分类后端技术下的文章

2024-08-29

在PostgreSQL中，json 和 jsonb 数据类型用于存储 JSON 格式的数据。

json 类型存储的是文本格式的 JSON 数据，存储时会根据输入格式保留空格符。
jsonb 类型是二进制格式的 JSON 数据，在存储和检索时会优化处理，并提供更高的性能。

主要区别：

存储空间：json 类型会占用更多的存储空间，因为它保留了输入格式中的空格。而 jsonb 类型更紧凑，通常占用更少的存储空间。
处理速度：由于 jsonb 类型以二进制格式存储，因此在处理查询和索引时性能更好。
功能支持：jsonb 类型提供了更多的功能和操作方法，例如可以创建索引，而 json 类型则不可以。

实例代码：




-- 创建一个包含 json 类型字段的表
CREATE TABLE example_json (
    id serial PRIMARY KEY,
    data json
);
 
-- 插入 JSON 数据
INSERT INTO example_json (data) VALUES ('{"name": "John", "age": 30}');
 
-- 查询 JSON 数据
SELECT * FROM example_json WHERE data->>'name' = 'John';
 
-- 创建一个包含 jsonb 类型字段的表
CREATE TABLE example_jsonb (
    id serial PRIMARY KEY,
    data jsonb
);
 
-- 插入 JSONB 数据
INSERT INTO example_jsonb (data) VALUES ('{"name": "John", "age": 30}');
 
-- 查询 JSONB 数据
SELECT * FROM example_jsonb WHERE data->>'name' = 'John';

在实际应用中，推荐尽可能使用 jsonb 类型，因为它提供了更多的功能和更好的性能。

--查看某个表及其组件所占的各个表空间的大小

2024-08-29

在Oracle数据库中，您可以使用以下SQL查询来查看某个表及其组件所占用的各个表空间的大小：




SELECT
    dt.tablespace_name,
    SUM(dd.bytes) / 1024 / 1024 AS "Size (MB)"
FROM
    dba_data_files dd,
    dba_segments dg,
    dba_tables dt
WHERE
    dd.tablespace_name = dt.tablespace_name
    AND dt.table_name = '您的表名'
    AND dt.owner = '您的表所属用户'
    AND dg.tablespace_name = dt.tablespace_name
GROUP BY
    dt.tablespace_name;

请将 '您的表名' 和 '您的表所属用户' 替换成实际的表名和所有者名。

这个查询会返回指定表及其所有组件所占用的每个表空间的大小（以MB为单位）。如果您想要查看更详细的信息，比如每个段（segment）的大小，您可以去掉 dt.table_name 和 dt.owner 的条件，这样就可以看到整个数据库中所有表和索引占用的表空间大小。

基于Python的Google Bard后端开发：构建交互式聊天机器人

2024-08-29

所有,AIGC




from bard_dialogue_model import BardDialogueModel
 
# 初始化BardDialogueModel
bard = BardDialogueModel()
 
# 用户输入
user_input = "你好，Bard!"
 
# 调用Bard生成对话
bard_response = bard.generate_response(user_input)
 
# 打印Bard的回应
print(bard_response)

这个简单的例子展示了如何初始化BardDialogueModel类，并使用它来生成对用户输入的响应。在实际应用中，你可能需要构建一个Web服务器或使用命令行界面来与用户交互并发送请求给Bard。这个例子只是展示了如何与Bard进行基本的文本对话。

linux下tomcat的shutdown命令杀不死进程

2024-08-29

所有,java

报错问题：Linux下Tomcat的shutdown命令杀不死进程

解释：

这个问题可能由多种原因导致，包括但不限于以下几点：

Tomcat进程可能被锁定到了特定的CPU核心，导致外部信号无法被正确处理。
进程可能被设置了特定的进程优先级，使得shutdown命令的信号无法被及时响应。
存在僵尸进程或者进程组的情况，导致shutdown命令发送的信号无法被正确处理。
防火墙或安全策略可能阻止了shutdown命令的执行。
文件系统挂载选项可能导致某些进程无法正确接收信号。

