
 
// 查询所有记事
val allNotes: LiveData<List<Note>> = noteDao.getAllNotes()

这个示例展示了如何使用Room库创建和管理简单的记事本应用数据。在实际的应用中，你可能需要添加更多的功能，比如错误处理、事务管理等，但基本的增删改查操作就这些。

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【Spring Cloud 14】SOA架构和微服务架构之间的关系

System

2024-09-03

所有,java

SOA（Service-Oriented Architecture）和微服务架构（Microservices Architecture）是两种不同的架构风格。

SOA 强调的是系统中服务的松耦合，服务之间通过标准的接口（例如基于 XML 的 SOAP 消息）交互。微服务架构则是 SOA 的一种演进，它强调将单个应用程序划分为许多小型服务，这些服务能够独立地部署和扩展，服务之间通过轻量级的通信机制（例如 HTTP RESTful API）进行交互。

两者的主要区别在于：

服务大小：SOA 服务通常较大，而微服务架构中的服务更加精细，每个服务专注于单一业务功能。
部署粒度：SOA 服务可能会作为一个单独的、集中的服务部署，而微服务架构中的每个服务都可能有自己的部署实例。
管理复杂度：SOA 可能需要 ESB（Enterprise Service Bus）等集中管理工具，而微服务架构中的服务通常使用自注册机制，减少了管理的复杂性。
数据管理：SOA 可能会涉及到数据的集中管理和处理，而微服务架构中的每个服务都应该管理自己的数据。

代码示例：

SOA 风格的服务可能会使用如下的 Web 服务接口：




<soap:Envelope xmlns:soap="http://www.w3.org/2003/05/soap-envelope">
  <soap:Body>
    <m:GetStockPrice xmlns:m="http://www.example.com/stock">
      <m:StockName>IBM</m:StockName>
    </m:GetStockPrice>
  </soap:Body>
</soap:Envelope>

微服务架构风格的服务可能会使用如下的 RESTful API：




GET /api/stock/IBM HTTP/1.1
Host: stock.example.com
Accept: application/json

两者都是现代分布式系统架构的有效手段，选择哪种架构取决于具体的业务需求和技术环境。

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深入剖析 MVC 模式与三层架构

System

2024-09-03

所有,java

MVC 模式和三层架构是软件设计中常用的两种模式，它们有助于提高代码的内聚性和耦合性，从而使得代码更易于维护和扩展。

MVC 模式（Model-View-Controller）将应用程序分成三个主要部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责数据访问，视图负责显示，控制器负责处理用户输入和业务逻辑。

三层架构（UI Layer, Business Logic Layer, Data Access Layer）通常分为用户界面层、业务逻辑层和数据访问层。UI 层负责接收用户输入、显示输出，业务逻辑层处理业务规则，数据访问层负责数据持久化。

以下是一个简单的三层架构示例代码：




// Data Access Layer
public class UserRepository
{
    public User GetUserById(int id)
    {
        // 实现数据访问逻辑
    }
 
    public void SaveUser(User user)
    {
        // 实现数据保存逻辑
    }
}
 
// Business Logic Layer
public class UserService
{
    private readonly UserRepository _userRepository;
 
    public UserService(UserRepository userRepository)
    {
        _userRepository = userRepository;
    }
 
    public User Login(string username, string password)
    {
        // 实现登录逻辑
    }
 
    public void Register(User user)
    {
        // 实现注册逻辑
    }
}
 
// UI Layer
public class UserController
{
    private readonly UserService _userService;
 
    public UserController(UserService userService)
    {
        _userService = userService;
    }
 
    public User LoginUser(string username, string password)
    {
        return _userService.Login(username, password);
    }
 
    public void RegisterUser(User user)
    {
        _userService.Register(user);
    }
}

