分类后端技术下的文章

2024-08-29

由于原始代码较为复杂且不包含具体的业务逻辑，我们可以提供一个简化版的物业管理系统框架代码示例。以下是一个基于Spring Boot的物业管理系统的核心模块：




// PropertyManagementSystemApplication.java
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class PropertyManagementSystemApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PropertyManagementSystemApplication.class, args);
    }
}
 
// PropertyController.java
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/properties")
public class PropertyController {
 
    // 假设这里有 PropertyService 和对应的 Property 实体类
    // @Autowired
    // private PropertyService propertyService;
 
    @GetMapping
    public String listProperties() {
        // return propertyService.listProperties();
        return "List all properties";
    }
 
    @PostMapping
    public String createProperty() {
        // return propertyService.createProperty();
        return "Create a new property";
    }
 
    @GetMapping("/{propertyId}")
    public String getProperty(@PathVariable String propertyId) {
        // return propertyService.getProperty(propertyId);
        return "Get property with ID: " + propertyId;
    }
 
    @PutMapping("/{propertyId}")
    public String updateProperty(@PathVariable String propertyId) {
        // return propertyService.updateProperty(propertyId);
        return "Update property with ID: " + propertyId;
    }
 
    @DeleteMapping("/{propertyId}")
    public String deleteProperty(@PathVariable String propertyId) {
        // return propertyService.deleteProperty(propertyId);
        return "Delete property with ID: " + propertyId;
    }
}

这个示例展示了一个RESTful风格的物业管理系统的核心控制器PropertyController。在实际应用中，你需要实现对应的PropertyService以及具体的业务逻辑。这个框架提供了基本的CRUD操作作为示例，展示了如何通过Spring Boot创建REST API。

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Redis---主从复制 & 哨兵

System

2024-08-29

所有,redis

Redis主从复制和哨兵机制是Redis高可用性的两个关键技术。

主从复制
主从复制是Redis的一种部署方式，通过持久化功能，Redis可以保存数据在磁盘上，在服务重启后可以从磁盘中读取数据。

主从复制的配置非常简单，只需在从服务器上配置slaveof选项指向主服务器即可。

例如：




slaveof <master-ip> <master-port>

哨兵机制
哨兵机制是主从复制的管理者，它的作用是监控主服务器和从服务器的运行状态，并实现自动切换。

哨兵机制的配置也很简单，首先需要配置哨兵的配置文件，然后启动哨兵。

例如：

首先创建一个哨兵配置文件 /etc/redis/sentinel.conf




sentinel monitor mymaster <master-ip> <master-port> 1
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

然后启动哨兵




redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf

在这个配置文件中，mymaster是主服务器的名字，<master-ip>和<master-port>是主服务器的IP和端口，1是最少需要的投票数进行主服务器切换。

哨兵机制会定时检查主服务器和从服务器的状态，如果发现主服务器宕机，哨兵会根据配置文件中的策略选举新的主服务器，并将其它的从服务器指向新的主服务器。

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Python虚拟环境：使用venv隔离项目依赖

System

2024-08-29

所有,AIGC




# 导入必要的模块
import os
import subprocess
 
# 创建一个新的虚拟环境
def create_venv(venv_location):
    try:
        subprocess.run(['python3', '-m', 'venv', venv_location], check=True)
        print(f"虚拟环境已创建在: {venv_location}")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"创建虚拟环境失败: {e}")
 
# 激活虚拟环境
def activate_venv(venv_location):
    try:
        script = os.path.join(venv_location, 'bin', 'activate')
        with open(script, 'r') as file:
            activate_cmd = file.read()
        print("激活虚拟环境...")
        print(activate_cmd)
    except FileNotFoundError:
        print(f"无法找到激活脚本: {script}")
 
# 在这里调用函数以创建和激活虚拟环境
create_venv('my_venv')  # 将'my_venv'替换为你想要的虚拟环境名称
activate_venv('my_venv')  # 同上

这段代码演示了如何在Python中创建和激活一个新的虚拟环境。首先定义了创建虚拟环境的函数create_venv，它使用subprocess.run来运行创建虚拟环境的命令。然后定义了激活虚拟环境的函数activate_venv，它读取虚拟环境中的activate脚本并打印出来。最后，调用这两个函数，并传入想要创建的虚拟环境名称。

System

2024-08-29

所有,java

由于篇幅所限，以下仅展示了如何使用Spring Boot和Thymeleaf创建一个简单的二手物品页面的核心代码。

控制器部分（ItemController.java）




@Controller
public class ItemController {
 
    @GetMapping("/item/{id}")
    public String item(@PathVariable("id") Long id, Model model) {
        // 假设有一个findItemById的服务方法来查找Item
        Item item = itemService.findItemById(id);
        model.addAttribute("item", item);
        return "item/detail"; // 对应的Thymeleaf模板页面
    }
}

