2024-09-09

报错解释:

java.lang.ClassNotFoundException: dm.jdbc.driver.DmDriver 表示 JVM 在尝试加载名为 dm.jdbc.driver.DmDriver 的类时未找到该类。这通常意味着 JVM 无法在类路径上找到对应的类文件。

解决方法:

  1. 确认是否已经将包含 DmDriver 类的 JAR 文件添加到项目的依赖中。如果是 Maven 或 Gradle 项目,检查 pom.xmlbuild.gradle 文件中是否有对应的依赖项。
  2. 如果已经添加了依赖,请检查是否正确安装或下载了该 JAR 文件,并且确保它已经出现在编译和运行时的类路径上。
  3. 如果是在 IDE 中开发,确保依赖已经被正确导入到项目中。在 Eclipse 或 IntelliJ IDEA 中,可以通过右键点击项目 -> Properties -> Java Build Path -> Libraries 来检查。
  4. 如果是在 Spring Boot 应用中,确保在 application.propertiesapplication.yml 配置文件中正确配置了数据库驱动类名。
  5. 如果以上都没问题,尝试清理并重新构建项目,有时候 IDE 或构建工具可能会缓存旧的信息。
  6. 如果使用的是数据库是达梦数据库,可能需要访问达梦的官方网站或 Maven 仓库来查找正确的驱动依赖,并添加到项目中。
  7. 如果在部署应用时出现此错误,请确保在部署环境中的类路径包括了需要的 JAR 文件。
2024-09-09



# Django 项目的settings.py中配置数据库连接
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 使用mysql数据库
        'NAME': 'mydatabase',                  # 数据库名
        'USER': 'mydatabaseuser',              # 数据库用户名
        'PASSWORD': 'mypassword',              # 数据库密码
        'HOST': 'localhost',                   # 数据库主机地址
        'PORT': '3306',                        # 数据库端口
    }
}
 
# 定义模型(Model)
from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 运行迁移命令,创建或更新数据库表结构
# 在Django项目的根目录下运行以下命令:
# python manage.py makemigrations
# python manage.py migrate
 
# 使用Django ORM进行数据库操作
from myapp.models import Person
 
# 创建一个Person对象
person = Person(name='John Doe', age=25)
person.save()
 
# 获取所有Person对象
all_persons = Person.objects.all()
 
# 过滤Person对象
older_than_20 = Person.objects.filter(age__gt=20)
 
# 更新Person对象
person.name = 'Jane Doe'
person.save()
 
# 删除Person对象
person.delete()

这段代码展示了如何在Django中定义一个模型,运行数据库迁移,并展示了如何使用Django ORM进行基本的数据库操作,包括创建、读取、更新和删除(CRUD)。这是Web开发中数据持久化的一个基本例子,对于学习者来说具有很好的教育价值。

2024-09-09

Spring Cloud是一系列框架的有序集合,它提供了一些简单的编程模型,使得开发者可以快速地构建出一套分布式的系统。

以下是一个使用Spring Cloud构建微服务的简单例子:




// 引入Eureka客户端依赖
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
}
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/call-service")
    public String callService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/get-data", String.class);
    }
 
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的Spring Boot应用,并通过@EnableEurekaClient注解标明这是一个Eureka客户端,意味着它会在Eureka服务注册中心进行服务注册。RestTemplate被用来调用其他服务。

Spring Cloud为开发者提供了服务发现(Eureka),配置管理(Spring Cloud Config),路由(Zuul),负载均衡(Ribbon),断路器(Hystrix)等一系列的工具,使得开发者可以更加专注于业务逻辑的开发,而不用过多关注底层的服务发现和服务管理问题。

2024-09-09

在SpringBoot中,创建自定义starter可以帮助我们封装通用的功能,并提供自动配置的能力。下面是创建自定义starter的基本步骤:

  1. 创建一个新的Maven项目作为starter。
  2. 添加SpringBoot的自动配置依赖。
  3. 创建自动配置的类。
  4. resources目录下,创建META-INF文件夹,并在其中创建spring.factories文件。
  5. 打包并发布starter。

以下是一个简单的自定义starter的示例:




<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>



// MyAutoConfiguration.java
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@ConditionalOnClass(MyService.class)
public class MyAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}



// MyService.java
public class MyService {
    public String sayHello() {
        return "Hello from MyService!";
    }
}



# META-INF/spring.factories
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.example.MyAutoConfiguration

在上述示例中,我们创建了一个名为MyService的简单服务类,并在MyAutoConfiguration中定义了一个自动配置的Bean。然后,我们在spring.factories文件中指定了自动配置类的路径,这样SpringBoot就能够在类路径下找到并应用我们的自定义配置。

