import org.springframework.security.oauth2.server.authorization.OAuth2AuthorizationService;
import org.springframework.security.oauth2.server.authorization.SpringAuthorizationServer;
 
// 注入SpringAuthorizationServer
@Autowired
private SpringAuthorizationServer authorizationServer;
 
// 注入OAuth2AuthorizationService
@Autowired
private OAuth2AuthorizationService oAuth2AuthorizationService;
 
// 使用SpringAuthorizationServer和OAuth2AuthorizationService的示例方法
public void manageAuthorizations() {
    // 获取所有授权
    Flux<OAuth2Authorization> authorizations = oAuth2AuthorizationService.findAllAuthorizations();
 
    // 根据授权id删除授权
    String authorizationId = "authorization-id";
    Mono<Void> result = oAuth2AuthorizationService.removeAuthorization(authorizationId);
 
    // 清除过期的授权
    authorizationServer.clearExpiredAuthorizations();
}

这个代码示例展示了如何在Spring应用程序中注入SpringAuthorizationServer和OAuth2AuthorizationService，并使用它们来管理OAuth 2.1授权。通过findAllAuthorizations方法获取所有授权，通过removeAuthorization方法删除授权，并通过clearExpiredAuthorizations清除过期的授权。

由于原始代码较为复杂且不包含具体的业务逻辑，我们可以提供一个简化版的Spring Boot应用程序的框架代码示例。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@ComponentScan(basePackages = "com.yourcompany.contractmanagement")
public class ContractManagementApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ContractManagementApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的Spring Boot应用程序类ContractManagementApplication，它使用@SpringBootApplication注解来启用Spring Boot的自动配置功能，并使用@ComponentScan来指定需要扫描的包路径。这个类的main方法是程序的入口点，用于启动Spring Boot应用程序。

这个代码示例提供了一个清晰的起点，用于开发基于Spring Boot的保险合同管理系统。开发者可以在此基础上添加具体的业务逻辑和服务组件。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其主要特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常灵活。非关系型数据库不使用SQL作为查询语言。

以下是一些MongoDB的基本操作和示例代码：

1. 连接MongoDB数据库

在Python中，我们可以使用pymongo库来连接MongoDB。首先需要安装这个库，可以使用pip安装：

pip install pymongo

然后，我们可以使用以下代码连接到MongoDB：

from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['test_database']
collection = db['test_collection']

2. 插入文档

在MongoDB中，我们可以使用insert_one()或insert_many()方法来插入文档。

post = {"name": "test", "age": 20}
collection.insert_one(post)
 
posts = [
    {"name": "test1", "age": 21},
    {"name": "test2", "age": 22}
]
collection.insert_many(posts)

3. 查询文档

在MongoDB中，我们可以使用find_one()或find()方法来查询文档。

# 查询单个文档
document = collection.find_one({"name": "test"})
print(document)
 
# 查询多个文档
for doc in collection.find({"name": "test"}):
    print(doc)

4. 更新文档

在MongoDB中，我们可以使用update_one()或update_many()方法来更新文档。

collection.update_one({"name": "test"}, {"$set": {"name": "test_new"}})
 
collection.update_many({"name": "test"}, {"$set": {"name": "test_new"}})

5. 删除文档

在MongoDB中，我们可以使用delete_one()或delete_many()方法来删除文档。

collection.delete_one({"name": "test"})
 
collection.delete_many({"name": "test"})

6. 创建索引

在MongoDB中，我们可以使用create_index()方法来创建索引，以提高查询效率。

collection.create_index([("name", pymongo.ASCENDING)])

以上就是一些基本的MongoDB操作和示例代码，更多详细的操作和特性可以参考MongoDB官方文档。

import io.swagger.v3.oas.models.OpenAPI;
import io.swagger.v3.oas.models.info.Info;
import io.swagger.v3.oas.models.info.License;
import org.springdoc.core.SwaggerUiConfigProperties;
import org.springdoc.core.SwaggerUiOAuthProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SwaggerConfig {
 
    @Bean
    public OpenAPI customOpenAPI() {
        return new OpenAPI()
                .info(new Info()
                        .title("示例API文档")
                        .version("1.0.0")
                        .description("这是一个示例API文档")
                        .license(new License().name("Apache 2.0").url("http://springdoc.org")));
    }
 
