2024-09-03



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public void createUser(User user) {
        mongoTemplate.save(user, "users");
    }
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return mongoTemplate.findAll(User.class, "users");
    }
 
    public User getUser(String id) {
        return mongoTemplate.findById(id, User.class, "users");
    }
 
    public void updateUser(String id, User user) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        Update update = new Update().set("name", user.getName()).set("age", user.getAge());
        mongoTemplate.updateFirst(query, update, User.class, "users");
    }
 
    public void deleteUser(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query, User.class, "users");
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Data MongoDB来执行基本的MongoDB操作,包括创建、读取、更新和删除。这里的UserService类使用了自动装配来注入MongoTemplate,然后提供了五个方法来处理用户实体的不同操作。这个例子简洁明了,并且使用了Spring Boot的推荐实践。

2024-09-03

在MyBatis-Plus中,要兼容多种数据库,你需要做的是配置对应的数据库驱动,并在配置文件中指定使用的数据库类型。MyBatis-Plus支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。

以下是一个配置示例,演示如何在application.yml中设置MyBatis-Plus的数据库类型:




spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 设置主键策略
      db-type: mysql # 设置数据库类型

在这个配置中,db-type 设置为 mysql,MyBatis-Plus将会根据这个配置使用适合MySQL的一些特定行为,例如主键自增的策略。如果你要连接的是其他类型的数据库,比如PostgreSQL,你只需要将 db-type 改为 postgresql 即可。

对于不同的数据库,你可能还需要调整其他配置,例如分页方言等,但是通过设置 db-type 基本上可以让MyBatis-Plus自动适配大部分的数据库差异。

2024-09-03



# 设置Redis的日志文件路径
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
 
# 设置Redis的数据库数量,默认16个数据库,可以通过"SELECT <dbid>"命令选择数据库
databases 20
 
# 设置Redis的最大内存容量,达到最大内存后,会使用LRU算法进行数据淘汰
maxmemory 2gb
 
# 设置内存淘汰策略,包括:
#   volatile-lru -> 根据LRU算法淘汰设置了过期时间的键
#   allkeys-lru -> 根据LRU算法淘汰任何键
#   volatile-random -> 随机淘汰设置了过期时间的键
#   allkeys-random -> 随机淘汰任何键
#   volatile-ttl -> 根据TTL值淘汰设置了过期时间的键
#   noeviction -> 不进行淘汰,当内存不足时如果还要执行写入操作,会报错
maxmemory-policy allkeys-lru
 
# 设置是否开启了Append Only Mode,开启后每次写入都会记录日志
appendonly yes
 
# 设置Append Only Mode的日志文件名
appendfilename "appendonly.aof"
 
# 设置Append Only Mode的日志同步频率
#   always -> 每次写入都进行同步
#   everysec -> 每秒同步一次
#   no -> 由操作系统决定何时同步
appendfsync everysec
 
# 设置是否开启了虚拟内存机制,需要配合vm-*系列参数使用
vm-enabled no
 
# 设置Redis的虚拟内存文件路径
vm-swap-file /tmp/redis.swap
 
# 设置虚拟内存的最大值
vm-max-memory 0
 
# 设置虚拟内存的页大小
vm-page-size 32mb
 
# 设置虚拟内存的页数量
vm-pages 134217728
 
# 设置虚拟内存的缓冲区大小
vm-max-threads 4

这个配置文件展示了如何设置Redis的日志文件路径、数据库数量、最大内存容量、内存淘汰策略、Append Only Mode的开启与设置、虚拟内存的配置。这些配置项对于Redis的性能和可靠性至关重要,并且展示了如何通过修改配置文件来满足不同的需求。

2024-09-03

在Oracle和MySQL数据库中,使用WHERE 1=1这样的条件并不会直接导致索引失效。这种写法通常用于动态SQL语句中,当有条件地拼接查询参数时,可以保证语句的结构始终是有效的。

例如,如果你有一个查询语句,你想根据某些条件动态地添加WHERE子句,你可以这样写:




SELECT * FROM table_name WHERE 1=1 
                              AND column1 = value1 
                              AND column2 = value2;

如果column1column2上有索引,即使value1value2在某些情况下不提供,查询仍然可以有效地利用这些索引。

然而,如果你写了一个永远为真的条件,例如WHERE 'a' = 'a',这样的查询在大多数数据库中会被优化掉,因此不会使用索引。但在Oracle和MySQL中,1=1是真,但数据库优化器可能会分析SQL语句的其余部分,决定是否使用索引。

