分类后端技术下的文章

2024-09-06

由于您提供的信息不足，我无法提供针对具体错误代码的解决方案。Oracle数据库中的错误代码通常以一个数字开头，后跟一个或多个字母，例如ORA-0001。请提供完整的错误代码或描述，这样我才能给出相应的解释和解决方案。

一般来说，解决Oracle数据库中的错误通常包括以下步骤：

查看错误代码和错误消息的含义。
根据错误信息判断可能的原因。
根据可能的原因进行相应的故障排除。

如果您能提供具体的ORA-错误代码，我将能够提供更精确的帮助。

2024-09-06

在PostgreSQL中，TableAM是一个抽象层，它允许不同类型的表（比如堆表、索引组织表等）使用不同的存储机制，同时提供一致的访问接口。

"Table scan callbacks"是TableAM模块中用于表扫描的一系列回调函数。这些回调函数定义了如何遍历表中的元组，以及在遍历时如何处理。

如果你需要实现自定义的表扫描逻辑，你可能需要实现或者修改这些回调函数。以下是一个简单的示例，展示了如何注册一个简单的表扫描回调函数：




#include "postgres.h"
#include "access/tableam.h"
 
// 定义一个简单的表扫描回调函数
static void
my_scan_callback(HeapTuple tuple, void *arg)
{
    // 在这里处理元组，arg是传递给scan的参数
    // 例如，可以打印元组的信息
    printf("Scanned tuple: %s\n", heap_tuple_to_datum(tuple));
}
 
// 调用表扫描的函数，使用上面定义的回调函数
void
perform_table_scan(Relation relation)
{
    table_scan_callback(relation, MyScanCallback);
}
 
// 注册回调函数
void
register_my_scan_callback(void)
{
    TableScanDesc scanDesc;
    Relation relation;
 
    // 打开关系，假设它已经存在
    relation = heap_open(MyRelationId, AccessShareLock);
 
    // 开始表扫描，使用my_scan_callback作为回调函数
    scanDesc = table_beginscan(relation, MySnapshot, 0, NULL);
 
    // 执行实际的扫描操作
    while (table_scan_getnextslot(scanDesc, ForwardScanDirection, my_scan_callback, NULL) != EOS)
    {
        // 扫描直到结束
    }
 
    // 结束扫描
    table_endscan(scanDesc);
 
    // 关闭关系
    heap_close(relation, AccessShareLock);
}

在这个示例中，my_scan_callback函数是实际处理元组的地方，而perform_table_scan函数负责设置扫描并调用回调函数。register_my_scan_callback函数则是如何注册和使用这些回调函数的示例。

请注意，上面的代码是一个简化示例，并且没有考虑错误处理或者资源管理。在实际的PostgreSQL代码库中，实现这些回调函数和注册扫描的逻辑会更复杂，涉及到更多的错误处理和资源管理的代码。

使用Spring Batch实现大数据处理

2024-09-06

所有,java




import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.StepContribution;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;
import org.springframework.batch.item.ItemReader;
import org.springframework.batch.item.ItemWriter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class LargeDataProcessingJobConfig {
 
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobs;
 
    @Autowired
    private StepBuilderFactory steps;
 
    @Autowired
    private JobLauncher jobLauncher;
 
    @Autowired
    private ItemReader<String> itemReader;
 
    @Autowired
    private ItemProcessor<String, String> itemProcessor;
 
    @Autowired
    private ItemWriter<String> itemWriter;
 
    public Job largeDataProcessingJob() {
        return jobs.get("largeDataProcessingJob")
                .start(largeDataProcessingStep())
                .build();
    }
 
    public Step largeDataProcessingStep() {
        return steps.get("largeDataProcessingStep")
                .<String, String>chunk(100) // 设置每次处理的数据量
                .reader(itemReader)
                .processor(itemProcessor)
                .writer(itemWriter)
                .build();
    }
 
    // 启动作业
    public void runJob() throws Exception {
        jobLauncher.run(largeDataProcessingJob(), new JobParameters());
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Batch来定义一个简单的数据处理作业。它使用了Spring的自动装配功能来注入必要的组件，并设置了作业的步骤，包括指定了每次处理的数据量（这里设为100）。最后，提供了一个方法来启动这个作业。这个例子简单明了，并且可以作为学习Spring Batch的起点。

