import redis
import time
import json
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 订单超时关闭任务
def close_expired_orders(pubsub_channel):
    # 订阅pubsub_channel
    pubsub = redis_client.pubsub()
    pubsub.subscribe(pubsub_channel)
    
    for message in pubsub.listen():
        if message['type'] == 'message':
            # 接收到消息，处理订单
            order = json.loads(message['data'])
            if is_order_expired(order):
                # 如果订单超时，执行关闭逻辑
                close_order(order)
 
# 检查订单是否超时
def is_order_expired(order):
    # 假设订单有一个超时字段，这里简化处理
    return order['expire_time'] < time.time()
 
# 关闭订单的逻辑
def close_order(order):
    print(f"关闭订单: {order['order_id']}")
    # 这里添加关闭订单的代码
 
# 使用示例
pubsub_channel = 'order_expire'
close_expired_orders(pubsub_channel)

这个代码示例展示了如何使用Redis的pub/sub功能来监听订单超时事件，并在监听到事件后执行关闭订单的逻辑。这里假设订单有一个超时字段，当订单超时时，订单关闭逻辑会被触发。在实际应用中，需要根据具体业务逻辑来调整代码。

以下是一个简化的示例，展示如何使用Nginx和Keepalived来实现高可用性的Tomcat服务器负载均衡。

1. 安装Tomcat和Java。
2. 配置Tomcat实例，确保它们可以接收来自Nginx的请求。
3. 安装Nginx。
4. 配置Nginx作为负载均衡器。
5. 安装Keepalived。
6. 配置Keepalived，使用VRRP协议来提供高可用性。

Nginx配置示例 (/etc/nginx/nginx.conf):

user nginx;
worker_processes auto;
 
events {
    worker_connections 1024;
}
 
http {
    upstream tomcat_server {
        server tomcat1:8080;
        server tomcat2:8080;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

Keepalived配置示例 (/etc/keepalived/keepalived.conf):

! Configuration File for keepalived
 
global_defs {
   router_id LVS_DEVEL
}
 
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
 
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
 
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100
    }
}

确保替换示例中的IP地址、端口号和服务器名称为实际环境中的值。

这个配置将会设置一个虚拟IP（192.168.1.100），客户端可以通过这个IP访问Nginx，Nginx将请求分发到后端的Tomcat服务器。Keepalived确保当一个Tomcat服务器宕机时，另一个可以接管虚拟IP，从而不会中断服务。

为了提供一个完整的解决方案，我需要假设你已经有了一个Spring Boot项目，并且你已经有了阿里通义千问的API凭证和知识库。以下是集成阿里通义千问进行智能问答的基本步骤：

1. 在Spring Boot项目中添加阿里通义千问的客户端依赖。
2. 配置你的API凭证。
3. 创建一个服务来调用通义千问的API。

以下是一个简化的代码示例：

Step 1: 添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>ai-yc-qabot</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

Step 2: 配置API凭证：

在application.properties或application.yml中添加你的阿里通义千问API凭证。

# application.properties
aliyun.qabot.accessKeyId=你的AccessKeyId
aliyun.qabot.accessKeySecret=你的AccessKeySecret

Step 3: 创建服务调用通义千问API：

import com.aliyun.qabot.QABotClient;
import com.aliyun.qabot.model.QueryRequest;
import com.aliyun.qabot.model.QueryResponse;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class QABotService {
 
    @Value("${aliyun.qabot.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
 
    @Value("${aliyun.qabot.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
 
    public String getAnswer(String query) {
        QABotClient client = new QABotClient(accessKeyId, accessKeySecret);
        QueryRequest request = new QueryRequest();
        request.setQuery(query);
        // 设置其他必要的请求参数
        QueryResponse response = client.query(request);
        return response.getResult().getAnswer();
    }
}

Step 4: 在你的控制器或者服务中调用QABotService：

@RestController
public class QAController {
 
    @Autowired
    private QABotService qaBotService;
 
    @GetMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestParam String question) {
        return qaBotService.getAnswer(question);
    }
}

请注意，上述代码是一个简化示例，你需要根据自己的项目和阿里通义千问的API文档进行相应的调整。例如，你可能需要设置更多的请求参数，处理不同的响应情况，或者添加异常处理等。

