2024-09-04

报错问题解释:

这个报错通常意味着IntelliJ IDEA在尝试使用Spring Initializr创建Spring Boot项目时,没有检测到JDK 8作为项目的JDK。Spring Initializr需要JDK 8来创建Spring Boot项目,因为Spring Boot 2.x起就需要JDK 8或更高版本。

解决方法:

  1. 确认你的系统中已经安装了JDK 8。你可以通过在命令行运行java -version来检查当前的Java版本。
  2. 如果你的系统中没有安装JDK 8,你需要下载并安装JDK 8。你可以从Oracle的官网或者其他JDK提供商处下载。
  3. 安装完JDK 8后,你需要在IDEA中配置JDK 8作为项目的JDK。

    • 打开IDEA设置(Preferences)。
    • 导航到“Project” -> “Project SDK”。
    • 如果列表中没有JDK 8,点击“New...”来添加JDK的路径。
    • 选择JDK 8,并确认。
  4. 配置完成后,重新尝试使用Spring Initializr创建Spring Boot项目。

确保IDEA使用的是JDK 8,并且项目设置中也指定了相同的JDK版本。如果问题依然存在,可能需要重启IDEA或者检查IDEA的日志文件来获取更多的错误信息。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TracingController {
 
    private final Tracer tracer;
 
    public TracingController(Tracer tracer) {
        this.tracer = tracer;
    }
 
    @GetMapping("/trace-id")
    public String getTraceId() {
        Span currentSpan = tracer.getCurrentSpan();
        return currentSpan != null ? currentSpan.traceIdString() : "No active span found";
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud应用中使用Tracer获取当前Span的跟踪ID。通过/trace-id的GET请求,可以获取当前请求的跟踪信息。这对于调试和监控微服务架构中的请求链路至关重要。

2024-09-04

由于原始代码已经是Python,并且是针对Meta的LLaMA模型的分析,因此不需要修改代码。但是,为了更好地理解代码,我们可以提供一些关键函数的解释和注释。




# 导入所需的库
import os
import torch
from transformers import LlamaModel, LlamaConfig
 
# 初始化LLaMA模型的配置
config = LlamaConfig()
 
# 加载预训练的LLaMA模型权重
model_path = "path/to/llama-7b-hf.ckpt"
state_dict = torch.load(model_path, map_location="cpu")
 
# 初始化LLaMA模型
model = LlamaModel(config)
 
# 加载权重到模型中,忽略不匹配的键
model.load_state_dict(state_dict, strict=False)
 
# 设置模型为不训练模式
model.eval()
 
# 示例输入,可以是任何文本序列
input_ids = torch.tensor([[40574, 2026, 17178]], dtype=torch.long)  # "is this the book that you're looking for?"
attention_mask = torch.tensor([[1, 1, 1]], dtype=torch.long)
 
# 使用模型生成输出
outputs = model(input_ids, attention_mask=attention_mask)
 
# 获取输出的最高概率单词索引
next_token_logits = outputs[0][0, -1, :]  # 获取最后一个词的概率分布
next_token_probs = torch.softmax(next_token_logits, dim=0)
next_token_values, next_token_indices = torch.topk(next_token_probs, k=1)
 
# 打印出输出的单词和对应的概率
print("Output token:", next_token_indices, "with probability:", next_token_probs[next_token_indices])

这段代码展示了如何加载和使用预训练的LLaMA模型来生成文本。它首先初始化了LLaMA模型的配置,然后加载了预训练的模型权重。之后,它初始化了一个LLaMA模型实例,加载了权重,并设置为评估模式。最后,它展示了如何使用模型生成文本,并打印出生成的单词及其概率。这是一个很好的教学示例,展示了如何在实践中使用预训练的LLaMA模型。

2024-09-04

Spring Cloud Sleuth 提供了一种简单的方式来追踪分布式系统中的请求链路。以下是如何在 Spring Cloud 应用中集成 Spring Cloud Sleuth 的步骤和示例代码:

  1. 在项目的 pom.xml 文件中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml 文件中配置(可选):



