Llama-Factory 简介 二， 脚本详解 LLaMA-Factory/src/train_bash.py LLaMA-Factory/src/llmtuner/train/pt/workfl
LLaMA-Factory 是一个用于训练大型语言模型的开源工具。train\_bash.py 是 LLaMA-Factory 项目中用于配置和启动模型训练的脚本。
train\_bash.py 脚本的主要功能是根据用户提供的配置参数生成一个用于训练的 shell 脚本，并执行这个脚本来启动训练过程。
以下是 train\_bash.py 脚本的核心函数示例：
def main():
parser = argparse.ArgumentParser()
# 定义命令行参数
parser.add_argument(...)
args = parser.parse_args()
# 根据参数生成配置字典
config = generate_config(args)
# 生成 shell 脚本文件
script_path = generate_script(config)
# 执行 shell 脚本
subprocess.run(['bash', script_path])
if __name__ == '__main__':
main()这段代码展示了如何解析命令行参数，生成配置字典，生成并执行训练脚本的基本流程。具体的解析过程和脚本生成逻辑依赖于具体的实现细节，这里没有给出完整的代码。
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