2024-09-04



import redis
from scrapy.utils.project import get_project_settings
 
class RedisSpiderMiddleware:
    """Spider中间件,用于处理爬虫的Redis相关操作"""
    
    def __init__(self, server, key):
        self.server = server
        self.key = key
        self.priority = 1000
 
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        """使用爬虫设置初始化中间件"""
        settings = get_project_settings()
        server = redis.StrictRedis(host=settings['REDIS_HOST'], 
                                   port=settings['REDIS_PORT'], 
                                   db=settings['REDIS_DB'])
        key = settings.get('REDIS_START_URLS_KEY', 'scrapy:start_urls')
        return cls(server, key)
 
    def process_spider_open(self, spider):
        """爬虫开启时,从Redis中获取起始URLs"""
        start_urls = self.server.lrange(self.key, 0, -1)
        for url in start_urls:
            spider.crawler.engine.crawl(spider.make_requests_from_url(url), spider)
 
    def process_spider_output(self, response, result, spider):
        """爬虫产生输出时,将新的items和requests存储到Redis中"""
        for item in result:
            if isinstance(item, dict):
                # 将Item存储到Redis中
                pass
            elif isinstance(item, Request):
                # 将Request的callback和priority记录到Redis中
                pass
        return result
 
    def process_spider_exception(self, response, exception, spider):
        """爬虫异常处理"""
        # 异常处理逻辑
        pass
 
    def process_start_requests(self, start_requests, spider):
        """处理起始请求"""
        for req in start_requests:
            self.server.rpush(self.key, req.url)
            yield req

这个示例代码展示了如何使用Redis来管理Scrapy爬虫的起始URLs和处理过程中产生的Items和Requests。它提供了一个基本框架,开发者可以根据实际需求进一步完善具体的存储逻辑。

2024-09-04

在Linux中,timedatectl 命令用于设置系统时间和日期。要关闭或启用时间同步,可以使用以下命令:

关闭时间同步:




timedatectl set-ntp false

启用时间同步:




timedatectl set-ntp true

这里的 set-ntp 选项用于启用或禁用网络时间同步(NTP)。如果你想查看当前的NTP状态,可以使用以下命令:




timedatectl | grep NTP

这将输出NTP部分的状态信息,显示NTP是否正在运行。

2024-09-04



# 更新系统包信息
sudo apt-get update
 
# 安装libevent库,Memcached依赖这个库
sudo apt-get install libevent-dev
 
# 下载Memcached最新稳定版本
wget https://www.memcached.org/files/memcached-1.6.3.tar.gz
 
# 解压缩下载的文件
tar -zxvf memcached-1.6.3.tar.gz
 
# 进入解压后的目录
cd memcached-1.6.3
 
# 配置Memcached编译选项
./configure
 
# 编译和安装Memcached
make && sudo make install
 
# 安装完成后,可以通过以下命令启动Memcached服务
memcached -d -m 128 -p 11211 -u root
 
# 参数说明:
# -d 启动一个守护进程
# -m 分配给Memcached使用的内存数量,单位是MB
# -p 设置Memcached监听的端口,默认是11211
# -u 运行Memcached进程的用户,这里以root用户为例

以上是在Ubuntu系统上安装Memcached的简要步骤。根据不同的操作系统和版本,安装步骤可能有所不同。

2024-09-04

SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架。它旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它是Spring社区的产品,也被Spring官方所推荐。

SpringBoot的发展及革新:

SpringBoot的发展历程大致可以追溯到2013年,当时Spring的配置变得繁琐,需要大量的XML配置,这使得Spring的学习曲线变得陡峭。SpringBoot的出现就是为了解决这个问题,它提供了一种快速开始的方式,通过少量的代码和注解,开发者可以快速搭建一个生产级别的应用。

SpringBoot的特性:

  1. 创建独立的Spring应用。
  2. 直接嵌入Tomcat, Jetty或Undertow服务器。
  3. 提供自动配置的“starter”项目对象模型(POMS)。
  4. 提供了一些生产就绪的功能,如指标,健康检查和外部化配置。
  5. 无需XML配置。

SpringBoot的安装步骤:

  1. 创建一个Maven项目或者Gradle项目。
  2. 在pom.xml或build.gradle中添加SpringBoot的起步依赖(Starter Dependency)。
  3. 创建一个主应用类,并使用@SpringBootApplication注解。
  4. 在主应用类的main方法中启动SpringBoot应用。

