在Spring Boot中实现大文件基于MD5的分片上传、断点续传和秒传，可以使用以下步骤：
- 前端将文件分片并上传至后端。
- 后端接收分片并存储，同时计算分片的MD5。
- 检查是否已存在该分片的MD5，如果是新文件则继续上传，如果分片已存在则可断点续传。
- 所有分片上传完成后，合并分片并校验文件完整性。
- 如果文件分片的MD5与原文件的MD5相同，则可以认为是“秒传”。
以下是实现分片上传的核心代码示例：
后端服务接收分片：
@RestController
public class FileUploadController {
@PostMapping("/uploadChunk")
public ResponseEntity<?> uploadChunk(MultipartFile file, String chunk, String md5, String fileName) {
// 存储逻辑，将分片存储至服务器
// 计算分片MD5
String chunkMd5 = calculateMd5(file.getBytes());
// 检查分片MD5是否已存储
if (chunkMd5已存储) {
return ResponseEntity.ok("分片已存在，可断点续传");
}
// 存储当前分片
storeChunk(file, chunk);
// 检查所有分片是否已上传完毕
if (所有分片已上传) {
// 合并分片
File mergedFile = mergeChunks(fileName);
// 校验文件完整性
if (mergedFile.isFile() && md5.equals(calculateMd5(mergedFile))) {
return ResponseEntity.ok("文件上传成功，秒传");
} else {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("文件合并或MD5校验失败");
}
}
return ResponseEntity.ok("继续上传中");
}
private String calculateMd5(byte[] data) {
// 计算MD5的逻辑
return "计算后的MD5";
}
private void storeChunk(MultipartFile file, String chunk) {
// 存储分片逻辑
}
private File mergeChunks(String fileName) {
// 合并分片逻辑
return new File("合并后文件路径");
}
}前端分片逻辑：
// 假设有一个input元素用于文件上传
<input type="file" id="fileInput" multiple>
<script>
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
fileInput.addEventListener('change', function() {
const file = this.files[0];
const chunkSize = 2 * 1024 * 1024; // 分片大小设置为2MB
const md5 = await calculateFileMD5(file); // 计算文件MD5
let chunkCount = Math.ceil(file.size / chunkSize);
for (let i = 0; i < chunkCount; i++) {
let chunk = file.slice(chunkSize * i, i === chunkCount - 1 ? file.size : chunkSize * (i + 1));
let chunkMd5 = await calculateFileMD5(chunk); // 计算分片MD5
// 使用md5、chunk、fileName等信息发送分片到后端
await uploadChunk(chunk, i, md5, file.name);
}
});
async function uploadChunk(chunk, chunkIndex, fileMd5, fileName) {
const formData = new FormData();
formData.append('fil