2024-09-02

在Spring Cloud Alibaba中使用OpenFeign进行服务接口调用时,首先需要添加依赖,然后创建Feign客户端接口,并使用@FeignClient注解标注。

以下是一个简单的例子:

  1. 添加Maven依赖(pom.xml):



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba OpenFeign -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 启动类上添加@EnableFeignClients注解:



@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 创建Feign客户端接口:



@FeignClient(name = "service-provider") // 服务名,需要跟provider的服务名一致
public interface ProviderClient {
    @GetMapping("/api/hello")
    String hello();
}
  1. 使用Feign客户端:



@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private ProviderClient providerClient;
 
    @GetMapping("/call-provider")
    public String callProvider() {
        return providerClient.hello();
    }
}

在这个例子中,ProviderClient是一个Feign客户端接口,用于定义对service-provider服务的接口调用。在ConsumerController中,我们注入了ProviderClient,并在callProvider方法中调用了hello方法,这将会通过Feign进行远程调用。

确保你的服务提供者service-provider已经注册到了Nacos服务注册中心,并且Feign客户端接口中定义的接口与服务提供者提供的接口一致。

2024-09-02



-- 查询AWR信息示例
SELECT
    snap_id AS Snapshot_ID,
    dbid AS Database_ID,
    instance_number AS Instance_Number,
    start_interval_time AS Snapshot_Start_Time,
    end_interval_time AS Snapshot_End_Time
FROM
    dba_hist_snapshot
ORDER BY
    snap_id DESC;
 
-- 查询指定AWR时间段内的每个等待事件的总等待时间
SELECT
    snap_id AS Snapshot_ID,
    event AS Wait_Event,
    SUM(wait_time) AS Total_Wait_Time
FROM
    dba_hist_active_sess_history
WHERE
    snap_id BETWEEN :start_snap_id AND :end_snap_id
GROUP BY
    snap_id, event
ORDER BY
    Total_Wait_Time DESC;

这个例子展示了如何查询AWR快照信息以及如何计算两个指定快照ID之间时间段内所有会话的总等待时间。在实际应用中,你需要替换:start_snap_id:end_snap_id为具体的快照ID。

2024-09-02



# 导入Django数据库模型
from django.db import models
 
# 创建一个名为Book的数据库模型
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
    isbn = models.CharField(max_length=13)
 
    # 返回书籍信息字符串的方法
    def __str__(self):
        return f"{self.title} by {self.author}"
 
# 使用Django管理工具注册Book模型
from django.contrib import admin
 
admin.site.register(Book)

这段代码定义了一个简单的Book模型,并且通过__str__方法定义了模型的字符串表示。最后,代码将Book模型注册到了Django的管理工具中,这样就可以通过Django的admin后台对书籍数据进行管理。这是开发Django应用中的一个基本操作,对于学习Django的开发者来说,这是了解Django MVC模式和数据库操作的一个很好的示例。

2024-09-02

错误解释:

ORA-03297错误表示你尝试对Oracle数据库中的段(segment)进行resize操作,但是指定的resize大小超出了该文件目前正在使用的大小。换句话说,如果你想要缩小一个段的大小,你必须确保已经释放了足够的空间,否则Oracle不允许你这么做,以防止数据丢失。

解决方法:

  1. 确认数据文件中的数据是否可以被删除或移动,以便释放足够的空间。
  2. 如果确实有空闲空间,可以尝试resize到一个更大的值,然后再次尝试resize到你需要的大小。
  3. 如果是在进行空间管理不当的情况下发生的,应该检查数据库的空间管理策略,并对其进行优化。
  4. 如果是在进行数据迁移或者数据清理之后仍然遇到这个问题,可能需要检查是否有长时间运行的事务占用了空间,导致事务回滚后空间没有释放。

在执行任何resize操作之前,请确保理解数据库的空间使用情况,并确保有适当的备份和恢复策略以防止操作失败或数据丢失。

2024-09-02



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.rewrite.CipherFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class CustomCipherFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    private final CipherFilter cipherFilter;
 
    public CustomCipherFilter(CipherFilter cipherFilter) {
        this.cipherFilter = cipherFilter;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).then(Mono.defer(() -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            // 这里可以添加自定义逻辑,比如记录响应数据等
            return response.getBody();
        }));
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 设置过滤器顺序
        return cipherFilter.getOrder();
    }
}

