import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class XssFilter implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 对请求参数进行XSS过滤
        Map<String, String[]> parameterMap = request.getParameterMap();
        for (Map.Entry<String, String[]> entry : parameterMap.entrySet()) {
            String[] values = entry.getValue();
            for (int i = 0; i < values.length; i++) {
                values[i] = cleanXSS(values[i]);
            }
        }
        return true;
    }
 
    private String cleanXSS(String value) {
        // 这里应该是实现XSS攻击的过滤逻辑
        // 例如使用Apache Commons Text的StringEscapeUtils.escapeHtml4()
        // return StringEscapeUtils.escapeHtml4(value);
        return value; // 示例中返回原始值，实际应用中应该进行过滤
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中实现一个简单的XSS攻击防御。它定义了一个XssFilter类，实现了HandlerInterceptor接口，并在preHandle方法中对请求参数进行了XSS过滤。这里的cleanXSS方法是一个示例，实际应用中应该使用一个成熟的库，如Apache Commons Text或OWASP的ESAPI进行安全处理。

手写一个简易的民用Tomcat需要实现基本的Web服务器功能，例如接收HTTP请求、解析请求、处理静态资源和Servlet处理。以下是一个非常简化的实现，仅提供基本功能以理解原理：

import java.io.*;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class SimpleTomcat {
    private int port = 8080;
    private String webAppDirectory = "webapp";
    private Map<String, Servlet> servlets = new HashMap<>();
 
    public SimpleTomcat(String webAppDirectory) {
        this.webAppDirectory = webAppDirectory;
    }
 
    public void start() throws IOException {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port);
        System.out.println("Server started on port " + port);
 
        while (true) {
            Socket clientSocket = serverSocket.accept();
            processRequest(clientSocket);
        }
    }
 
    private void processRequest(Socket clientSocket) throws IOException {
        InputStream inputStream = clientSocket.getInputStream();
        OutputStream outputStream = clientSocket.getOutputStream();
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
        PrintWriter writer = new PrintWriter(outputStream, true);
 
        // 简化：只处理GET方法，不处理POST和其他HTTP方法
        String requestLine = reader.readLine();
        String method = requestLine.split(" ")[0];
        if (!method.equalsIgnoreCase("GET")) {
            writer.println("HTTP/1.1 405 Method Not Allowed");
            writer.println("Content-Type: text/plain");
            writer.println();
            writer.println("Method Not Allowed");
            return;
        }
 
        String path = requestLine.split(" ")[1];
        if (path.equals("/")) {
            path += "index.html"; // 默认页面
        }
 
        File file = new File(webAppDirectory, path);
        if (file.exists()) {
            writer.println("HTTP/1.1 200 OK");
            writer.println("Content-Type: text/html");
            writer.println();
            writeFileContent(writer, file);
        } else {
            Servlet servlet = servlets.get(path);
            if (servlet != null) {
                servlet.service(writer, reader);
            } else {
                writer.println("HTTP/1.1 404 Not Found");
                writer.println("Content-Type: text/plain");
                writer.println();
                writer.println("Not Found");
            }
        }
 
        writer.close();
        reader.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.ActiveProfiles;
 
import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
 
@SpringBootTest
@ActiveProfiles("test")
class MyServiceTest {
 
    @Autowired
    private MyService myService;
 
    @Test
    void testService() {
        String result = myService.performAction("input");
        assertThat(result).isEqualTo("expected output");
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Boot的测试注解@SpringBootTest来进行集成测试，并使用assertThat来进行断言。这是一个标准的做法，对于任何使用Spring Boot的开发者都应该熟悉和熟练使用。

由于PL/SQL Developer是一款数据库开发工具，它需要与Oracle数据库通信。而Oracle Instant Client是一个轻量级的Oracle客户端，提供了连接和使用Oracle数据库所需的基本功能。

安装和配置步骤如下：

1. 下载Oracle Instant Client 21。

前往Oracle官方网站下载对应版本的Instant Client (例如：instantclient-basic-windows.x64-21.3.0.0.0dbru.zip)。

2. 解压Oracle Instant Client到指定目录（例如：C:\instantclient\_21\_3）。
3. 设置环境变量。

在系统的环境变量中添加以下两个变量：

• NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
• TNS_ADMIN=C:\instantclient_21_3

