2024-09-09



@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Value("${kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;
 
    @Bean
    public Map<String, Object> producerConfigs() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        // 设置连接的Bootstrap服务器
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        // 设置值序列化器
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonSerializer.class);
        // 其他可选配置
        props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all"); // 确保所有副本都接收到消息
        props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 3); // 重试次数
        props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 16384); // 批处理大小
        props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 1); // 批处理延迟发送时间
        props.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 33554432); // 记录缓冲区大小
        return props;
    }
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, Object> producerFactory() {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这个配置类定义了Spring Kafka的生产者设置,包括Bootstrap服务器地址、序列化器设置、确认级别、重试策略和批处理大小等。通过@Value注解,可以将配置文件中的值注入到配置中,实现了配置和代码的解耦。producerConfigs方法创建了配置的Map,producerFactory方法使用这些配置创建了ProducerFactory,最后kafkaTemplate方法提供了一个KafkaTemplate的Bean,用于发送消息。

2024-09-09

SQLite、MySQL和PostgreSQL都是关系型数据库管理系统,但在处理大规模数据、高可用性、复杂的事务处理和并发性能等方面有所不同。

  1. 事务处理:

    • SQLite:不支持事务处理。
    • MySQL:支持事务处理,但在默认的“ISOLATION\_REPEATABLE\_READ”隔离级别下,在SELECT语句中使用了锁定读。
    • PostgreSQL:支持完全的事务处理,包括锁定机制和复杂的事务隔离级别。
  2. 复杂查询和性能:

    • SQLite:通常用于嵌入式系统,查询优化相对简单。
    • MySQL:优化了复杂查询,包括全文搜索和JOIN操作,通过查询优化器和索引支持高性能。
    • PostgreSQL:也优化了复杂查询,并提供了更多高级功能,如全文搜索、地理空间数据处理等。
  3. 大规模和高可用性:

    • SQLite:不支持大规模部署和高可用性。
    • MySQL:通过MySQL Cluster、Active-Active Cluster等方式支持大规模和高可用性。
    • PostgreSQL:通过流复制、Hot Standby等方式支持大规模部署和高可用性。
  4. 权限和角色管理:

    • SQLite:权限管理简单,通常依赖于文件系统权限。
    • MySQL:具有复杂的权限系统,支持基于角色的访问控制。
    • PostgreSQL:也具有复杂的权限系统,并支持更多高级特性,如 row security policies 和强密码策略。
  5. 开源协议:

    • SQLite:公共域
    • MySQL:GPLv2
    • PostgreSQL:BSD-like
  6. 语法和标准符合程度:

    • SQLite:语法相对简单,不完全符合标准SQL。
    • MySQL:语法符合大多数SQL标准。
    • PostgreSQL:语法非常严格符合SQL标准。
  7. 扩展性和可嵌入性:

    • SQLite:主要适用于嵌入式系统,不支持太多扩展。
    • MySQL:有丰富的插件扩展系统。
    • PostgreSQL:也有丰富的扩展系统,可以通过编写C代码扩展。
  8. 成本:

    • SQLite:免费开源
    • MySQL:需要购买授权,有免费和商业版
    • PostgreSQL:免费开源

选择哪个数据库管理系统取决于具体需求,例如应用的规模、事务需求、安全性、可靠性、可扩展性、兼容性和成本等因素。

2024-09-09



import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestPart;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FormDataController {
 
    @PostMapping(value = "/formdata", consumes = "multipart/form-data")
    public String handleFormData(
        @RequestPart("file") MultipartFile file,
        @RequestPart("data") MultiValueMap<String, String> formData) {
        // 处理文件和表单数据
        return "Received file and form data";
    }
 
    @PostMapping("/x-www-form-urlencoded")
    public String handleUrlEncodedData(@RequestBody MultiValueMap<String, String> formData) {
        // 处理application/x-www-form-urlencoded数据
        return "Received x-www-form-urlencoded data";
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中处理multipart/form-data和application/x-www-form-urlencoded类型的数据。第一个方法使用@RequestPart注解接收文件和表单数据,第二个方法使用@RequestBodyMultiValueMap来接收键值对。这些方法可以处理传入的数据,并返回一个响应字符串。

