在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX命令（或在Redis 2.6.12以上版本中使用SET key value EX max-lock-time NX命令，这样可以一次性设置并加锁，避免了两条命令之间客户端被阻塞的问题）。以下是一个使用SET命令实现分布式锁的Python示例：
import redis
import time
import uuid
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
identifier = str(uuid.uuid4()) # 生成一个唯一的ID
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time() < end:
if conn.set(lock_name, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
return identifier # 加锁成功，返回唯一标识
time.sleep(0.001)
return False # 在规定时间内未能获得锁
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
pipe = conn.pipeline(True)
while True:
try:
pipe.watch(lock_name)
if pipe.get(lock_name) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lock_name)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False # 释放锁失败，可能由于标识符不匹配
# 使用示例
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_name = "my_lock"
lock_identifier = acquire_lock(client, lock_name)
if lock_identifier:
try:
# 在这个区块内执行需要互斥的操作
print("Lock acquired")
finally:
if not release_lock(client, lock_name, lock_identifier):
print("Failed to release lock")
else:
print("Failed to acquire lock")这段代码中，acquire_lock函数尝试获取一个分布式锁，如果在指定时间内成功，它会返回一个唯一标识符；release_lock函数尝试释放由该唯一标识符持有的锁。如果标识符匹配并成功释放锁，函数返回True；如果标识符不匹配或者释放锁时发生错误，函数返回False。在实际应用中，你需要确保在获取锁之后及异常发生时释放锁，以避免死锁情况的发生。