在这个例子中，每一层都有明确的职责，UI 层负责接收用户的请求并显示结果，业务逻辑层处理业务规则，数据访问层负责与数据库交互。

MVC 模式和三层架构可以结合使用以提高代码的组织性和可维护性。在实际的应用程序开发中，通常会根据具体的需求和项目的规模来选择合适的架构模式。

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Spring Boot系统架构图

System

2024-09-03

所有,java

Spring Boot系统架构图通常用于表示Spring Boot应用程序的组件如何交互。以下是一个简单的Spring Boot系统架构图示例：

Spring Boot 系统架构图

这个架构图主要展示了以下组件：

Spring Boot应用程序：这是系统的入口点，它负责启动Spring应用程序。
Spring MVC：它提供了一个模型视图控制器架构，用于开发web应用程序。
Spring Core：它提供了依赖注入等功能，帮助开发者在不同的类和服务之间管理依赖关系。
Spring Data：它提供了数据访问层的抽象，简化了数据库操作。
Spring Security：它提供了安全特性，例如认证和授权，保护应用程序免受未授权的访问。
数据库：它是所有数据的存储位置，通常通过Spring Data访问。
消息队列：例如Kafka，RabbitMQ等，用于异步通信和解耦系统组件。
缓存：例如Redis，用于存储临时数据以减少数据库负载。
其他中间件：例如API网关（Zuul，Spring Cloud Gateway），配置服务器（Spring Cloud Config）等。

这个架构图表明了Spring Boot应用程序如何使用这些组件来处理请求，与数据库和其他服务交互，并通过消息队列和缓存等中间件提高性能和可伸缩性。

System

2024-09-03

所有,java

微服务架构是一种软件开发方法，它将应用程序构建为一组小型服务的集合，这些服务都能够独立地部署、更新和扩展。每个服务都只关注于完成一个特定的功能。

Spring Cloud是一个用于构建微服务系统的框架，它提供了一系列的工具，如服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、智能路由等，来帮助开发者快速构建和部署微服务系统。

以下是使用Spring Cloud构建微服务的基本步骤：

定义服务接口：每个微服务提供一组定义良好的服务接口。
服务实现：开发微服务的具体实现。
服务注册与发现：使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务注册与发现。
客户端负载均衡：使用Spring Cloud Netflix Ribbon实现客户端负载均衡。
断路器：使用Spring Cloud Netflix Hystrix实现断路器模式，防止系统雪崩。
服务间调用：使用Spring Cloud Feign实现服务间调用。
配置管理：使用Spring Cloud Config服务器集中管理配置。
路由：使用Spring Cloud Zuul实现API网关和智能路由。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例：




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
}
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/call-other-service")
    public String callOtherService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/get-data", String.class);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的微服务，它使用@EnableEurekaClient注解来注册自己到Eureka服务器，并且使用RestTemplate进行服务间调用。这只是构建微服务的一个基本示例，实际应用中还需要考虑更多的配置和安全性问题。

System

2024-09-03

所有,java




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <springProperty scope="context" name="LOG_FILE" source="logging.file.name" defaultValue="application.log"/>
    <springProperty scope="context" name="LOG_PATH" source="logging.file.path" defaultValue="./logs/"/>
 
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}${LOG_FILE}</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>
 
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

这个Logback配置文件定义了两个appender：一个是控制台输出（CONSOLE），另一个是文件输出（FILE）。它们都使用了模式化的编码器来设定日志格式。文件输出的appender还包含了基于时间和文件大小的滚动策略，这允许日志文件在达到一定大小或者在每天午夜时自动归档。根节点设置了日志级别为info，并引用了两个appender，这意味着所有的info及以上级别的日志会被输出到控制台和文件中。

System

2024-09-03

所有,java

由于提供完整的医疗信息系统源代码不适宜，我将提供一个简化版本的核心功能示例，例如：电子病历查看和记录。




// 电子病历服务接口
public interface ElectronicMedicalRecordService {
    PatientInformation getPatientInformation(String patientId);
    void recordPatientInformation(String patientId, PatientInformation information);
}
 
// 电子病历服务实现
@Service
public class ElectronicMedicalRecordServiceImpl implements ElectronicMedicalRecordService {
    // 假设有一个存储电子病历信息的数据库或者其他存储方式
    private Map<String, PatientInformation> patientRecords = new HashMap<>();
 
    @Override
    public PatientInformation getPatientInformation(String patientId) {
        return patientRecords.get(patientId);
    }
 