解决方法：

检查CPU锁定：使用ps -eo pid,args,psr查看进程的CPU核心分配，如果发现锁定，可以考虑解锁。
修改进程优先级：使用renice命令调整Tomcat进程的优先级。
处理僵尸进程：找出导致僵尸进程的原因并解决，或者使用kill -9强制杀死Tomcat进程及其子进程。
检查防火墙设置：确保没有阻止shutdown命令。
检查文件系统挂载选项：使用mount命令查看挂载选项，如果有noexec或nodev选项，可能会阻止执行。

在实际处理时，可以从简单的操作开始，如尝试重新启动Tomcat或使用ps和kill命令手动杀死进程，如果这些操作可以成功，那么可能是Tomcat的shutdown脚本存在问题，可以考虑重新下载或者编译Tomcat源码来解决。如果问题依旧，可能需要深入分析系统日志、进程状态等信息，查找更具体的原因。

【译】Celery文档3：在Django中使用Celery

2024-08-29

以下是一个简化的代码示例，展示了如何在Django项目中设置并使用Celery：




# 在你的Django项目的settings.py中添加以下配置
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'  # 指定Redis作为消息代理
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'  # 指定Redis作为结果存储
 
# 在任何Django app中创建一个tasks.py文件
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task
 
@shared_task
def add(x, y):
    return x + y
 
# 在Django的views.py中使用Celery任务
from django.http import JsonResponse
from .tasks import add
 
def run_celery_task(request):
    task = add.delay(4, 4)  # 异步执行加法任务
    return JsonResponse({'task_id': task.id})
 
# 确保你的Django项目有celery.py用于启动Celery worker

在这个示例中，我们配置了Celery的消息代理和结果存储后端，并创建了一个简单的加法异步任务。然后在Django视图中触发这个任务并返回任务ID。最后，你需要一个celery.py文件在Django项目根目录下来启动Celery worker。这个文件通常是这样的：




# celery.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery
from django.conf import settings
 
app = Celery('myproject')
 
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
app.autodiscover_tasks()
 
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print(f'Request: {self.request!r}')  # 打印任务执行的详细信息

在这个文件中，我们初始化了Celery实例，并从Django的配置中加载了配置。然后我们自动发现在Django apps中定义的Celery任务。最后，我们定义了一个调试任务，用于打印任务执行的详细信息。

NoSQL之Redis非关系型数据库

2024-08-29

所有,redis

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息传递队列。

以下是一些使用Python操作Redis的基本示例：

连接Redis服务器：




import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

设置键值对：




r.set('key', 'value')

获取键的值：




value = r.get('key')
print(value)

设置带有过期时间的键值对：




r.setex('key', 10, 'value')  # 键在10秒后过期

在列表中添加元素：




r.rpush('list_key', 'element1')
r.rpush('list_key', 'element2')

获取列表中的元素：




list_elements = r.lrange('list_key', 0, -1)
print(list_elements)

在集合中添加元素：




r.sadd('set_key', 'member1')
r.sadd('set_key', 'member2')

获取集合中的所有成员：




set_members = r.smembers('set_key')
print(set_members)

在有序集合中添加元素：




r.zadd('zset_key', {'member1': 1, 'member2': 2})

获取有序集合中的成员：




zset_members = r.zrange('zset_key', 0, -1)
print(zset_members)

删除键：




r.delete('key')

检查键是否存在：




exists = r.exists('key')
print(exists)

获取数据库中的键数量：




keys_count = r.dbsize()
print(keys_count)