# application.properties
spring.application.name=my-spring-cloud-application

或者




# application.yml
spring:
  application:
    name: my-spring-cloud-application
  1. 在您的应用代码中,使用 Sleuth 提供的工具来记录日志:



import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyController.class);
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        log.info("Handling trace request");
        // 业务逻辑
        return "Trace ID: " + Span.current().traceId() + " Log ID: " + Span.current().spanId();
    }
}
  1. 将 Sleuth 与 Zipkin 服务器集成,以收集和查看追踪信息:

pom.xml 中添加 Zipkin 依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

application.propertiesapplication.yml 中配置 Zipkin 服务器:




# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求,可以根据需要调整采样率

或者




# application.yml
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 记录所有请求,可以根据需要调整采样率
  1. 启动 Zipkin 服务器,并访问 Zipkin UI (http://localhost:9411) 来查看追踪信息。

确保您已经启动了 Zipkin 服务器,它默认运行在 9411 端口。

以上步骤提供了一个基本的 Spring Cloud Sleuth 集成指南,用于追踪分布式系统中的请求链路。

2024-09-04

在Oracle数据库中,自然连接(NATURAL JOIN)和USING子句都用于在两个表之间执行连接操作,但它们的处理方式略有不同。

自然连接(NATURAL JOIN):

  • 它会自动找出两个表中具有相同名称的列,并基于这些列进行连接。
  • 如果两个表中存在多个同名列,则需要手动指定其他用于连接的列。
  • 自然连接会移除重复的列,只保留一个同名列。



SELECT *
FROM table1 t1
NATURAL JOIN table2 t2;

USING子句:

  • 使用USING子句可以指定用于自然连接的具体列。
  • 这个子句需要跟上至少一个列名,如果需要多列,则列名之间用逗号分隔。



SELECT *
FROM table1 t1
NATURAL JOIN table2 t2
USING (column_name);
 
-- 或者指定多个列
SELECT *
FROM table1 t1
JOIN table2 t2
USING (column1_name, column2_name);

注意:

  • 避免使用交叉连接(CROSS JOIN),除非确实需要笛卡尔积。
  • 当使用自然连接或者USING子句时,确保连接的列具有相同的数据类型,并且包含相同的数据。

例子:

假设有两个表employees和departments,employees表有employee\_id, name, department\_id, department\_name列,departments表有department\_id, department\_name列。

使用自然连接:




SELECT *
FROM employees e
NATURAL JOIN departments d;

使用USING子句指定department\_id列进行连接:




SELECT *
FROM employees e
JOIN departments d
USING (department_id);
2024-09-04

故障描述:在数据库操作中,涉及到多表关联的更新操作,并且需要互换两个列的值。

解决方案:

  1. 使用临时列或变量来交换两个列的值。
  2. 更新操作时使用CASE语句来确定要赋予的新值。

以下是一个示例SQL代码,假设我们有两个表table1table2,它们通过id列关联,我们需要互换table1中的col1col2的值,同时在table2中对应的更新col1col2




UPDATE table1
SET 
    col1 = CASE WHEN col2 IS NOT NULL THEN col2 ELSE col1 END,
    col2 = CASE WHEN col2 IS NOT NULL THEN col1 ELSE col2 END
FROM table2
WHERE table1.id = table2.id;
 
UPDATE table2
SET 
    col1 = CASE WHEN t1.col2 IS NOT NULL THEN t1.col2 ELSE t1.col1 END,
    col2 = CASE WHEN t1.col2 IS NOT NULL THEN t1.col1 ELSE t1.col2 END
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 ON t1.id = table2.id;

这段代码首先在table1中交换col1col2的值,然后在table2中进行相应的更新。在table2的更新中,我们需要引用table1的新值,因此使用了一个别名t1来表示更新后的table1

2024-09-04

pprint 是Python标准库中的一个模块,提供了一个 pprint() 函数,可以以一种易于阅读的格式打印出复杂数据结构的信息,适用于调试和日志记录。

以下是一个使用 pprint 模块的简单示例:




import pprint
 
# 定义一个复杂的数据结构
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'pets': ['dog', 'cat', 'goldfish'],
    'cars': {
        'toyota': 'red',
        'ford': 'blue'
    }
}
 
