分类后端技术下的文章

2024-08-28

在这个实战中，我们将创建一个基于Spring Cloud Alibaba的微服务项目。以下是创建第一个Spring Cloud Alibaba项目的步骤：

创建一个Maven项目。
添加Spring Cloud Alibaba依赖。
配置application.properties或application.yml。
创建服务提供者模块。
启动服务提供者并验证其运行。

以下是具体步骤的示例代码：

步骤1：创建Maven项目

可以通过IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）或命令行工具（如Maven或Gradle）创建Maven项目。

步骤2：添加Spring Cloud Alibaba依赖

在项目的pom.xml文件中添加Spring Cloud Alibaba的起步依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

步骤3：配置application.properties或application.yml

在src/main/resources目录下创建application.properties文件，并配置必要的属性：




spring.application.name=sc-demo
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

步骤4：创建服务提供者模块

创建一个简单的REST控制器作为服务提供者：




@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Cloud Alibaba!";
    }
}

步骤5：启动服务提供者并验证其运行

在main方法中启动Spring Boot应用程序：




@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

启动后，访问http://localhost:8080/hello，应该能看到输出的问候信息。

以上步骤构成了一个基本的Spring Cloud Alibaba项目，并展示了如何创建服务提供者。在实际应用中，你可能需要添加更多配置和服务，但这四个步骤是任何Spring Cloud Alibaba项目的基础。

使用SQLite进行数据库操作：创建数据库、表、插入和查看数据

2024-08-28




-- 创建一个名为example_db的数据库
-- 如果不存在则创建，存在则打开
-- 这里使用的是文件名来标识数据库，可以是相对路径或绝对路径
-- 如果文件已存在，它将作为数据库文件被打开；如果不存在，它将被创建
 
-- 创建数据库
ATTACH DATABASE 'example_db.db' AS example_db;
 
-- 创建一个名为users的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE
);
 
-- 插入数据到users表
INSERT INTO example_db.users (username, email) VALUES ('user1', 'user1@example.com');
INSERT INTO example_db.users (username, email) VALUES ('user2', 'user2@example.com');
 
-- 查询users表中的所有数据
SELECT * FROM example_db.users;
 
-- 关闭数据库连接
DETACH DATABASE example_db;

这段代码展示了如何在SQLite中创建数据库、创建表、插入数据以及查询数据。它使用了ATTACH DATABASE来创建或打开一个数据库，并使用CREATE TABLE来创建一个表，使用INSERT INTO来插入数据，使用SELECT来查询数据，最后使用DETACH DATABASE来关闭数据库连接。这是学习SQLite基础的一个很好的起点。

Oracle使用regexp_like报错ORA-12733 正则表达式太长

2024-08-28

报错解释：

ORA-12733错误表示正则表达式的长度超过了Oracle数据库所能处理的最大长度限制。在Oracle中，regexp\_like函数使用的正则表达式有长度限制，这个限制由参数RE_LIMIT决定，该参数在Oracle 10g及以前的版本中默认值是100字节，在11g及以后的版本中默认值是400字节。

解决方法：

简化正则表达式：检查正则表达式是否可以被简化，减少不必要的复杂性，或者分成多个简单的正则表达式。
增加RE_LIMIT参数的值：如果确实需要使用较长的正则表达式，可以尝试提高RE_LIMIT参数的值。这可以通过执行如下命令来完成：
```
ALTER SESSION SET "_re_limit" = 新的长度限制;
```
注意，这种方法可能需要数据库管理员权限，并且这种方法不保证在所有版本中都有效。
使用更短的替代方案：如果可能，考虑使用其他方法来实现需求，例如，使用LIKE操作符进行简单的模式匹配，或者分割字符串并用多个简单的正则表达式进行匹配。

在实施任何解决方案之前，请确保测试和验证它们，以确保它们不会影响数据库的其他部分，并且它们满足您的需求。

2024-08-28




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient(name = "hello-service", url = "http://localhost:8080")
public interface HelloServiceFeignClient {
    @GetMapping("/hello/{name}")
    String hello(@PathVariable(name = "name") String name);
}

这段代码定义了一个Feign客户端接口，用于调用hello-service服务的/hello/{name}接口。通过@FeignClient注解指定服务名称和基础URL。然后使用@GetMapping注解声明具体的接口方法，并通过@PathVariable注解绑定参数。这样就可以在Spring Cloud应用中使用Feign客户端来调用远程RESTful服务了。