通过这种方式,我们可以创建自定义starter,并将其共享或发布在Maven中央仓库中,供其他开发者使用。这有助于代码复用,简化项目配置,并提高开发效率。

2024-09-09

pg_hba.conf 是 PostgreSQL 数据库中用于控制客户端认证和访问权限的配置文件。

这个文件的每一行由四个字段组成:数据库、用户、IP 地址范围、认证方法。

  • 数据库:指定哪个数据库允许该行规则匹配的连接。
  • 用户:指定哪个数据库用户允许该行规则匹配的连接。
  • IP 地址范围:指定哪个 IP 地址或子网允许该行规则匹配的连接。
  • 认证方法:指定如何认证连接,如 trust, md5, password, ident, peer, and reject。

例如,以下是一个 pg_hba.conf 文件的简单示例:




# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
 
# "local" is for Unix domain socket connections only
local   all             all                                     peer
 
# IPv4 local connections:
host    all             all             127.0.0.1/8            md5
 
# IPv6 local connections:
host    all             all             ::1/128                 md5
 
# Allow replication connections from localhost, by a user with the replication privilege.
local   replication     all                                     peer
host    replication     all             127.0.0.1/8            md5
host    replication     all             ::1/128                 md5

在这个例子中,对于本地(Unix 域套接字)连接,使用 peer 认证方法,这意味着连接会使用本地操作系统的用户和组信息。对于远程主机(IPv4 和 IPv6)的连接,数据库 all 的所有用户从 127.0.0.1::1 地址通过 md5 认证方法进行连接,这意味着密码会通过 MD5 加密进行验证。

2024-09-09

报错解释:

这个错误通常发生在使用MyBatis或者MyBatis-Spring时,你尝试执行一个映射的SQL语句,但是MyBatis没有找到对应的映射语句。可能的原因包括:

  1. 映射文件未被正确加载到配置中。
  2. 提供给MyBatis的statement ID不匹配映射文件中的任何一个。
  3. 映射文件中的命名空间(namespace)与调用时指定的不匹配。
  4. 映射文件中的SQL语句有误,如缺失或者错误的语法。

解决方案:

  1. 确认映射文件是否在MyBatis配置文件中被正确引用。
  2. 检查调用的statement ID是否与映射文件中定义的完全一致,包括大小写。
  3. 确认你的方法调用是否指定了正确的命名空间。
  4. 仔细检查映射文件中的SQL语句,确保它们语法正确,并且没有遗漏。
  5. 如果使用了注解配置SQL,确保注解配置正确无误。
  6. 清理并重新构建项目,确保编译后的类和资源文件是最新的。

如果以上步骤都无法解决问题,可以考虑以下额外步骤:

  • 使用日志查看MyBatis加载的映射文件详细信息,确认是否有加载错误。
  • 使用MyBatis提供的调试功能,查看详细的错误信息和调用栈。
  • 检查是否有多个映射文件中有相同的statement ID,这可能导致冲突。
  • 确保所有的MyBatis依赖都是最新的,以排除版本兼容性问题。
2024-09-09

在Oracle数据库中,实现网络传输的加密可以通过配置SQL*Net或TNS来实现。这通常涉及到使用Oracle Advanced Security的功能,特别是SSL (Secure Sockets Layer)。

以下是配置Oracle网络传输加密的基本步骤:

  1. 确保你有一个有效的Oracle数据库,并且你有足够的权限去配置网络设置。
  2. 获取SSL证书,或者生成自签名证书。
  3. 配置Oracle服务器和客户端以使用SSL证书。
  4. 重启数据库服务以使配置生效。

以下是一个简化的例子,演示如何配置Oracle服务器以使用SSL:




-- 在服务器上,设置SQL*Net协议使用SSL
-- 编辑sqlnet.ora文件,通常位于$ORACLE_HOME/network/admin目录下
 
SQLNET.ENCRYPTION_SERVER = required
SQLNET.ENCRYPTION_TYPES_SERVER= (SSL)
SQLNET.ENCRYPTION_CLIENT = required
SQLNET.ENCRYPTION_TYPES_CLIENT= (SSL)
 
-- 指定证书的位置
SQLNET.CRYPTO_CHECKSUM_SERVER = required
SQLNET.CRYPTO_CHECKSUM_CLIENT = required
SQLNET.CRYPTO_CHECKSUM_TYPES_SERVER = (SHA1)
SQLNET.CRYPTO_CHECKSUM_TYPES_CLIENT = (SHA1)
 
-- 指定证书的路径
SQLNET.SSL_CERT_FILE = /path/to/your/certificate.crt
SQLNET.SSL_KEY_FILE = /path/to/your/private.key
SQLNET.SSL_VERSION = 3
SQLNET.SSL_CIPHER_SUITES = (SSL_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA)