    @Override
    public void recordPatientInformation(String patientId, PatientInformation information) {
        patientRecords.put(patientId, information);
        // 这里应该有数据持久化的逻辑，例如保存到数据库
    }
}
 
// 病历信息实体
public class PatientInformation {
    private String patientId;
    private String name;
    private String medicalRecord;
    // 省略getter和setter
}

这个示例展示了一个简单的电子病历服务接口和实现，以及病历信息的实体类。在实际的医疗信息系统中，电子病历将涉及到更复杂的数据处理和用户权限管理。在这个简化的例子中，病历信息存储在内存中的Map对象中，但在实际应用中，它们会被持久化到数据库或其他存储媒介中。

System

2024-09-03

所有,数据库

Oracle数据库的整体架构主要包括物理结构和逻辑结构两个部分。

物理结构主要指的是Oracle数据库在操作系统中的文件结构，主要包括数据文件、日志文件、控制文件、参数文件和归档日志文件等。

数据文件：存储数据库数据的文件。
日志文件：记录数据库更改的文件，包括重做日志文件和归档日志文件。
控制文件：记录数据库的物理结构信息，包括数据文件和日志文件的位置和状态。
参数文件：定义数据库的配置参数，如内存大小、进程数量等。
归档日志文件：在归档模式下，记录所有更改的文件。

逻辑结构主要指的是Oracle数据库的分层逻辑设计，包括表空间、段、区和块等。

表空间：是数据库的逻辑划分，包含一组相关的数据和索引。
段：是特定类型的数据库对象，如表或索引。
区：是为数据预分配的一组连续的数据块。
块：是Oracle数据库I/O的最小单位，通常为8KB。

以下是一个简单的SQL查询，用于查看Oracle数据库的逻辑结构信息：




SELECT tablespace_name,
       file_id,
       file_name,
       round(bytes / (1024 * 1024), 2) total_space_MB
FROM   dba_data_files
ORDER  BY tablespace_name;

这个查询展示了数据库中所有表空间对应的数据文件名称和大小。通过这样的查询，数据库管理员可以了解数据库的物理和逻辑结构。

System

2024-09-03

所有,数据库

报错信息“不支持 10 验证类型”通常指的是PostgreSQL数据库服务器配置中的pg_hba.conf文件不正确地设置了客户端身份验证方法。

pg_hba.conf文件控制着客户端对PostgreSQL数据库服务器的连接和访问权限。在PostgreSQL中，有几种身份验证方法：

trust：只要通过了PostgreSQL的密码验证即可连接。
md5：客户端发送的密码将以MD5形式进行验证。
password：类似于md5，但是在客户端密码错误时不会关闭连接。
scram-sha-256：使用SCRAM-SHA-256机制进行身份验证。
gss：使用GSSAPI（Generic Security Services Application Program Interface）进行身份验证。
sspi：在Windows平台上，使用SSPI（Security Support Provider Interface）进行身份验证。
reject：拒绝连接请求。

如果你在pg_hba.conf中看到类似这样的条目：




# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
local   all             all                                     reject
host    all             all             127.0.0.1/32            reject
host    all             all             ::1/128                 reject

并且你尝试从某个IP地址连接到数据库，你需要确保METHOD字段适用于该地址，并且如果你使用的是md5或其他需要密码验证的方法，客户端提供了正确的用户名和密码。

解决方法：

登录到PostgreSQL服务器。
找到pg_hba.conf文件，通常位于PostgreSQL的数据目录中，如/etc/postgresql/<version>/main/pg_hba.conf。
修改pg_hba.conf文件，为对应的IP地址或IP范围添加适当的METHOD。例如，如果你想允许来自特定IP的md5身份验证，可以添加：




host    all             all             192.168.1.100/32      md5

保存pg_hba.conf文件并退出编辑器。
重新加载PostgreSQL配置以使更改生效：




sudo service postgresql reload

或者




sudo systemctl reload postgresql

确保在修改配置文件和重载服务之前，你已经备份了原始文件，并且知道如何正确地设置身份验证方法。如果你不熟悉PostgreSQL的配置，最好咨询有经验的数据库管理员。

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