在Oracle中，您可以使用以下查询来获取表占用的空间大小：
SELECT
SEGMENT_NAME AS table_name,
ROUND(SUM(bytes) / 1024 / 1024, 2) AS size_in_mb
FROM
dba_segments
WHERE
SEGMENT_TYPE = 'TABLE'
AND OWNER = '您的用户名' -- 替换为实际的用户名
GROUP BY
SEGMENT_NAME;请确保您有权限访问dba_segments视图，这需要DBA角色或对该视图的SELECT权限。如果没有DBA角色，您可能需要联系数据库管理员来执行此查询。
替换您的用户名为实际的数据库用户名，该查询将返回指定用户下所有表的大小，单位为MB。如果您想查看所有用户的表大小，可以去掉AND OWNER = '您的用户名'这一过滤条件。
Spring Boot的自动装配是通过@EnableAutoConfiguration注解实现的，它会根据类路径下的jar包依赖自动配置Spring应用程序。这个过程主要是通过spring-boot-autoconfigure模块中的META-INF/spring.factories文件实现的。
spring.factories文件列出了所有Spring Boot的自动配置类，这些自动配置类实现了各种场景的自动配置。当Spring Boot应用启动时，会加载这些配置类，根据条件注解（如@ConditionalOnClass，@ConditionalOnMissingBean等）判断是否需要实例化Bean。
例如，如果你的项目中包含了spring-boot-starter-data-jpa，那么spring.factories文件中会有一个条目指向JPA的自动配置类，这个类会检查你的项目中是否有JPA相关的类和配置，如果有，它会自动配置EntityManagerFactory等Bean。
以下是一个简化的自动配置类示例：
@Configuration
@ConditionalOnClass(DataSource.class)
@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class)
public class DataSourceAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
// 创建并配置DataSource实例
return DataSourceBuilder.create(properties.getClassLoader())
.url(properties.getUrl())
.username(properties.getUsername())
.password(properties.getPassword())
.build();
}
}在这个例子中，@ConditionalOnClass注解确保在存在DataSource.class的情况下才会实例化dataSource Bean。如果开发者没有提供自己的DataSource Bean，Spring Boot会自动创建并配置一个DataSource实例。
在Redis中，数据的存储主要是通过多种类型的数据结构来实现的，而数据的读取则主要是通过Redis提供的命令来进行。
以下是一些基本的Redis数据存储和读取的例子：
存储：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value')读取：
value = r.get('key')
print(value)存储：
r.lpush('list_key', 'value1')
r.lpush('list_key', 'value2')读取：
list_values = r.lrange('list_key', 0, -1)
print(list_values)存储：
r.sadd('set_key', 'value1')
r.sadd('set_key', 'value2')读取：
set_values = r.smembers('set_key')
print(set_values)存储：
r.zadd('zset_key', {'value1': 1, 'value2': 2})读取：
zset_values = r.zrange('zset_key', 0, -1)
print(zset_values)存储：
r.hset('hash_key', 'field1', 'value1')
r.hset('hash_key', 'field2', 'value2')读取：
hash_values = r.hgetall('hash_key')
print(hash_values)以上代码都是使用Python的redis模块来操作Redis的。在实际应用中，你需要确保Redis服务器正在运行，并且已经安装了redis模块。如果没有安装，可以通过pip install redis来安装。
@Controller
public class LoginController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/login")
public String loginPage() {
return "login"; // 返回登录页面
}
@PostMapping("/login")
public String login(@RequestParam String username,
@RequestParam String password,
HttpSession session,
RedirectAttributes attributes) {
User user = userService.checkUser(username, password);
if (user != null) {
session.setAttribute("user", user);
return "redirect:/main"; // 登录成功，重定向到主页
} else {
attributes.addFlashAttribute("message", "用户名或密码错误");
return "redirect:/login"; // 登录失败，带上错误信息重定向到登录页面
}
}
@GetMapping("/logout")
public String logout(HttpSession session) {
session.removeAttribute("user"); // 注销用户
return "redirect:/login"; // 重定向到登录页面
}
}这段代码提供了一个简单的登录功能实现，包括登录页面的访问、登录验证以及用户的注销操作。在登录验证方法中，它使用了UserService来检查用户凭证，并通过HttpSession管理用户的登录状态。如果用户登录成功，则将用户信息存入session并重定向到主页；如果登录失败，则通过RedirectAttributes传递错误信息并重定向回登录页面。注销操作则会从HttpSession中移除用户信息，并重定向回登录页面。
MongoDB的副本集是一组维护相同数据集的MongoDB服务器。副本集有一个主节点和多个从节点，主节点负责处理客户端请求，而从节点则复制主节点上的数据来-保持数据的副本。如果主节点出现故障，副本集可以自动进行故障转移，其中一个从节点可以提升为新的主节点。
以下是如何设置MongoDB副本集的步骤：
以下是一个示例代码，假设你已经安装了MongoDB并且配置了多个实例监听不同的端口：
# 在主节点上运行以下命令来启动并初始化副本集
mongo --port 27017
rs.initiate(
{
_id: "myReplicaSet",
members: [
{ _id: 0, host: "localhost:27017" }
]
}
)
# 在从节点上运行以下命令来加入副本集
mongo --port 27018
rs.initiate(
{
_id: "myReplicaSet",
members: [
{ _id: 0, host: "localhost:27017" },
{ _id: 1, host: "localhost:27018" }
]
}
)
# 可以继续添加更多的从节点到副本集在这个例子中，我们启动了两个MongoDB实例，一个运行在27017端口，另一个运行在27018端口。然后我们在主节点上初始化副本集，并将从节点添加到副本集中。
注意：在生产环境中，你应该在配置文件中设置副本集，而不是手动运行这些命令。此外，确保你的MongoDB实例具有足够的权限来访问所需的网络端口和文件路径。
前端Vue 3.4代码示例：
<template>
<div>
<input v-model="data" placeholder="请输入数据" />
<button @click="encryptData">加密数据</button>
<button @click="decryptData">解密数据</button>
<p>加密结果: {{ encryptedData }}</p>
<p>解密结果: {{ decryptedData }}</p>
