2024-09-05

在Spring Boot中,你可以通过扩展Spring MVC的消息转换器来实现分页查询功能。以下是一个简单的示例,演示如何扩展MappingJackson2HttpMessageConverter来支持自定义的分页信息转换。

首先,定义一个分页信息的类:




public class PaginationInfo {
    private int totalCount;
    private int totalPages;
    private int size;
    private int number;
 
    // 省略构造函数、getter和setter方法
}

然后,创建一个继承自MappingJackson2HttpMessageConverter的消息转换器:




import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CustomHttpMessageConverter extends MappingJackson2HttpMessageConverter {
    private final ObjectMapper objectMapper;
 
    public CustomHttpMessageConverter(ObjectMapper objectMapper) {
        this.objectMapper = objectMapper;
    }
 
    @Override
    protected void writeInternal(Object object, Type type, HttpOutputMessage outputMessage) throws IOException, HttpMessageNotWritableException {
        if (object instanceof PaginationInfo) {
            // 自定义PaginationInfo的JSON表示
            String json = objectMapper.writeValueAsString(object);
            outputMessage.getBody().write(json.getBytes(getCharset()));
        } else {
            super.writeInternal(object, type, outputMessage);
        }
    }
}

在上述代码中,我们覆盖了writeInternal方法,以便当返回的对象类型是PaginationInfo时,我们可以按照自定义的格式来序列化这个对象。

最后,确保你的CustomHttpMessageConverter被Spring容器管理,通常通过@Component注解实现。

这样,当你的控制器返回PaginationInfo对象时,它将被正确地序列化为JSON格式。




@RestController
public class MyController {
 
    @GetMapping("/items")
    public ResponseEntity<PaginationInfo> getItems(@RequestParam int page, @RequestParam int size) {
        // 分页查询逻辑...
        PaginationInfo paginationInfo = new PaginationInfo(totalCount, totalPages, size, page);
        return ResponseEntity.ok(paginationInfo);
    }
}

在这个例子中,PaginationInfo对象将被CustomHttpMessageConverter序列化为你所需的格式,而不是使用默认的Spring MVC序列化方式。

2024-09-05

由于篇幅限制,我无法在这里提供29张图的详细解释。但是,我可以提供一个概览,然后指出您可以查看的资源来获取更多详细信息。

Oracle 19c 是 Oracle 数据库的最新版本。Oracle 数据库是一种在企业中广泛使用的关系型数据库管理系统。Oracle 19c 引入了许多新特性,包括在线转换表空间、自我修复的自动数据保护、实时数据服务和机器学习等。

Oracle 19c 的主要技术架构可以概括为以下几个部分:

  1. 数据库:存储数据和支持事务处理的系统。
  2. 实例:运行数据库的进程和内存的集合。
  3. 服务:一组配置好的数据库资源,客户端可以连接。
  4. 自动内存管理:根据工作负载自动调整SGA和PGA的大小。
  5. 自动存储管理:自动管理数据文件、日志文件和数据库文件。
  6. 多租户体系结构:支持多个数据库在同一个Oracle实例中运行。
  7. 容器化:支持在容器中运行Oracle数据库。
  8. 自动化工具:如Oracle Application Express (APEX) 和 Oracle SQL Developer。
  9. 安全性:包括身份验证、授权和加密。
  10. 高可用性:如RAC (Real Application Clusters)、Data Guard和Active Data Guard。
  11. 性能分析和调优:如Automatic Workload Repository (AWR)和SQL Performance Analyzer (SPA)。
  12. 数据仓库:支持数据仓库任务,如数据仓库、数据集成和数据挖掘。
  13. 大数据连接:支持Apache Hadoop和其他大数据源。
  14. 机器学习:支持Oracle机器学习算法。
  15. 连接和集成:支持多种数据和应用程序集成方式。
  16. 开发工具:如SQL和PL/SQL编程语言,以及Oracle Developer Tools。
  17. 云服务:支持Oracle Cloud Infrastructure (OCI)和其他云服务。

由于篇幅限制,对于每个组件,我只能提供一句话概述,并建议查看 Oracle 官方文档或参考相关书籍来获取更详细的信息。例如,对于自动内存管理,Oracle 文档中有详细描述其工作原理和配置方法。

请注意,Oracle 19c 是 Oracle 数据库的最新版本,因此,如果您想要最新的信息和特性,建议直接参考 Oracle 官方网站或相关的技术文档。

2024-09-05

在Oracle 11g中,调整REDO日志组的大小涉及到以下步骤:

  1. 确定数据库的当前REDO日志配置。
  2. 确保没有任何日志组正在使用中。
  3. 如果需要,添加或删除日志组。
  4. 调整现有日志组的大小。
  5. 确认更改。

以下是一个简化的示例,演示如何在单机数据库和RAC集群环境中调整REDO日志的大小:

单机数据库




-- 查看当前日志组配置
SELECT group#, bytes/1024/1024 AS size_mb, members, status FROM v$log;
 
-- 添加一个新的日志组,并设置大小
ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 10 ('/u01/app/oracle/oradata/dbname/redo10a.log', '/u02/app/oracle/oradata/dbname/redo10b.log') SIZE 50M;
 
