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2024-09-02

报错解释：

这个错误表示NVIDIA管理库（NVML）初始化失败了。NVML是一个用于监控和管理NVIDIA GPU设备的API。这通常意味着NVIDIA驱动程序和NVML库之间的版本不匹配。

解决方法：

确认当前安装的NVIDIA驱动版本与系统上的NVML库版本是否一致。可以通过运行nvidia-smi来查看驱动版本。
如果驱动程序版本与NVML库版本不匹配，需要更新或者降级你的NVIDIA驱动程序。
- 更新驱动：访问NVIDIA官网下载最新的驱动程序，或使用包管理器（如apt-get或yum）更新驱动。
- 降级驱动：如果更新驱动导致问题，可以选择安装旧版本的驱动程序。
如果更新或降级驱动后问题依旧，可以尝试重新安装NVIDIA驱动程序。
确保系统的环境变量设置正确，例如LD\_LIBRARY\_PATH（Linux）或PATH（Windows），以确保正确的NVML库被加载。
重启计算机，以确保所有的更改都生效。

在执行任何驱动程序更新或变更之前，请确保备份任何重要数据和配置，并确认已经保存工作。如果问题依然存在，可以考虑联系NVIDIA支持获取进一步帮助。

Django 配置 Email Admin 详细指南

2024-09-02




# Django settings.py 配置示例
 
# 邮件服务器设置
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = 'smtp.example.com'
EMAIL_PORT = 25
EMAIL_HOST_USER = 'your_email@example.com'
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'your_password'
EMAIL_USE_TLS = True
 
# 默认邮件发送者
DEFAULT_FROM_EMAIL = 'your_email@example.com'
 
# 管理员收到邮件的设置
ADMINS = [
    ('管理员姓名', 'admin@example.com'),
]
 
# 管理员邮件接收者列表
MANAGERS = ADMINS

这个配置示例展示了如何设置Django以使用SMTP服务器发送邮件。EMAIL_BACKEND 指定了Django应该使用的邮件后端，EMAIL_HOST 是SMTP服务器的地址，EMAIL_PORT 是SMTP服务器的端口，EMAIL_HOST_USER 和 EMAIL_HOST_PASSWORD 是登录到SMTP服务器所需的凭据，EMAIL_USE_TLS 表示是否使用TLS安全连接。DEFAULT_FROM_EMAIL 设置了默认的邮件发送者地址。ADMINS 和 MANAGERS 列表包含了管理员的姓名和电子邮件地址，这些地址用于发送错误报告和其他重要通知。

2024-09-02

这个错误信息表明你正在使用Apache Doris（之前称为Apache Palo），一个MPP数据库引擎，并且有一个节点尝试加入集群作为Leader节点时遇到了问题。错误的具体内容是：“failed to get fe node type from hel”，这意味着节点无法从Helium（Doris的内部通信组件）获取Frontend（FE）节点的类型信息。

解决这个问题的步骤如下：

检查网络连接：确保所有Doris节点之间的网络连接正常，没有防火墙或网络策略阻止节点间通信。
检查Helium服务：确保Helium服务在有问题的节点上正在运行，并且可以接收和处理请求。
查看日志：检查Doris节点的日志文件，找到更详细的错误信息，这可能会提供更多线索。
配置检查：检查配置文件，确保所有FE节点的配置正确，包括所有节点的IP地址和端口号。
重启服务：如果配置没有问题，尝试重启Doris节点的Helium服务。
集群状态检查：使用Doris的管理命令检查集群状态，确认该节点是否被正确识别和加入到集群中。
联系支持：如果以上步骤都不能解决问题，考虑联系Doris社区或专业支持寻求帮助。

请注意，具体的解决步骤可能会根据你的环境和具体错误日志中的详细信息有所不同。

使用openai-whisper实现语音转文字

2024-09-02

所有,AIGC

要使用OpenAI Whisper库实现语音转文字，首先需要安装库：




pip install openai-whisper

然后，你可以使用以下代码示例来进行语音转文字的操作：




import whisper
 
# 加载模型，这里的MODEL_ID是你的Whisper模型ID
model_id = "your-model-id"
model = whisper.load_model(model_id)
 
# 读取你的音频文件
audio_path = "your_audio.wav"
 
# 对音频文件进行转写
transcription = model.transcribe(audio_path)
 
# 打印转写结果
print(transcription)

确保替换your-model-id和your_audio.wav为你的模型ID和音频文件路径。

请注意，你需要有一个有效的OpenAI API密钥，并且需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来存储你的API密钥。