2024-09-09



# 安装 KubeBlocks
curl -fsSL https://kubeblocks.io/install.sh | bash

# 安装 Dify
kubectl apply -f https://dify-dev.github.io/install/latest/dify.yaml

# 创建一个 AIGC 应用示例
kubectl apply -f https://kubeblocks.io/examples/aigc-app.yaml

这个例子展示了如何使用 KubeBlocks 和 Dify 快速部署一个 AIGC 应用。首先,通过运行 KubeBlocks 的安装脚本来安装 KubeBlocks。然后,使用 kubectl 应用 Dify 的 YAML 文件来安装 Dify。最后,应用一个 AIGC 应用的配置文件来创建一个示例应用。这个过程是快速开始在 Kubernetes 上部署 AIGC 应用的一个很好的例子。

2024-09-09

Nacos本地启动startup.cmd闪退可能的原因和解决方法:

  1. 环境问题:确保JDK环境正确安装并配置环境变量。
  2. 权限问题:以管理员身份运行startup.cmd。
  3. 端口冲突:Nacos默认端口8848可能被占用,检查端口并更改。
  4. 配置文件问题:检查application.properties或bootstrap.properties配置文件是否有误。
  5. 日志详情:查看Nacos的日志文件,通常在logs目录下,以获取更多错误信息。

IDEA运行Spring Cloud项目时,如果也涉及到Nacos,确保:

  1. Nacos服务已启动并正常运行。
  2. 项目中的Nacos配置正确,包括服务地址、端口、命名空间等。
  3. 检查网络配置,确保IDEA可以访问Nacos服务器。
  4. 查看IDEA控制台输出,根据错误信息进行调试。

如果这些步骤不能解决问题,可以进一步提供具体的错误信息,以便进行更详细的分析和解决。

2024-09-09



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud Alibaba项目中启用服务发现客户端。通过@EnableDiscoveryClient注解,Spring Boot应用将自动注册到服务注册中心。这是使用Spring Cloud Alibaba服务注册与发现能力的基础。

2024-09-09

在淘宝特价版Java面试中,面试官可能会问到Spring Cloud Bus相关的问题。Spring Cloud Bus是Spring Cloud提供的消息总线机制,用于传播集群中的状态变化,如配置更新、环境变更等。

问题可能包括:

  1. 解释Spring Cloud Bus的作用和功能。
  2. 描述Spring Cloud Bus如何与消息中间件(如RabbitMQ、Kafka)集成。
  3. 说明Spring Cloud Bus如何使用消息来触发服务之间的通信,如配置更新的事件通知。
  4. 如何使用Spring Cloud Bus实现微服务的广播配置更新。

解法:

  1. Spring Cloud Bus用于将分布式系统中的服务与服务实例间的通信集中管理,可以用于广播配置更新、环境变更等。
  2. Spring Cloud Bus与消息中间件集成时,需要配置中间件的相关属性,如消息代理地址、端口、用户凭据等。
  3. 通过发送特定的消息到消息中间件,服务可以通过Spring Cloud Bus订阅这些消息来触发行为,如配置更新。
  4. 实现微服务广播配置更新通常涉及以下步骤:

    • 配置管理服务器(如Spring Cloud Config Server)和Bus端点监听来自客户端的请求。
    • 当配置更新时,客户端向Config Server发送请求。
    • Config Server通过Bus端点发送通知到所有相关服务。
    • 服务接收通知,请求新的配置。

示例代码:




@Configuration
@EnableConfigServer
@EnableBusRabbitMq
public class ConfigServerApplication {
    // ...
}
 
@RestController
@RefreshScope
public class ConfigController {
    // ...
    @RequestMapping("/actuator/refresh")
    public String refreshConfig() {
        // 方法用于接收配置更新请求
    }
}

在这个例子中,我们使用@EnableConfigServer注解启用了Spring Cloud Config Server,并且通过@EnableBusRabbitMq注解启用了与RabbitMQ的集成。@RefreshScope注解允许配置类在配置更新时自动刷新。/actuator/refresh端点用于接收配置更新的请求。

2024-09-09



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.core.type.AnnotationMetadata;
 
