2024-09-02

ClientHttpRequestInterceptor是Spring框架中用于拦截HTTP请求和响应的一个重要组件。它可以用于日志记录、权限校验、请求内容修改等场景。

以下是一个简单的ClientHttpRequestInterceptor实现示例,用于记录请求的详细信息:




import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;
 
import java.io.IOException;
 
public class LoggingInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {
 
    @Override
    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Start time: " + startTime + " URI: " + request.getURI());
 
        ClientHttpResponse response = execution.execute(request, body);
 
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("End time: " + endTime + " Duration: " + (endTime - startTime));
 
        return response;
    }
}

在Spring Boot应用中注册拦截器:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
import java.util.Collections;
 
@Configuration
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestInterceptor loggingInterceptor) {
        return new RestTemplate(Collections.singletonList(loggingInterceptor));
    }
 
    @Bean
    public ClientHttpRequestInterceptor loggingInterceptor() {
        return new LoggingInterceptor();
    }
}

这个配置类创建了一个RestTemplate实例,并注册了自定义的LoggingInterceptor。这样,所有通过这个RestTemplate发出的请求都会被LoggingInterceptor拦截,并且会在控制台输出请求的开始时间、结束时间和耗时。

2024-09-02

ifconfig 是一个在 Ubuntu 和其他一些 Linux 发行版中常用的命令行工具,用于配置网络接口和显示网络设备状态信息。然而,从 Ubuntu 18.10 开始,net-tools 包(其中包含 ifconfig 命令)不再预装,而是推荐使用 ip 命令,它是更现代的网络配置工具,提供更多的功能和更好的性能。

如果你需要使用 ifconfig,你可以通过安装 net-tools 包来获取它:




sudo apt update
sudo apt install net-tools

安装完成后,你就可以使用 ifconfig 命令了。例如,查看所有网络接口的状态:




ifconfig

如果你想要使用 ip 命令来代替 ifconfig,你可以使用以下命令来实现相同的功能:

查看所有网络接口的状态:




ip addr show

启用一个接口(例如 eth0):




sudo ip link set eth0 up

禁用一个接口(例如 eth0):




sudo ip link set eth0 down

配置一个接口的 IP 地址(例如 eth0):




sudo ip addr add 192.168.1.10/24 dev eth0

删除一个接口的 IP 地址(例如 eth0):




sudo ip addr del 192.168.1.10/24 dev eth0

设置一个接口的网关(例如 eth0):




sudo ip route add default via 192.168.1.1 dev eth0

这些命令提供了 ifconfig 相同的功能,并且使用了更现代的 ip 命令。

2024-09-02

在Spring Cloud中使用ZooKeeper作为服务注册与发现组件,你需要做以下几步:

  1. 引入Spring Cloud ZooKeeper依赖。
  2. 配置ZooKeeper服务器地址。
  3. 将服务提供者标记为Eureka客户端并注册到ZooKeeper。
  4. 创建服务消费者并从ZooKeeper获取服务列表。

以下是一个简单的示例:

pom.xml依赖配置:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud ZooKeeper -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- ZooKeeper客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
        <artifactId>zookeeper</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml配置:




spring:
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: localhost:2181 # ZooKeeper服务器地址
  application:
    name: service-provider # 应用名称

服务提供者:




@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

服务消费者:




@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中使用ZooKeeper作为服务注册与发现的基本配置和实现。记得替换localhost:2181为你的ZooKeeper服务器地址,并根据实际需求调整应用名称。

2024-09-02

Tomcat 核心中的 Web 服务器机制主要指的是它是如何处理 HTTP 请求和响应的。以下是一个简化的解释和示例代码:

  1. Connector 连接器: 负责处理网络上的连接请求,包括 HTTP 和 HTTPS。它可以配置为使用不同的传输方式,例如 APR/native 和 BIO。
  2. Container 容器: 负责管理 Servlet 和 JSP 的生命周期,以及提供一个用于安装和卸载应用程序的管理功能。Tomcat 中有两种容器:Engine 和 Host。
  3. Request 和 Response 对象: 封装了 HTTP 请求和响应的细节。

示例代码(非实际Tomcat核心代码,仅为说明):




// 假设的 Tomcat 核心处理 HTTP 请求和响应的简化示例
public class SimpleTomcatConnector {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 启动 Connector,监听 8080 端口
        HttpConnector connector = new HttpConnector();
        connector.start(8080);
 
        // 处理请求
        while (true) {
            Request request = connector.getRequest(); // 阻塞等待请求
            Response response = new Response();
 
            // 容器处理请求
            SimpleContainer container = new SimpleContainer();
            container.process(request, response);
 