Springboot服务如何执行SQL脚本文件

2024-09-06

所有,java

在Spring Boot中，你可以使用ResourceDatabasePopulator来执行SQL脚本文件。以下是一个示例代码，展示了如何在启动时运行SQL脚本：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.jdbc.datasource.init.ResourceDatabasePopulator;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;
 
@Component
public class SqlScriptExecutor {
 
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
 
    @PostConstruct
    public void runSqlScript() throws IOException, SQLException {
        ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();
        populator.addScript(new ClassPathResource("your_script.sql"));
        populator.execute(dataSource);
    }
}

确保你的SQL脚本文件位于类路径下，例如src/main/resources/your_script.sql。这段代码会在应用程序启动时自动执行该SQL脚本。

注意：确保在执行SQL脚本之前，数据源已经被正确配置，并且你有权限对数据库执行操作。

PostgreSQL技术内幕libpq通信协议

2024-09-06

在PostgreSQL中，libpq是一个客户端库，它提供了与PostgreSQL服务器进行通信的接口。libpq实现了PostgreSQL的客户端和服务器之间的通信协议，也就是我们通常说的libpq通信协议。

在libpq通信协议中，客户端和服务器端通过以下几种消息进行通信：

认证消息：客户端发送认证消息给服务器进行认证。
查询消息：客户端发送查询消息给服务器，服务器执行这些查询并返回结果。
结果消息：服务器返回查询结果给客户端。
同步消息：客户端和服务器通过同步消息来保持同步。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用libpq来执行一个简单的查询：




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <libpq-fe.h>
 
int main() {
    // 初始化连接
    PGconn *conn = PQconnectdb("host=localhost dbname=mydatabase user=myuser password=mypassword");
 
    // 检查连接是否成功
    if (PQstatus(conn) != CONNECTION_OK) {
        fprintf(stderr, "Connection to database failed: %s\n", PQerrorMessage(conn));
        PQfinish(conn);
        exit(1);
    }
 
    // 执行查询
    PGresult *res = PQexec(conn, "SELECT * FROM my_table");
    if (PQresultStatus(res) != PGRES_TUPLES_OK) {
        fprintf(stderr, "Query failed: %s\n", PQresultErrorMessage(res));
        PQclear(res);
        PQfinish(conn);
        exit(1);
    }
 
    // 输出查询结果
    int nrows = PQntuples(res);
    int ncols = PQnfields(res);
    for (int i = 0; i < nrows; i++) {
        for (int j = 0; j < ncols; j++) {
            printf("%s ", PQgetvalue(res, i, j));
        }
        printf("\n");
    }
 
    // 清理
    PQclear(res);
    PQfinish(conn);
 
    return 0;
}

在这个例子中，我们首先使用PQconnectdb建立与PostgreSQL数据库的连接，然后检查连接是否成功。如果连接成功，我们使用PQexec执行一个查询，并检查查询是否成功。如果查询成功，我们遍历结果集并打印每一行的每一列。最后，我们清理结果集并关闭连接。这就是libpq通信协议在实际应用中的一个简单示例。

开源数据库Mysql_DBA运维实战（DDL语句）

2024-09-06




-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school_db`;
 
-- 创建学生表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `age` INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 创建课程表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `course` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `description` TEXT,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 创建学生课程关联表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student_course` (
  `student_id` INT NOT NULL,
  `course_id` INT NOT NULL,
  `score` INT,
  PRIMARY KEY (`student_id`, `course_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

这个实例展示了如何创建数据库以及相关的几个表，并且为每个表指定了合适的字符集和存储引擎。这是数据库管理员在运维数据库时的基本操作，也是学习数据库管理的一个很好的起点。

Redis 缓存雪崩、穿透、击穿、预热

2024-09-06

所有,redis

缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存失效，导致数据查询直接打到数据库，可能会使数据库崩溃。

解决方案：

设置不同的失效时间，避免同一时刻失效。
使用锁或队列控制缓存失效后的数据查询操作，避免多个线程同时访问数据库。
设置缓存数据的持久化存储，重启服务后能够快速加载缓存数据。

