要查看 Oracle 正在执行的 SQL 语句，可以使用以下方法：

1. 使用 Oracle Enterprise Manager：这是一个图形界面的工具，可以提供实时性能数据和监控。
2. 使用动态性能视图 V$SESSION 和 V$SQL：

SELECT s.sid, s.serial#, s.username, s.program, s.status, s.sql_id, q.sql_text
FROM v$session s
JOIN v$sql q ON s.sql_id = q.sql_id
WHERE s.type = 'USER' AND s.status = 'ACTIVE';

这个查询会显示当前所有活跃用户会话的 SQL 语句。

3. 使用 SQL*Plus 的 TRACE 功能：

在 SQL*Plus 中，可以启用 SQL 跟踪来获取执行的 SQL 语句。

ALTER SESSION SET sql_trace = TRUE;

执行完毕后，可以关闭跟踪。

ALTER SESSION SET sql_trace = FALSE;

跟踪的结果会存储在用户的跟踪目录中，可以通过查询 V$DIAG_INFO 来找到路径。

SELECT value FROM v$diag_info WHERE name = 'Default Trace File';

请注意，启用 SQL 跟踪可能会对性能产生影响，应谨慎使用。

MongoDB的安装与配置取决于你使用的操作系统。以下是在Windows和Linux上安装MongoDB的基本步骤：

Windows:

1. 访问MongoDB官方下载页面：https://www.mongodb.com/try/download/community
2. 选择对应你系统架构的MongoDB版本下载并安装。
3. 配置系统环境变量，将MongoDB的安装目录的bin子目录添加到PATH中。
4. 创建数据库目录和日志文件，例如在C:\data\db和C:\data\db\mongod.log。
5. 打开命令提示符或PowerShell，输入mongod启动MongoDB服务器。

Linux (以Ubuntu为例):

1. 运行以下命令以添加MongoDB官方仓库：

   
   
   
   wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -
   echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list

2. 更新本地包索引并安装MongoDB包：

   
   
   
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y mongodb-org

3. 启动MongoDB服务：

   
   
   
   sudo systemctl start mongod

4. 设置MongoDB在系统启动时自动启动：

   
   
   
   sudo systemctl enable mongod

注意：确保你拥有足够的权限来安装软件和配置系统。如果你在安装过程中遇到问题，请检查MongoDB官方文档或错误信息以获取更具体的指导。

在这个任务中，我们将安装配置Redis，Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

以下是在Linux环境下安装配置Redis的步骤：

1. 更新包管理工具并安装Redis：

sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

2. 启动Redis服务：

sudo systemctl start redis-server

3. 确认Redis正在运行：

sudo systemctl status redis-server

4. 配置Redis：

   如果需要对Redis进行配置，可以编辑 /etc/redis/redis.conf 文件。例如，你可以修改默认的监听端口或是持久化设置。

5. 测试Redis是否正常工作：

redis-cli ping

如果Redis正常运行，你会收到一个响应 "PONG"。

6. 设置Redis开机自启动：

sudo systemctl enable redis-server

以上步骤在大部分基于Debian的系统（如Ubuntu）中适用。如果你使用的是基于RPM的系统（如CentOS），你可能需要使用 yum 或 dnf 作为包管理工具，相应的命令会有所不同。

要通过PowerShell远程访问PostgreSQL数据库，您可以使用psql命令行工具。以下是一个示例脚本，它使用Invoke-SqlCmd来执行SQL查询。

请确保您的PostgreSQL服务器允许通过PowerShell远程访问，并且您有一个可以用来连接的用户账号。

# 定义连接参数
$Server = "your_postgresql_server_ip"
$Database = "your_database_name"
$UserName = "your_username"
$Password = "your_password"
 
# 创建连接字符串
$connectionString = "Server=$Server;Database=$Database;User Id=$UserName;Password=$Password;Integrated Security=SSPI"
 
# SQL 查询
$SqlQuery = "SELECT * FROM your_table_name"
 
# 执行查询
$results = Invoke-Sqlcmd -ConnectionString $connectionString -Query $SqlQuery
 
# 输出结果
$results | Format-Table -AutoSize

请替换your_postgresql_server_ip、your_database_name、your_username、your_password和your_table_name为您的实际信息。

注意：Invoke-SqlCmd是PowerShell的SQL Server模块提供的，它主要用于SQL Server。对于PostgreSQL，您可能需要使用专门的PostgreSQL PowerShell模块，如PsPostgreSql。如果没有现成的模块，您可能需要使用psql命令行工具或第三方库来实现。

# 安装Django
pip install django
 
# 创建一个新的Django项目
django-admin startproject myproject
 
# 进入项目目录
cd myproject
 
# 运行开发服务器
python manage.py runserver
 
# 创建一个新的应用
python manage.py startapp myapp

在myapp/views.py中添加以下代码：

from django.http import HttpResponse
 
def home(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

在myapp/目录下创建一个名为urls.py的文件，并添加以下代码：

from django.urls import path
from .views import home
 
urlpatterns = [
    path('', home, name='home'),
]