SpringBoot+mail 轻松实现各类邮件自动推送

2024-09-02

所有,java

在Spring Boot中实现邮件自动推送功能，你可以使用spring-boot-starter-mail库。以下是一个简单的例子，展示了如何配置邮件服务器并发送一封简单邮件。

添加依赖到你的pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置你的邮件服务器：




spring.mail.host=smtp.example.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=your_username
spring.mail.password=your_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

创建一个MailService来发送邮件：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender;
import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
 
@Service
public class MailService {
 
    private final JavaMailSender mailSender;
 
    @Autowired
    public MailService(JavaMailSender mailSender) {
        this.mailSender = mailSender;
    }
 
    public void sendSimpleMail(String to, String subject, String text) {
        SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
        message.setTo(to);
        message.setSubject(subject);
        message.setText(text);
 
        mailSender.send(message);
    }
}

在你的应用中使用MailService来发送邮件：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MailController {
 
    private final MailService mailService;
 
    @Autowired
    public MailController(MailService mailService) {
        this.mailService = mailService;
    }
 
    @GetMapping("/sendMail")
    public String sendMail() {
        mailService.sendSimpleMail("recipient@example.com", "Test Subject", "This is the email content");
        return "Mail sent!";
    }
}

确保你的应用配置了正确的邮件服务器信息，并且sendMail端点可以被调用来发送邮件。这个例子展示了如何发送文本邮件，如果你需要发送HTML邮件或者附件，你可以使用MimeMessageHelper来扩展SimpleMailMessage。

2024-09-02

所有,redis

报错解释：

这个错误表明 IntelliJ IDEA 试图连接到一个 Redis 服务器时遇到了问题。具体来说，IDEA 无法通过 DNS 解析提供的主机名来连接到任何远程服务器上的 Redis 实例。可能的原因包括：主机名不存在、DNS 服务器无响应、网络问题或者防火墙设置阻止了连接。

解决方法：

检查输入的 Redis 服务器主机名是否正确，并且该主机名在 DNS 中有相应的解析记录。
尝试 ping 该主机名，看看是否能够解析并响应。
如果使用了 VPN 或其他网络代理，请确保它们正确配置且正在运行。
检查本地和远程服务器的防火墙设置，确保没有规则阻止 IDEA 访问 Redis 服务的端口（默认为 6379）。
如果主机名正确且网络无问题，可能需要联系你的网络管理员或服务提供商，以确认 DNS 服务器工作正常。

K8sGPT 搭配 LLaMA 3.1:8B，AI 运维也能轻松搞定

2024-09-02

所有,AIGC




from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
 
# 加载LLaMA 3.1:8B模型的tokenizer和模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("decapoda-research/llama-31b-8-huggingface")
model = AutoModel.from_pretrained("decapoda-research/llama-31b-8-huggingface").half().cuda()
 
# 示例函数：使用K8sGPT处理特定任务
def process_task_with_k8sgpt(task):
    # 使用K8sGPT进行推理
    inputs = tokenizer.encode(task, return_tensors='pt').cuda()
    outputs = model.generate(inputs)
    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return response
 
# 示例使用
task = "给我部署K8sGPT所需的YAML配置"
response = process_task_with_k8sgpt(task)
print(response)

这段代码展示了如何加载LLaMA 3.1:8B模型，并使用K8sGPT（基于LLaMA的模型）处理一个特定的任务。首先，它加载了LLaMA模型的tokenizer和模型，然后定义了一个函数process_task_with_k8sgpt，该函数接受一个字符串作为输入，对其进行编码并使用LLaMA模型生成响应，最后将结果解码并返回。最后，给出了一个使用示例，展示了如何调用这个函数来处理一个具体的任务。

2024-09-02

解释：

这个错误表示在Android SQLite数据库操作中违反了唯一性约束。SQLite中的唯一性约束确保在一个特定的表中某一列或者列的组合的每一行都有唯一的值。如果尝试插入或者更新的数据在唯一约束的列上与现有数据有重复，SQLite会抛出这个错误。