            // 发送响应
            connector.sendResponse(response);
        }
    }
}
 
class SimpleContainer {
    public void process(Request request, Response response) {
        // 处理请求,例如查找相应的 Servlet 并执行
        String uri = request.getUri();
        HttpServlet servlet = findServlet(uri);
        servlet.service(request, response);
    }
 
    private HttpServlet findServlet(String uri) {
        // 假设的查找逻辑,实际 Tomcat 会使用更复杂的机制
        if ("/index.html".equals(uri)) {
            return new IndexServlet();
        }
        // ... 其他逻辑
        return null;
    }
}
 
class HttpConnector {
    public void start(int port) {
        // 启动代码,创建 ServerSocket 等
    }
 
    public Request getRequest() {
        // 接收请求的代码
        return new Request();
    }
 
    public void sendResponse(Response response) {
        // 发送响应的代码
    }
}
 
class Request {
    public String getUri() {
        // 获取请求 URI 的代码
        return "/index.html";
    }
}
 
class Response {
    public void send(String content) {
        // 发送响应内容的代码
    }
}
 
class IndexServlet extends HttpServlet {
    public void service(Request request, Response response) {
        // 响应请求的代码
        response.send("Hello, World!");
    }
}

这个示例代码提供了一个简化的视图,说明了 Tomcat 是如何接收请求、处理请求和发送响应的。实际上,Tomcat 的核心非常复杂,涉及多线程处理、JSP 引擎、类加载器等多个组件。

2024-09-02



import io.lettuce.core.ReadFrom;
import io.lettuce.core.resource.DefaultClientResources;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        LettuceClientConfiguration clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder()
                .useSsl()
                .readFrom(ReadFrom.MASTER_PREFERRED)
                .build();
 
        LettuceConnectionFactory factory = new LettuceConnectionFactory();
        factory.setClientResources(DefaultClientResources.create());
        factory.setClientConfiguration(clientConfig);
        factory.setShutdownTimeout(0);
        factory.setUseSsl(true);
        factory.setVerifyPeer(false);
        factory.afterPropertiesSet(); // 初始化连接工厂
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
 
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置hash key 和 value 的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

这段代码定义了一个配置类RedisConfig,其中包含了redisConnectionFactoryredisTemplate两个Bean,分别用于创建Lettuce连接工厂和Redis模板。它使用了Lettuce的SSL和读取策略,并且配置了默认的序列化方式。这样,开发者可以直接通过@Autowired注入这些Bean来使用Redis服务。

2024-09-02

报错解释:

"nacos 集群500 Read timed out" 表示尝试从Nacos集群读取数据时发生了读取超时。Nacos是一个服务发现和配置管理平台,集群模式下通常会有多个节点,网络请求可能会因为各种原因导致超时。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保所有Nacos节点之间的网络连接正常,没有防火墙或网络设备阻断。
  2. 检查Nacos节点状态:确认所有Nacos节点都是健康的,并且正常运行。
  3. 检查集群配置:确保Nacos集群的配置正确,包括集群节点地址、端口等信息。
  4. 增加超时时间:如果网络延迟是导致超时的原因,可以尝试增加客户端或服务器端的超时配置。
  5. 查看日志:检查Nacos节点的日志文件,查找可能的错误信息或异常。
  6. 资源监控:检查服务器资源使用情况,如CPU、内存、磁盘I/O等,确保有足够的资源支持请求处理。
  7. 性能调优:对于高负载情况,可能需要调整Nacos的性能参数,如连接池大小、读写超时设置等。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要进一步分析具体的网络环境、Nacos集群配置或系统负载情况。

2024-09-02

在这个例子中,我们将使用Oracle的SQL*Loader工具来加载数据到Oracle数据库中。

首先,我们需要一个spfile,它包含数据。这个spfile是一个文本文件,它包含数据以制格式化制的列,每列对应一个字段。例如下:




id,name,salary
1,John,3000
2,Smith,4000
...

在Oracle数据库中,我们将创建表和列,例如下:




CREATE TABLE employee (
id NUMBER,
name VARCHAR2(10),
salary NUMBER
);

然后,我们将spfile中的数据加载进数据库中,使用Oracle的SQL*Loader工具来完成这个任务。

在命令行中,使用以下的命令:




SQL*Loader infile=spfile.sql
        outfile=employee.sql
            userid=scott/tiger@mydomain.com
                password=mypassword;

这个命令会启快地文件名称,这个文件名是employee.sql

这个命令会提示用户名称和密码,然后它会连接到Oracle数据库,并将spfile中的数据加载进数据库中。

注意:

  • 确保你的spfile(文本文件)格式正确。
  • 确保你的Oracle数据库已经创建了对应的表和列。
  • 确保你的用户名和密码是正确的,且它会用来连接到Oracle数据库。

在命令执成功后,你应该看到以下的输出,这个输出结果是加载进数据的确认消息。

这个命令的输出结果应该样的:




SQL*Loader starting on file employee.sql

这个命令会输出一条消息,表明加载数据正在进行:




    SQL*Loader: records loaded = 10000

当SQL*Loader工具完成加载数据时,它会输出加载的进度和加载的行数:




    SQL*Loader: ...
        SQL*Loader: records loaded = 20000
        SQL*Loader: ...
        SQL*Loader: records loaded = 30000
            ...
        SQL*Loader completed
            SQL*Loader: records loaded = 40000
            ...