Spring Boot整合Nacos做配置中心主要涉及以下步骤：

1. 添加Nacos客户端依赖
2. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址
3. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解获取配置

以下是具体操作：

1. 添加Nacos客户端依赖，在pom.xml中添加：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2. 配置Nacos服务器地址，在application.properties或application.yml中添加：

# application.properties
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848

或者

# application.yml
spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

3. 在Spring Boot应用中使用配置：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myConfig;
    }
}

确保Nacos服务器已启动，并且配置已发布到Nacos。当配置发生变化时，Spring Boot应用会自动更新配置。

@Configuration
public class ShardingSphereConfig {
 
    @Bean
    public EncryptRuleConfiguration getEncryptRuleConfiguration() {
        EncryptorRuleConfiguration encryptorConfig = new EncryptorRuleConfiguration("AES", "xxx", "xxx");
        EncryptColumnRuleConfiguration columnConfig = new EncryptColumnRuleConfiguration("encrypt_assistant", "age", "age_cipher", "age_plain", "");
        Map<String, EncryptColumnRuleConfiguration> columns = Collections.singletonMap("age", columnConfig);
        EncryptTableRuleConfiguration tableConfig = new EncryptTableRuleConfiguration(columns);
        Map<String, EncryptTableRuleConfiguration> tables = Collections.singletonMap("t_encrypt_assistant", tableConfig);
        return new EncryptRuleConfiguration(Collections.singleton(encryptorConfig), tables);
    }
 
    @Bean
    public Properties getShardingSphereProperties() {
        Properties properties = new Properties();
        // 配置加密的密钥
        properties.setProperty("encryptor.encryptor.key.value", "xxx");
        return properties;
    }
 
    @Bean
    public EncryptRule encryptRule(final EncryptRuleConfiguration encryptRuleConfiguration, final Properties properties) throws SQLException {
        return new EncryptRule(encryptRuleConfiguration, properties);
    }
}

这个配置类定义了如何配置ShardingSphere的数据加密规则。首先，它创建了一个EncryptorRuleConfiguration实例，指定了加密器的类型和密钥。然后，它定义了一个EncryptColumnRuleConfiguration实例，指定了需要加密的列和加密后的列名。最后，它创建了一个EncryptRuleConfiguration实例，将加密器和加密列规则组合在一起，并提供了一个EncryptRule的Bean，用于在ShardingSphere中使用加密规则。

报错问题："宝塔面板springboot项目启动成功，却显示未启动"可能是宝塔面板的服务状态显示不同步或者是宝塔面板的问题。

解决方法：

1. 检查Spring Boot应用的日志输出，确认是否有启动错误信息。
2. 确认Spring Boot应用的端口是否与宝塔面板设置的端口一致。
3. 在宝塔面板中重启Spring Boot应用服务。
4. 如果问题依旧，尝试重启宝塔面板服务器。
5. 检查服务器防火墙设置，确保端口没有被防火墙阻止。
6. 如果以上步骤都不能解决问题，可以尝试重新部署Spring Boot应用。

请确保在操作过程中保存好重要数据，并在进行关键操作前备份好系统和应用数据。

以下是一个简化的门店点餐系统的后端框架代码示例，使用Spring Boot和MyBatis。

// 导入Spring Boot和MyBatis的依赖
 
// 主程序类
@SpringBootApplication
public class PointSystemApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PointSystemApplication.class, args);
    }
}
 
// 配置类
@Configuration
public class MyBatisConfig {
    // 配置MyBatis的Mapper接口扫描路径
    @Bean
    public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer() {
        MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();
        mapperScannerConfigurer.setBasePackage("com.example.mapper");
        return mapperScannerConfigurer;
    }
}
 
// 实体类
public class Dish {
    private Long id;
    private String name;
    private Double price;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface DishMapper {
    @Select("SELECT * FROM dish WHERE id = #{id}")
    Dish selectDishById(@Param("id") Long id);
 
    // 省略其他方法的定义
}
 
// 服务接口
public interface DishService {
    Dish getDishById(Long id);
 
    // 省略其他方法的定义
}
 
// 服务实现类
@Service
public class DishServiceImpl implements DishService {
    @Autowired
    private DishMapper dishMapper;
 