解决方法：

检查你的插入或更新操作是否违反了唯一性约束。如果是，修改数据以满足唯一性约束，然后重试操作。
如果你的应用逻辑允许重复值的存在，你可以移除该列的唯一性约束，但这通常不是推荐的做法，因为唯一性约束有其存在的原因。
如果你的应用逻辑确实需要保留重复值，你可以考虑使用非唯一性约束的列来处理这些数据。
如果你是在尝试插入数据，并且想要在遇到唯一性冲突时避免错误，可以使用SQLite的ON CONFLICT子句，比如使用ON CONFLICT REPLACE来更新现有的记录，或者使用ON CONFLICT IGNORE来忽略冲突。
如果你是在更新操作中遇到此错误，并且想要在唯一性约束冲突时避免错误，你可以先查询数据库，检查是否存在冲突，然后再决定是否执行更新操作。

确保在进行任何操作前理解业务逻辑和数据完整性约束，并在数据库操作中妥善处理可能的错误和异常。

2024-09-02

所有,java

在Spring Security中，自定义Filter和FilterChain的过程通常涉及以下步骤：

创建自定义的Filter类，实现Filter接口。
定义Filter的匹配规则，即Filter应当应用的URL模式。
注册自定义Filter和其匹配规则到Spring Security Filter Chain。

以下是一个简单的例子：




import org.springframework.security.web.DefaultSecurityFilterChain;
import org.springframework.security.web.FilterInvocation;
import org.springframework.security.web.SecurityFilterChain;
import org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurityInterceptor;
 
import javax.servlet.*;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class CustomFilterConfig implements Filter {
 
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 初始化代码
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) 
            throws IOException, ServletException {
        // 自定义的过滤逻辑
        System.out.println("Custom Filter is running");
        chain.doFilter(request, response); // 继续执行其他过滤器链
    }
 
    @Override
    public void destroy() {
        // 销毁代码
    }
 
    public SecurityFilterChain getSecurityFilterChain() {
        // 创建自定义的SecurityFilterChain
        List<Filter> filters = new ArrayList<>();
        filters.add(this); // 添加自定义的Filter
 
        // 定义匹配规则
        List<String> patterns = new ArrayList<>();
        patterns.add("/secure/*"); // 匹配所有以"/secure/"开头的URL
 
        return new DefaultSecurityFilterChain("/secure/*", filters);
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个自定义的Filter CustomFilterConfig，并在其中实现了init、doFilter和destroy方法。我们还提供了一个getSecurityFilterChain方法来定义Filter应当应用的URL模式。

要将此自定义Filter注册到Spring Security，您需要确保您的CustomFilterConfig类是一个Spring组件，这通常意味着您需要在类上添加@Component注解，或者在配置类中声明它。




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        // 注册自定义的SecurityFilterChain
        http.addFilterBefore(new CustomFilterConfig(), FilterSecurityInterceptor.class);
    }
}

在上述配置类中，我们通过addFilterBefore方法将自定义的Filter添加到Spring Security的过滤器链中，并指定了它应该被插入到\`FilterSecu

不会C/C++的不是好DBA,一个解析MYBAITS的脚本

2024-09-02

由于原始代码是一个脚本，我们无法提供一个准确的代码实例，但我可以提供一个简化的示例，展示如何使用Python解析MyBatis映射文件。




import xml.etree.ElementTree as ET
 
# 假设mybatis映射文件存储在'mapper.xml'中
mapper_file = 'mapper.xml'
 
# 解析MyBatis映射文件
tree = ET.parse(mapper_file)
root = tree.getroot()
 
# 遍历<mapper>元素下的<select>, <insert>, <update>, <delete>等标签
for node in root.findall('{http://mybatis.org/mapping/*}select'):
    # 获取id属性和内部SQL
    id = node.attrib['id']
    sql = node.text.strip()
    print(f"Found SELECT with id: {id}, SQL: {sql}")
 
for node in root.findall('{http://mybatis.org/mapping/*}insert'):
    id = node.attrib['id']
    sql = node.text.strip()
    print(f"Found INSERT with id: {id}, SQL: {sql}")
 
# ... 可以继续处理update和delete标签 ...

这个简化的Python脚本使用xml.etree.ElementTree模块来解析MyBatis映射文件。它找到所有的<select>, <insert>, <update>, 和 <delete>标签，并打印出它们的id属性和包含的SQL语句。

请注意，在实际的MyBatis映射文件中，还可能有其他复杂的结构，比如<resultMap>等，这个示例只是展示了如何开始处理基本的SQL语句提取。