在客户端,你也需要配置类似的设置,以确保客户端和服务器之间的加密通信。

请注意,这只是配置SSL加密的基础,你可能需要根据你的具体环境和安全需求进行更详细的配置。

此外,自Oracle 12c起,Oracle建议使用新的网络安全协议TLS来替代SSL。配置TLS的步骤类似,只是在配置文件中使用的参数会有所不同。

确保在对生产环境做任何更改之前,充分测试配置,并且备份相关的配置文件和证书。

2024-09-09

如果你在Spring Boot项目中通过Maven引用了本地包,并且希望这个包被打包进最终的JAR或WAR文件中,你需要确保在pom.xml文件中正确配置了<scope><systemPath>

以下是一个示例配置,用于引用本地的JAR包:




<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <!-- 本地JAR包依赖配置 -->
    <dependency>
        <groupId>com.example</groupId>
        <artifactId>local-artifact</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
        <scope>system</scope>
        <systemPath>${project.basedir}/libs/local-artifact-1.0.0.jar</systemPath>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

在这个配置中:

  • <scope>system</scope> 指定了依赖的范围为系统范围。
  • <systemPath> 指定了本地JAR包的路径。${project.basedir}是Maven的内置属性,表示项目的基础目录。

请注意,使用system范围的依赖不是最佳实践,因为它会使构建系统依赖于特定的文件路径,这限制了项目的可移植性。更好的做法是将本地JAR上传到Maven本地仓库或私服,然后像其他依赖一样添加。

上传本地包到Maven本地仓库的命令如下:




mvn install:install-file -Dfile=path/to/your/local.jar -DgroupId=com.example -DartifactId=local-artifact -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=jar

然后在pom.xml中添加正常的依赖:




<dependency>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>local-artifact</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

这样,Maven将会在打包时包含这个依赖。

2024-09-09



-- 创建一个新的表空间
CREATE TABLESPACE my_tablespace
DATAFILE 'path_to_datafile/my_tablespace.dbf' SIZE 100M
AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 500M
LOGGING
ONLINE
PERMANENT
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
 
-- 创建用户并指定默认表空间和临时表空间
CREATE USER my_user IDENTIFIED BY my_password
DEFAULT TABLESPACE my_tablespace
TEMPORARY TABLESPACE temp;
 
-- 给用户授权
GRANT CONNECT, RESOURCE TO my_user;
 
-- 为表空间添加数据文件,并设置自动扩展
ALTER TABLESPACE my_tablespace
ADD DATAFILE 'path_to_new_datafile/my_tablespace_add.dbf' SIZE 200M
AUTOEXTEND ON NEXT 20M MAXSIZE UNLIMITED;
 
-- 使表空间处于离线状态
ALTER TABLESPACE my_tablespace OFFLINE;
 
-- 删除表空间,包括其数据文件
DROP TABLESPACE my_tablespace INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

这个例子展示了如何在Oracle数据库中创建一个新的表空间、用户并给予权限,以及如何管理表空间,包括添加数据文件和控制自动扩展特性。最后,演示了如何删除一个表空间以及它的数据文件。

2024-09-09



import redis
import uuid
 
class RedisDistributedLock:
    def __init__(self, redis_conn):
        self.redis_conn = redis_conn
        self.lock_key = "distributed_lock"
 
    def acquire_lock(self, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
        identifier = str(uuid.uuid4())
        end = time.time() + acquire_timeout
 
        while time.time() < end:
            if self.redis_conn.set(self.lock_key, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
                return identifier
            time.sleep(0.001)
 
        return False
 
    def release_lock(self, identifier):
        while True:
            with self.redis_conn.pipeline() as pipe:
                try:
                    pipe.watch(self.lock_key)
                    if pipe.get(self.lock_key) == identifier:
                        pipe.multi()
                        pipe.delete(self.lock_key)
                        pipe.execute()
                        return True
                    pipe.unwatch()
                    break
                except redis.exceptions.WatchError:
                    pass
 
        return False
 
# 使用示例
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock = RedisDistributedLock(redis_conn)
identifier = lock.acquire_lock()
if identifier:
    try:
        # 这里执行你的业务逻辑
        pass
    finally:
        lock.release_lock(identifier)
else:
    # 未能获得锁,执行备选方案或抛出异常
    pass

这段代码实现了一个基于Redis的分布式锁,用于解决秒杀等高并发场景下的同步问题。它使用了Redis的SET命令的NX(只在键不存在时设置)和PX(设置键的过期时间)选项来尝试获取锁,并通过一个唯一标识符来确保只有获得锁的客户端能够释放它。代码提供了获取和释放锁的方法,并且在获取锁之后,提供了使用try-finally语句来确保即使发生异常也能释放锁。