2024-09-03

在Spring中使用Redis作为缓存,可以通过Spring Cache抽象层来简化缓存的操作。以下是一个使用Spring Cache和Redis的例子:

  1. 首先,在pom.xml中添加Spring Boot的缓存和Redis依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接:



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 在Spring Boot应用中启用缓存:



import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
}
  1. 使用@Cacheable, @CachePut, @CacheEvict等注解来操作缓存:



import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Cacheable(value = "itemCache", key = "#id")
    public Item findItemById(Long id) {
        // 实现查找逻辑
    }
 
    @CachePut(value = "itemCache", key = "#item.id")
    public Item updateItem(Item item) {
        // 实现更新逻辑
    }
 
    @CacheEvict(value = "itemCache", key = "#id")
    public void deleteItemById(Long id) {
        // 实现删除逻辑
    }
}

在上述代码中,@Cacheable标注的方法表示其返回值会被缓存,@CachePut标注的方法表示会更新缓存,而@CacheEvict标注的方法表示会从缓存中删除数据。value属性指定缓存的名称,key属性指定缓存的键。

这样,Spring Cache抽象层会自动使用Redis作为底层存储,实现缓存的操作。

2024-09-03

在PyCharm中使用SQLite连接数据库并实现数据的增删改查,你需要先安装SQLite数据库(通常PyCharm附带了SQLite),然后使用Python的sqlite3模块来连接和操作数据库。以下是一个简单的例子:




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库(如果数据库不存在,会自动在当前目录创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
 
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
 
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM stocks")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 更新数据
cursor.execute("UPDATE stocks SET price = 22.00 WHERE symbol = 'RHAT'")
 
# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol = 'RHAT'")
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭Cursor对象
cursor.close()
 
# 关闭连接
conn.close()

确保在PyCharm的项目目录中运行上述代码,这样example.db文件会被创建在项目目录中,而不是当前用户的主目录。上述代码展示了如何创建一个SQLite数据库,创建一个表,以及如何执行增删改查操作。

2024-09-03

以下是使用C语言和SQLite3实现简单的增删改查操作,以及导入电子词典数据的示例代码。




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sqlite3.h>
 
// 创建或打开数据库
int open_database(sqlite3** db) {
    int rc = sqlite3_open("dictionary.db", db);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "Cannot open database: %s\n", sqlite3_errmsg(*db));
        sqlite3_close(*db);
        return 0;
    }
    return 1;
}
 
// 创建词条表
int create_table(sqlite3* db) {
    char *err_msg = 0;
    const char *create_table_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS words ("
                                   "id INTEGER PRIMARY KEY,"
                                   "word TEXT,"
                                   "definition TEXT,"
                                   "example TEXT,"
                                   "FOREIGN KEY(id) REFERENCES definitions(id)"
                                   ");";
    int rc = sqlite3_exec(db, create_table_sql, NULL, NULL, &err_msg);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", err_msg);
        sqlite3_free(err_msg);
        return 0;
    }
    return 1;
}
 
// 插入词条
int insert_word(sqlite3* db, const char* word, const char* definition, const char* example) {
    sqlite3_stmt* stmt;
    const char *insert_sql = "INSERT INTO words (word, definition, example) VALUES (?, ?, ?);";
    int rc = sqlite3_prepare_v2(db, insert_sql, -1, &stmt, NULL);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "Failed to prepare statement: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        return 0;
    }
 
    sqlite3_bind_text(stmt, 1, word, -1, NULL);
    sqlite3_bind_text(stmt, 2, definition, -1, NULL);
    sqlite3_bind_text(stmt, 3, example, -1, NULL);
 
    rc = sqlite3_step(stmt);
    if (rc != SQLITE_DONE) {
        fprintf(stderr, "Failed to execute statement: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        sqlite3_finalize(stmt);
        return 0;
    }
 
    sqlite3_finalize(stmt);
    return 1;
}
 
// 查询词条
int query_word(sqlite3* db, const char* word) {
    sqlite3_stmt* stmt;
    const char *select_sql = "SELECT word, definition, example FROM words WHERE word = ?;";
    int rc = sqlite3_prepare_v2(db, select_sql, -1, &stmt, NULL);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "Failed to prepare statement: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        return 0;
    }
 
    sqlite3_bind_text(stmt, 1, word, -1, NULL);
 