这个命令会一直输出加载的进度,直到加载完成为止。

这个命令会输出加载的总标和加载的总标记录,例如下:




    SQL*Loader: records loaded = 10000
            SQL*Loader: ...
            SQL*Loader: records loaded = 200000
                ...
        SQL*Loader completed
            SQL*Loader: records loaded = 30000
                ...

这个命令会输出加载的进度,直到加载完成为止。

这个命令会输出加载的总标记录,例如下:




    SQL*Loader: records loaded = 10000
            SQL*Loader: ...
             SQL*Loader: records loaded = 200000
                ...
        SQL*Loader completed
             SQL*Loader: records loaded = 300000
                ...

这个命令会输出加载的进度,直到加载完成为止。

这个命令会输出加载的进度,例如下:




    SQL*Loader: records loaded = 10000
             SQL*Loader: ...
             SQL*Loader: records loaded = 20
2024-09-02



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class RestfulApiApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RestfulApiApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个简单的Spring Boot应用程序的入口点,它启动了一个RESTful API服务。通过使用@SpringBootApplication注解,Spring Boot会自动配置Spring应用程序。main方法使用Spring Boot的SpringApplication.run方法来启动应用程序。这是创建RESTful API的一个基本模板,开发者可以在此基础上添加更多的控制器、服务和组件来完善应用程序的功能。

2024-09-02

在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心时,可以使用以下注解和相关操作来监听配置变化:

  1. @NacosValue:用于注入配置值,并且可以监听配置变化。
  2. @NacosConfigListener:用于监听配置变化的注解,可以在方法上使用,方法接受ConfigChangeEvent作为参数。
  3. ConfigService:Nacos客户端的主要接口,可以手动获取和监听配置。

以下是监听指定DataId的配置变化和监听任何配置变化的示例代码:

监听指定DataId的配置变化:




@Controller
@RequestMapping("/config")
public class ConfigController {
 
    @NacosValue(value = "${useLocalCache:false}", autoRefreshed = true)
    private boolean useLocalCache;
 
    @RequestMapping("/get")
    @ResponseBody
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
 
    @NacosConfigListener(dataId = "myDataId", groupId = "DEFAULT_GROUP")
    public void onChange(String content) {
        // 当myDataId的配置变化时,更新useLocalCache的值
        useLocalCache = Boolean.parseBoolean(content);
    }
}

监听任何变化:




@Controller
@RequestMapping("/config")
public class ConfigController {
 
    private boolean useLocalCache;
 
    @Autowired
    private ConfigService configService;
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        try {
            // 手动添加监听器
            configService.addListener("myDataId", "DEFAULT_GROUP", new Listener() {
                @Override
                public Executor getExecutor() {
                    return null;
                }
 
                @Override
                public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                    // 当配置变化时,更新useLocalCache的值
                    useLocalCache = Boolean.parseBoolean(configInfo);
                }
            });
        } catch (NacosException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    @RequestMapping("/get")
    @ResponseBody
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

在这两个示例中,我们都使用了@NacosValue注解来注入配置值,并通过autoRefreshed属性开启自动刷新。在第一个示例中,我们使用@NacosConfigListener注解来监听特定DataId的变化,在回调方法中更新变量值。在第二个示例中,我们通过ConfigServiceaddListener方法手动添加一个监听器来监听任何变化,并在接收到配置变化通知时更新变量值。

2024-09-02

为了交叉编译SQLite3,你需要遵循以下步骤:

  1. 下载SQLite源代码:

    访问SQLite官方网站(https://www.sqlite.org/download.html)下载最新的源代码包。

  2. 解压源代码包:

    
    
    
    tar xvzf sqlite-autoconf-*.tar.gz
    cd sqlite-autoconf-*
  3. 配置编译选项:

    你需要根据你的目标平台配置合适的编译器和选项。以下是一个基本的配置示例,使用gcc交叉编译器:

    
    
    
    ./configure --host=交叉编译器前缀 --prefix=/你想安装的目录

    例如,如果你的交叉编译器前缀是arm-linux-,你可以这样配置:

    
    
    
    ./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/local/arm-sqlite
  4. 编译和安装:

    
    
    
    make
    make install

    如果make install不起作用(在某些嵌入式系统上可能会发生这种情况),你可以手动复制编译出的二进制文件到目标系统的合适位置。

  5. 将编译出的二进制文件和库文件复制到嵌入式设备上:

    你需要将编译出的二进制文件和库文件复制到你的嵌入式设备上的合适位置,例如/usr/local/arm-sqlite目录。

  6. 在嵌入式设备上配置好环境变量:

    确保sqlite3的可执行文件在环境变量PATH中,例如:

    
    
    
    export PATH=/usr/local/arm-sqlite/bin:$PATH

以上步骤提供了一个通用的交叉编译SQLite的框架。根据你的具体目标平台和环境,可能需要调整编译选项和步骤。