缓存穿透

缓存穿透是指查询不存在的数据，缓存中没有数据，每次都会查询数据库。

解决方案：

使用布隆过滤器，可以有效地识别出不存在的数据，避免查询数据库。
为缓存设置一个标记为空的数据，避免空值的缓存穿透。
使用锁或队列控制缓存失效后的数据查询操作，避免非存在数据的大量请求打到数据库。

缓存击穿

缓存击穿是指缓存失效时的一瞬间，大量请求打到数据库。

解决方案：

设置热点数据永远不过期。
为热点数据设置多级缓存机制，避免热点数据直接打到数据库。
使用锁或队列控制缓存失效后的数据查询操作，避免多个线程同时访问数据库。

缓存预热

缓存预热是指系统启动前，对系统将要访问的热点数据进行预先加载到缓存中。

解决方案：

在系统启动时，手动触发缓存预热操作。
使用定时任务在系统运行期间定期刷新缓存数据。
在用户访问高峰期之前，通过预热操作预先加载热点数据到缓存中。

PostgreSQL之数据库恢复

2024-09-06

在PostgreSQL中，如果需要从备份文件进行数据库恢复，可以使用psql命令行工具。以下是一个基本的恢复命令示例：




psql -U username -d desired_dbname -f backup_file.sql

其中：

username 是你的PostgreSQL用户名。
desired_dbname 是你想要恢复到的数据库名称。
backup_file.sql 是你的备份文件。

如果数据库不存在，你可以在恢复时指定数据库名称：




psql -U username -d desired_dbname -f backup_file.sql

如果数据库已经存在，你需要先删除它，然后再恢复：




dropdb desired_dbname
createdb desired_dbname
psql -U username -d desired_dbname -f backup_file.sql

确保在执行恢复操作前，你有足够的权限，并且备份文件是完整的。如果备份文件是使用pg_dump创建的，确保使用相同的用户执行恢复操作，以避免权限问题。

2024-09-06




-- 创建一个使用timescaledb的示例数据库
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;
 
-- 创建一个带时间戳的测量数据表
CREATE TABLE measurement (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    sensor_id INT,
    value REAL,
    measure_time TIMESTAMP
);
 
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO measurement (sensor_id, value, measure_time) VALUES
(1, 10.0, '2021-01-01 00:00:00'),
(1, 15.0, '2021-01-01 00:05:00'),
(2, 10.5, '2021-01-01 00:10:00');
 
-- 使用time_bucket聚合粒度为5分钟的数据
SELECT
    time_bucket('5 minutes', measure_time) as bucket,
    AVG(value) as avg_value
FROM
    measurement
GROUP BY
    bucket
ORDER BY
    bucket;

这段代码首先创建了一个名为measurement的表来存储时间戳数据，然后插入了一些示例数据。最后，使用time_bucket函数按照每5分钟的时间范围对数据进行聚合，并计算每个时间范围内value的平均值。这个例子展示了如何使用timescaleDB的time_bucket函数来进行时序数据的自定义聚合操作。

oracle: ORA-01507: database not mounted

2024-09-06

错误解释：

ORA-01507错误表示尝试访问的Oracle数据库没有被挂载。也就是说，数据库没有启动，数据文件和在线日志文件还不可用。

解决方法：

使用具备管理员权限的用户登录到Oracle数据库。
启动数据库。可以使用SQL*Plus或其他Oracle管理工具执行以下命令：




SQL> STARTUP;

这个命令会尝试挂载和启动数据库。如果数据库已经在MOUNT状态，这个命令不会有任何作用。

如果数据库是意外关闭的，可能需要进行恢复操作。使用RMAN（Recovery Manager）或者从备份中恢复数据文件和在线日志文件。
如果数据库是故意处于关闭状态，但现在需要访问，可以使用以下命令：




SQL> ALTER DATABASE MOUNT;

这个命令将数据库挂载，但不会开始事务处理，直到使用ALTER DATABASE OPEN;命令。

确保在尝试上述操作前，你有足够的权限，并且已经备份了数据库，以防需要恢复。如果你不熟悉Oracle数据库的管理，建议联系专业的数据库管理员。