    while ((rc = sqlite3_step(stmt)) == SQLITE_ROW) {
        cons
2024-09-03



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.config.http.SessionCreationPolicy;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        // 配置CAS服务器的URL、服务登录URL以及服务验证URL
        auth.
            casAuthentication()
                .casServerUrl("http://cas.example.org/cas")
                .serviceProperties(serviceProperties ->
                    serviceProperties.service("http://localhost:8080/login/cas")
                );
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .exceptionHandling().authenticationEntryPoint(casAuthenticationEntryPoint())
                .and()
            .logout()
                .logoutUrl("http://cas.example.org/cas/logout")
                .logoutSuccessUrl("http://localhost:8080/")
                .and()
            .csrf().disable()
            .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.NEVER)
                .and()
            .addFilter(casAuthenticationFilter());
    }
 
    // 省略CASAuthenticationFilter和CASAuthenticationEntryPoint的定义
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中配置CAS单点登录。它定义了一个SecurityConfig类,继承自WebSecurityConfigurerAdapter,并重写了configure方法来设置CAS服务器的URL、服务登录URL以及服务验证URL。同时,它配置了HTTP安全策略,包括禁用CSRF保护、设置会话管理策略为SessionCreationPolicy.NEVER,并添加了CAS认证过滤器。

2024-09-03

在Spring Boot中,可以使用@RequestParam注解来处理同时上传文件和其他参数的情况。以下是一个简单的例子,展示了如何在一个控制器方法中接收文件和其他表单字段。




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file,
                                   @RequestParam("name") String name,
                                   @RequestParam("age") int age) {
        // 处理上传的文件和参数
        // 这里只是打印出来作为示例
        System.out.println("File: " + file.getOriginalFilename());
        System.out.println("Name: " + name);
        System.out.println("Age: " + age);
 
        // 返回一些响应
        return "File uploaded successfully with additional parameters";
    }
}

在这个例子中,handleFileUpload方法接收了三个参数:一个MultipartFile类型的file用于接收上传的文件,两个普通的字符串参数nameage用于接收其他表单字段。这些参数都通过@RequestParam注解绑定,并且方法级别的注解@PostMapping指定了此方法用于处理POST请求。

确保你的表单或请求中包含了enctype="multipart/form-data"属性,以便正确上传文件。

2024-09-03

在中标麒麟7(Kylin-V7)系统上,要在ARM aarch64架构上从源代码安装PostgreSQL,你需要按照以下步骤操作:

  1. 安装依赖项:



sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libreadline-dev libssl-dev libpam0g-dev libxml2-dev
  1. 下载PostgreSQL源代码:



wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/vYourVersion/postgresql-YourVersion.tar.bz2
tar -xvjf postgresql-YourVersion.tar.bz2
cd postgresql-YourVersion

YourVersion替换为你想安装的PostgreSQL版本号。

  1. 配置编译选项:



./configure --prefix=/usr/local/postgresql --enable-utf8 --with-python --with-openssl

你可以根据需要添加或者移除配置选项。

  1. 编译和安装:



make
sudo make install
  1. 初始化数据库:



sudo -u postgres mkdir /usr/local/postgresql/data
sudo -u postgres /usr/local/postgresql/bin/initdb -D /usr/local/postgresql/data
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo -u postgres /usr/local/postgresql/bin/pg_ctl -D /usr/local/postgresql/data -l logfile start

注意:

  • 替换YourVersion为具体的PostgreSQL版本号。
  • 根据实际情况调整配置步骤中的--configure选项。
  • 上述步骤可能需要根据中标麒麟7的具体情况调整,特别是文件路径和依赖关系。
2024-09-03

这个问题似乎是关于Django框架的一个教程或者进阶指南。Django是一个开放源代码的Web应用框架,旨在让开发者更容易去开发复杂的、数据库驱动的网站。

在Django中,有一个功能非常强大的组件叫做“信号”,它可以在框架的不同位置传递,从而允许开发者在这些位置插入自定义的行为。

以下是一个简单的例子,展示如何使用Django的信号来在用户保存到数据库之前修改用户的密码:




from django.db.models.signals import pre_save
from django.dispatch import receiver
from django.contrib.auth.models import User
 
@receiver(pre_save, sender=User)
def user_pre_save(sender, **kwargs):
    user = kwargs['instance']
    if not user.password:
        user.set_unusable_password()