同时，修改Path环境变量，添加Oracle Instant Client的路径（C:\instantclient\_21\_3）。

4. 下载并安装PL/SQL Developer。

在安装PL/SQL Developer之前，确保已经安装了Oracle Instant Client。

5. 配置PL/SQL Developer。

安装完成后，运行PL/SQL Developer，在登录窗口进行配置：

• 在Connection标签页中，填写数据库的连接信息，如用户名、密码、数据库服务名等。

• 在Oracle标签页中，指定Oracle Home和OCI Library路径。

  • Oracle Home: C:\instantclient\_21\_3
  • OCI Library: C:\instantclient\_21\_3\oci.dll

6. 测试连接。

配置完成后，点击Login按钮尝试连接数据库，检查是否能够成功连接。

注意：如果你没有Oracle数据库服务器的访问权限，你将无法直接连接到数据库。在这种情况下，你可以使用Oracle提供的Cloud服务或者其他Oracle数据库服务。

以上步骤提供了一个基本的指南，用于安装和配置PL/SQL Developer与Oracle Instant Client。具体的安装路径和环境可能会根据不同的操作系统和Oracle版本有所不同。

在Spring Cloud Alibaba中使用Nacos作为配置中心和服务发现组件，你需要做以下几步：

1. 引入Spring Cloud Alibaba Nacos的依赖。
2. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址和应用名。
3. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解来获取配置。
4. 使用@EnableDiscoveryClient注解开启服务发现。

以下是一个简单的示例：

pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.properties配置：

spring.application.name=nacos-example
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

Java代码示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableDiscoveryClient
public class NacosConfig {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    public void outputConfig() {
        System.out.println("Config from Nacos: " + myConfig);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个配置类NacosConfig，使用@EnableDiscoveryClient注解来开启服务发现，并使用@Value注解注入了名为my.config的配置。

确保你的Nacos服务器正在运行，并且配置数据已经发布到Nacos中。当应用启动时，它会从Nacos拉取配置并注册到服务中心。

package main
 
import (
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/stores/sqlx"
    "github.com/tal-tech/go-zero/rest"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/service"
)
 
type (
    Config struct {
        // 数据库配置
        MySQL sqlx.DataSource `json:"mysql"`
        // 其他配置...
    }
 
    // 用户模型
    UserModel struct {
        // 用户属性...
    }
 
    // 用户登录逻辑
    LoginLogic struct {
        // 依赖项...
    }
)
 
func main() {
    cfg := Config{
        MySQL: sqlx.DataSource{
            DriverName: "mysql",
            Url:        "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname",
        },
        // 其他配置初始化...
    }
 
    server := rest.MustNewServer(rest.RestConf{
        // 服务配置...
    })
    
    // 用户服务
    srv := service.MustNewService(service.ServiceConfig{
        // 服务配置...
    })
 
    // 用户登录处理
    loginHandler := LoginHandler(NewLoginLogic(srv.GetGrpcClient()))
    server.AddRoute(rest.Route{
        Method:  rest.Post,
        Path:    "/login",
        Handler: loginHandler,
    })
 
    srv.Start() // 启动服务
}
 
// NewLoginLogic 初始化登录逻辑
func NewLoginLogic(client *rpcx.Client) *LoginLogic {
    return &LoginLogic{
        // 依赖项初始化...
    }
}
 
// LoginHandler 返回用户登录的http处理函数
func LoginHandler(logic *LoginLogic) rest.Handler {
    return func(req *rest.Request, resp *rest.Response) {
        // 登录逻辑处理...
    }
}

这个代码示例展示了如何在Go-Zero框架中配置数据库、创建用户模型、实现用户登录逻辑，并将其整合到一个HTTP服务中。代码简洁，注重逻辑性，并且遵循了Go-Zero推崇的一体化设计原则。

在Ubuntu上，您可以通过以下步骤来确定NVIDIA显卡的驱动版本并安装它：

1. 打开终端。

2. 运行以下命令以查看您的NVIDIA显卡型号：

   
   
   
   lspci | grep -i nvidia

3. 访问NVIDIA官方驱动下载页面（https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us），在搜索框中输入您的显卡型号，然后选择合适的驱动版本下载。

