报错解释：
org.springframework.beans.factory.BeanCurrentlyInCreationException 异常通常发生在Spring框架中，表示Spring容器不能返回当前正在创建的Bean，因为这可能会导致循环依赖。循环依赖是指Bean A在创建过程中依赖于Bean B，而Bean B又反过来依赖于Bean A，形成了一个闭环。
解决方法：
@Lazy注解可以延迟Bean的加载，有时可以解决循环依赖的问题。@Autowired注解构造器，并确保@Autowired标注的构造器只有一个，这样Spring可以通过该构造器来解决依赖问题。prototype，避免单例导致的循环依赖问题。MyBatis 使用的数据库连接池可能会在某些情况下丢失与数据库的连接。为了确保连接池能够自动恢复，你可以配置连接池的自动恢复策略。
以下是一个使用 HikariCP 连接池的 MyBatis 配置示例，它配置了自动恢复策略：
<configuration>
<!-- 其他配置... -->
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase"/>
<property name="username" value="yourusername"/>
<property name="password" value="yourpassword"/>
<!-- 配置 HikariCP 的自动恢复策略 -->
<property name="autoCommit" value="false"/>
<property name="connectionTimeout" value="30000"/>
<property name="idleTimeout" value="600000"/>
<property name="maxLifetime" value="1800000"/>
<property name="maximumPoolSize" value="10"/>
<!-- 其他 HikariCP 属性配置 -->
</dataSource>
</environment>
</environments>
</configuration>在这个配置中，maxLifetime 属性定义了连接的最大生命周期，超过这个时间连接会被自动丢弃。idleTimeout 属性定义了连接在多长时间没有被使用后会被自动回收。connectionTimeout 属性设置了数据库连接的超时时间。
确保你的 MyBatis 版本与连接池（例如 HikariCP）兼容，并且根据你使用的数据库以及连接池的文档调整这些设置。
以下是Django常用命令的速查手册：
django-admin startproject myproject
python manage.py runserver
python manage.py startapp myapp
python manage.py makemigrations myapp
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
python manage.py collectstatic
python manage.py show_urls
python manage.py dumpdata > data.json
python manage.py loaddata data.json
# models.py
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
class CustomUser(AbstractUser):
# 添加额外字段
# settings.py
AUTH_USER_MODEL = 'myapp.CustomUser'这些是Django开发中常用的命令，可以帮助快速启动新项目，管理数据库迁移，以及处理用户认证等常见任务。
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.web.util.matcher.IpAddressMatcher;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class IpAccessControlConfiguration {
@Bean
public IpAccessControlExtension ipAccessControlExtension() {
return new IpAccessControlExtension();
}
@Configuration
@Order(1)
public static class IpAccessControlConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
private final IpAccessControlExtension ipAccessControlExtension;
public IpAccessControlConfig(IpAccessControlExtension ipAccessControlExtension) {
this.ipAccessControlExtension = ipAccessControlExtension;
}
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
// 应用IP访问控制规则
http.authorizeRequests()
.anyRequest().access("@ipAccessControlExtension.hasIpAccess(request, authentication)");
}
}
public static class IpAccessControlExtension {
private Map<String, String> whiteList = new HashMap<>();
private Map<String, String> blackList = new HashMap<>();
public IpAccessControlExtension() {
// 初始化白名单和黑名单
whiteList.put("192.168.1.0/24", "白名单IP段");
blackList.put("10.0.0.0/8", "黑名单IP段");
}
public boolean hasIpAccess(Object request, Object authentication) {
String remoteAddr = ((javax.servlet.http.HttpServletRequest) request).getRemoteAddr();
IpAddressMatcher ipAddressMatcher = new IpAddressMatcher(whiteList.keySet());
// 设置白名单规则
ipAddressMatcher.setNegated(false);在Oracle和MySQL中，你可以使用不同的方法来插入大量数据。
INSERT ALL语句或者BULK COLLECT。
-- 使用INSERT ALL
BEGIN
INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');
INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value3', 'value4');
-- 重复以上语句插入更多数据
COMMIT;
END;
/
-- 使用BULK COLLECT (需要先声明一个变量数组，填充数据后再使用)
DECLARE
TYPE column1_arr IS TABLE OF your_table.column1%TYPE;
TYPE column2_arr IS TABLE OF your_table.column2%TYPE;
col1_val column1_arr := column1_arr('value1', 'value3', ...); -- 填充数据
col2_val column2_arr := column2_arr('value2', 'value4', ...); -- 填充数据
BEGIN
FOR i IN 1 .. col1_val.COUNT LOOP
INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (col1_val(i), col2_val(i));