实体类部分（Item.java）




public class Item {
    private Long id;
    private String name;
    private String description;
    // 省略getter和setter方法
}

Thymeleaf模板页面（item/detail.html）




<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <title>Item Detail</title>
</head>
<body>
    <div th:if="${item}">
        <h1 th:text="${item.name}">Item Name</h1>
        <p th:text="${item.description}">Item Description</p>
    </div>
</body>
</html>

以上代码展示了如何使用Spring Boot和Thymeleaf创建一个简单的二手物品页面。在实际应用中，你需要实现更多的功能，比如物品列表展示、搜索、用户注册登录、交易流程等。

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postgresql数据库主备安装，备份还原

System

2024-08-29

所有,数据库

PostgreSQL数据库的主备安装和备份还原通常涉及以下步骤：

安装和配置主数据库。
创建备份。
安装和配置备数据库。
还原备份至备数据库。

以下是简化的示例步骤：

步骤1: 安装和配置主数据库




# 安装PostgreSQL
sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib
 
# 创建用户和数据库
sudo -u postgres createuser --interactive --pwprompt
sudo -u postgres createdb mydatabase

步骤2: 创建备份




# 进入PostgreSQL命令行
sudo -u postgres psql
 
# 执行备份命令
\! pg_dump -U myuser -W -F p mydatabase > mydatabase_backup.dump

步骤3: 安装和配置备数据库




# 安装PostgreSQL（如果尚未安装）
sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib
 
# 创建用户和数据库（可选，如果需要特定权限或数据库名称）
sudo -u postgres createuser --interactive --pwprompt
sudo -u postgres createdb mydatabase_replica

步骤4: 还原备份至备数据库




# 导入备份到备数据库
sudo -u postgres psql -U myuser -W -d mydatabase_replica -f mydatabase_backup.dump

这些步骤提供了一个基本的主备安装和备份还原的示例。在实际部署中，可能需要考虑更多的配置选项，例如复制设置、监控、故障转移等。

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Linux 上安装 SQLite

System

2024-08-29

所有,数据库

在Linux上安装SQLite通常可以通过包管理器来完成。以下是一些常见Linux发行版上安装SQLite的命令：

对于基于Debian的系统（如Ubuntu）:




sudo apt-get update
sudo apt-get install sqlite3

对于基于RPM的系统（如Fedora）:




sudo dnf install sqlite

对于旧版本的Fedora或CentOS:




sudo yum install sqlite

安装完成后，可以通过在终端输入sqlite3来运行SQLite。

如果需要安装特定版本或者需要最新的功能，可以从源代码编译安装：




# 下载源代码
wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-*.tar.gz
# 解压
tar -zxvf sqlite-autoconf-*.tar.gz
# 进入目录
cd sqlite-autoconf-*
# 配置、编译和安装
./configure
make
sudo make install

请替换上述命令中的sqlite-autoconf-*为实际下载的文件名。

System

2024-08-29

所有,数据库




-- 假设我们需要创建一个名为"example"的表，具有id和name两个字段，类型分别为整型和字符串。
 
-- 使用PostgreSQL的基础语法创建表
CREATE TABLE example (
    id integer,
    name varchar
);
 
-- 如果我们想要在创建表的时候做一些转换或者处理，可以使用`transformCreateStmt`函数。
-- 以下是一个示例函数，它会在创建表时将所有的varchar类型字段改成text类型。
 
-- 创建或者更新一个函数，该函数会转换创建表语句
CREATE OR REPLACE FUNCTION transformCreateStmt(orig_stmt text)
RETURNS text AS $$
DECLARE
    stmt text := orig_stmt;
    v_length int;
    v_position int;
    v_data_type text;
BEGIN
    -- 获取数据类型的位置和长度
    v_position = position('varchar' IN stmt);
    v_length = length('varchar');
 
    -- 如果在语句中找到了'varchar'，则将其替换为'text'
    IF v_position > 0 THEN
        stmt = replace(stmt, 'varchar', 'text');
    END IF;
 
    RETURN stmt;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 使用ALTER LANGUAGE语句将函数设置为转换创建表语句的处理函数
ALTER FUNCTION transformCreateStmt(text) OWNER TO postgres;
 
-- 使用SET指令将我们的函数设置为当前会话的转换处理函数
SET transform_create_stmt TO 'transformCreateStmt';
 
-- 现在，当我们创建表时，所有的varchar字段将被转换为text类型
CREATE TABLE example (
    id integer,
    name varchar
);