    @Bean
    public SwaggerUiConfigProperties customSwaggerUiConfig() {
        SwaggerUiConfigProperties properties = new SwaggerUiConfigProperties();
        properties.setDefaultModelRendering(ModelRendering.MODEL);
        properties.setDisplayRequestDuration(true);
        // 其他自定义配置
        return properties;
    }
 
    @Bean
    public SwaggerUiOAuthProperties customSwaggerUiOAuthProperties() {
        SwaggerUiOAuthProperties properties = new SwaggerUiOAuthProperties();
        // 配置OAuth相关属性
        return properties;
    }
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot 3.x项目中配置Swagger UI的基本信息、版本和许可证信息，同时也展示了如何自定义Swagger UI的配置，比如请求持续时间显示和默认模型渲染方式。此外，还演示了如何配置Swagger UI的OAuth 2.0设置，以确保API文档的安全性。

在Spring Boot中，可以通过以下方式加载和注入Bean：

1. 组件扫描（Component Scanning）：创建一个带有@Component注解的类，Spring Boot会自动扫描并注册为Bean。

@Component
public class MyService {
    // ...
}

2. 自动配置类（Auto-Configuration Class）：创建一个带有@Configuration注解的类，并用@Bean注解方法来定义Bean。

@Configuration
public class MyConfiguration {
    @Bean
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
}

3. Java配置类（Java Configuration Class）：使用Java配置类来提供Bean的定义。

@Configuration
public class MyConfig {
    @Bean
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
}

4. 在applicationContext.xml中定义Bean（如果你使用的是XML配置）。

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" ...>
    <bean id="myBean" class="com.example.MyBean"/>
</beans>

5. 使用@Import注解导入其他配置类。

@Configuration
@Import(MyConfiguration.class)
public class AnotherConfiguration {
    // ...
}

6. 使用@Autowired或@Inject注解自动注入Bean。

@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private MyBean myBean;
    // ...
}

7. 使用@Qualifier注解指定注入特定的Bean。

@Autowired
@Qualifier("myBean")
private MyBean myBean;

以上是Spring Boot加载和注入Bean的常见方式。根据项目的需求和结构，可以选择适合的方法来创建和管理Bean。

在PostgreSQL数据库中保存图片，通常需要将图片转换为二进制数据（binary data）。以下是一个简单的例子，展示如何使用Python和psycopg2库将图片保存到PostgreSQL数据库中。

首先，确保你的PostgreSQL数据库中有一个表来存储图片数据，例如：

CREATE TABLE images (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data BYTEA
);

接下来，使用Python代码将图片转换为二进制数据并保存到数据库中：

import psycopg2
import io
 
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_db_name",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host"
)
 
# 创建游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 读取图片文件并转换为二进制数据
def convert_image_to_binary(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as file:
        binary_data = file.read()
    return binary_data
 
# 将二进制数据插入到数据库中
def insert_image(binary_data):
    cur.execute("INSERT INTO images (data) VALUES (%s)", [psycopg2.Binary(binary_data)])
    conn.commit()
 
# 使用函数将图片转换并保存到数据库
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
binary_data = convert_image_to_binary(image_path)
insert_image(binary_data)
 
# 关闭数据库连接
cur.close()
conn.close()

确保替换your_db_name, your_username, your_password, 和 your_host为你的实际数据库连接信息，并且将path_to_your_image.jpg替换为你要保存的图片的实际路径。

以上代码实现了将本地图片文件读取为二进制数据，并插入到PostgreSQL数据库中的images表的data列。

在PostgreSQL中，创建分区表可以通过以下三种方式实现：

1. 使用CREATE TABLE命令结合INHERITS子句。
2. 使用CREATE TABLE命令结合PARTITION BY LIST或PARTITION BY RANGE子句。
3. 使用CREATE TABLE命令结合PARTITION OF子句。

以下是每种方式的示例代码：

方式1：使用INHERITS

CREATE TABLE parent_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    created_at DATE
)
 
CREATE TABLE child_table1 (
    CHECK (created_at < '2020-01-01')
) INHERITS (parent_table)
 
