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2024-09-02

Spring Cloud Function是Spring生态系统的一部分，旨在简化基于云的函数编写。它提供了一个标准的抽象层，让开发者能够在本地和云环境中以一种统一的方式编写、部署和运行函数。

以下是一个使用Spring Cloud Function的简单例子：




import org.springframework.cloud.function.context.FunctionalSpringApplication;
import org.springframework.cloud.function.context.catalog.SimpleFunctionRegistry;
 
public class FunctionApp {
    public static void main(String[] args) {
        FunctionalSpringApplication.run(SimpleFunctionRegistry.class, args);
    }
}
 
class UpperCaseFunction {
    public String upperCase(String input) {
        return input.toUpperCase();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的upperCase函数，它接受一个字符串作为输入并返回它的大写形式。然后我们使用FunctionalSpringApplication.run来启动Spring Cloud Function应用程序，并注册了UpperCaseFunction。

要运行这个函数，你可以使用Spring Cloud Function提供的HTTP端点或者消息队列端点来调用它。例如，如果你使用HTTP端点，你可以通过以下方式调用函数：




curl -X POST http://localhost:8080 -H "Content-Type: text/plain" -d "hello"

这将返回字符串 "HELLO"。

这个例子展示了如何使用Spring Cloud Function定义和运行一个简单的函数。它是函数式编程和云原生编程范式的一个很好的入门示例。

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Oracle 用户管理的备份与恢复

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle数据库中，用户管理的备份与恢复通常涉及以下步骤：

备份：

使用EXP或EXPDP（旧的数据泵工具）进行导出。




exp userid=username/password@sid file=export.dmp log=export.log

或者使用新的数据泵工具expdp：




expdp userid=username/password@sid directory=dir_name dumpfile=dump_file.dmp logfile=export.log

恢复：

2. 使用IMP或IMPDP导入数据。




imp userid=username/password@sid file=export.dmp log=import.log full=yes

或者使用新的数据泵工具impdp：




impdp userid=username/password@sid directory=dir_name dumpfile=dump_file.dmp logfile=import.log full=yes

注意：

替换username, password, sid, dir_name, dump_file.dmp为实际的用户名、密码、数据库服务名、目录对象名和导出的文件名。
EXP和IMP是传统的工具，EXPDP和IMPDP是新的数据泵工具，它们提供了更多的功能和更好的性能。
full=yes参数表示导入整个导出文件。如果只想导入特定的模式或表，可以使用schemas=或tables=参数。
在实际操作中，还可能需要考虑其他参数，如过滤数据、指定导入的内容等。

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2024-09-02

所有,redis

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis基础知识：

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis五大数据类型：

String：字符串是最基本的数据类型，可以理解为与Memcached一模一样的类型。
Hash：哈希，类似于Map。
List：列表，类似于LinkedList，支持重复元素。
Set：集合，类似于Set，不支持重复元素。
Sorted Set：有序集合，不支持重复元素，每个元素都会关联一个double类型的分数，通过分数的排序来组织元素。

Redis的三种特殊数据类型：

Bitmap：位图，可以对位进行操作。
HyperLogLog：用于计算集合的基数，适用于大数据量的计算。
Geo：地理位置，可以用来存储地理位置信息，并进行位置的计算。

Redis的事务：

Redis的事务会将多个命令在执行的时候看做一个整体，要么全部成功，要么全部失败。

Redis的事务没有隔离级别的概念，也就是说在事务执行的过程中可能会被其他的命令插入。

Redis的事务不支持回滚操作。

以上是Redis的基本概念，具体的使用方法和命令可以参考Redis官方文档。

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PostgreSQL 错误 “/var/run/postgresql/.s.PGSQL.15432“

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2024-09-02

所有,数据库

这个错误信息不完整，但我可以推测你遇到的可能是PostgreSQL无法创建或监听unix域套接字文件。

PostgreSQL在Linux系统上通常使用unix域套接字来进行本地进程间通信。这种套接字文件通常位于/var/run/postgresql/目录下，并且文件名通常以.s.PGSQL.port的格式命名，其中port是PostgreSQL服务监听的端口号。