这个代码示例展示了如何自定义一个全局过滤器,它将在Spring Cloud Gateway中拦截请求和响应。这个过滤器使用了CipherFilter的顺序,并添加了自定义逻辑。在实际应用中,你可以在then方法中添加任何你需要的操作,比如记录响应数据或者修改响应体。

2024-09-02

在Oracle数据库中,可以使用以下步骤来处理事务:

  1. 开启事务:通过执行BEGIN语句开启一个新事务。
  2. 进行数据操作:可以执行INSERTUPDATEDELETE等DML操作。
  3. 提交或回滚事务:通过执行COMMIT来提交事务,将操作的结果永久保存;执行ROLLBACK来回滚事务,撤销到开启事务时的状态。

示例代码:




-- 开启事务
BEGIN;
 
-- 执行一些数据操作
INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (1, 'Alice');
UPDATE my_table SET name = 'Bob' WHERE id = 1;
DELETE FROM my_table WHERE id = 1;
 
-- 提交事务,使得更改永久生效
COMMIT;
 
-- 或者在需要的情况下回滚事务
-- ROLLBACK;

注意:在实际使用中,确保在事务处理完毕后,要么提交(COMMIT),以永久保存更改,要么回滚(ROLLBACK),以撤销更改。如果不显式执行COMMIT或ROLLBACK,默认情况下,Oracle会在事务结束时自动提交更改。

2024-09-02



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
@Component
public class AesUtil {
 
    @Value("${aes.key}")
    private String aesKey;
 
    public String encrypt(String data) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        byte[] keyBytes = new byte[16];
        System.arraycopy(aesKey.getBytes(), 0, keyBytes, 0, Math.min(aesKey.getBytes().length, keyBytes.length));
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, keySpec);
        byte[] encrypted = cipher.doFinal(data.getBytes());
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encrypted);
    }
 
    public String decrypt(String encryptedData) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        byte[] keyBytes = new byte[16];
        System.arraycopy(aesKey.getBytes(), 0, keyBytes, 0, Math.min(aesKey.getBytes().length, keyBytes.length));
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec);
        byte[] original = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedData));
        return new String(original);
    }
}

这段代码提供了一个简单的AES加密和解密工具类,使用方法也很简单,只需要在Spring Boot项目中注入这个类,然后调用其encryptdecrypt方法即可。在实际使用中,需要注意的是,aes.key应该是一个安全的密钥,并且在配置文件中保护好,避免泄露。

2024-09-02

问题解释:

MySQL运维DBA在进行MySQL高可用架构设计时,常用MHA(Master High Availability)来保障数据库的高可用性。其中mha4mysql-manager是MHA的一个组件,负责管理整个MHA集群,包括故障检测、主从切换等。然而,在2017年底,mha4mysql-manager的维护已经停止,这意味着在生产环境中,使用该组件可能会遇到未来无人维护的风险,可能不再有安全更新和补丁。

解决方案:

  1. 迁移或替代方案:迁移到另一个活跃的高可用解决方案,如Orchestrator、MariaDB Galera Cluster、Group Replication、PXC等。
  2. 维护自己的分支:如果确实需要继续使用MHA,可以考虑维护mha4mysql-manager的分支,但这需要有专业的技术能力和时间投入。
  3. 使用官方长期支持版本:如果可能,可以考虑使用官方推荐的长期支持版本(LTS),如Percona或MariaDB的相关版本,它们在维护更新方面有保障。
  4. 自研:如果条件允许,可以考虑自研高可用解决方案,以满足特定需求。

在选择解决方案时,需要考虑成本、风险、时间等因素,并确保解决方案能够满足当前和未来的需求。

2024-09-02

在Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 4.6上以静默方式安装Oracle 19c的步骤如下:

  1. 下载Oracle 19c软件包。
  2. 安装必需的依赖项。
  3. 创建Oracle用户和组。
  4. 设置环境变量。
  5. 配置内核参数。
  6. 预配置网络。
  7. 以静默方式安装Oracle软件。

以下是具体的命令和配置示例:




# 1. 下载Oracle 19c软件包
cd /tmp
wget http://download.oracle.com/otn/linux/oracle19c/190000/LINUX.X64_193000_db_home.zip
 
# 2. 安装必需的依赖项
yum install -y oracle-database-preinstall-19c
 
# 3. 创建Oracle用户和组
/usr/bin/newusers /etc/newusers.oracle
/usr/bin/groupadd oinstall
/usr/bin/groupadd dba
/usr/bin/useradd -g oinstall -G dba oracle
 