以上是使用Python操作Redis的一些基本示例。Redis还提供了许多其他复杂的数据类型和命令，可以用于更高级的用例。

2024-08-29

所有,java

在openEuler上安装Tomcat并启动的步骤如下：

安装Tomcat：

由于openEuler可能没有预装Java环境，因此需要先安装Java。




# 安装Java
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
 
# 验证Java安装
java -version
 
# 下载Tomcat
wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.65/bin/apache-tomcat-9.0.65.tar.gz
 
# 解压Tomcat
tar -xzf apache-tomcat-9.0.65.tar.gz
 
# 移动Tomcat到指定目录
sudo mv apache-tomcat-9.0.65 /opt/tomcat

离线安装Tomcat：

如果你无法连接到互联网，你可以在有网络的机器上下载Tomcat和Java的压缩包，然后通过USB驱动器等方式传输到openEuler系统上进行安装。

启动Tomcat：




# 进入Tomcat的bin目录
cd /opt/tomcat/bin
 
# 赋予执行权限
chmod +x catalina.sh
 
# 启动Tomcat
./catalina.sh start

验证Tomcat是否启动：

打开浏览器并输入 http://<openEuler_IP>:8080，如果看到Tomcat的欢迎页面，说明Tomcat已成功启动。

注意：以上命令可能需要根据你的openEuler版本和具体环境进行适当的调整。

Spring Boot 整合多 Redis 数据源配置及操作

2024-08-29

所有,redis




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean(name = "firstRedisConnectionFactory")
    public LettuceConnectionFactory firstRedisConnectionFactory() {
        LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory();
        lettuceConnectionFactory.setHostName("your-first-redis-host");
        lettuceConnectionFactory.setPort(6379);
        return lettuceConnectionFactory;
    }
 
    @Bean(name = "secondRedisConnectionFactory")
    public LettuceConnectionFactory secondRedisConnectionFactory() {
        LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory();
        lettuceConnectionFactory.setHostName("your-second-redis-host");
        lettuceConnectionFactory.setPort(6379);
        return lettuceConnectionFactory;
    }
 
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(firstRedisConnectionFactory());
        return template;
    }
 
    @Bean(name = "stringRedisTemplate")
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate() {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(secondRedisConnectionFactory());
        return template;
    }
 
    @Primary
    @Bean(name = "primaryRedisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> primaryRedisTemplate(
            @Qualifier("firstRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory firstRedisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(firstRedisConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Primary
    @Bean(name = "primaryStringRedisTemplate")
    public StringRedisTemplate primaryStringRedisTemplate(
            @Qualifier("secondRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory secondRedisConnect

DBA技术栈MongoDB 数据增改删除

2024-08-29




// 引入MongoDB客户端
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// 定义连接字符串
const url = 'mongodb://localhost:27017';
 
// 创建新的MongoClient实例
const client = new MongoClient(url);
 
// 连接到服务器
client.connect(function(err) {
  if (err) throw err;
 
  // 指定要操作的数据库和集合
  const db = client.db('testDB');
  const collection = db.collection('testCollection');
 
  // 插入文档
  collection.insertOne({a: 1}, function(err, result) {
    if (err) throw err;
    console.log('文档插入成功', result);
 
    // 更新文档
    collection.updateOne({a: 1}, {$set: {a: 2}}, function(err, result) {
      if (err) throw err;
      console.log('文档更新成功', result);
 
      // 删除文档
      collection.deleteOne({a: 2}, function(err, result) {
        if (err) throw err;
        console.log('文档删除成功', result);
 
        // 关闭连接
        client.close();
      });
    });
  });
});

这段代码展示了如何使用MongoDB Node.js驱动程序连接到MongoDB数据库，然后执行插入、更新和删除操作。代码首先连接到数据库，然后指定操作的数据库和集合，接着分别执行插入、更新和删除操作，并在控制台打印出操作结果。最后，代码关闭了数据库连接。

MYSQL之SQL语句大全

2024-08-29

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用标准的SQL（Structured Query Language）进行数据操作。以下是一些常见的SQL语句，这些语句涵盖了数据库的基本操作，包括创建数据库、表，插入、更新、删除数据，以及查询数据。

创建数据库：




CREATE DATABASE mydatabase;

选择数据库：




USE mydatabase;

创建表：




CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100)
);

插入数据：




INSERT INTO users (username, password, email) VALUES ('user1', 'pass1', 'user1@example.com');

查询数据：




SELECT * FROM users;

更新数据：




UPDATE users SET password = 'newpass' WHERE username = 'user1';

删除数据：




DELETE FROM users WHERE username = 'user1';

删除表：




DROP TABLE users;

删除数据库：




DROP DATABASE mydatabase;

这些是MySQL操作的基础，根据实际需求，还有许多高级查询，如JOIN，UNION，子查询，事务管理，索引，视图，存储过程，触发器等。