例如,使用Maven创建SpringBoot项目的步骤:




mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=myapp -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
cd myapp
mvn spring-boot:run

在pom.xml中添加SpringBoot起步依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

主应用类的代码示例:




@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

以上是SpringBoot的基本概述,发展历程,特性及安装步骤。

2024-09-04

以下是在Linux系统上安装PostgreSQL数据库的基本步骤,假设使用的是Debian或Ubuntu系统:

  1. 更新系统包索引:



sudo apt-get update
  1. 安装PostgreSQL:



sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo service postgresql start
  1. 确认PostgreSQL正在运行:



sudo service postgresql status
  1. 切换到PostgreSQL用户(默认为postgres):



sudo -i -u postgres
  1. 创建一个新的角色(可选):



createuser --interactive
  1. 创建一个新数据库(可选):



createdb <your_database_name>
  1. 登录到PostgreSQL命令行界面:



psql
  1. 退出psql命令行界面:



\q

这些步骤提供了在Debian或Ubuntu系统上安装PostgreSQL的基本视图。对于生产环境,您可能需要考虑配置文件postgresql.confpg_hba.conf以优化性能和安全性。

2024-09-04

PostgreSQL和Oracle都是大型数据库系统,但它们在表空间的概念上有显著的不同。

在Oracle中,表空间是一种将数据库数据分割到多个文件上的方式,这些文件可以在不同的磁盘上。Oracle数据库中的表空间可以包含数据、索引、临时文件等。

然而,在PostgreSQL中,表空间的概念是比较模糊的。PostgreSQL的表空间概念更接近于Oracle的表空间,但是PostgreSQL的表空间并不是用来分割数据文件的,而是用来分割数据库对象的。在PostgreSQL中,数据库的数据是存储在单个的数据目录中的,但是可以通过数据库集群或者是文件系统的挂载点来分割数据。

在Oracle中,可以创建表空间,并将表和索引等数据库对象放入到特定的表空间中。然而,在PostgreSQL中,你不能直接将表或者索引放入到表空间中,而是需要通过数据库集群或者是文件系统的挂载点来实现数据的分布式存储。

以下是在PostgreSQL中创建表的示例代码:




CREATE TABLE my_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    name varchar(100)
);

在Oracle中,创建表空间和在该表空间中创建表的示例代码如下:




-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE my_tablespace 
DATAFILE 'path_to_datafile.dbf' SIZE 100M 
AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
LOGGING
ONLINE
PERMANENT
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
 
-- 在新建的表空间中创建表
CREATE TABLE my_table (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(100)
) TABLESPACE my_tablespace;

总结,虽然PostgreSQL和Oracle都支持表空间的概念,但是PostgreSQL的表空间更多的是作为数据库对象的逻辑分组,而Oracle的表空间则是物理上分离数据文件的方式。在PostgreSQL中,你可以通过数据库集群或者是文件系统的挂载点来实现类似Oracle中表空间的功能。

2024-09-04

internal/goexperiment 是Go语言的内部实验性包,它提供了对Go编译器和运行时的实验性支持。这个包不是Go的标准库,它可能会随着Go的更新而变化,不保证向后兼容。

由于internal/goexperiment包不是Go的标准库,它不会在Go的官方文档中被详细解释。要了解如何使用它,你需要查看Go的官方源代码或者相关的社区讨论。

如果你需要使用这个包,你应该非常小心,因为它可能不稳定,并且在未来的Go版本中可能会发生变化。如果你决定使用它,请确保你的代码依赖于一个明确的Go版本,并且经常关注官方的更新和变动。

以下是一个简单的例子,展示了如何使用internal/goexperiment包中的某些功能(请注意,这只是一个示例,实际上可能需要更多的上下文和Go的特定版本才能正确编译和运行):




package main
 
import (
    "fmt"
    "internal/goexperiment"
)
 
func main() {
    // 获取所有实验性功能的列表
    for _, exp := range goexperiment.List() {
        fmt.Println(exp.Name, exp.Enabled())
    }
 
    // 启用一个实验性功能
    goexperiment.Enable("goexperiment.regabidexact")
 
    // 获取特定实验性功能的状态
    regabidexactEnabled := goexperiment.IsEnabled("goexperiment.regabidexact")
    fmt.Println("goexperiment.regabidexact is enabled:", regabidexactEnabled)
}