# 4. 设置环境变量
echo "export ORACLE_BASE=/opt/oracle" >> ~oracle/.bash_profile
echo "export ORACLE_HOME=\$ORACLE_BASE/product/19c/dbhome_1" >> ~oracle/.bash_profile
echo "export ORACLE_SID=ORCL" >> ~oracle/.bash_profile
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~oracle/.bash_profile
 
# 5. 配置内核参数
# 这些参数需要手动添加到/etc/sysctl.conf文件中,并执行sysctl -p生效
# 例如:
# fs.file-max = 6815744
# kernel.sem = 250 32000 100 128
# kernel.shmmax = 4294967295
# 然后执行sysctl -p
 
# 6. 预配置网络
cp /etc/hosts /etc/hosts.bak
echo "127.0.0.1 $(hostname)" >> /etc/hosts
 
# 7. 以静默方式安装Oracle软件
su - oracle
unzip LINUX.X64_193000_db_home.zip -d /opt/oracle/product/19c
/opt/oracle/product/19c/runInstaller -silent -ignoreSysPrereqs -responseFile /tmp/db_install.rsp
 
# 安装完成后执行
/opt/oracle/product/19c/root.sh
 
# 最后,配置环境变量并添加Oracle服务
echo "export ORACLE_BASE=/opt/oracle" >> /home/oracle/.bashrc
echo "export ORACLE_HOME=\$ORACLE_BASE/product/19c/dbhome_1" >> /home/oracle/.bashrc
echo "export ORACLE_SID=ORCL" >> /home/oracle/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> /home/oracle/.bashrc
source /home/oracle/.bashrc
 
# 添加Oracle服务
cp /opt/oracle/product/19c/dbhome_1/bin/dbstart /etc/init.d/oracle19c
chmod +x /etc/init.d/oracle19c
chkconfig --add oracle19c
chkconfig oracle19c on

注意:以上命令和配置示例可能需要根据您的具体环境进行调整。特别是内核参数需要根据您的系统进行适当设置。安装Oracle数据库时,应该具有足够的系统资源和权限。在执行这些步骤之前,建

2024-09-02

pg\_rman 和 RMAN 是两种不同数据库的备份工具,PostgreSQL 的 pg\_rman 与 Oracle 的 RMAN 在设计理念上有所不同。

Oracle RMAN(Recovery Manager)是 Oracle 数据库的备份和恢复工具,主要用于备份 Oracle 数据库和管理备份。RMAN 提供了多版本恢复管理,能够进行备份、恢复、校验和恢复目录管理等操作。

pg\_rman 是 PostgreSQL 的一个备份和恢复工具,它提供了简单的命令行界面来管理基于文件的备份。pg\_rman 主要设计用于 PostgreSQL 的热备份,支持备份和恢复 WAL 日志和数据文件。

在设计理念上,Oracle RMAN 主要是针对整个 Oracle 数据库实例进行操作,包括数据文件、控制文件、日志文件等。而 pg\_rman 主要针对 PostgreSQL 的数据文件和 WAL 日志进行操作。

在使用上,Oracle RMAN 有较为复杂的学习曲线和配置过程,需要管理 Oracle 数据库的复杂架构和参数。而 pg\_rman 使用简单,通常只需几个命令就可以完成备份和恢复操作。

在功能上,pg\_rman 不支持 RMAN 的一些高级功能,如多版本恢复管理、备份优化等,但是对于 PostgreSQL 数据库的日常备份和恢复已经足够使用。

以下是 pg\_rman 和 RMAN 的基本使用对比:




# Oracle RMAN 备份命令
RMAN> backup database;
 
# pg_rman 备份 PostgreSQL 命令
$ pg_rman backup --backup-mode=full



# Oracle RMAN 恢复命令
RMAN> restore database;
RMAN> recover database;
 
# pg_rman 恢复 PostgreSQL 命令
$ pg_rman restore --backup-mode=full
$ pg_rman recover

在选择备份工具时,需要考虑数据库的类型、规模、需求和预算等因素。对于 Oracle 数据库,通常会选择 RMAN 作为备份和恢复的主要工具。而对于小规模的 PostgreSQL 数据库,pg\_rman 可能是一个更简单且易于使用的备份解决方案。