2024-09-05

Redis未授权访问通常是由于Redis没有设置密码或者配置不当导致可以无需验证就连接到Redis服务器。攻击者可以利用这个漏洞执行任意命令,包括读取敏感数据、写入数据、执行远程代码等。

以下是一些Redis未授权访问漏洞的利用方法:

  1. 利用redis-cli工具连接到Redis服务器:



redis-cli
  1. 列出所有key:



keys *
  1. 获取特定key的值:



get <key>
  1. 写入数据到Redis:



set <key> <value>
  1. 执行远程代码(需要Redis版本在6.2以上且配置了Eval权限):



eval "your_code_here" 0

为了防御此类攻击,请确保为Redis设置密码,并且在生产环境中应用最佳实践,例如:

  • 使用强密码。
  • 限制Redis服务的监听地址。
  • 使用防火墙规则来限制访问。
  • 使用rename-command配置来重命名或禁用不安全的命令。
  • 使用Redis的访问控制列表(ACL)来限制不同用户的权限。
  • 定期更新Redis到最新版本,应用安全补丁。

修复方法:

  1. 设置密码:在Redis配置文件中设置requirepass指令。



requirepass yourpassword
  1. 监听地址:修改bind指令限制监听地址。



bind 127.0.0.1
  1. 命令重命名:修改rename-command指令。



rename-command CONFIG ""
  1. 使用ACL:通过user指令设置不同用户的权限。



user default on nopass ~* +@admin

确保在修改配置后重启Redis服务使设置生效。

2024-09-05

要使用Spring AI接入大型模型(例如OpenAI的模型),你需要使用Spring AI提供的API。以下是一个简单的例子,展示如何使用Spring AI的Java SDK发送请求到OpenAI的GPT-3模型。

首先,确保你已经在Spring AI平台注册并获取了必要的API密钥。

  1. 在你的Java项目中添加Spring AI依赖(如果使用Maven):



<dependency>
    <groupId>com.salesforce.springai</groupId>
    <artifactId>springai-java-sdk</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>
  1. 使用Spring AI SDK发送请求:



import com.salesforce.springai.content.ContentRequest;
import com.salesforce.springai.content.CompletionRequest;
import com.salesforce.springai.content.ContentClient;
import com.salesforce.springai.content.ContentResponse;
 
public class OpenAIIntegration {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个ContentClient实例,使用你的API密钥
        String apiKey = "你的API密钥";
        ContentClient client = new ContentClient(apiKey);
 
        // 创建一个CompletionRequest实例,设置模型和提示
        CompletionRequest request = new CompletionRequest.Builder()
            .model("gpt-3.5-turbo") // 指定OpenAI的模型
            .prompt("Hello, who are you?") // 设置提示语句
            .build();
 
        try {
            // 发送请求到Spring AI并接收响应
            ContentResponse response = client.complete(request);
 
            // 输出结果
            System.out.println(response.getChoices().get(0).getContent());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个ContentClient实例,并使用它来发送一个CompletionRequest到OpenAI的GPT-3.5-Turbo模型。我们设置了提示语句,并接收了模型生成的响应。

确保你已经在项目中包含了Spring AI SDK依赖,并且替换了apiKey变量的值为你的实际API密钥。

这个简单的例子展示了如何使用Spring AI的Java SDK与OpenAI的大型语言模型进行交互。你可以根据需要调整模型类型、提示和其他参数。

2024-09-05



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunction;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
 
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates.GET;
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunctions.route;
 
@SpringBootApplication
public class EfficientServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EfficientServiceApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RouterFunction<ServerResponse> routeHello() {
        return route(GET("/hello"), request -> ServerResponse.ok().bodyValue("Hello, Spring!")) ;
    }
}

这段代码演示了如何使用Spring Boot和Spring WebFlux创建一个简单的Web Flux服务。它定义了一个路由/hello,当接收到GET请求时,它会返回简单的问候字符串。这个例子展示了如何使用Spring Boot快速启动并运行一个微服务,并且如何通过函数式编程风格来构建响应式路由。

