2024-09-02

在Spring Cloud中,Ribbon是一个客户端负载均衡器,它可以帮助您在使用服务注册中心(如Eureka)时,通过客户端负载均衡的方式,从服务的可用实例中请求API接口。

以下是一个使用Ribbon进行负载均衡的简单示例:

  1. 首先,在Spring Cloud项目的pom.xml中添加依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>
  1. 配置RestTemplate实例,并通过@LoadBalanced注解使其支持Ribbon的负载均衡功能:



@Configuration
public class RestClientConfig {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
  1. 使用RestTemplate进行服务调用,Ribbon会自动根据服务ID来进行负载均衡:



@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public String callService(String serviceId, String url) {
        return restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + url, String.class);
    }
}

在上述代码中,serviceId是Eureka中注册的服务ID,url是服务提供的具体API路径。当你调用callService方法时,Ribbon会根据服务ID查询Eureka服务注册中心,获取服务实例列表,并从中选择一个实例进行请求。这样可以实现客户端的负载均衡。

2024-09-02

Spring Boot整合Redis可以通过Spring Data Redis或Jedis实现。以下是使用Spring Data Redis的一个基本示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

这个示例提供了两个简单的API:一个用于设置键值对到Redis,另一个用于从Redis中获取键的值。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

2024-09-02

该问题涉及到的是一个基于SpringBoot和Vue.js的商城系统,并且提到了该系统可以作为任何商城的基础进行开发,包含了完整的功能集合,并且包含发货定位以及ECharts的使用。

首先,我们需要确定问题的背景和需要的解决方案。对于一个商城系统,我们可能需要的解决方案包括用户管理、商品管理、订单管理、支付管理、物流管理等。

以下是一个简化的解决方案:

  1. 用户管理:用户的注册、登录、个人信息的修改和安全退出。
  2. 商品管理:商品的展示、搜索、分类、购买和评价。
  3. 订单管理:订单的创建、支付、查询和管理。
  4. 支付管理:支持多种支付方式,如支付宝、微信支付。
  5. 物流管理:对订单进行物流跟踪,并且可以在地图上查看发货位置。
  6. ECharts:使用ECharts进行数据可视化,如销售报表、用户分析等。

对于具体的代码实现,由于篇幅所限,我们可以提供一个简化的用户登录功能的代码示例:




// SpringBoot Controller层
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody UserLoginDTO userLoginDTO) {
        UserDTO userDTO = userService.login(userLoginDTO);
        return ResponseEntity.ok(userDTO);
    }
}
 
// Vue 前端登录表单
<template>
  <div class="login-container">
    <el-form ref="loginForm" :model="loginForm" :rules="loginRules" class="login-form">
      <el-form-item prop="username">
        <el-input v-model="loginForm.username" type="text" auto-complete="username" placeholder="用户名">
        </el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item prop="password">
        <el-input v-model="loginForm.password" type="password" auto-complete="new-password" placeholder="密码">
        </el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item>
        <el-button :loading="loading" size="medium" type="primary" style="width:100%;" @click="handleLogin">登录</el-button>
      </el-form-item>
    </el-form>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      loginForm: {
        username: '',
        password: ''
      },
      loginRules: {
        username: [{ required: true, trigger: 'blur', message: '请输入用户名' }],
        password: [{ required: true, trigger: 'blur', message: '请输入密码' }]
      },
      loading: false
    };
  },
  methods: {
    handleLogin() {
      this.$refs.loginForm.validate(valid => {
        if (valid) {
          this.loading = true;
          this.$store.dispatch('user/login', this.loginForm).then(() => {
            this.$router.push({ path: this.redirect || '/' });
            this.loading = false;
          }).catch(() => {
            this.loading = false;
          });
        } else {
          console.log('error submit!!');
          return false;
        }
      });
    }
  }
};
</script>

以上代码提供了一个简化的用户登录功能,包

2024-09-02

这个问题可能是由于Flowable与Druid的配置不正确导致的。Flowable是一个使用Java编写的业务流程管理(BPM)框架,而Druid是一个数据库连接池。

解决方法:

  1. 检查Flowable与Druid的配置文件。确保Flowable配置文件中指定的数据库连接信息与Druid的配置相匹配。
  2. 确认数据库用户具有创建表的权限。
  3. 检查是否有任何配置导致Flowable不自动建表,例如通过设置databaseSchemaUpdate属性为falsedrop-create。如果是这种情况,请将其改为truecreate
  4. 如果使用Spring Boot,确保spring.datasource.type设置为com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  5. 查看Flowable和Druid的版本是否兼容。
  6. 如果上述步骤无效,请查看应用程序的日志文件,以获取更多关于为什么不创建表的线索。
  7. 如果问题依旧无法解决,可以考虑在Flowable社区或者专门的技术论坛上寻求帮助。
2024-09-02

要从源代码编译Tomcat 9.0.x,您需要遵循以下步骤:

  1. 确保您的系统满足Tomcat的编译需求,包括Java Development Kit (JDK) 和Apache Maven。
  2. 从Apache Tomcat的官方Git仓库克隆源代码:

    
    
    
    git clone https://github.com/apache/tomcat.git
    cd tomcat
  3. 检出您想要编译的Tomcat 9.0.x的标签:

    
    
    
    git checkout TAG_9_0_x
  4. 使用Maven编译Tomcat:

    
    
    
    mvn package -DskipTests

编译成功后,您将在tomcat/output/build目录下找到编译好的Tomcat。

注意:-DskipTests参数用于跳过单元测试,这可以加快编译过程,但会缩短测试覆盖范围。如果您希望运行所有测试,可以省略该参数,但这将花费更长时间。

2024-09-02



import psycopg2
import json
 
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_db_name", 
    user="your_username", 
    password="your_password", 
    host="your_host"
)
cur = conn.cursor()
 
# 读取原始GeoJSON文件
with open('input.geojson', 'r') as f:
    data = json.load(f)
 
# 修改GeoJSON数据中的字段类型
# 假设我们要修改的是features数组中每个元素的某个字段
for feature in data['features']:
    feature['properties']['your_field'] = str(feature['properties']['your_field'])
 
# 将修改后的GeoJSON数据转换为JSON格式字符串
data_str = json.dumps(data)
 
# 准备替换数据库中的数据
cur.execute("""
    DELETE FROM your_table;
    INSERT INTO your_table (geom)
    SELECT
        ST_SetSRID(
            ST_GeomFromGeoJSON(%s::json),
        )
    ;
""", (data_str,))
 
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

在这个代码实例中,我们首先连接到PostgreSQL数据库,然后读取原始的GeoJSON文件并将其加载到变量data中。接下来,我们通过遍历data['features']数组,修改特定字段的类型。之后,我们将修改后的GeoJSON数据转换为JSON格式的字符串,准备好插入到数据库中。最后,我们执行SQL语句来删除旧数据并插入新数据,然后关闭数据库连接。这个例子假设你已经有了一个名为your_table的PostGIS表,它有一个名为geom的列用来存储GeoJSON数据。

2024-09-02



from django.http import HttpResponse
from django.views import View
 
class GreetingView(View):
    """
    Django视图类示例:返回简单的问候。
    """
    def get(self, request):
        """
        处理GET请求,并返回问候消息。
        """
        return HttpResponse("Hello, World!")
 
# 使用URL路由配置
# 在urls.py文件中添加如下路由配置:
# path('greeting/', GreetingView.as_view(), name='greeting')

这段代码定义了一个名为GreetingView的Django视图类,它处理GET请求并返回一个简单的问候消息。在实际的Web应用中,你可以通过Django的URL配置将GreetingView与一个URL路径关联起来,使得用户可以通过浏览器访问这个视图,并获取问候消息。

2024-09-02

在ElementUI中,按钮的颜色可以通过覆盖其默认的CSS样式来更改。你可以使用内联样式或者通过CSS类来实现。

以下是一个例子,展示了如何通过内联样式改变按钮的颜色:




<template>
  <el-button :style="{ backgroundColor: '#3498db', borderColor: '#3498db', color: '#fff' }">
    按钮
  </el-button>
</template>

如果你想要通过CSS类来改变按钮的颜色,可以这样做:




<template>
  <el-button class="custom-button">按钮</el-button>
</template>
 
<style>
.custom-button {
  background-color: #3498db;
  border-color: #3498db;
  color: #fff;
}
</style>

请注意,如果你使用的ElementUI版本是2.x,你可能需要使用.el-button选择器来覆盖默认的样式。而对于ElementUI 1.x版本,按钮的选择器可能是.el-button

确保你的自定义CSS规则具有足够的特异性(specificity)来覆盖默认的ElementUI样式。如果默认样式使用了!important,你可能需要在你的自定义样式中也使用!important

2024-09-02



import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.openai.api.AskCompletionResponse;
import com.openai.api.Completions;
import com.openai.api.EngineApi;
import com.openai.api.ModelApi;
import com.openai.api.OpenaiService;
 
@RestController
public class ChatController {
 
    private final OpenaiService openaiService;
 
    public ChatController(OpenaiService openaiService) {
        this.openaiService = openaiService;
    }
 
    @PostMapping("/completions")
    public AskCompletionResponse generateCompletion(@RequestBody CompletionRequest completionRequest) {
        Completions completions = Completions.builder()
                .model(completionRequest.getModel())
                .prompt(completionRequest.getPrompt())
                .maxTokens(completionRequest.getMaxTokens())
                .temperature(completionRequest.getTemperature())
                .build();
 
        return openaiService.completions().create(completions);
    }
}
 
// 请求体类
class CompletionRequest {
    private String model;
    private String prompt;
    private Integer maxTokens;
    private Double temperature;
 
    // getter和setter方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中创建一个REST控制器,它接收一个包含提示和模型信息的CompletionRequest对象,并使用OpenAI的API生成文本。这个控制器方法使用OpenAI的服务来发送完成请求并返回响应。

2024-09-02



#!/bin/bash
# 安装PostgreSQL数据库
 
# 更新系统包列表
sudo apt-update
 
# 安装PostgreSQL
sudo apt-get install -y postgresql postgresql-contrib
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo service postgresql start
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建一个新的数据库用户
createuser --interactive --pwprompt
 
# 创建一个新的数据库
createdb mydatabase
 
# 退出postgres用户
exit
 
# 创建一个简单的SQL脚本
echo "CREATE TABLE mytable ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) );" > create_table.sql
 
# 连接到PostgreSQL数据库并运行脚本
psql -d mydatabase -U myuser -f create_table.sql
 
# 清理
rm create_table.sql

这段脚本首先更新了系统包列表,然后安装PostgreSQL及其扩展包。接着,它启动了PostgreSQL服务,并切换到postgres用户。用户创建了一个新的数据库用户,并创建了一个新的数据库。然后,用户创建了一个简单的SQL脚本,并连接到刚创建的数据库来运行这个脚本。最后,用户清理了创建的SQL脚本文件。