在这个例子中，我们定义了一个名为transformCreateStmt的函数，该函数会检查创建表语句中的数据类型，并将所有的varchar类型改为text类型。然后我们使用ALTER FUNCTION语句将该函数的所有者更改为postgres用户，并使用SET指令将其设置为当前会话的转换处理函数。这样，当我们创建表时，transformCreateStmt函数会被自动调用，并对创建表语句进行转换。

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确保数据仓库中的数据质量，python+PostgreSQL 实战案列

System

2024-08-29

所有,数据库




import psycopg2
from psycopg2.extras import execute_values
 
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_dbname",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host"
)
 
# 创建cursor对象
cur = conn.cursor()
 
# 定义清理空值和非法值的函数
def clean_data(rows):
    for row in rows:
        # 假设第一列是不能为空的字段
        if row[0] is None or row[0] == '':
            row[0] = 'default_value'  # 设置默认值或者处理逻辑
        # 假设第二列是整数，需要过滤非法值
        if not isinstance(row[1], int):
            row[1] = None  # 设置为None或者其他默认值
        yield row
 
# 假设有一个需要清理的表table_name，它有两列column1和column2
table_name = "table_name"
column1 = "column1"
column2 = "column2"
 
# 假设rows是需要清理的数据，格式为[(value1, value2), ...]
rows = [(None, 'a'), ('', 1), (1.2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')]  # 示例数据
 
# 清理数据
cleaned_rows = clean_data(rows)
 
# 使用copy_from将清理后的数据批量插入到临时表中
cur.copy_from(cleaned_rows, table_name, columns=(column1, column2), null='')
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭cursor和连接
cur.close()
conn.close()

这个代码示例展示了如何使用Python和psycopg2库处理数据仓库中的数据质量问题。它定义了一个简单的数据清洗函数，并演示了如何使用copy_from函数批量插入数据。在实际应用中，你需要根据自己的数据库结构、字段类型和业务逻辑来调整这些处理逻辑。

System

2024-08-29

所有,数据库

错误代码 ORA-27300, ORA-27301, 和 ORA-27302 通常与 Oracle Real Application Clusters (RAC) 环境中的通信问题有关。

解释:

ORA-27300: 指出无法创建监听器的服务监听器，因为在指定的节点上无法找到实例。
ORA-27301: 表示无法启动服务，因为实例已经在启动。
ORA-27302: 表示无法启动服务，因为实例已经在运行。

可能原因:

实例可能没有正确启动。
监听器配置不正确或未能正确启动。
网络问题导致实例无法通信。
服务未能正确注册到监听器。

解决方法:

检查实例状态：使用 srvctl 命令或者 Enterprise Manager来检查所有实例的状态。
检查监听器配置：检查 listener.ora 文件，确保正确配置了服务和实例信息。
检查网络连接：确保所有节点间的网络连接正常。
重启监听器：使用 lsnrctl stop 和 lsnrctl start 命令重启监听器。
重新注册服务：如果服务未能注册，可以尝试手动注册服务。
查看日志文件：检查 alert log 和其他相关日志文件，以获取更多错误信息。
如果使用 ASM，确保 ASM 实例也在运行状态。

在进行任何更改后，重新检查实例状态以确认问题是否已解决。如果问题依然存在，可能需要进一步的诊断和调整配置。

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Spring Cloud 框架中的循环依赖及解决方案

System

2024-08-29

所有,java

在Spring Cloud框架中，循环依赖是指两个或多个Bean相互依赖对方，形成了一个闭环。这通常发生在Bean的初始化过程中，会导致BeanFactory的循环依赖问题。

解决Spring Cloud中的循环依赖问题，可以采用三种策略：

构造器注入：避免使用Setter方法进行依赖注入，改用构造器注入。
设置注入方式：将Bean的scope设置为prototype，这样每次请求都会创建一个新的Bean实例，从而解决循环依赖问题。
使用@Lazy注解：在依赖注入的字段或方法上使用@Lazy注解，这会导致Spring在需要时才创建对象，从而延迟初始化，以此解决循环依赖问题。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用@Lazy注解来解决循环依赖问题：




@Service
public class ServiceA {
    private final ServiceB serviceB;
 
    @Autowired
    public ServiceA(@Lazy ServiceB serviceB) {
        this.serviceB = serviceB;
    }
 
    // ...
}
 
@Service
public class ServiceB {
    private final ServiceA serviceA;
 
    @Autowired
    public ServiceB(@Lazy ServiceA serviceA) {
        this.serviceA = serviceA;
    }
 
    // ...
}

在这个例子中，我们使用了@Lazy注解来延迟ServiceB的初始化，直到ServiceA真正需要它为止。这样就解决了两个Bean相互依赖的问题。

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