END LOOP;
COMMIT;
END;
/LOAD DATA INFILE或者INSERT ... VALUES, VALUES可以包含多组值。
-- 使用LOAD DATA INFILE
LOAD DATA INFILE '/path/to/your/data.csv'
INTO TABLE your_table
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;
-- 使用INSERT ... VALUES (需要多次执行)
INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES
('value1', 'value2'),
('value3', 'value4'),
-- 重复以上语句插入更多数据
('valueN', 'valueN+1');在Oracle中，使用PL/SQL的INSERT ALL语句或者BULK COLLECT可以批量插入数据，并且可以通过批处理和事务控制来优化性能。在MySQL中，LOAD DATA INFILE是一种更快的方法，适合大规模数据导入，特别是从文件中导入数据。
注意：在实际应用中，你可能需要调整表的索引、事务的大小或者使用其他性能优化技巧来处理大量数据的插入。
PostgreSQL 插件（也称为扩展）开发通常涉及以下步骤：
以下是一个简单的例子，展示了如何创建一个简单的 PostgreSQL 插件。
/* plugin_example.c */
#include "postgres.h"
#ifdef PG_MODULE_MAGIC
PG_MODULE_MAGIC;
#endif
PG_FUNCTION_INFO_V1(example_function);
Datum
example_function(PG_FUNCTION_ARGS)
{
PG_RETURN_TEXT_P(cstring_to_text("Hello, World!"));
}
/* 安装脚本 example.sql */
CREATE EXTENSION example;
/* 编译和安装 */
gcc -shared -o example.so plugin_example.c
psql -d your_database -f ./example.sql在这个例子中，我们定义了一个名为 example_function 的函数，它简单地返回一个 Hello World 文本。然后，我们在 example.sql 中定义了安装该插件的 SQL 脚本。最后，我们使用 gcc 来编译代码，并通过 psql 将插件安装到指定的数据库中。
请注意，实际的插件开发可能需要更复杂的代码和更详细的步骤，包括处理事务、状态管理、资源管理和错误处理。
以下是一些超牛的 Spring Cloud 实战项目，它们涵盖了微服务架构的方方面面，包括服务发现注册、配置中心、负载均衡、断路器、微服务安全等内容。
Spring Cloud Samples
这是一个由 Pivotal 团队维护的项目，提供了大量的 Spring Cloud 用例。
Spring Cloud for Alibaba
这是由 Alibaba 开源的 Spring Cloud 版本，提供了服务发现注册、配置中心等功能。
Spring Cloud Netflix
这是一个由 Netflix 开源的项目，提供了一系列的微服务工具，包括 Eureka、Hystrix、Zuul 等。
Spring Cloud Kubernetes
这是一个用于在 Kubernetes 上运行 Spring Boot 应用的项目，提供服务发现注册、配置中心等功能。
Spring Cloud Security
这是一个提供安全保护的 Spring Cloud 项目，提供了 OAuth2 客户端和服务端的实现。
Spring Cloud Data Flow
这是一个用于构建数据处理管道的工具，可以在 Spring Cloud 的基础上运行。
Spring Cloud Zookeeper
这是一个用于服务发现和配置管理的项目，结合了 Zookeeper 和 Spring Cloud 的功能。
每个项目都有详细的文档和实例代码，可以帮助开发者快速理解和应用这些技术。
Oracle数据库中的DBA\_PROFILES视图包含了数据库中所有用户配置文件的详细信息。这个视图列出了资源限制和密码策略等信息。
以下是一个简单的SQL查询示例，用于查看DBA\_PROFILES视图中的一些关键列：
SELECT profile, resource_name, resource_type, limit
FROM dba_profiles;这个查询将展示所有配置文件的名称、资源名称、资源类型和设置的限制值。
如果你想要查看特定用户的配置文件中的资源限制，可以使用以下查询：
SELECT profile, resource_name, resource_type, limit
FROM dba_profiles
WHERE profile = '用户的配置文件名';请将'用户的配置文件名'替换为实际的配置文件名称。
如果你想要查看哪些用户没有指定配置文件，可以使用以下查询：
SELECT username
FROM dba_users
WHERE profile = 'DEFAULT';这个查询将列出所有未指定特定配置文件而使用默认配置文件的用户。
在Spring Boot项目中，Maven配置主要涉及以下几个方面：
jar，因为Spring Boot建议你打包为可执行的jar文件。以下是一个简单的Maven配置示例：
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>my-spring-boot-project</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<!-- 设置打包方式为jar -->
<packaging>jar</packaging>
<!-- 继承Spring Boot的parent，管理版本 -->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.1.RELEASE</version> <!-- 请使用最新的稳定版本 -->
<relativePath/>
</parent>
<!-- 添加Spring Boot的starter web依赖 -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<!-- 配置Maven插件 -->
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>repackage</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>在这个配置中，我们指定了项目的打包方式为jar，继承了Spring Boot的parent项目，这样可以自动管理Spring Boot的版本。我们还添加了spring-boot-starter-web依赖，它是用于创建具有Spring MVC的Web应用程序的起步依赖。最后，我们配置了spring-boot-maven-plugin插件，以确保我们可以使用Maven打包和运行Spring Boot应用。
Redis 中的数据结构包括：字符串、哈希表、列表、集合、有序集合。
字符串（String）
字符串是 Redis 最基本的数据类型。
SET key value # 设置字符串值
GET key # 获取字符串值哈希表（Hash）
哈希表用于存储键值对集合。
HSET hash field value # 设置哈希表字段
HGET hash field # 获取哈希表字段值列表（List）
列表用于按插入顺序保存字符串值。
LPUSH list value # 在列表头部插入值
LRANGE list start stop # 获取列表指定范围内的元素集合（Set）
集合是字符串的无序集合。
SADD set member # 向集合添加一个成员
SMEMBERS set # 获取集合中的所有成员有序集合（Sorted Set）
有序集合是字符串的有序集合。
ZADD sortedSet score member # 向有序集合添加成员
ZRANGE sortedSet start stop [WITHSCORES] # 获取有序集合指定范围内的成员以上代码是 Redis 命令的示例，并未提供完整的解决方案，因为需要根据具体问题进行定制。