</div>
</template>
<script>
import CryptoJS from 'crypto-js'
export default {
data() {
return {
data: '',
encryptedData: '',
decryptedData: ''
}
},
methods: {
encryptData() {
// 假设'secretKey'是从后端获取的密钥
const secretKey = 'your-secret-key'
this.encryptedData = CryptoJS.AES.encrypt(this.data, secretKey).toString()
},
decryptData() {
// 假设'secretKey'是从后端获取的密钥
const secretKey = 'your-secret-key'
try {
const bytes = CryptoJS.AES.decrypt(this.encryptedData, secretKey)
this.decryptedData = bytes.toString(CryptoJS.enc.Utf8)
} catch (e) {
console.error('无法解密数据')
}
}
}
}
</script>后端Spring Boot 2.7.18代码示例：
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Base64;
@RestController
public class EncryptionController {
private static final String SECRET_KEY = "your-secret-key"; // 密钥应该从安全的地方获取
@PostMapping("/encrypt")
public String encrypt(@RequestBody String data) throws Exception {
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, new SecretKeySpec(SECRET_KEY.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "AES"));
byte[] encryptedBytes = cipher.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedBytes);
}
@PostMapping("/decrypt")
public String decrypt(@RequestBody String encryptedData) throws Exception {
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, new SecretKeySpec(SECRET_KEY.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "AES"));
byte[] decryptedBytes = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedData));
return new String(decryptedBytes, StandardCharset
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 提交事务：
conn.commit()
# 关闭Connection:
conn.close()这段代码演示了如何在Python中使用sqlite3库来连接SQLite数据库，创建一个名为user的表，并包含id和name两个字段。如果表已经存在，则不会重复创建。最后，关闭了Cursor和Connection对象，并确保了事务被提交。
Spring Boot的自动装配是通过@EnableAutoConfiguration注解和@SpringBootApplication注解间接实现的，它们背后的核心机制是Spring Framework的依赖注入（DI）和条件注解。
@EnableAutoConfiguration：这个注解开启自动配置功能，它引入了AutoConfigurationImportSelector，它会扫描所有META-INF/spring.factories文件，并根据文件中定义的配置条件，自动配置对应的Bean。@SpringBootApplication：是一个组合注解，包含@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan和@Configuration。@ComponentScan会扫描指定包下的所有标有@Component、@Service、@Repository等注解的类，并注册为Spring Bean。以下是一个简单的例子，展示了如何自定义一个自动配置类：
@Configuration
@ConditionalOnClass(MyClass.class) // 仅当classpath中存在MyClass时，配置生效
@EnableConfigurationProperties(MyProperties.class) // 启用配置属性绑定功能
public class MyAutoConfiguration {
@Autowired
private MyProperties properties;
@Bean
@ConditionalOnMissingBean // 仅当Spring容器中没有此Bean时，才创建
public MyBean myBean() {
MyBean myBean = new MyBean();
myBean.setProperty(properties.getProperty());
return myBean;
}
}在resources/META-INF/spring.factories中添加以下内容来启用自定义配置：
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.example.project.MyAutoConfiguration这样，只要类路径上有MyClass类，并且没有用户提供自己的MyBean定义，Spring Boot应用启动时就会自动配置MyAutoConfiguration中定义的myBean。
-- 创建一个包含时间戳列的表
CREATE TABLE example_table (
id NUMBER PRIMARY KEY,
data_field VARCHAR2(50),
timestamp_column TIMESTAMP
);
-- 插入数据，包括当前时间戳
INSERT INTO example_table (id, data_field, timestamp_column) VALUES (1, 'Sample Data', CURRENT_TIMESTAMP);
-- 查询时间戳并转换为日期格式
SELECT id, data_field, TO_CHAR(timestamp_column, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS formatted_timestamp FROM example_table;
-- 更新时间戳列
UPDATE example_table SET timestamp_column = CURRENT_TIMESTAMP WHERE id = 1;
-- 删除表
DROP TABLE example_table;这段代码展示了如何在Oracle数据库中创建一个包含时间戳列的表，如何插入当前时间戳，如何查询并格式化时间戳，以及如何更新时间戳列。最后，代码展示了如何删除这个示例表。这些操作对于学习和使用Oracle数据库中的时间戳是有帮助的。
from django.core.management.base import BaseCommand
from myapp.models import MyModel
class Command(BaseCommand):
help = '自定义管理命令示例'
def handle(self, *args, **options):
# 获取所有MyModel对象
objects = MyModel.objects.all()
# 遍历并打印每个对象
for obj in objects:
self.stdout.write(self.style.SUCCESS(f'对象 {obj} 成功打印'))这个代码示例展示了如何在Django中创建一个自定义的管理命令。我们首先从django.core.management.base导入了BaseCommand，然后创建了一个继承自BaseCommand的Command类。在handle方法中，我们获取了所有MyModel的实例，并遍历它们，将每个对象的信息打印到控制台。这里使用了self.stdout.write方法来输出信息，并通过self.style.SUCCESS来给文本添加颜色，以提供视觉反馈。