在这个例子中,我们使用了pre_save信号,它在模型对象被保存到数据库之前触发。我们还使用了receiver装饰器来注册一个接收这个信号的函数。在这个函数中,我们检查用户是否有密码设置,如果没有,我们调用set_unusable_password()方法来设置一个不可用的密码。这样,当用户被保存到数据库时,如果它没有密码,它的密码字段将被设置为一个特殊的值,表示这个用户没有可用的密码。

2024-09-03



from django.db import models
 
# 用户信息模型
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=30)
    password = models.CharField(max_length=30)
    email = models.EmailField()
    def __str__(self):
        return self.username
 
# 书籍信息模型
class BookInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)
    pub_date = models.DateField()
    readcount = models.IntegerField(default=0)
    commentcount = models.IntegerField(default=0)
    is_delete = models.BooleanField(default=False)
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 英雄信息模型
class HeroInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    gender = models.BooleanField(default=False)  # False为男性,True为女性
    comment = models.CharField(max_length=200)
    book = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE)  # 设置外键
    def __str__(self):
        return self.name

这段代码定义了三个Django模型:UserInfo, BookInfo, HeroInfo,它们之间通过外键建立了关联关系。在这个例子中,每本书可以有多个英雄,因此BookInfoHeroInfo的一对多关系。代码中还包含了一些方法的重写,如__str__,这使得模型的表现形式更加友好。

2024-09-03

报错信息:“无法访问org.springframework.boot.SpringApplication错误的类文件”通常意味着JVM无法找到或加载Spring Boot的SpringApplication类。

解释:

这个问题可能是由以下几个原因引起的:

  1. 依赖管理工具(如Maven或Gradle)没有正确下载或安装Spring Boot相关的jar包。
  2. 项目的类路径(Classpath)没有正确设置,导致JVM无法找到SpringApplication类。
  3. 可能存在版本冲突,比如项目中引入了不兼容的Spring Boot版本。

解决方法:

  1. 确认pom.xml或build.gradle文件中是否正确配置了Spring Boot的依赖,并执行依赖管理工具的更新命令,如Maven的mvn clean install或Gradle的gradle build
  2. 检查项目的类路径设置,确保Spring Boot的jar包被包含在内。
  3. 如果有版本冲突,尝试统一项目中Spring Boot的版本。
  4. 清理并重新构建项目,有时候IDE或构建工具可能需要清理缓存才能正确地加载依赖。
  5. 如果使用IDE,确保Maven或Gradle插件已经激活,并且IDE正确配置了相关设置。

如果以上步骤无法解决问题,可以尝试查看项目构建时的控制台输出或日志文件,以获取更多关于错误的详细信息。

2024-09-03

在配置Redis时,可以通过修改Redis配置文件redis.conf来进行配置和优化。以下是一些常见的配置和优化:

  1. 设置最大内存(maxmemory):

    
    
    
    maxmemory <bytes>

    设置Redis可以使用的最大内存,超过这个值会触发内存回收策略。

  2. 设置内存淘汰策略(maxmemory-policy):

    
    
    
    maxmemory-policy allkeys-lru

    常见的策略有volatile-lruallkeys-lruvolatile-randomallkeys-randomvolatile-ttlnoeviction

  3. 设置持久化(appendonlysave):

    
    
    
    appendonly yes
    appendfsync everysec

    开启AOF持久化,每秒同步到磁盘。

    或者

    
    
    
    save 900 1
    save 300 10
    save 60 10000

    根据不同的时间周期进行RDB快照持久化。

  4. 设置连接数(maxclients):

    
    
    
    maxclients 10000

    设置Redis服务器允许的最大客户端连接数。

  5. 设置超时时间(timeout):

    
    
    
    timeout 300

    客户端空闲超过指定时间后,断开连接。

优化实例:




# 设置最大内存为2GB
maxmemory 2gb
 
# 设置内存淘汰策略为allkeys-lru
maxmemory-policy allkeys-lru
 
# 开启AOF持久化,每秒同步
appendonly yes
appendfsync everysec
 
# 设置最大客户端连接数为5000
maxclients 5000
 
# 设置客户端空闲超时时间为300秒
timeout 300

这些配置可以在生产环境中根据实际需求进行调整,以达到最佳性能和稳定性。