分类后端技术下的文章

2024-09-06

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CVE-2022-42252 是 Apache Tomcat 文件上传漏洞的官方编号。这个漏洞是由于 Tomcat 的多个组件未能正确处理文件上传导致的，攻击者可以上传包含恶意代码的文件至服务器，获取服务器的控制权。

解决方法：

升级到安全版本：你应该立即将 Apache Tomcat 更新到不受影响的版本，这些版本包括 9.0.68、8.5.91 和 7.0.113 或更高。
移除 /webapps/manager/ 应用：如果你不需要使用 Tomcat 的 Web 应用管理器，应该将其删除或移出 webapps 目录，以防止进一步的攻击。
使用安全配置：确保你的 Tomcat 配置文件（如 tomcat-users.xml）的权限足够严格，以限制对管理应用的访问。
应用安全补丁：如果不能立即更新版本，你可以应用官方提供的安全补丁。

请注意，在更新服务器软件或进行任何安全更改之前，确保备份你的数据和配置，并在测试环境中验证更改。

PLSQL报错解决办法——出现the password has expired

2024-09-06

解释：

这个错误通常出现在Oracle数据库中，当用户尝试通过PL/SQL连接到数据库时，会提示密码已经过期。这通常是因为数据库中的用户密码有一个有效期限制，例如由于安全策略，密码可能会定期需要更改。

解决方法：

使用具有足够权限的用户（如SYSDBA）登录数据库。
更新有问题用户的密码。可以使用以下SQL命令：
```
ALTER USER username IDENTIFIED BY new_password;
```
其中username是出现问题的账户名称，new_password是你想要设置的新密码。
如果你希望禁用密码过期策略，可以使用以下命令：
```
ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED;
```
注意，这将应用于所有用户，除非你创建一个新的资源限制配置文件并将特定用户关联到该文件。
如果你不希望修改密码，而是希望延长密码的过期时间，可以修改用户的配置文件，例如：
```
ALTER PROFILE profile_name LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME unlimited;
```
其中profile_name是用户当前的配置文件名称。

确保在执行这些操作之前，你有适当的权限和数据库的管理访问权限。如果不确定，最好咨询数据库管理员。

Elasticsearch 安装与启动

2024-09-06

所有,elasticsearch

安装Elasticsearch的步骤取决于你的操作系统。以下是在Linux上安装和启动Elasticsearch的基本步骤：

导入Elasticsearch公钥：




wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

添加Elasticsearch的APT仓库：




sudo sh -c 'echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" > /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list'

更新APT包索引：




sudo apt-get update

安装Elasticsearch：




sudo apt-get install elasticsearch

启动Elasticsearch服务：




sudo systemctl start elasticsearch.service

确保Elasticsearch随系统启动：




sudo systemctl enable elasticsearch.service

验证Elasticsearch是否正在运行：




curl -X GET "localhost:9200/"

这些步骤会安装Elasticsearch并启动服务，你可以通过访问 http://localhost:9200/ 来验证它是否正常运行。如果你使用的是其他操作系统，请参考Elasticsearch官方文档中的安装指南：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.html

Ubuntu18.04--虚拟机配置Samba并从Windows登录

2024-09-06

在Ubuntu 18.04上配置Samba服务，并从Windows客户端登录，可以按照以下步骤操作：

安装Samba服务：




sudo apt update
sudo apt install samba

配置Samba共享：
创建一个共享目录并配置Samba。




sudo mkdir /path/to/share
sudo chown nobody:nogroup /path/to/share

编辑Samba配置文件：




sudo nano /etc/samba/smb.conf

在文件末尾添加以下内容，配置共享目录：




[ShareName]
   path = /path/to/share
   browseable = yes
   read only = no
   writable = yes
   guest ok = yes

重启Samba服务：




sudo systemctl restart smbd

从Windows客户端访问Samba共享：
在Windows文件浏览器中输入 \\ubuntu-ip\ShareName，其中ubuntu-ip是Ubuntu系统的IP地址，ShareName是你在Samba配置中定义的共享名称。
登录Samba共享：
如果在配置中启用了用户名和密码登录，你需要提供有效的Samba用户凭据。如果配置了匿名访问（guest ok = yes），通常不需要输入用户名和密码。

确保Ubuntu系统的防火墙允许从Windows客户端访问Samba服务。如果需要，可以暂时关闭防火墙来测试：




sudo ufw disable

完成这些步骤后，你应该能够从Windows客户端成功地访问Ubuntu系统上的Samba共享。

SpringCloud Gateway 简介、工作流程、快速入门

2024-09-06

所有,java

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring WebFlux 和 Project Reactor 等技术构建的 API 网关，提供的功能包括：路由转发、过滤链等。

工作流程

客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求，如果 Gateway Handler Mapping 确定请求与路由匹配，请求将被发送到 Gateway Web Handler。这个处理器针对请求执行一系列的过滤器链，过滤器链中的过滤器包括了日志记录、负载均衡、安全校验等。

快速入门

引入依赖




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置文件




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/foo/**

以上配置定义了一个路由，将 /foo/** 的请求转发到 http://localhost:8081。

启动类




@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

启动 Spring Cloud Gateway 应用后，它将监听配置的端口，并将匹配路径的请求转发到指定的目标服务。

基于Spring Cloud Alibaba的微服务业务拆分设计

2024-09-06

所有,java




// 假设我们有一个用户服务和一个订单服务，下面是如何定义它们的服务注册和发现的示例代码：
 
// 用户服务注册中心
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class UserServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// 订单服务注册中心
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// 注意：
// 1. 上述代码只是一个简单的示例，实际的微服务应用可能会包含更多的配置和逻辑。
// 2. 在实际部署时，需要确保每个服务的application.properties或application.yml中配置了正确的服务名、注册中心地址等信息。
// 3. 使用@EnableDiscoveryClient注解来标注服务需要注册和发现。