请注意,由于internal/goexperiment包是非正式的,并且可能随时改变,所以上述代码可能需要Go的特定版本才能正常工作,而且在未来的版本中可能会失效。使用这个包之前,请确保你已经阅读了最新的官方文档,并且了解了相关的风险。

2024-09-04



-- 创建服务器对象
CREATE SERVER foreign_server
    FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
    OPTIONS (host 'hostname', port '5432', dbname 'foreign_db');
 
-- 创建用户映射
CREATE USER MAPPING FOR current_user
    SERVER foreign_server
    OPTIONS (user 'foreign_username', password 'foreign_password');
 
-- 创建外部表
CREATE FOREIGN TABLE foreign_table (
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    ...
) SERVER foreign_server
OPTIONS (query 'SELECT column1, column2, ... FROM real_table');
 
-- 查询外部表
SELECT * FROM foreign_table;

在这个例子中,我们首先创建了一个服务器对象来指定外部PostgreSQL数据库的连接信息。然后,我们创建了一个用户映射来指定如何连接到外部数据库。最后,我们定义了一个外部表,它使用SERVER指定映射到的服务器,并通过OPTIONS中的QUERY选项来指定一个查询,这个查询在每次对外部表进行查询时都会执行。

2024-09-04

第七章的主题是Django用户认证与会话技术。这里我们不需要实际的代码,但是我们可以展示如何使用Django的认证后台来创建用户,登录用户,以及验证用户的会话。

  1. 创建用户:



from django.contrib.auth.models import User
 
# 创建一个新用户
user = User.objects.create_user('john', 'lennon@thebeatles.com', 'johnpassword')
 
# 我们也可以在创建用户时指定其他字段
user = User.objects.create_user(
  username='jane',
  email='jane@beatles.com',
  password='janepassword',
  first_name='Jane',
  last_name='Doe',
)
  1. 用户登录:



from django.contrib.auth import authenticate, login
 
# 使用用户名和密码登录用户
user = authenticate(request, username='john', password='johnpassword')
 
if user is not None:
  if user.is_active:
    login(request, user)
    # Redirect to a success page.
    ...
  else:
    # Return a 'disabled account' error message
    ...
else:
  # Return an 'invalid login' error message.
  ...
  1. 检查用户是否已登录:



# 在视图中
def my_view(request):
  if request.user.is_authenticated:
    # 用户已登录
    ...
  else:
    # 用户未登录
    ...
  1. 用户登出:



from django.contrib.auth import logout
 
def logout_view(request):
  logout(request)
  # Redirect to a success page.
  ...

这些代码片段展示了如何在Django中创建用户,登录用户,检查用户是否登录,以及用户登出。这些是用户认证和会话管理的基本操作,对于任何Web应用程序都是必不可少的。

2024-09-04

在Ubuntu 16.04系统下安装OSG 3.7和OSGEarth 3.3,你可以按照以下步骤操作:

  1. 更新系统包索引并升级系统:



sudo apt-update
sudo apt-upgrade
  1. 安装依赖库:



sudo apt-get install build-essential libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev libcppunit-dev libboost-thread-dev libboost-filesystem-dev doxygen
  1. 安装CMake:



sudo apt-get install cmake
  1. 安装GDAL(如果OSGEarth依赖于它):



sudo apt-get install libgdal-dev
  1. 下载OSG和OSGEarth源代码:



wget https://github.com/openscenegraph/OpenSceneGraph/archive/OpenSceneGraph-3.7.0.zip
unzip OpenSceneGraph-3.7.0.zip
cd OpenSceneGraph-OpenSceneGraph-3.7.0
 
wget https://github.com/gwaldron/osgearth/archive/v3.3.0.tar.gz
tar -xvf v3.3.0.tar.gz
cd osgearth-3.3.0
  1. 编译和安装OSG和OSGEarth:



# Compile and install OSG
cd OpenSceneGraph-OpenSceneGraph-3.7.0
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
 
# Compile and install OSGEarth
cd ../../osgearth-3.3.0
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make
sudo make install

请确保你有足够的权限来执行这些命令,并且在编译过程中没有遇到任何错误。如果遇到问题,请检查OpenSceneGraph和osgearth的官方文档,以确保所有的依赖项都已正确安装。