独立开发者系列——使用redis

2024-08-28

所有,redis

在Python中使用Redis，可以使用redis-py库。以下是一个简单的例子，展示了如何连接Redis服务器并执行一些基本操作：

首先，安装redis-py库（如果尚未安装）：




pip install redis

然后，使用以下Python代码连接到Redis服务器并执行一些命令：




import redis
 
# 连接到本地Redis实例
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
redis_client.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = redis_client.get('key')
print(value)  # 输出 b'value'，因为Redis返回的是字节字符串
 
# 列出所有键
keys_list = redis_client.keys('*')
print(keys_list)  # 输出所有键的列表
 
# 关闭连接
redis_client.close()

这个例子展示了如何连接到本地Redis服务器，设置一个键值对，获取这个键对应的值，列出所有的键，并在最后关闭连接。在实际应用中，你可能需要根据你的Redis服务器配置（如主机、端口、数据库索引等）来调整连接参数。

.net8 blazor auto模式很爽读取sqlite并显示

2024-08-28




using Microsoft.Data.Sqlite;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
 
public class MyDbContext : DbContext
{
    public DbSet<MyItem> MyItems { get; set; }
 
    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        var connectionString = "Data Source=mydb.db";
        var connection = new SqliteConnection(connectionString);
        connection.Open();
        optionsBuilder.UseSqlite(connection);
    }
}
 
public class MyItem
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Description { get; set; }
}
 
public class MyService
{
    public List<MyItem> GetAllItems()
    {
        using var context = new MyDbContext();
        return context.MyItems.ToList();
    }
}
 
// 使用示例
public class Program
{
    public static void Main()
    {
        var service = new MyService();
        var items = service.GetAllItems();
        foreach (var item in items)
        {
            Console.WriteLine($"Id: {item.Id}, Name: {item.Name}, Description: {item.Description}");
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在Blazor应用中使用Entity Framework Core读取SQLite数据库。首先定义了数据库上下文MyDbContext，其中包含了MyItem实体的DbSet。然后定义了MyItem实体类，用于映射数据库表。MyService类中的GetAllItems方法展示了如何获取所有项的列表。最后，在Main方法中演示了如何使用这个服务来读取数据并打印出来。这个例子简单且直接地展示了如何在Blazor应用中集成数据库访问的核心步骤。

2024-08-28

出租车拼车系统是一个涉及到出租车管理和乘客订单管理的项目，以下是系统的核心功能和部分代码实现：

核心功能

用户注册和登录
出租车司机管理（司机注册，审核，管理）
乘客订单管理（订单创建，支付，取消）
路线管理（路线规划，区域管理）
司机位置跟踪和接单（根据乘客位置和需求分配司机）
评价和评分系统（司机和乘客评价对方）

部分代码实现




// 司机注册接口
@PostMapping("/driver/register")
public ResponseEntity<?> registerDriver(@Valid @RequestBody DriverRegistrationForm form) {
    // 调用服务层进行注册
    driverService.register(form);
    return ResponseEntity.ok("注册成功，请等待审核。");
}
 
// 订单创建接口
@PostMapping("/order/create")
public ResponseEntity<?> createOrder(@Valid @RequestBody OrderCreationForm form) {
    // 调用服务层创建订单
    Order order = orderService.create(form);
    return ResponseEntity.ok(order);
}
 
// 路线规划接口
@GetMapping("/route/plan")
public ResponseEntity<?> planRoute(@RequestParam String start, @RequestParam String end) {
    // 调用外部路线规划服务进行路线规划
    Route route = routePlanningService.plan(start, end);
    return ResponseEntity.ok(route);
}

部署文档和讲解

部署文档将指导如何在服务器上配置和部署应用程序。

源码和讲解

源码将提供完整的系统实现，包括前后端代码和数据库设计。

由于篇幅限制，以上仅展示了核心功能的接口实现和部分代码，实际的系统实现需要包含前端Vue代码、后端SpringBoot代码、数据库设计和部署文档等。

请注意，提供的代码和文档仅供示例，实际项目中需要根据具体需求进行详细设计和开发。

在Postgres中分页的五种方法，从基本到异国情调

2024-08-28

在PostgreSQL中，分页查询通常使用LIMIT和OFFSET子句。以下是五种不同的分页方法，从最基本的方法到更高级的技巧。

基本分页：




SELECT * FROM 表名称 LIMIT 每页行数 OFFSET 偏移量;