# 使用pprint打印数据结构
pprint.pprint(data)

pprint 会以一种更易于阅读的方式输出数据结构,例如会用缩进来表示层级关系,对于很长的字符串会折叠显示,以保持输出的美观。

2024-09-04

监控Oracle共享池的关键是通过v$sgastat视图来获取共享池的使用情况。以下是一个简单的SQL脚本,用于获取共享池的大小以及当前已使用和剩余的空间:




SELECT 
    pool, 
    bytes / 1024 / 1024 AS size_mb, 
    (bytes - bytes_free) / 1024 / 1024 AS used_mb, 
    bytes_free / 1024 / 1024 AS free_mb, 
    ROUND((bytes - bytes_free) / bytes, 2) * 100 AS used_percent 
FROM 
    v$sgastat 
WHERE 
    pool = 'shared pool';

这个脚本会返回共享池的总大小、已使用的大小、剩余的空间以及已使用的百分比。如果你需要更详细的监控,可以查询v$sgastat视图中的其他列来获取更多的信息,例如共享池中各种不同类型的内存使用情况。

2024-09-04

为了配置Apache以转发HTTPS请求到Tomcat,并使得Tomcat中的项目也能使用HTTPS,你需要进行以下步骤:

  1. 确保Apache和Tomcat安装并配置好SSL证书。
  2. 配置Apache以监听443端口并处理SSL请求。
  3. 配置Apache作为代理服务器,将请求转发给Tomcat。

以下是Apache的配置示例(通常位于Apache的配置文件httpd.confapache2.conf中):




Listen 443
 
<VirtualHost *:443>
    ServerName yourdomain.com
    
    SSLEngine on
    SSLCertificateFile /path/to/your_certificate.crt
    SSLCertificateKeyFile /path/to/your_private.key
    SSLCertificateChainFile /path/to/DigiCertCA.crt
    
    ProxyRequests Off
    ProxyPreserveHost On
    
    <Proxy *>
        Order deny,allow
        Allow from all
    </Proxy>
    
    ProxyPass / http://localhost:8080/ connectiontimeout=10 keepalive=On
    ProxyPassReverse / http://localhost:8080/
 
    # Redirect HTTP to HTTPS
    RewriteEngine on
    RewriteCond %{SERVER_PORT} !^443$
    RewriteRule ^(.*)$ https://%{SERVER_NAME}%{REQUEST_URI} [L,R]
</VirtualHost>

确保替换yourdomain.com、证书文件路径以及Tomcat的代理配置(如端口和地址)为你的实际信息。

在Tomcat中,确保你的应用内的链接是使用HTTPS协议的。

这样配置后,所有发送到Apache的HTTPS请求都会被处理,并且通过代理转发到Tomcat的相应端口。Tomcat中的应用将能接收到加密的请求,并可以生成加密的响应。

2024-09-04

在PL/SQL中,连接到Oracle数据库通常是通过使用数据库链接(database link)来完成的。以下是创建和使用数据库链接的基本步骤:

  1. 创建数据库链接:



CREATE DATABASE LINK my_dblink
CONNECT TO my_username IDENTIFIED BY my_password
USING 'my_tns_entry';

其中:

  • my_dblink 是你将要创建的数据库链接的名称。
  • my_username 是你将要用来连接到远程数据库的用户名。
  • my_password 是该用户的密码。
  • my_tns_entry 是tnsnames.ora文件中定义的TNS条目,用于指定远程数据库的网络地址和端口。
  1. 使用数据库链接进行查询:



SELECT * FROM remote_table@my_dblink;

其中:

  • remote_table 是远程数据库中你想要查询的表的名称。
  • my_dblink 是你先前创建的数据库链接的名称。

请确保你有适当的权限来创建数据库链接,并且远程数据库的TNS配置是正确的。此外,数据库链接的创建和使用可能受到数据库安全策略的限制,例如网络访问和用户认证。