Spring AI Embedding模型概念、源码分析和使用示例

// 假设以下代码段是Spring AI Embedding模块的一部分
 
// 定义一个简单的Spring AI Embedding模型
class SimpleEmbeddingModel(private val model: Model) {
 
    // 获取嵌入向量的函数
    fun getEmbedding(input: Input): Output {
        // 这里的实现细节应该是模型具体的转换逻辑
        return model.transform(input)
    }
}
 
// 使用Spring AI Embedding模型的示例
fun main() {
    // 假设Input和Output是模型中定义的类型
    val input = Input() // 创建输入实例
    val model = SimpleEmbeddingModel(/* 加载或创建模型 */)
 
    // 获取嵌入向量
    val embedding = model.getEmbedding(input)
 
    // 处理嵌入向量结果
    println("嵌入向量: $embedding")
}

这个代码示例展示了如何定义一个简单的Spring AI Embedding模型类，并提供了一个获取嵌入向量的函数。在main函数中，我们创建了一个输入实例，并使用模型对其进行转换以获取嵌入向量，然后打印结果。这个示例旨在教育开发者如何在自己的应用程序中集成和使用Spring AI Embedding模型。