2024-09-05



-- 假设我们有一个Redis数据库连接对象 `redis_conn`
-- 以下是在Lua中使用Redis的基本示例
 
-- 设置键值对
redis_conn:set("my_key", "my_value")
 
-- 获取键的值
local value = redis_conn:get("my_key")
print(value) -- 打印出 "my_value"
 
-- 使用Lua脚本执行更复杂的操作
-- 例如,我们想要原子性地增加一个计数器
local script = [[
    local counter = redis.call('GET', KEYS[1])
    if counter == false then
        counter = 0
    else
        counter = tonumber(counter)
    end
    counter = counter + 1
    redis.call('SET', KEYS[1], counter)
    return counter
]]
 
-- 在Redis中执行Lua脚本
local result = redis_conn:eval(script, 1, "my_counter")
print(result) -- 打印出新的计数值

这个Lua脚本示例展示了如何在Redis中使用Lua脚本来执行更复杂的操作。它首先检查键是否存在,如果不存在,它将计数器初始化为0,然后递增计数器,并将更新后的计数器值存储回Redis,最后返回新的计数值。这个过程是原子的,因为它在Redis中被作为单个操作来执行。

2024-09-05

在PostgreSQL中,设置逻辑复制可以通过以下步骤完成:

  1. 确保PostgreSQL版本至少为9.4,因为逻辑复制是在这个版本中引入的。
  2. 在主服务器上配置复制集群,并确保max_replication_slots参数设置得足够大,以容纳预期的复制槽位数量。
  3. 在主服务器的postgresql.conf文件中设置以下参数:

    
    
    
    wal_level = logical
    max_replication_slots = 5       # 根据需求调整
    max_replication_slots_reserved = 0
  4. 重启PostgreSQL服务以应用配置更改。
  5. 在主服务器上创建复制用户:

    
    
    
    CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION ENCRYPTED PASSWORD 'replica_password';
  6. 在从服务器上配置复制,编辑recovery.conf(或者在PostgreSQL 10及以上版本中使用postgresql.conf),添加如下内容:

    
    
    
    primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
    primary_slot_name = 'replica_slot'
  7. 在从服务器上,启动逻辑复制恢复进程:

    
    
    
    pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path/to/data/directory -R -X stream -P
  8. 在从服务器上,使用以下命令启动PostgreSQL服务:

    
    
    
    pg_ctl start -D /path/to/data/directory -l logfile

以上步骤提供了一个基本的逻辑复制设置过程。在实际部署中,可能需要考虑更多的配置细节,例如检查点频率、网络设置、磁盘空间和性能等问题。

2024-09-05

在Spring Boot项目中集成MyBatis-Plus和达梦数据库,首先需要在项目的pom.xml中添加相关依赖。




<!-- 达梦数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>com.dameng</groupId>
    <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
    <version>你的驱动版本</version>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的MyBatis-Plus版本</version>
</dependency>

然后在application.properties或application.yml中配置数据库连接信息:




# 数据源配置
spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver
spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236/DATABASE_NAME
spring.datasource.username=YOUR_USERNAME
spring.datasource.password=YOUR_PASSWORD
 
# MyBatis-Plus配置
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=tbl_

接下来,你可以创建相应的实体类、Mapper接口以及对应的XML文件。

实体类示例:




package com.yourpackage.model;
 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import java.io.Serializable;
 
@TableName("tbl_user")
public class User implements Serializable {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}

Mapper接口示例:




package com.yourpackage.mapper;
 
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yourpackage.model.User;
 
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法
}

最后,在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解扫描Mapper接口:




package com.yourpackage;
 
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了集成MyBatis-Plus和达梦数据库的基本框架。根据实际业务需求,你可能需要进一步配置,如分页插件、事务管理等。