@Configuration
@PropertySource("classpath:dynamic-config.properties")
public class DynamicConfiguration {
 
    @Bean
    public ResourceLoader resourceLoader() {
        return new PathMatchingResourcePatternResolver();
    }
 
    @Bean
    public static BeanFactoryPostProcessor importBeanDefinitionRegistrar(ResourceLoader resourceLoader, AnnotationMetadata importingClassMetadata) throws IOException {
        Map<String, Object> attributes = importingClassMetadata.getAnnotationAttributes(Import.class.getCanonicalName());
        String[] locations = (String[]) attributes.get("locations");
        List<Resource> resources = new ArrayList<>();
        for (String location : locations) {
            Resource resource = resourceLoader.getResource(location);
            resources.add(resource);
        }
        // 根据配置动态加载 Jar 包
        // ...
        return new MyImportBeanDefinitionRegistrar(resources);
    }
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot应用中动态加载配置文件指定的资源。importBeanDefinitionRegistrar 方法会读取@Import注解中的locations属性,并根据这些位置加载资源。然后,你可以通过自定义的逻辑来加载这些资源所代表的Jar包。注意,示例中的MyImportBeanDefinitionRegistrar需要你自己实现,它将负责真正加载和注册Bean定义。

2024-09-09

在MongoDB中,您可以使用mongo命令行工具来设置用户账号和密码以进行登录。以下是创建用户和登录的步骤:

  1. 启动MongoDB服务。
  2. 连接到MongoDB实例。
  3. 选择或创建一个新的数据库来存储用户账号信息。
  4. 创建用户账号。
  5. 使用用户账号密码登录。

下面是具体的命令:




# 1. 启动MongoDB服务(如果尚未启动)。
mongod
 
# 2. 打开另一个终端或命令行界面,连接到MongoDB实例。
mongo
 
# 在MongoDB shell中:
 
# 3. 切换到admin数据库。
use admin
 
# 4. 创建一个拥有管理员权限的用户。
db.createUser({
  user: 'admin',
  pwd: 'adminpassword',
  roles: [{ role: 'userAdminAnyDatabase', db: 'admin' }]
})
 
# 现在您有了一个管理员账号,可以用它来登录。
 
# 5. 退出MongoDB shell。
exit
 
# 6. 使用用户账号密码登录。
mongo -u admin -p adminpassword --authenticationDatabase admin

请将adminadminpassword替换为您想要设置的用户名和密码。

以上步骤创建了一个管理员用户,拥有在所有数据库执行任何操作的权限。您也可以根据需要创建具有特定权限的用户账号,例如只读、只写或者对特定集合有操作权限等。

2024-09-09

在JavaWeb项目中,我们通常使用Maven来管理项目依赖,而Tomcat作为Servlet容器来处理HTTP请求。以下是一个简单的例子,展示了如何设置Maven项目以及如何配置Tomcat服务器。

  1. 创建一个Maven项目:



<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>mywebapp</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>war</packaging>
 
<dependencies>
    <!-- 添加Servlet API依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>javax.servlet</groupId>
        <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
        <version>4.0.1</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>
 
<build>
    <finalName>mywebapp</finalName>
    <plugins>
        <!-- 添加Tomcat插件 -->
        <plugin>
            <groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId>
            <artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId>
            <version>2.2</version>
            <configuration>
                <!-- 配置Tomcat端口号 -->
                <port>8080</port>
                <!-- 配置应用的路径 -->
                <path>/myapp</path>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>
  1. 创建一个Servlet类:



import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
            response.setContentType("text/html");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}
  1. 配置web.xml文件:



<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
                      http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd"
         version="3.0">
 
  <servlet>
    <servlet-name>HelloWorldServlet</servlet-name>
    <servlet-class>HelloWorldServlet</servlet-class>
  </servlet>
 
  <servlet-mapping>
    <servlet-name>HelloWorldServlet</servlet-name>
    <url-pattern>/hello</url-pattern>
  </servlet-mapping>
</web-app>
  1. 运行Tomcat:

使用Maven命令运行Tomcat:




mvn tomcat7:run

运行成功后,你可以在浏览器中访问 http://localhost:8080/myapp/hello 来查看结果。