如果你的查询中确实有一个永远为真的条件,比如WHERE 1=0,那么这将导致查询结果总是返回空集,并且不会访问表或索引。

总结:在Oracle和MySQL中,WHERE 1=1通常不会直接导致索引失效,但如果查询中包含永远为真的条件,比如WHERE 1=0,则会使得查询不再使用索引。

2024-09-03

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis支持的数据类型包括:字符串、列表、集合、有序集合、哈希表。

  1. 字符串(String)

字符串是Redis最基本的数据类型。

常用命令:SET、GET、INCR、DECR、MGET等。

应用场景:缓存、计数器、分布式锁等。

  1. 列表(List)

列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。

常用命令:LPUSH、RPUSH、LRANGE等。

应用场景:消息队列、文章列表等。

  1. 集合(Set)

集合是无序的字符串集合。

常用命令:SADD、SMEMBERS、SINTER等。

应用场景:去重、共同好友等。

  1. 有序集合(Sorted Set)

有序集合是字符串的集合,且每个元素都关联一个分数。

常用命令:ZADD、ZRANGE、ZREVRANGE等。

应用场景:排行榜、延时任务等。

  1. 哈希表(Hash)

哈希表是字符串字段和字符串值之间的映射。

常用命令:HSET、HGETALL、HKEYS等。

应用场景:用户信息、配置信息等。

以上就是Redis支持的数据类型以及它们的常用命令和应用场景。

2024-09-03

crypto/x509/pkix 包提供了处理X.509证书中使用的PKIX语法对象的相关函数和类型定义。PKIX是一种证书和CRL(证书撤销列表)的语法,它是ITU-T X.509国际标准的扩展版本。

以下是一些常用的类型和函数:

  • Name:代表ASN.1的RDNSequence,用于表示证书主体的名称。
  • AttributeTypeAndValue:代表ASN.1的AttributeTypeAndValue结构。
  • Extension:代表ASN.1的Extension结构,用于表示证书的扩展信息。
  • CertificateList:代表ASN.1的CertificateList结构,用于表示证书撤销列表。
  • NewExtension:创建一个新的证书扩展。
  • Marshal:将证书或撤销列表编码为ASN.1编码的字节串。
  • Unmarshal:从ASN.1编码的字节串解码证书或撤销列表。

这些函数和类型通常用于处理证书的创建、验证和解码。

示例代码:




package main
 
import (
    "crypto/x509"
    "crypto/x509/pkix"
    "encoding/pem"
    "fmt"
    "log"
)
 
func main() {
    // 假设有一个PEM编码的证书
    certPEM := []byte(`-----BEGIN CERTIFICATE-----
...
-----END CERTIFICATE-----`)
 
    // 解码证书
    block, _ := pem.Decode(certPEM)
    if block == nil {
        log.Fatal("failed to decode PEM block")
    }
 
    // 使用x509包解析证书
    cert, err := x509.ParseCertificate(block.Bytes)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 访问证书的Subject
    subject := cert.Subject
 
    // 访问证书的Subject公钥
    publicKey := cert.PublicKey
 
    // 访问证书的扩展
    extensions := cert.Extensions
 
    // ... 更多操作
}

这段代码展示了如何解码和访问X.509证书的属性。在实际应用中,你可能需要对证书进行验证、创建新证书或处理撤销列表。

2024-09-03



import io.github.resilience4j.circuitbreaker.CircuitBreaker;
import io.github.resilience4j.circuitbreaker.CircuitBreakerConfig;
import io.github.resilience4j.feign.FeignDecorators;
import feign.Feign;
import feign.Param;
import feign.RequestLine;
 
public class Resilience4JFeignExample {
 
    public interface HelloService {
        @RequestLine("GET /hello?name={name}")
        String hello(@Param("name") String name);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建断路器
        CircuitBreakerConfig config = CircuitBreakerConfig.custom()
            .failureRateThreshold(50)
            .waitDurationInOpenState(1000)
            .ringBufferSizeInHalfOpenState(3)
            .ringBufferSizeInClosedState(3)
            .build();
        CircuitBreaker circuitBreaker = CircuitBreaker.of("backendName", config);
 
        // 使用断路器装饰Feign客户端
        HelloService helloService = FeignDecorators.builder(HelloService.class)
            .withCircuitBreaker(circuitBreaker)
            .build();
 