如果你看到类似于/var/run/postgresql/.s.PGSQL.15432的错误，可能是因为以下原因：

文件系统不允许PostgreSQL在/var/run/postgresql/目录下创建文件。
目录权限问题，PostgreSQL用户可能没有权限写入该目录。
磁盘空间不足，导致无法创建新文件。
文件系统问题，比如inode用尽或者文件名太长。

解决方法：

确认/var/run/postgresql/目录存在，如果不存在，创建它。
确保PostgreSQL用户有权限写入/var/run/postgresql/目录。
检查磁盘空间是否足够，使用df -h查看磁盘使用情况。
检查文件系统的问题，可能需要重新格式化或调整文件系统配置。

如果你能提供更完整的错误信息，我可以给出更具体的解决方案。

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【Linux】配置JDK&Tomcat开发环境及MySQL安装和后端项目部署

System

2024-09-02

所有,java

以下是配置JDK、Tomcat开发环境及MySQL数据库，并部署后端项目的步骤和示例代码：

安装JDK




# 更新包管理器索引
sudo apt update
 
# 安装OpenJDK 11（可以根据需要安装其他版本的JDK）
sudo apt install openjdk-11-jdk
 
# 验证安装
java -version

配置JDK环境变量




# 编辑环境变量配置文件
sudo nano /etc/environment
 
# 在文件中添加以下内容（根据实际JDK安装路径调整）
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
 
# 重新加载环境变量
source /etc/environment

安装Tomcat




# 下载Tomcat（以Tomcat 9为例，请从Tomcat官网获取最新版本链接）
wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压缩
tar xzvf apache-tomcat-9.*.tar.gz
 
# 移动Tomcat到指定目录
sudo mv apache-tomcat-9.* /usr/local/tomcat9
 
# 启动Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/startup.sh
 
# 验证Tomcat是否启动，打开浏览器访问 http://localhost:8080

安装MySQL




# 安装MySQL服务器
sudo apt install mysql-server
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql.service
 
# 设置MySQL服务开机自启
sudo systemctl enable mysql.service
 
# 安全设置（设置root密码，移除匿名用户等）
sudo mysql_secure_installation
 
# 登录MySQL
mysql -u root -p

创建数据库和用户




CREATE DATABASE mydb;
CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydb.* TO 'myuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

部署后端项目




# 停止Tomcat服务
/usr/local/tomcat9/bin/shutdown.sh
 
# 将后端项目war包复制到Tomcat的webapps目录下
cp your-backend-project.war /usr/local/tomcat9/webapps/
 
# 启动Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/startup.sh
 
# 项目将可通过 http://localhost:8080/your-backend-project 访问

以上步骤提供了一个简明的指南，用于在Linux环境下配置JDK、Tomcat和MySQL，并部署后端项目。根据实际情况，可能需要调整JDK版本、Tomcat版本和MySQL的安装和配置步骤。

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2024-09-02

所有,数据库

由于这是一个完整的系统，包括源代码、论文和部署说明，我无法提供所有内容。但是，我可以提供一个简单的例子，展示如何使用Django框架创建一个简单的模型来表示场地预约。




from django.db import models
 
# 场地类型
class VenueType(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
 
# 场地信息
class Venue(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    type = models.ForeignKey(VenueType, on_delete=models.CASCADE)
    capacity = models.IntegerField()
 
# 预约信息
class Reservation(models.Model):
    venue = models.ForeignKey(Venue, on_delete=models.CASCADE)
    event_name = models.CharField(max_length=100)
    event_date = models.DateField()
    number_of_guests = models.IntegerField()
 
    def __str__(self):
        return f"{self.event_name} at {self.venue.name} on {self.event_date.strftime('%Y-%m-%d')}"

这个例子展示了如何使用Django模型来表示场地、场地类型和预约。每个模型都有相应的字段，并且通过外键相互关联。这个简单的例子可以作为设计更复杂系统的基础。

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怎样对 PostgreSQL 中的慢查询进行分析和优化？