使用ROW_NUMBER()进行更灵活的分页：




WITH Ordered AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 排序依据) as RowNum
  FROM 表名称
)
SELECT * FROM Ordered WHERE RowNum BETWEEN 起始行数 AND 结束行数;

使用CTE（公共表表达式）进行分页：




WITH Paged AS (
  SELECT *, 行数 FROM 表名称
  LIMIT 每页行数 OFFSET 偏移量
)
SELECT * FROM Paged;

使用generate_series函数进行分页：




SELECT * FROM 表名称, generate_series(起始行数, 结束行数) AS s(RowNum)
WHERE RowNum <= (SELECT COUNT(*) FROM 表名称)
LIMIT 每页行数;

使用LIMIT和OFFSET与COUNT结合进行分页（适用于大数据集）：




SELECT * FROM (
  SELECT * FROM 表名称 LIMIT (页码-1) * 每页行数 OFFSET 偏移量
) AS Subset LIMIT 每页行数;

在实际应用中，可以根据具体需求选择最合适的分页方法。

开源数据库Mysql_DBA运维实战（名词解释）

2024-08-28

由于提问中包含了大量专业名词，我将尽可能简洁地解释这些名词，并提供一些基本概念的实际操作示例。

开源数据库：MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用于各种应用场景，包括网站数据存储、企业数据管理等。
DBA：Database Administrator 的缩写，数据库管理员。DBA负责数据库的安装、配置、优化、维护和安全管理。
运维：是指对计算机系统的硬件、软件及其系统资源进行管理，确保系统可以正常地运行。
实战：实践应用某些技术或理论知识的过程。

由于具体的运维实战内容涉及广泛且复杂，我将提供一些基本的管理操作示例：

安装MySQL：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
 
# CentOS 系统
sudo yum update
sudo yum install mysql-server

启动MySQL服务：




# 使用系统服务管理器
sudo systemctl start mysqld
 
# 或者使用MySQL自带脚本
/etc/init.d/mysql start

登录MySQL数据库：
```
mysql -u root -p
```

创建新用户：




CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

授权用户：




GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO 'username'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

备份数据库：




mysqldump -u root -p database_name > backup.sql

恢复数据库：




mysql -u root -p database_name < backup.sql

优化数据库：
```
OPTIMIZE TABLE table_name;
```

检查和修复表：




CHECK TABLE table_name;
REPAIR TABLE table_name;

这些操作是DBA日常运维中的基本任务，需要具备一定的操作系统和数据库知识。在实际工作中，DBA还需要对数据库性能监控、安全配置、备份策略等方面有深入了解。

vue+element+springboot实现多张图片上传

2024-08-28

在Vue和Spring Boot结合的项目中实现多张图片上传，你可以使用Vue的Element UI组件库中的<el-upload>组件来实现前端部分，并在Spring Boot中使用MultipartFile数组来接收上传的图片。

前端代码（Vue + Element UI）:




<template>
  <el-upload
    action="http://localhost:8080/upload"
    list-type="picture-card"
    multiple
    :on-success="handleSuccess"
    :on-error="handleError"
  >
    <i class="el-icon-plus"></i>
  </el-upload>
</template>
 
<script>
export default {
  methods: {
    handleSuccess(response, file, fileList) {
      console.log('File uploaded successfully:', response);
    },
    handleError(err, file, fileList) {
      console.error('Error during upload:', err);
    }
  }
};
</script>

后端代码（Spring Boot）:




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class UploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile[] files) {
        // 实现文件上传的业务逻辑
        // 例如保存文件到服务器或数据库
        return "Files uploaded successfully.";
    }
}

确保你的Spring Boot应用配置了multipart文件上传的支持，在application.properties或application.yml中设置：




spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

以上代码实现了在Vue前端使用Element UI的<el-upload>组件上传多张图片，并在Spring Boot后端使用@RequestParam("file") MultipartFile[] files接收上传的文件数组。记得根据实际情况调整上传文件的大小限制和服务器地址。