        // 使用Feign客户端调用服务
        String result = helloService.hello("World");
        System.out.println(result);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Resilience4J对Feign客户端进行封装,并应用断路器模式。首先,我们定义了一个简单的Feign接口HelloService,用于定义远程服务调用的规范。然后,我们创建了一个断路器实例,并使用FeignDecorators.builder将其应用到HelloService接口上,构建出具备断路器功能的Feign客户端。最后,我们通过这个客户端调用远程服务的方法。这个例子简单而直接,展示了如何将断路器模式集成到服务间调用中。

2024-09-03

报错解释:

这个错误表明你正在尝试对Kubernetes集群中不存在的资源执行操作。具体来说,是尝试对某个deployment进行操作,但是这个deployment在Kubernetes的API服务器中没有找到。这通常意味着你可能指定了错误的命名空间,或者该deployment根本就没有创建。

解决方法:

  1. 确认你是否在正确的命名空间下操作。如果你不确定,可以使用kubectl get deployment --all-namespaces来查看所有命名空间的deployments。
  2. 确认你要操作的deployment是否已经创建。你可以使用kubectl get deployments来查看当前命名空间下的deployments列表,确认你操作的deployment是否在列。
  3. 如果deployment确实不存在,你需要先创建它。可以使用kubectl create deployment <deployment-name> --image=<image-name>来创建一个新的deployment。
  4. 如果你已经有了一个YAML文件定义了deployment,可以使用kubectl apply -f <deployment-file>.yaml来创建或更新deployment。
  5. 如果你正在使用特定的命名空间,确保在操作时指定了正确的命名空间,使用kubectl -n <namespace> ...

确保你的操作是针对存在且正确配置的deployment进行的。如果问题依然存在,请检查Kubernetes集群的状态和日志,以获取更多线索。

2024-09-03

要使用Flask-RESTX创建一个项目接口并通过GitHub进行代码托管,你需要执行以下步骤:

  1. 安装Flask-RESTX:



pip install flask-restx
  1. 创建一个简单的Flask-RESTX项目:



from flask import Flask
from flask_restx import Api, Resource
 
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
 
@api.route('/hello')
class HelloWorld(Resource):
    def get(self):
        return {'hello': 'world'}, 200
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
  1. 初始化一个GitHub仓库并上传代码。你可以在GitHub上创建一个新仓库,然后通过命令行将本地代码推送到GitHub。

在GitHub上创建仓库后,你可以按照以下步骤操作:




# 初始化本地git仓库
git init
# 添加所有文件到本地仓库
git add .
# 提交初始版本
git commit -m "Initial commit"
# 添加GitHub远程仓库地址
git remote add origin https://github.com/yourusername/your-repo-name.git
# 推送代码到GitHub
git push -u origin master

确保替换 https://github.com/yourusername/your-repo-name.git 为你的GitHub仓库地址。

以上步骤会创建一个简单的Flask-RESTX接口,并将代码托管到GitHub。

2024-09-03



-- 假设有一个表格pg_temp_schema_info,包含了源数据库中的schema信息
-- 下面的代码示例展示了如何使用这些信息来生成对应的CREATE TABLE语句
 
-- 创建临时表存储schema信息
CREATE TEMP TABLE IF NOT EXISTS pg_temp_schema_info (
    tablename text,
    columnname text,
    datatype text,
    is_primary_key boolean
);
 
-- 假设pg_temp_schema_info已经被填充了数据
-- 现在生成CREATE TABLE语句
 
-- 创建一个函数来生成CREATE TABLE语句
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_temp.generate_create_table_statement()
RETURNS SETOF text AS $$
DECLARE
    stmt text;
BEGIN
    FOR stmt IN
        SELECT format(
            'CREATE TABLE %I (%s%s) WITH (%s)',
            tablename,
            array_to_string(
                ARRAY(
                    SELECT format(
                        '%I %s%s%s',
                        columnname,
                        datatype,
                        CASE
                            WHEN is_primary_key THEN ' PRIMARY KEY'
                            ELSE ''
                        END,
                        CASE
                            WHEN column_default IS NOT NULL THEN format(' DEFAULT %L', column_default)
                            ELSE ''
                        END
                    )
                    FROM (
                        SELECT columnname, datatype, column_default, is_primary_key
                        FROM (
                            SELECT
                                columnname,
                                datatype,
                                column_default,
                                max(is_primary_key) AS is_primary_key
                            FROM (
                                SELECT
                                    tablename,
                                    columnname,
                                    datatype,
                                    column_default,
                                    CASE
                                        WHEN columnname = any(primary_key_columns) THEN true