2024-09-03

在Oracle数据库中,可以使用CONNECT BY子句来执行层级查询,这通常用于树或层次结构的数据。以下是一个使用CONNECT BY进行层级查询的例子:

假设有一个组织结构表org_structure,它有两个字段employee_idmanager_id,其中manager_id是其直接上级的employee_id




SELECT employee_id, manager_id
FROM org_structure
START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;

这个查询从没有上级的员工(通常是CEO)开始,然后递归地查询所有下属员工。

如果你想查询特定员工的所有下属,可以修改START WITH子句:




SELECT employee_id, manager_id
FROM org_structure
START WITH employee_id = :specific_employee_id
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;

在这个查询中,:specific_employee_id是一个绑定变量,代表你想要查询下属的员工ID。

如果你想查询层级结构中的层次,可以使用LEVEL关键字:




SELECT employee_id, manager_id, LEVEL
FROM org_structure
START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;

LEVEL会为每个员工返回其在层次结构中的层次(根从1开始计数)。

2024-09-03

在RuoYi-Cloud中,我们可以通过以下步骤来了解项目的基本结构和启动流程:

  1. 项目结构分析:

    • ruoyi-common:包含工具类和常量定义。
    • ruoyi-gateway:Spring Cloud Gateway的路由网关。
    • ruoyi-auth:OAuth2授权服务器。
    • ruoyi-system:系统管理模块,包括用户、角色、菜单等。
    • ruoyi-api:API接口模块。
    • ruoyi-modules:其他业务模块。
  2. 启动流程分析:

    • 启动RuoYiApplication类作为Spring Boot应用的入口点。
    • 加载和配置基本的Spring容器。
    • 初始化数据库连接、缓存、消息队列等。
    • 启动Spring Cloud服务,包括注册到服务发现和配置中心。
    • 初始化路由规则和安全配置。
  3. 代码实例:

    • 以下是RuoYiApplication类的简化版代码:



@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class RuoYiApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RuoYiApplication.class, args);
    }
 
    // 其他配置和初始化代码
}

这个简单的入口类展示了如何启动一个基于Spring Cloud的微服务应用。通过@EnableDiscoveryClient注解,服务会自动注册到服务发现系统中;通过@EnableFeignClients注解,Feign被用来定义和实现远程服务调用。

要进一步了解RuoYi-Cloud的具体细节,你可以阅读源代码,并通过实际操作和调试来理解其工作原理。

2024-09-03

在CentOS 7上管理Oracle服务,你可以使用systemctl命令来控制Oracle的数据库和监听服务。以下是一些基本的命令示例:

  1. 启动Oracle数据库服务:



systemctl start oracle-database
  1. 停止Oracle数据库服务:



systemctl stop oracle-database
  1. 重启Oracle数据库服务:



systemctl restart oracle-database
  1. 查看Oracle数据库服务状态:



systemctl status oracle-database
  1. 开机自启动Oracle数据库服务:



systemctl enable oracle-database
  1. 停用开机自启动Oracle数据库服务:



systemctl disable oracle-database
  1. 启动Oracle监听服务:



systemctl start oracle-ohas
  1. 停止Oracle监听服务:



systemctl stop oracle-ohas
  1. 重启Oracle监听服务:



systemctl restart oracle-ohas
  1. 查看Oracle监听服务状态:



systemctl status oracle-ohas

确保你已经安装了Oracle的systemd服务文件,如果没有,你需要安装Oracle的软件并运行$ORACLE_HOME/deinstall/deinstall脚本来生成必要的服务文件。

注意:以上命令假设你的Oracle安装目录在$ORACLE_HOME环境变量中定义,并且你有正确的权限来执行这些操作。如果你的Oracle安装目录不同,你可能需要修改这些命令中的路径。

2024-09-03



import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
 
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.read", sqlSessionFactoryRef = "readSqlSessionFactory")
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean(name = "readSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory readSqlSessionFactory(DataSource readDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(readDataSource);
        factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/read/*.xml"));
        return factoryBean.getObject();
    }
 
    // 同上,为写数据源配置SqlSessionFactory和MapperScan
}

在这个配置类中,我们定义了一个读数据源的SqlSessionFactoryMapperScan。写数据源同理,可以创建相应的writeSqlSessionFactorywriteMapperScan。然后在DataSourceConfig中配置好数据源,并注入到对应的SqlSessionFactory中。这样,MyBatis-Plus就可以根据不同的@MapperScanSqlSessionFactory区分读写请求,实现数据库的读写分离。