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2024-09-02

所有,数据库

要对 PostgreSQL 中的慢查询进行分析和优化，可以遵循以下步骤：

启用慢查询日志：

在 postgresql.conf 文件中设置以下参数：




log_min_duration_statement = 2000 # 记录执行超过2000毫秒的语句

查看慢查询日志：
通过 psql 连接到数据库，使用以下命令查看慢查询日志：
```
SELECT * FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 10;
```
使用 EXPLAIN 分析查询计划：
对于慢查询，使用 EXPLAIN 命令来查看查询的执行计划。
```
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_condition;
```
使用 AUTOVACUUM 和 VACUUM FULL 清理碎片：
定期清理数据库碎片，确保性能。
创建或优化索引：
针对 EXPLAIN 显示的查询计划，创建或优化索引以提高查询效率。
调整 work_mem 和其他性能参数：
根据工作内存的大小调整查询的行存储方式和排序操作。
使用 pg_profile 或 pg_stat_kcache 等工具监控和分析性能。
定期进行 VACUUM 和 ANALYZE：
维护数据库的统计信息和存储信息，确保查询优化的准确性。
更新统计信息和数据库配置：
定期收集表的统计信息，并根据工作负载调整配置。
考虑使用更高级的性能分析工具，如 pg_profi 或 Percona Toolkit 进行深入分析。

这些步骤可以帮助你识别慢查询，分析查询计划，并采取相应的优化措施。记得在进行任何结构性更改之前备份数据库。

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2024-09-02

所有,数据库




-- 创建一个新的表，包含主键和外键约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee (
    employee_id SERIAL PRIMARY KEY, -- 定义employee_id作为表的主键，自增
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES department(department_id) -- 定义外键约束，关联到department表的department_id字段
);
 
-- 创建一个新的表，包含复合主键
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_item (
    order_id INT,
    product_id INT,
    quantity INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (order_id, product_id) -- 定义复合主键
);
 
-- 创建一个新的表，包含多个外键约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS product_order (
    product_id INT NOT NULL,
    order_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id), -- 第一个外键，关联到product表的product_id字段
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES order(order_id) -- 第二个外键，关联到order表的order_id字段
);

在这个例子中，我们创建了三个表，每个表中都包含了主键和（或）外键的定义。第一个表展示了基本的单列主键和外键的创建，第二个表展示了复合主键的创建，第三个表展示了一个表可以有多个外键的情况。这些操作保证了数据的实体完整性和参照完整性。

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2024-09-02

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import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
 
@Configuration
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
 
    @Bean
    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("localhost:9200") // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
                .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
 
public class ElasticsearchClient {
 
    public static RestHighLevelClient createClient() {
        final RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")); // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
 
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")); // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchCo

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2024-09-02

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以下是一个基于Jenkins的自动构建和部署SVN下Maven项目到Tomcat的示例流程：

安装Jenkins:




wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins.io.key | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo deb http://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/ > /etc/apt/sources.list.d/jenkins.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install jenkins

启动并开始Jenkins服务:




sudo systemctl start jenkins
sudo systemctl enable jenkins

访问Jenkins (默认地址是 http://your\_server\_ip:8080):




在浏览器中输入上述地址，按照页面提示完成Jenkins的初始化配置。

安装必要的插件:




在Jenkins的插件管理中安装以下插件：
- Subversion Plugin
- Maven Integration plugin
- Deploy to container Plugin

创建一个新的任务:




在Jenkins主界面，点击“新建任务”，输入任务名称，选择“构建一个Maven项目”，点击“确定”。

配置任务的SVN仓库和认证信息:




在任务的配置页面，配置SVN仓库的URL和认证信息。

配置Maven项目的信息:




配置Maven的settings.xml文件路径，以及其他必要的构建选项。

配置构建后的步骤:




在“构建后操作”部分，选择“Deploy war/ear to a container”，配置Tomcat的用户名、密码、Manager URL和要部署的war文件。

保存并构建任务:




保存配置并返回任务主页，点击“现在构建”开始构建过程。

以上步骤提供了一个基本的自动构建和部署流程。根据具体的Jenkins版本和插件版本，配置细节可能有所不同。

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