2024-09-05

在Spring Boot中,你可以通过在控制器方法的参数中添加HttpServletRequest来获取当前请求的HttpServletRequest对象。Spring框架会自动为你注入这个对象。

实现这个功能的核心技术是Spring框架的依赖注入(DI)机制。Spring框架在创建控制器bean的时候,会自动检测方法参数中的HttpServletRequest类型,并自动注入相应的实例。

以下是一个简单的示例:




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @GetMapping("/example")
    public String handleRequest(HttpServletRequest request) {
        // 使用request对象来获取请求信息
        String clientIp = request.getRemoteAddr();
        return "Client IP: " + clientIp;
    }
}

在这个例子中,当/example路径的GET请求到达时,Spring框架会创建HttpServletRequest的实例,并将其作为参数传递给handleRequest方法。你可以在方法内部使用这个request对象来获取请求的详细信息,例如客户端IP地址、请求参数等。

2024-09-05

在Spring Boot应用中,要配置应用连接数据库,你需要在application.propertiesapplication.yml文件中设置数据库连接属性。

如果你使用application.properties文件,你可以添加如下配置:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

如果你使用application.yml文件,你可以添加如下配置:




spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

请确保替换your_databaseyour_usernameyour_password为你的实际数据库名、用户名和密码。对于不同的数据库,你可能需要更换驱动类名和URL格式。

确保你的Spring Boot项目已经添加了对应数据库的JDBC依赖,例如,对于MySQL,你需要添加如下依赖:




<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

替换版本号为你所使用的MySQL连接器版本。

2024-09-05

报错解释:

Not Found TableInfoCache 这个错误通常表示 MyBatis-Plus 在尝试从缓存中获取与某个数据库表相关的元数据信息时失败了。这可能是因为表名不存在,或者表结构有变动导致缓存信息不一致。

解决方法:

  1. 检查数据库中是否存在你尝试操作的表。
  2. 确认表名是否正确,包括大小写是否匹配。
  3. 如果表结构有变动,如新增字段、修改字段类型等,需要清理缓存,确保 MyBatis-Plus 可以重新加载最新的元数据信息。

    • 清理缓存可以尝试重启应用程序,或者手动删除缓存文件(通常在项目的 /tmp 目录下)。
  4. 如果使用了第三方缓存工具(如 Redis),确保缓存工具正常运行,并且 MyBatis-Plus 配置了正确的缓存机制。
  5. 查看 MyBatis-Plus 的日志输出,可能会有更详细的错误信息指导你解决问题。
  6. 如果是在开发环境中,可以考虑关闭 MyBatis-Plus 的缓存机制,以便于每次操作都能获取最新的数据库元数据。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要进一步检查 MyBatis-Plus 的配置和数据库连接设置。

2024-09-05

Redis集群的部署通常涉及多个Redis节点的配置,并且要正确配置节点间的通信。以下是一个基本的Redis集群部署步骤:

  1. 确保你有多个Redis实例准备配置。
  2. 修改每个Redis实例的配置文件 redis.conf

    • 设置 cluster-enabled yes 启用集群模式。
    • 设置 cluster-config-file nodes.conf 指定集群配置文件。
    • 设置 cluster-node-timeout 5000 节点超时时间。
    • 设置 appendonly yes 开启AOF持久化。
    • 设置 port 指定不同的端口号。
    • 设置 bind 绑定服务器IP地址。
  3. 启动每个Redis实例。
  4. 使用 redis-cli 工具创建集群。

例如,如果你有三个Redis实例在不同端口运行:




redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

这个命令会创建一个包含三个主节点和三个从节点的Redis集群。--cluster-replicas 1 参数指定每个主节点有一个副本。

确保每个Redis实例的配置文件中的端口号、节点超时时间和持久化选项都已正确设置。如果是在生产环境,还需要考虑安全和性能等问题,并根据具体的网络环境和需求调整Redis集群的配置。