    @Override
    public Dish getDishById(Long id) {
        return dishMapper.selectDishById(id);
    }
 
    // 省略其他方法的实现
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/dishes")
public class DishController {
    @Autowired
    private DishService dishService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Dish getDish(@PathVariable Long id) {
        return dishService.getDishById(id);
    }
 
    // 省略其他控制器方法的定义
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot和MyBatis创建一个简单的点餐系统后端框架。它包括了实体类、Mapper接口、服务接口和服务实现类，以及一个控制器。这个框架可以作为设计更复杂系统的起点，并提供了如何集成MyBatis和Spring Boot的基础知识。

Redis未授权Getshell是指未经授权的用户通过未修复的安全漏洞获取服务器的shell权限。整合利用Redis未授权Getshell通常涉及以下步骤：

1. 发现Redis未授权访问。
2. 利用Redis未授权访问漏洞（如未授权RCE等）。
3. 上传或执行反弹shell。

以下是一个使用redis-cli进行未授权访问并尝试执行系统命令的简单示例：

# 连接到未授权的Redis服务
redis-cli -h <redis-host>
 
# 在Redis命令行中执行系统命令（以下示例适用于UNIX系统）
127.0.0.1:6379> !sh
$ whoami

请注意，这只是一个示例，实际的Getshell可能需要根据目标系统环境和可用工具进行调整。在实际操作中，可能还需要使用Redis的CONFIG命令或通过写入文件来上传脚本，并通过脚本执行反弹shell。

为了防御此类攻击，请确保：

1. 配置Redis密码。
2. 应用最新的安全补丁。
3. 使用安全的配置最佳实践。
4. 监控Redis的访问，并对关键服务实施访问控制。

在Laravel框架中，伪造表单方法是一种安全的方式来处理HTML表单中的PUT、PATCH和DELETE请求。通常，HTML表单只支持GET和POST请求方法。伪造表单方法可以让你的应用程序使用这些HTTP请求方法中的任何一种。

以下是如何在Laravel中伪造表单方法的步骤：

1. 在Blade模板中，使用method_field()函数来生成一个隐藏的_method字段。
2. 在路由文件中，使用Route::match()方法来处理这些请求。

例如，假设你有一个更新用户的路由：

// 在routes/web.php中
Route::match(['PUT', 'PATCH'], '/users/{user}', 'UserController@update');

在Blade模板中，你可以这样伪造表单方法：

<form action="/users/{{ $user->id }}" method="POST">
    @csrf
    @method('PUT')
    
    <!-- 其他表单元素 -->
    
    <button type="submit">提交</button>
</form>

在控制器中，你可以使用$request对象来获取请求方法：

public function update(Request $request, $id)
{
    if ($request->method() == 'PUT') {
        // 更新逻辑
    }
}

这样，即使用户通过GET或POST方法提交表单，Laravel也会根据_method字段来确定应该使用的实际请求方法。这种方式增强了应用程序的安全性和一致性。

在MongoDB中，如果你想要使用$<identifier>语法来更新数组中的元素，你可以使用$修饰符来匹配数组中的特定元素。这个修饰符可以结合数组索引或者其他查询条件来精确更新数组中的元素。

以下是一个例子，假设我们有一个集合myCollection，其中的文档包含一个数组字段items，现在我们想要更新数组中索引为2的元素：

db.myCollection.updateOne(
  { _id: docId }, // 查询条件，用于匹配特定文档
  {
    $set: { "items.2": newValue } // 更新数组索引为2的元素
  }
);

如果你想要根据数组中的元素匹配其他条件来更新，可以使用$[]修饰符。例如，更新数组中所有大于5的元素为10：

db.myCollection.updateOne(
  { _id: docId },
  {
    $set: { "items.$[element]": 10 } // 更新所有匹配条件的元素
  },
  {
    arrayFilters: [ { "element": { $gt: 5 } } ] // 匹配条件
  }
);

请注意，$[]修饰符和arrayFilters选项是MongoDB 3.6及以上版本中引入的。在更早的版本中，你需要通过先查询出数组元素的索引，然后再执行更新操作，这通常涉及到更复杂的逻辑。