2024-09-03

I/O 包是 Go 语言标准库中非常重要的一部分,它提供了基本的输入、输出操作。以下是对 Go 语言中 I/O 包的一些常用函数和类型的解释和示例代码:

  1. io.Readerio.Writer 接口:

    这是 I/O 包中最基本的两个接口。io.Reader 接口定义了一个读取数据的方法,而 io.Writer 接口定义了一个写入数据的方法。




package main
 
import (
    "fmt"
    "io"
    "strings"
)
 
func main() {
    r := strings.NewReader("Hello, Reader!")
    b := make([]byte, 8)
 
    for {
        n, err := r.Read(b)
        fmt.Printf("n = %v err = %v b = %v\n", n, err, b)
        if err == io.EOF {
            break
        }
    }
 
    w := strings.NewReader("")
    fmt.Fprintf(w, "Hello, Writer!")
    fmt.Println(w.String())
}
  1. io.ReadCloserio.WriteCloser 接口:

    这两个接口分别继承自 io.Readerio.Writer,并增加了一个 Close 方法用于关闭资源。




package main
 
import (
    "fmt"
    "os"
)
 
func main() {
    file, err := os.Open("test.txt")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer file.Close()
 
    var reader io.ReadCloser = file
    buf := make([]byte, 10)
 
    n, err := reader.Read(buf)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Println(string(buf[:n]))
}
  1. io.ReadAtLeastio.ReadFull 函数:

    这两个函数用于确保读取至少(ReadAtLeast)或读取完全(ReadFull)指定数量的字节。




package main
 
import (
    "fmt"
    "io"
    "strings"
)
 
func main() {
    r := strings.NewReader("Hello, Readers!")
    b := make([]byte, 3)
 
    n, err := io.ReadAtLeast(r, b, 3)
    fmt.Printf("n = %v err = %v b = %v\n", n, err, b)
 
    r = strings.NewReader("Hello, Readers!")
    b = make([]byte, 3)
 
    n, err = io.ReadFull(r, b)
    fmt.Printf("n = %v err = %v b = %v\n", n, err, b)
}
  1. io.LimitReader 函数:

    这个函数用于创建一个读取器,它从另一个读取器中读取数据,但是限制每次调用Read方法最多读取的字节数。




package main
 
import (
    "fmt"
    "io"
    "os"
)
 
func main() {
    file, err := os.Open("test.txt")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer file.Close()
 
    var reader io.Reader = file
    reader = io.LimitReader(reader, 5)
    buf := make([]byte, 10)
 
    n, err := reader.Read(buf)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.
2024-09-03



# 导入Django模块
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
 
# 为了确保Django项目的设置能够被导入,需要设置环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '你的项目名称.settings')
 
# 初始化WSGI应用,这样就可以访问Django项目的设置和应用了
application = get_wsgi_application()
 
# 以下是一个简单的示例视图函数,用于返回一个基础的HTTP响应
from django.http import HttpResponse
 
def index(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

这段代码首先导入了必要的Django模块,并设置了环境变量,以便Django应用能够找到它的设置文件。然后,它使用get_wsgi_application来初始化WSGI应用。最后,提供了一个简单的视图函数index作为示例,该函数返回一个包含文本"Hello, Django!"的HTTP响应。这样,开发者可以通过这个简单的例子了解如何在Django中创建基本的HTTP响应。

2024-09-03

在Flutter中使用SQLite,你需要使用sqflite包,这是一个插件,提供了一个在iOS和Android上使用的SQLite数据库的Dart API。

首先,在你的pubspec.yaml文件中添加sqflite作为依赖项:




dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  sqflite: ^1.3.2

然后,运行pub get来安装依赖。

以下是一个简单的例子,展示了如何在Flutter中创建和使用SQLite数据库:




import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'package:path/path.dart';
import 'package:path_provider/path_provider.dart';
 
void main() => runApp(MyApp());
 
class MyApp extends StatelessWidget {
  // This widget is the root of your application.
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}
 
class MyHomePage extends StatefulWidget {
  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
 
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  Database _database;
 
  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _initDatabase();
  }
 
  // 初始化数据库
  _initDatabase() async {
    // 获取数据库路径
    final databasesPath = await getDatabasesPath();
    final path = join(databasesPath, 'my_database.db');
 
    // 打开或创建数据库
    _database = await openDatabase(path, version: 1, onCreate: (db, version) async {
      await db.execute('CREATE TABLE User (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)');
    });
  }
 