在这个例子中，我们定义了两个简单的微服务应用，一个是用户服务，另一个是订单服务。每个服务都通过@EnableDiscoveryClient注解标注，表示它们需要在服务注册中心进行注册和发现。这样，每个服务在启动时都会将自己注册到注册中心，并且其他服务可以通过服务名进行调用。

Redis---保证主从节点一致性问题 +与数据库数据保持一致性问题

2024-09-06

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确保Redis主从节点数据一致性和与数据库数据一致性是两个不同的问题。

主从节点一致性：
Redis主从同步是异步的，但可以通过配置使其变为同步。在redis.conf中设置min-slaves-to-write 1和min-slaves-max-lag 10可以要求至少有1个从节点在10秒内同步数据，从而保证数据安全。
数据库数据一致性：
对于数据库，通常需要应用程序来确保数据的一致性。可以使用事务、锁或其他同步机制。

例如，在写入数据库之前，可以使用乐观锁或悲观锁来避免并发写入导致的数据不一致。

以下是使用Python和SQLAlchemy操作数据库的伪代码示例：




from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.exc import IntegrityError
 
# 假设有一个User模型和对应的数据库表
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
 
user = User(name='Alice', age=30)
 
try:
    session.add(user)
    session.commit()
    print("数据写入成功")
except IntegrityError:
    session.rollback()
    print("数据写入失败，可能违反了数据库约束")
finally:
    session.close()

在这个例子中，如果尝试写入数据库的操作违反了数据库的完整性约束（例如唯一性约束），session.commit()将抛出IntegrityError异常，你可以捕获这个异常并回滚事务，从而保证数据库的数据一致性。

2024-09-06

报错解释：

这个报错表示在安装 SQL Server 的 Polybase 功能时，系统检测到需要安装 Oracle Java Runtime Environment (JRE) 版本 7 Update 51 的 64 位版本。

解决方法：

下载 Oracle JRE 7 Update 51 的 64 位版本。您可以从 Oracle 官方网站找到并下载所需的 JRE。
安装下载的 JRE。在安装 JRE 之前，确保没有安装其他版本的 Java Runtime。
重新运行 SQL Server 安装程序并继续安装 Polybase 功能。

确保安装过程中不要中断，安装程序可能需要重启计算机。如果您已经安装了其他版本的 Java Runtime，请在安装 JRE 7 Update 51 前将其卸载。

配置Redis在YAML文件中

2024-09-06

所有,redis

在YAML文件中配置Redis，通常涉及到Redis服务器的主机、端口、密码等信息。以下是一个基本的YAML配置示例，用于配置连接到Redis服务器：




redis:
  host: localhost
  port: 6379
  password: 
  database: 0

在这个例子中，redis是一个键，它包含了连接Redis所需的信息。host是Redis服务器的地址，port是Redis服务器监听的端口，password是访问Redis服务器所需的密码（如果设置了的话），database是要连接的数据库索引。

在应用程序中读取这个配置通常需要使用一个配置管理库，比如Python中的PyYAML库和Spring Boot中的spring-boot-starter-data-redis。

对于Python的示例，你可以使用以下代码来读取和使用YAML文件中的Redis配置：




import yaml
 
# 读取YAML配置文件
with open('config.yaml', 'r') as stream:
    config = yaml.safe_load(stream)
 
# 使用配置信息连接Redis
import redis
r = redis.Redis(host=config['redis']['host'],
                port=config['redis']['port'],
                password=config['redis']['password'],
                db=config['redis']['database'])
 
# 测试连接
r.set('test', 'value')
print(r.get('test'))

对于Spring Boot的示例，你需要在application.yml或application.properties文件中添加以下配置：




spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.database=0

或者使用YAML格式：




spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 
    database: 0

然后在Spring Boot应用程序中，你可以使用自动配置的RedisTemplate或StringRedisTemplate来操作Redis。

MongoDB中如何优雅地删除大量数据

2024-09-06

在MongoDB中优雅地删除大量数据通常意味着使用deleteMany方法来批量删除符合条件的文档，同时要注意不要影响到正常的数据库操作。以下是一个使用Node.js和MongoDB官方驱动进行优雅删除的示例：




const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// MongoDB 连接 URL
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const client = new MongoClient(url);
 
async function deleteLargeAmountOfData(collectionName, query) {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected to MongoDB server');
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection(collectionName);
 
    // 分批删除，每批删除一定数量的文档
    const deleteResult = await collection.deleteMany(query);
    console.log(`Deleted ${deleteResult.deletedCount} items`);
  } catch (err) {
    console.error('Error occurred while deleting data:', err);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
// 使用示例
const query = { status: 'inactive' }; // 假设我们要删除状态为inactive的文档
deleteLargeAmountOfData('users', query).catch(console.error);

在这个示例中，我们首先建立了与MongoDB的连接，然后定义了一个函数deleteLargeAmountOfData，它接受集合名和查询条件作为参数，执行批量删除操作。在删除操作前后，我们处理了异常，并在最后关闭了数据库连接。

请注意，删除操作可能会对数据库性能造成影响，特别是在删除大量数据时。如果可能，最好是在低峰时段执行删除操作，或者采用更灵活的策略，比如标记文档为“已删除”而不是立即删除，以避免影响正常的数据读写操作。