2024-09-05

在Android中使用Room与ContentProvider结合,确保数据库的操作是线程安全的,并且支持到API 30 (Android 11),你需要做以下几步:

  1. 定义你的Room数据库,并且让它继承ContentProvider类。
  2. 在数据库中实现query, insert, update, delete等方法,以便操作数据库。
  3. 使用ContentProvider的Uri匹配器来处理Uri匹配。

以下是一个简化的例子:




@Database(entities = [YourEntity::class], version = 1)
abstract class AppDatabase : ContentProvider() {
 
    companion object {
        const val AUTHORITY = "com.example.yourapp.YourContentProvider"
        const val TABLE_NAME = "your_table_name"
    }
 
    private val dbHelper by lazy { Room.databaseBuilder(context!!, AppDatabase::class.java, "your_database_name").build() }
 
    override fun onCreate(): Boolean {
        return true
    }
 
    override fun query(uri: Uri, projection: Array<String>?, selection: String?, selectionArgs: Array<String>?, sortOrder: String?): Cursor? {
        // 实现查询逻辑
    }
 
    override fun insert(uri: Uri, values: ContentValues?): Uri? {
        // 实现插入逻辑
    }
 
    override fun update(uri: Uri, values: ContentValues?, selection: String?, selectionArgs: Array<String>?): Int {
        // 实现更新逻辑
    }
 
    override fun delete(uri: Uri, selection: String?, selectionArgs: Array<String>?): Int {
        // 实现删除逻辑
    }
 
    override fun getType(uri: Uri): String? {
        // 根据Uri返回MIME类型
    }
}

在这个例子中,AppDatabase继承自ContentProvider,并且实现了query, insert, update, delete等方法。这样,你就可以通过ContentResolver来操作数据库,同时确保数据库操作的线程安全性。

注意:实际开发中,你需要在query, insert, update, delete方法中实现具体的数据库操作逻辑,并且处理好Uri的匹配和MIME类型的返回。

这个例子展示了如何使用Room与ContentProvider结合,并确保在Android 11 (API 30)上的兼容性。

2024-09-05

PostgreSQL性能调优通常涉及查看和分析查询的执行计划。以下是一些基本步骤:

  1. 使用EXPLAINEXPLAIN ANALYZE来查看执行计划:

    
    
    
    EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';
  2. 根据执行计划分析瓶颈:

    • 查看是否使用了索引。
    • 查看是否有不必要的全表扫描。
    • 查看是否有排序或哈希联接代价高昂的情况。
  3. 根据分析结果采取相应的调优措施:

    • 创建或优化索引。
    • 重写查询以减少数据检索量。
    • 调整数据库配置参数,如work_memmaintenance_work_mem
  4. 重新执行查询并比较变化。
  5. 如果需要,重复分析和调优过程直至满足性能要求。

请注意,调优是一个迭代和复杂的过程,可能需要专业知识和多次实验。始终确保在生产环境中谨慎操作,并在测试环境中验证更改。

2024-09-05

错误解释:

ORA-07445 错误通常表示 "out of memory",即 Oracle 数据库遇到了内存不足的问题。

ORA-12850 错误表示 "cannot allocate memory",即 Oracle 无法分配更多的内存给操作。

这两个错误经常是由于 Oracle 自动报告(Automatic Reporting)功能导致的,该功能在内存或其他资源耗尽时触发。自动报告会尝试生成错误报告,但如果内存或其他资源非常有限,可能会导致进一步的资源消耗,从而引发这些错误。

解决方法:

  1. 检查系统资源:确保服务器上有足够的物理内存和其他资源来支持数据库操作。
  2. 调整 Oracle 内存设置:减少 Oracle 数据库的 SGA 和 PGA 大小,以适应系统资源限制。
  3. 关闭或调整自动报告:如果自动报告功能开启,考虑关闭或调整自动报告的频率和资源使用限制。
  4. 优化错误报告参数:如 eventsmemory_target 参数,确保它们不会消耗过多资源。
  5. 使用 ASMM(Automatic Shared Memory Management)或 AMM(Automatic Memory Management)自动管理内存设置,以更好地适应系统内存变化。