  // 插入数据
  _insertUser(User user) async {
    await _database.insert('User', user.toMap(), conflictAlgorithm: ConflictAlgorithm.replace);
  }
 
  // 查询数据
  _getAllUsers() async {
    final List<Map<String, dynamic>> maps = await _database.query('User');
    return maps.map((map) => User.fromMap(map)).toList();
  }
 
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text("SQLite Example"),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            // 插入按钮
            RaisedButton(
              child: Text("Insert User"),
              onPressed: () => _insertUser(User(name: 'John Doe', email: 'john@example.com')),
            ),
            // 查询按钮
            RaisedButton(
              child: Text("Get All Users"),
              onPressed: () async {
                final users = await _getAllUsers();
                print(users);
              },
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}
 
class Use
2024-09-03

Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。以下是如何在 Spring Cloud 应用中整合 Nacos 的指南和示例代码。

  1. 在 pom.xml 中添加 Nacos Spring Cloud 依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
  1. 在 application.properties 或 application.yml 中配置 Nacos 服务器地址:



spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 在 Spring Boot 应用的主类或配置类中启用 Nacos 服务发现:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosDemoApplication.class, args);
    }
}
  1. 将服务注册到 Nacos 并确保服务可以被发现:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.alibaba.cloud.nacos.NacosDiscoveryProperties;
 
@RestController
public class DiscoveryController {
 
    @Autowired
    private NacosDiscoveryProperties discoveryProperties;
 
    @GetMapping("/instance")
    public ServiceInstance getInstance() {
        return discoveryProperties.getCurrentInstance();
    }
}

以上是整合 Nacos 到 Spring Cloud 应用的基本步骤和示例代码。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行相应的配置调整。

2024-09-03

在Spring Boot 3.3.0中,新增了使用CDS (Class Data Sharing) 来优化启动时间的特性。CDS是一种JVM的特性,它可以在多个JVM实例之间共享类的元数据,从而减少类的metadata的内存占用和初始化时间。

要在Spring Boot中使用CDS,你需要在启动JVM时添加一些参数。以下是一个使用CDS的例子:

  1. 首先,你需要使用--cds参数启动你的应用程序以生成共享的元数据文件。例如:



java --cds --output ./shared-spacedata.bin -jar yourapp.jar
  1. 然后,在启动你的应用程序时,使用--shared-archive-file参数来指定共享的元数据文件。例如:



java --shared-archive-file ./shared-spacedata.bin -jar yourapp.jar

这样,你的Spring Boot应用程序就可以利用CDS特性来优化启动时间了。需要注意的是,这个特性可能不会在所有的JVM环境和配置中都提供相同的优化效果,因此你可能需要在不同的环境下进行测试以确定它是否对你的应用程序有实际的优化效果。

2024-09-03

在PostgreSQL中建立主从节点(也称为复制或流复制)可以通过以下步骤完成:

  1. 在主节点上配置postgresql.conf,启用wal_levelreplicalogical,并设置max_wal_senders(最多同步工作进程数),max_replication_slots(最大复制槽数),以及wal_sender_timeout(超时时间)。
  2. 创建一个复制用户(在主节点上):

    
    
    
    CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION ENCRYPTED PASSWORD 'password';
  3. 在从节点上配置recovery.conf(PostgreSQL 12之前版本)或者postgresql.conf(从PostgreSQL 12开始),设置primary_conninfo,指定连接到主节点的参数,例如:

    
    
    
    primary_conninfo = 'host=master_ip_address port=5432 user=replica password=password sslmode=prefer sslcompression=1'
  4. 在从节点上,重启PostgreSQL服务以应用配置。

关于要求强一致性(同步复制)还是可以接受弱一致性(异步复制),这取决于你的应用需求:

  • 同步复制:确保数据在主节点提交后,在从节点上也已经提交,保证数据的强一致性,但会降低性能。
  • 异步复制:数据在主节点提交后即可发送到从节点,不等待从节点确认接收,性能较好,但在故障发生时可能丢失数据。

你可以在postgresql.conf中设置synchronous_commit来控制是否为同步复制,或者在primary_conninfo中使用sync_mode参数来指定同步模式(如sync_mode='sync'表示同步复制)。

示例配置:




synchronous_commit = on  # 开启同步提交
primary_conninfo = 'host=master_ip_address port=5432 user=replica password=password sslmode=prefer sslcompression=1 sync_mode=sync'

请根据实际需求选择合适的复制模式。