-- 删除旧的日志组
ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 5;
 
-- 调整现有日志组的大小
ALTER DATABASE 'GROUP 4' RESIZE 100M;
 
-- 确认更改
SELECT group#, bytes/1024/1024 AS size_mb, members, status FROM v$log;

RAC集群




-- 对于RAC,需要确保每个实例的日志组配置保持一致
-- 查看当前日志组配置
SELECT group#, bytes/1024/1024 AS size_mb, members, status FROM v$log;
 
-- 添加一个新的日志组,并设置大小
ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 10 ('+DATA/dbname/redo10a.log', '+FLASH/dbname/redo10b.log') SIZE 50M;
 
-- 删除旧的日志组
ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 5;
 
-- 调整现有日志组的大小
ALTER DATABASE 'GROUP 4' RESIZE 100M;
 
-- 确认更改
SELECT group#, bytes/1024/1024 AS size_mb, members, status FROM v$log;

容灾ADG

在配置了Active Data Guard的情况下,调整REDO日志大小也类似,但要考虑到REDO日志应该同步到STANDBY数据库。




-- 在主数据库上执行
ALTER DATABASE 'GROUP 4' RESIZE 100M;
 
-- 在备用数据库上执行
-- 确保备用数据库的REDO日志大小与主数据库同步

注意:在执行这些操作之前,请确保已经备份了数据库,并且在维护窗口内执行这些更改,以最大程度减少对生产环境的影响。此外,调整REDO日志大小可能会导致性能暂时下降,因为数据库需要重新配置日志文件。

2024-09-05

在Django中,模板加载器(Template Loaders)负责找到和加载模板文件。Django自带几种模板加载器,同时也允许开发者自定义加载器。

Django提供了以下模板加载器:

  1. AppDirectoriesLoader:在INSTALLED\_APPS设定的每个应用的templates子目录中查找模板。
  2. FilesystemLoader:在文件系统的指定位置查找模板。
  3. DjangoLoader:查找在Django代码库内的模板。

自定义模板加载器需要继承django.template.loader.BaseLoader类,并实现get_templateget_template_sources方法。

例如,创建一个简单的模板加载器,它从一个特定的目录加载模板:




from django.template.loader import BaseLoader
import os
 
class MyLoader(BaseLoader):
    def __init__(self, template_dir):
        self.template_dir = template_dir
 
    def get_template(self, template_name, template_dir=None):
        file_path = os.path.join(self.template_dir, template_name)
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            return f.read()
 
    def get_template_sources(self, template_name, template_dir=None):
        if template_dir is None:
            template_dir = self.template_dir
        yield os.path.join(template_dir, template_name)
 
# 使用自定义加载器
my_loader = MyLoader('/path/to/templates')
template_source = my_loader.get_template('mytemplate.html')

在Django设置中配置自定义模板加载器:




TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [],
        'OPTIONS': {
            'loaders': [
                ('django.template.loaders.filesystem.Loader',
                 'django.template.loaders.app_directories.Loader',
                 'path.to.MyLoader.MyLoader'),  # 添加自定义加载器
            ],
            # ...其他选项
        },
    },
]

在这个例子中,MyLoader类接收一个模板目录路径,并从中加载模板文件。在Django的TEMPLATES设置中,将自定义的加载器添加到loaders选项列表中。

2024-09-05

要让用户在网上访问你的Java Web程序,你需要做以下几个步骤:

  1. 确保你的Java Web应用已经开发完成并且能够在本地服务器上正常运行。
  2. 将Java Web应用打包成war文件,例如命名为your-app.war
  3. 选择一个Java Web服务器,比如Apache Tomcat,确保它已经安装并且运行中。
  4. 将你的war文件部署到Java Web服务器上。这通常可以通过将war文件放置到服务器的webapps目录中实现。
  5. 重启Java Web服务器。
  6. 确保服务器的安全组和端口在防火墙上已经开放,允许外部访问。
  7. 用户现在可以通过浏览器访问你的应用,使用服务器的公网IP或者域名,以及指定的端口(默认是8080),例如 http://yourserverip:8080/your-app

如果你想要将端口改为80或者其他常用端口,需要确保该端口没有被其他服务占用,并且服务器安全组和防火墙规则已经配置允许该端口的流量。

以下是一个简单的示例,展示如何在Tomcat服务器上部署一个war文件:




# 停止Tomcat服务
./shutdown.sh
 
# 将你的应用war文件复制到Tomcat的webapps目录
cp /path/to/your-app.war /path/to/tomcat/webapps/
 
# 启动Tomcat服务
./startup.sh

用户现在可以通过浏览器访问你的Java Web应用了。

2024-09-05

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是Spring Boot应用在启动时无法创建某个bean,因为它需要的一个或多个依赖无法被找到或创建。

解决方法通常包括以下几个步骤:

  1. 检查是否在类路径下缺少必要的依赖。如果是第三方库,确保已经将其添加到项目的依赖管理文件中(如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle)。
  2. 确认所需的bean是否标注了合适的Spring注解(如@Component, @Service, @Repository, @Controller等),以便Spring框架能够自动扫描并创建它。
  3. 如果是配置问题,检查@Configuration类中的@Bean方法是否有问题,或者@ComponentScan是否正确地扫描了包含所需组件的包。
  4. 查看完整的堆栈跟踪,它会提供无法创建bean的具体原因,并指向出问题的类或配置。
  5. 如果使用了条件注解(如@Conditional),确保条件得到满足。
  6. 如果问题仍然存在,尝试清理并重新构建项目,有时候IDE或构建工具的缓存可能导致问题。
  7. 如果以上步骤都不能解决问题,可以考虑在Stack Overflow或者Spring的社区论坛上提问,提供详细的错误信息和代码示例以获得帮助。
2024-09-05

Tomcat 是一个开源的Java Servlet容器,也是一个JavaServer Web服务器。以下是关于如何配置Tomcat的一些要点:

  1. 环境配置:确保你的系统中已经安装了Java Development Kit (JDK),并且JAVA_HOME环境变量已经设置。
  2. 下载Tomcat:从Apache Tomcat的官方网站下载相应版本的Tomcat。
  3. 安装Tomcat:解压下载的Tomcat压缩包到指定目录。
  4. 配置Tomcat:编辑<Tomcat安装目录>/conf/server.xml文件,可以配置端口号、设置连接超时时间、配置虚拟主机等。
  5. 启动Tomcat:运行<Tomcat安装目录>/bin/startup.sh (Unix系统) 或 startup.bat (Windows系统) 来启动Tomcat。
  6. 检查Tomcat是否启动:打开浏览器,输入http://localhost:8080,如果看到Tomcat的欢迎页面,说明Tomcat已经成功启动。
  7. 部署应用:将你的Web应用程序放入<Tomcat安装目录>/webapps目录,或者使用Tomcat管理界面部署你的应用。
  8. 关闭Tomcat:运行shutdown.sh (Unix系统) 或 shutdown.bat (Windows系统) 来正常关闭Tomcat。

以下是一个简单的server.xml配置示例,展示了如何配置一个监听在端口8080上的连接器:




<Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">
  <Service name="Catalina">
    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" />
    <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
      <Host name="localhost"  appBase="webapps"
            unpackWARs="true" autoDeploy="true">
        <!-- 其他配置... -->
      </Host>
    </Engine>
  </Service>
</Server>

以上就是Tomcat配置的基本要点和一个简单的配置示例。

2024-09-05



from django.db import connection
 
def custom_sql_query():
    # 使用Django的数据库API执行原生SQL查询
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL查询
        cursor.execute("SELECT * FROM myapp_mymodel")
        # 获取所有结果
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            print(row)

这段代码演示了如何在Django中使用原生SQL执行查询。cursor.execute()用于执行SQL语句,cursor.fetchall()用于获取所有结果。注意,myapp_mymodel是Django模型对应的数据库表名,它通常是由应用名称和模型名称组合而成的,并且是小写字母,中划线分隔。

2024-09-05



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer // 启用Spring Cloud Config服务端功能
@EnableDiscoveryClient // 启用服务发现功能,以便注册到服务注册中心
public class ConfigServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Cloud Config创建一个配置服务器。@EnableConfigServer注解启用了配置服务器的功能,并且通过@EnableDiscoveryClient注解将应用注册为一个服务,这样就可以将其集成到服务发现机制中,并且可以通过服务注册中心管理配置。这是一个简化的示例,实际使用时需要配置外部存储如Git等,并且可能需要额外的安全配置。

2024-09-05

在Ubuntu系统中,我们可以使用Systemd来管理系统的启动过程。Systemd是一个系统和服务管理器,它可以用来启动,停止,重新启动,和管理系统的服务。

要添加一个启动项,你需要创建一个新的Systemd服务单元文件,并将其放置在正确的目录中,然后使用Systemctl命令启用该服务。

以下是一个创建新的Systemd服务的基本步骤:

  1. 创建一个新的服务单元文件。

服务单元文件通常以.service结尾,并存储在/etc/systemd/system/目录或者/lib/systemd/system/目录。 一般来说,/etc/systemd/system/目录用于用户自定义的服务,而/lib/systemd/system/目录用于系统安装的服务。

例如,我们可以创建一个名为my_service.service的新文件:




sudo nano /etc/systemd/system/my_service.service
  1. 在该文件中添加以下内容:



[Unit]
Description=My custom service
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/my_service
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

这里的Description是服务的描述,After指明了该服务启动的顺序,ExecStart是服务启动时执行的命令。

  1. 重新加载Systemd以读取新的服务单元文件。



sudo systemctl daemon-reload
  1. 启用服务,使其在启动时自动运行。



sudo systemctl enable my_service.service
  1. (可选)立即启动服务。



sudo systemctl start my_service.service
  1. (可选)检查服务状态。



sudo systemctl status my_service.service

请注意,你需要将/usr/bin/my_service替换为你自己的服务可执行文件的路径。

以上就是在Ubuntu系统中添加并启用一个新的启动项的基本步骤。