在实施任何更改之前,请确保备份相关的配置文件和脚本,并在测试环境中进行测试。

2024-09-05

创建一个基于Maven的Web项目并使用Tomcat进行部署的步骤如下:

  1. 打开命令行工具(例如:终端或者CMD)。
  2. 输入以下Maven命令创建项目:



mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=mywebapp -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-webapp -Dversion=1.0-SNAPSHOT
  1. 进入创建的项目目录:



cd mywebapp
  1. 使用以下命令构建项目:



mvn package
  1. 配置Tomcat服务器。确保你的Tomcat服务器已经安装并配置好。
  2. 在Tomcat的webapps目录下创建一个符号链接(或者直接复制粘贴)指向你的Web应用程序目录。例如:



ln -s /path/to/your/mywebapp /path/to/your/tomcat/webapps/mywebapp

或者直接复制粘贴:




cp -R /path/to/your/mywebapp /path/to/your/tomcat/webapps/mywebapp
  1. 启动Tomcat服务器:



/path/to/your/tomcat/bin/startup.sh

或在Windows环境下:




path\to\your\tomcat\bin\startup.bat
  1. 打开浏览器,访问 http://localhost:8080/mywebapp,你应该能看到你的Web应用程序运行起来了。

以上步骤创建了一个基本的Maven Web项目,并使用Tomcat进行部署。这个过程涵盖了创建项目、构建项目、配置Tomcat以及启动Tomcat服务器的基本步骤。

2024-09-05

HTTP协议是构建万维网的基础技术,它规定了浏览器如何向服务器请求信息,以及服务器如何相应这些请求。

Tomcat是一个开源的JavaWeb应用服务器,提供了对Servlet和JSP的支持,是Servlet技术的一个重要实现。

Servlet是运行在Web服务器或应用服务器上的程序,它是基于Java技术的Web服务器的一种扩展。

以下是一个简单的Servlet示例,它响应HTTP GET请求,并返回“Hello, World!”消息:




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
 
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>");
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个名为HelloWorldServlet的类,它扩展了HttpServlet类。我们覆盖了doGet方法,这个方法在这个Servlet收到一个HTTP GET请求时被调用。在这个方法中,我们设置响应的内容类型为text/html,并通过PrintWriter向客户端发送HTML格式的响应。

要将这个Servlet部署到Tomcat中,你需要将它打包成一个.war文件,然后将该文件放置到Tomcat的webapps目录下。启动Tomcat后,你可以通过浏览器访问这个Servlet,URL通常如下所示:




http://localhost:8080/helloWorld/

其中helloWorld是你的Servlet的上下文路径,它由你的.war文件名决定。

以上就是一个简单的HTTP协议、Tomcat和Servlet的介绍以及一个Servlet示例。

2024-09-05

Spring Cloud OpenFeign 默认使用的是 JDK 自带的 HttpURLConnection,不是 Apache HttpClient。要使用 HttpClient5,需要进行额外配置。

首先,需要添加 HttpClient5 的依赖:




<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

然后,在配置文件中指定 Feign 使用 HttpClient5:




feign:
  client:
    config:
      default:
        loggerLevel: BASIC
  httpclient:
    enabled: true

这样就可以在 Spring Cloud OpenFeign 中使用 HttpClient5 作为 HTTP 客户端了。注意替换 版本号 为你使用的 Spring Cloud 版本对应的 HttpClient5 Feign 版本。

2024-09-05

Linux内核为了在内存不足时避免系统崩溃,提供了OOM Killer(Out-Of-Memory Killer)机制。这是一个Tasksize守护进程,会在系统内存不足时选择一些进程杀死以释放内存。

为了防止OOM Killer杀死重要进程,可以采取以下措施:

  1. 优化内存使用:减少不必要的内存占用,例如通过配置减少Redis的内存占用。
  2. 增加内存:这是最直接的方法,但可能成本较高。
  3. 调整OOM Killer的行为:可以通过修改/etc/sysctl.conf文件中的内核参数来降低OOM Killer的敏感度。

例如,可以通过以下方式来减少Redis的内存占用:




# 修改Redis配置文件
vim /etc/redis/redis.conf
 
# 设置最大内存占用,例如只使用50%的物理内存
maxmemory 50%
 
# 重启Redis服务以应用配置
sudo systemctl restart redis.service

同时,你也可以通过sysctl命令临时或永久调整OOM Killer的行为:




# 设置内核参数vm.overcommit_memory为1,允许超量分配内存(不推荐,可能导致系统不稳定)
sudo sysctl vm.overcommit_memory=1
 
# 设置内核参数vm.panic_on_oom为0,当内存耗尽时,不会导致系统崩溃
sudo sysctl vm.panic_on_oom=0

请注意,调整内核参数可能会影响系统的稳定性,应谨慎操作。通常,最佳实践是优化应用配置和/或增加服务器内存。

2024-09-05

在Qt中使用Redis,你可以使用qredis库,这是一个基于Qt的Redis客户端库。以下是如何使用qredis库连接到Redis服务器并执行基本操作的步骤和示例代码。

首先,确保你已经安装了qredis库。如果没有安装,你可以通过以下方式安装:

  1. 从GitHub获取qredis源代码。
  2. 编译并安装。

安装完成后,你可以在Qt项目中包含qredis库,并使用以下代码示例连接到Redis服务器并执行基本操作:




#include <QRedis>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    // 初始化Qt应用程序
    QCoreApplication app(argc, argv);
 
    // 创建QRedis对象
    QRedis redis("127.0.0.1", 6379, "yourpassword"); // 替换为你的Redis服务器地址、端口和密码
 
    // 连接到Redis服务器
    if (redis.open()) {
        qDebug() << "Connected to Redis server";
 
        // 设置键值对
        redis.set("key", "value");
 
        // 获取键的值
        QString value = redis.get("key");
        qDebug() << "Value for 'key':" << value;
 
        // 其他操作...
 
        // 关闭连接
        redis.close();
    } else {
        qDebug() << "Failed to connect to Redis server";
    }
 
    return app.exec();
}

确保替换QRedis构造函数中的服务器地址、端口和密码为你的实际信息。

注意:qredis库可能不是最新的,或者不是最活跃维护的库。如果你需要更现代的解决方案,可以考虑使用qredis-xx或其他类似的Redis客户端库。

2024-09-05

MySQL增删改查通常指的是数据库操作,这些操作是构建数据库应用的基础。以下是每个操作的简单SQL示例:

  1. 插入数据(Create):



INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
  1. 查询数据(Read):



SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  1. 更新数据(Update):



UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
  1. 删除数据(Delete):



DELETE FROM table_name
WHERE condition;

确保在进行这些操作时,你有足够的权限,并且在进行删除操作时格外小心,因为删除的数据不可恢复。

2024-09-05

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目,该项目提供了一个API网关 as a Gateway Filter Chain. 这些Filter可以对请求和响应进行任意的转换。

Zuul是Netflix开源的微服务网关,它可以和Eureka, Ribbon, Hystrix等组件配合以提供负载均衡等功能。

Nginx是一款轻量级的HTTP服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,并在高并发情况下,开启缓存。

Spring Cloud Gateway和Zuul的主要区别在于:

  1. Spring Cloud Gateway使用的是过滤器链的方式,而Zuul使用的是过滤器集合。
  2. Spring Cloud Gateway基于WebFlux,而Zuul基于Servlet。
  3. Spring Cloud Gateway集成了Hystrix断路器,而Zuul没有。
  4. Spring Cloud Gateway的路由配置方式更简洁,性能更好。

Nginx和Spring Cloud Gateway的主要区别在于:

  1. Nginx是一个通用的Web服务器,而Spring Cloud Gateway专门用于API网关。
  2. Nginx主要处理静态资源的优化和负载均衡,而Spring Cloud Gateway除此之外,还可以进行权限校验、流量控制等。
  3. Nginx配置复杂,需要重新编译,而Spring Cloud Gateway配置更简洁,修改更方便。
  4. Nginx主要处理HTTP请求,而Spring Cloud Gateway支持HTTP, TCP, UDP, WebSocket等协议。

所以,你可以根据你的需求选择使用Spring Cloud Gateway,Zuul或者Nginx。