Redis：缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩
缓存击穿：指缓存中没有但数据库中有的数据，当大量并发请求到达时，这些请求会穿透缓存直接打到数据库，可能会导致数据库压力剧增。
解决方法：设置热点数据永不过期，或者使用分布式锁确保只有一个线程去数据库查询数据并更新缓存。
缓存穿透：指查询不存在的数据，缓存中和数据库中都不存在该数据，导致请求直接打到数据库。
解决方法：可以使用布隆过滤器（Bloom Filter）预先检查请求的数据是否可能存在，不存在的话就直接拒绝请求，从而避免对数据库的查询压力。
缓存雪崩：指在某个时间段内，缓存中的大量数据同时过期，导致大量请求直接打到数据库。
解决方法：1. 设置缓存数据的过期时间时，采用随机过期时间避免集体过期。2. 实现缓存失效后，通过分布式锁或队列控制数据库写入操作的线程数量，防止数据库压力剧增。3. 实现缓存预加载机制，在系统运行前预先加载热点数据到缓存中。4. 监控缓存的健康状态，在出现问题时采取预警措施。
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