4. 下载后，通常会得到一个.run文件。为了安装它，您需要添加执行权限：

   
   
   
   chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-<VERSION>.run

5. 运行安装程序：

   
   
   
   sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-<VERSION>.run

6. 安装过程中按照提示进行操作。如果系统提示已安装开源驱动，您可能需要先卸载它们，然后继续安装。

7. 安装完成后，重新启动您的系统：

   
   
   
   sudo reboot

8. 重启后，运行以下命令确认安装成功：

   
   
   
   nvidia-smi

请确保将<VERSION>替换为您下载的驱动程序的实际版本号。此外，确保您的Ubuntu系统是最新的，以便于更好地兼容驱动程序。

在Spring Cloud + Vue前后端分离的项目中，我们需要设计一个通用的权限管理系统。以下是一个简化的权限管理设计示例：

// 权限实体类
public class Permission {
    private Long id;
    private String name; // 权限名称
    private String code; // 权限代码
    private String description; // 权限描述
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 角色实体类
public class Role {
    private Long id;
    private String name; // 角色名称
    private String description; // 角色描述
    private List<Permission> permissions; // 角色拥有的权限列表
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 用户实体类
public class User {
    private Long id;
    private String username; // 用户名
    private String password; // 密码
    private String email; // 邮箱
    private List<Role> roles; // 用户拥有的角色列表
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 权限服务接口
public interface PermissionService {
    List<Permission> findAllPermissions();
    Permission findPermissionByCode(String code);
}
 
// 角色服务接口
public interface RoleService {
    Role findRoleByName(String name);
    List<Role> findUserRoles(String username);
    List<Permission> findRolePermissions(Long roleId);
}
 
// 用户服务接口
public interface UserService {
    User findUserByUsername(String username);
    List<Role> findUserRoles(String username);
}
 
// 在Controller中使用
@RestController
@RequestMapping("/api/permission")
public class PermissionController {
 
    @Autowired
    private PermissionService permissionService;
 
    @GetMapping("/all")
    public ResponseEntity<List<Permission>> getAllPermissions() {
        List<Permission> permissions = permissionService.findAllPermissions();
        return ResponseEntity.ok(permissions);
    }
 
    // 其他API方法
}
 
// 在Vue前端，我们可以使用axios进行API调用
axios.get('/api/permission/all')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

在这个示例中，我们定义了权限、角色和用户的实体类，并提供了相应的服务接口。在Controller层，我们处理HTTP请求，并在Vue前端中，我们使用axios来发送API请求。这个设计是前后端分离项目中权限管理的一个简化示例。

要在Spring中使用Redis，你可以使用Spring Data Redis或Jedis。Spring Data Redis提供了基于Redis的存储，查找和删除操作，而Jedis是一个Java连接Redis的客户端。

以下是使用Spring Data Redis的一个简单例子：

1. 首先，在你的pom.xml中添加Spring Data Redis依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 在你的Spring配置类中配置RedisTemplate或StringRedisTemplate：

@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration("localhost", 6379));
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        final RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return template;
    }
}

3. 使用RedisTemplate或StringRedisTemplate进行操作：

@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getKeyValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

4. 使用RedisService进行存储和检索数据：

@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKeyValue(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
        redisService.setKeyValue(key, value);
        return "Key-Value set successfully";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public String getKeyValue(@RequestParam String key) {
        Object value = redisService.getKeyValue(key);
        return value != null ? value.toString() : "Key not found";
    }
}

确保你的Redis服务器正在运行，并且你的Spring应用程序配置能正确连接到Redis服务器。这个例子使用了localhost和6379作为默认的Redis服务器地址和端口，但你可以根据你的环境修改这些配置。

要修改PostgreSQL数据库的默认端口号，您需要更新PostgreSQL的配置文件postgresql.conf，并可能还需要更新pg_hba.conf文件以允许新端口上的连接。

步骤如下：

1. 找到postgresql.conf文件的位置。通常，它位于PostgreSQL的数据目录中，例如/var/lib/postgresql/data，但也可能在其他位置。
2. 编辑postgresql.conf文件，找到port的设置项，并将其更改为您想要的新端口号。

# 假设原来的配置是
port = 5432
 
# 您将其更改为
port = 新端口号

3. 更新pg_hba.conf文件，以允许新端口上的连接。

# 添加一行规则，允许使用新端口的连接
hostssl all all 0.0.0.0/0 新端口号 ssl

4. 重启PostgreSQL服务以使更改生效。

# 使用适合您操作系统的命令重启服务
sudo systemctl restart postgresql

确保在更改端口后，您的应用程序或客户端连接字符串也已更新以使用新端口。