CREATE TABLE child_table2 (
    CHECK (created_at >= '2020-01-01')
) INHERITS (parent_table)

方式2：使用PARTITION BY LIST

CREATE TABLE parent_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    platform VARCHAR
) PARTITION BY LIST (platform)
 
CREATE TABLE parent_table FOR VALUES ('web')
 
CREATE TABLE parent_table FOR VALUES ('mobile')

方式3：使用PARTITION OF

CREATE TABLE parent_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    created_at DATE
)
 
CREATE TABLE child_table1 (
    CHECK (created_at < '2020-01-01')
) PARTITION OF parent_table FOR VALUES ('web')
 
CREATE TABLE child_table2 (
    CHECK (created_at >= '2020-01-01')
) PARTITION OF parent_table FOR VALUES ('mobile')

每种方式都有其适用的场景，选择合适的方式取决于具体的分区策略和需求。

Spring Cloud 提供了几种限流的方式，以下是一些常见的方式：

1. 使用 Spring Cloud Netflix Hystrix 的线程池和信号量隔离执行。
2. 使用 Spring Cloud Gateway 的过滤器进行限流。
3. 使用 Spring Cloud Sleuth 集成 Zipkin 和 Brave 进行调用链级别的限流。
4. 使用 Spring Cloud CircuitBreaker 实现断路器模式。
5. 使用 Spring Cloud Security 的安全过滤器进行限流。

以下是一个使用 Spring Cloud Gateway 的过滤器进行限流的示例：

@Configuration
public class RateLimitConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocator routeLocator) {
        return routeLocator.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/**")
                        .filters(f -> f.filter(new RateLimiter(1, 2)))
                        .uri("http://backend"))
                .build();
    }
 
    public class RateLimiter implements GatewayFilter, Ordered {
 
        private final int replenishRate;
        private final int burstCapacity;
 
        public RateLimiter(int replenishRate, int burstCapacity) {
            this.replenishRate = replenishRate;
            this.burstCapacity = burstCapacity;
        }
 
        @Override
        public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
            RequestRateLimiter rateLimiter = new RequestRateLimiter(
                    KeyResolver.monomorphic(),
                    () -> new ConcurrentHashMapRateLimiter(replenishRate, burstCapacity));
 
            return rateLimiter.filter(exchange, chain);
        }
 
        @Override
        public int getOrder() {
            return -1;
        }
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个名为 RateLimiter 的 GatewayFilter 类，它实现了根据配置的速率和容量进行限流。在 customRouteLocator 方法中，我们为路由添加了这个过滤器，并指定了速率和容量。这样，对于匹配 /api/** 路径的请求，将会被此限流过滤器处理。

在Windows系统中，Thumbs.db 是一个隐藏的文件，它用于存储图片、视频等文件的缩略图。如果你需要删除共享目录中的所有Thumbs.db文件，可以使用以下Python代码示例：

import os
 
def delete_thumbs_db(directory):
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            if file.lower() == 'thumbs.db':
                os.remove(os.path.join(root, file))
                print(f'Deleted Thumbs.db in: {root}')
 
# 使用示例，替换'D:\\SharedFolder'为你的共享目录
delete_thumbs_db('D:\\SharedFolder')

确保你有适当的权限来删除这些文件，并且在删除前可能需要备份重要数据。此外，请注意，这段代码会递归地搜索并删除所有名为Thumbs.db的文件，因此请确保不会误删其他重要文件。

在Spring Cloud中，Zuul是一种服务网关，它提供了一种简单的方式来处理服务的路由、过滤等。以下是一个使用Zuul的简单例子：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
</dependency>

2. 配置Zuul应用：

server:
  port: 80
 
spring:
  application:
    name: api-gateway
 
zuul:
  routes:
    user-service:
      path: /user-service/**
      serviceId: user-service
    order-service:
      path: /order-service/**
      serviceId: order-service

3. 启动类添加@EnableZuulProxy注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
 
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ApiGatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ApiGatewayApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们配置了Zuul来路由到两个服务：user-service和order-service。任何到达/user-service/**或/order-service/**的请求都会被Zuul路由到对应的服务。这个简单的例子展示了如何使用Zuul来作为API网关，路由和过滤请求。