Llama-Factory 简介二，脚本详解 LLaMA-Factory/src/train_bash.py LLaMA-Factory/src/llmtuner/train/pt/workfl

作者：System 时间：2024年09月05日分类：所有,AIGC 字数：650

这篇文章距离上次修改已过247天，其中的内容可能已经有所变动。

LLaMA-Factory 是一个用于训练大型语言模型的开源工具。train\_bash.py 是 LLaMA-Factory 项目中用于配置和启动模型训练的脚本。

train\_bash.py 脚本的主要功能是根据用户提供的配置参数生成一个用于训练的 shell 脚本，并执行这个脚本来启动训练过程。

以下是 train\_bash.py 脚本的核心函数示例：

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    # 定义命令行参数
    parser.add_argument(...)
    args = parser.parse_args()

    # 根据参数生成配置字典
    config = generate_config(args)

    # 生成 shell 脚本文件
    script_path = generate_script(config)

    # 执行 shell 脚本
    subprocess.run(['bash', script_path])

if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码展示了如何解析命令行参数，生成配置字典，生成并执行训练脚本的基本流程。具体的解析过程和脚本生成逻辑依赖于具体的实现细节，这里没有给出完整的代码。

Llama-Factory 简介二，脚本详解 LLaMA-Factory/src/train_bash.py LLaMA-Factory/src/llmtuner/train/pt/workfl

评论已关闭

推荐阅读