最后，在项目的myproject/myproject/urls.py文件中包含myapp.urls模块：

from django.contrib import admin
from django.urls import include, path
 
urlpatterns = [
    path('myapp/', include('myapp.urls')),
    path('admin/', admin.site.urls),
]

现在，当你访问http://127.0.0.1:8000/myapp/时，你将看到显示"Hello, World!"的页面。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这段代码是Spring Boot应用的主类，它用于启动Spring Boot应用。@SpringBootApplication注解是一个方便的注解，它包含以下三个注解：@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan和@Configuration。@ServletComponentScan注解用于扫描带有注解的Servlet、Filter和Listener。这是启动Spring Boot应用的基本代码，通常位于名为Application.java的文件中。

以下是使用SQLite进行增删改查操作的示例代码：

import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    name TEXT NOT NULL,
                    age INTEGER NOT NULL,
                    address TEXT,
                    salary REAL
               );''')
 
# 插入一条记录:
cursor.execute("INSERT INTO user (name, age, address, salary) VALUES ('Paul', 32, 'California', 20000.00 )")
 
# 修改记录
cursor.execute("UPDATE user SET salary = 25000.00 WHERE id = 1")
 
# 查询记录
cursor.execute("SELECT * FROM user")
values = cursor.fetchall()
for row in values:
    print(row)
 
# 删除记录
cursor.execute("DELETE FROM user WHERE id = 1")
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

这段代码展示了如何在Python中使用sqlite3库进行基本的数据库操作，包括创建表、插入数据、更新数据、查询数据以及删除数据。在实际应用中，你需要根据自己的需求来调整SQL语句。

报错信息org.apache.catalina.LifecycleException: 无法启动组件[StandardEngine[Catalina]]表明Tomcat在启动过程中无法正确启动标准引擎（StandardEngine）组件，这个组件是Tomcat容器中负责处理整个Servlet引擎的核心组件。

解决方法：

1. 检查Tomcat的日志文件，通常在Tomcat安装目录下的logs文件夹中，查看具体错误信息。
2. 检查conf/server.xml配置文件是否有错误配置，如端口冲突、不正确的路径等。
3. 确认JVM版本是否与Tomcat兼容，有时候Tomcat的某个版本可能需要特定的JVM版本。
4. 检查是否有权限问题，确保Tomcat有权访问其需要的文件和端口。
5. 如果问题发生在升级Tomcat或修改配置后，尝试回滚到之前的工作配置。
6. 清理Tomcat的工作目录（通常是work目录）和缓存（例如OSCache）。
7. 如果以上步骤都不能解决问题，尝试重新下载或者安装Tomcat。

在解决问题时，请确保按照错误日志的指示逐步排查，直至找到并解决问题的根源。

Spring Boot 是一个用于简化 Spring 应用开发的框架，它不直接提供视频推拉流的功能。但是，你可以使用 Spring Boot 来创建一个 REST API，然后使用其他库（如 Apache Camel, Red5 或 Wowza）来处理视频推拉流。

以下是一个简单的 Spring Boot 应用程序示例，它提供了一个 REST API 来处理视频推拉流的请求：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class VideoStreamApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(VideoStreamApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class VideoStreamController {
 
    // 模拟推流操作
    @GetMapping("/push-stream")
    public String pushStream() {
        // 实现视频推流逻辑
        // 调用第三方库或服务进行视频推流
        return "Streaming started.";
    }
 
    // 模拟拉流操作
    @GetMapping("/pull-stream")
    public String pullStream() {
        // 实现视频拉流逻辑
        // 调用第三方库或服务进行视频拉流
        return "Streaming started.";
    }
}

在这个例子中，VideoStreamApplication 是 Spring Boot 应用程序的入口点，VideoStreamController 提供了两个简单的 REST API 来处理视频推拉流的请求。

要实现推拉流的具体逻辑，你需要集成第三方库或服务，如 FFmpeg, Red5, Wowza 等。这些服务或库将处理实际的视频推拉流操作。

由于具体的视频处理逻辑非常复杂，并且超出了简短回答的范围，因此这里不提供完整的实现。你需要根据你的具体需求和技术栈来选择合适的库或服务，并集成到你的 Spring Boot 应用程序中。

在PostgreSQL中，可以使用CREATE TEMPORARY TABLE语句来创建一个临时表。这个临时表只在当前会话中有效，且在会话结束时自动销毁。

以下是创建临时表的基本语法：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

这里是一个具体的例子，创建一个包含两列的临时表：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

临时表对于在一次会话中存储临时数据或在复杂的查询中作为中间结果的表非常有用。但请注意，如果你的会话意外终止（例如，数据库连接丢失），临时表及其内容可能会丢失。