2024-09-01

PostgreSQL 的 Slonik 是一个用于 Node.js 平台的 PostgreSQL 数据库客户端。它提供了一个简洁且易用的接口,并且专注于性能和安全性。

以下是一个使用 Slonik 连接到 PostgreSQL 数据库并执行查询的基本示例:




const { createPool } = require('slonik');
 
const pool = createPool('postgres://username:password@localhost:5432/database');
 
async function runExample() {
  try {
    const result = await pool.query('SELECT NOW()');
    console.log(result.rows[0]); // 输出查询结果
  } catch (error) {
    console.error(error);
  } finally {
    await pool.end(); // 确保池在结束前结束
  }
}
 
runExample();

在这个示例中,我们首先创建了一个连接池,然后定义了一个异步函数 runExample 来执行查询并处理结果。我们使用 pool.query 方法来执行 SQL 语句,并在 try 块中捕获可能发生的错误。最后,我们在异步函数执行完毕后调用 pool.end() 来优雅地关闭连接池。

Slonik 的设计理念是保持简洁和高效,同时提供了事务支持、预处理语句等功能,以确保数据库操作的安全性和性能。

2024-09-01

database/sql 包是Go语言用于数据库操作的标准库。它提供了一个通用的接口来操作SQL数据库,适用于各种数据库驱动。

以下是一个使用 database/sql 包操作数据库的基本示例:




package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 导入MySQL驱动
    "log"
)
 
func main() {
    // 注册MySQL驱动
    db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 检查数据库连接是否成功
    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 执行查询
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM tableName")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        // 假设有两列,第一列是int类型,第二列是string类型
        var id int
        var name string
        if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("ID: %d, Name: %s\n", id, name)
    }
 
    // 检查遍历是否出现错误
    if err = rows.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 插入数据
    stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO tableName(name) VALUES(?)")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()
 
    _, err = stmt.Exec("Alice")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

在这个示例中,我们首先导入了MySQL数据库驱动,然后使用 sql.Open 建立了与数据库的连接。通过 db.Ping 检查连接是否成功。接着,我们使用 db.Query 执行了一个查询操作,并通过 rows.Next 遍历结果集。如果有错误,我们使用 log.Fatal 打印错误并退出程序。之后,我们使用 db.Prepare 准备一个插入语句,并通过 stmt.Exec 执行插入操作。

这个示例提供了一个使用 database/sql 包操作数据库的基本框架。开发者可以根据自己的需求对这个示例进行修改和扩展。

2024-09-01

在金仓数据库KingbaseES中,“三态”通常指的是数据库表中某一列的值可能是“存在”、“缺失”或者“未知”。这种情况常见于空值(NULL)、未初始化的值或者无法确定的值。

在SQL中,处理这种三态逻辑的方法通常包括使用COALESCEIS NOT DISTINCT FROMCASE表达式等。

以下是一个使用COALESCE函数的例子,该函数返回第一个非NULL的表达式:




SELECT COALESCE(column_name, 'unknown') FROM table_name;

这条SQL语句会返回column_name的值,如果该值为NULL,则返回字符串'unknown'

使用IS NOT DISTINCT FROM可以在WHERE子句中处理NULL值:




SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT DISTINCT FROM (value);

这条SQL语句会返回column_name等于value或者为NULL的所有行。

使用CASE表达式可以在查询中实现更复杂的逻辑:




SELECT 
  column1, 
  CASE 
    WHEN column2 IS NOT NULL THEN 'Has value' 
    WHEN column2 IS NULL THEN 'Is null' 
  END as column2_state 
FROM table_name;

这条SQL语句会为每一行返回column2的值状态,标记为'Has value'或者'Is null'

2024-09-01



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoCredential;
import com.mongodb.ServerAddress;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
 
    @Bean
    public MongoClient mongoClient() {
        ServerAddress serverAddress = new ServerAddress("localhost", 27017);
        MongoCredential credential = MongoCredential.createCredential("userName", "databaseName", "password".toCharArray());
        return new MongoClient(serverAddress, credential);
    }
 
    @Bean
    public MongoDatabase mongoDatabase(MongoClient mongoClient) {
        return mongoClient.getDatabase("databaseName");
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中配置MongoDB客户端。首先,我们创建了MongoClient的实例,指定了MongoDB服务的地址和认证信息。然后,我们通过@Bean注解将其注册为Spring的一个Bean,以便在应用程序的其他部分进行注入和使用。同时,我们还定义了一个方法来获取特定的数据库实例,并将其也注册为Bean。这样,我们就可以在应用程序中轻松地使用MongoDB进行数据操作了。

2024-09-01

在Golang中,type-switch是一种控制流语句,用于判断interface变量中实际存储的变量类型。这在处理interface{}类型的变量时非常有用。

以下是一个简单的Golang type-switch的例子:




func DoTypeSwitch(v interface{}) {
    switch v := v.(type) {
    case int:
        fmt.Printf("v is an int with value %v\n", v)
    case string:
        fmt.Printf("v is a string with value %v\n", v)
    case bool:
        fmt.Printf("v is a bool with value %v\n", v)
    default:
        fmt.Printf("v is of a different type\n")
    }
}
 
func main() {
    DoTypeSwitch(10)
    DoTypeSwitch("Hello, World!")
    DoTypeSwitch(true)
    DoTypeSwitch(3.14)
}

在这个例子中,DoTypeSwitch函数接收一个interface{}类型的参数,然后使用type-switch来判断该参数的实际类型。根据不同的类型,函数打印出相应的信息。在main函数中,我们调用DoTypeSwitch函数并传入不同类型的参数,以此来测试这个type-switch

2024-09-01

该系统主要涉及到的功能有:用户登录、用户管理、工作人员信息管理、健康信息管理、外出申请与跟踪管理、系统管理等。

  1. 用户登录:用户登录系统进行操作。
  2. 用户管理:管理员可以管理系统用户信息。
  3. 工作人员信息管理:管理员可以管理工作人员的基本信息。
  4. 健康信息管理:工作人员可以填写每日的健康信息。
  5. 外出申请与跟踪管理:工作人员可以申请外出并跟踪外出过程中的健康信息。
  6. 系统管理:管理员可以管理系统的基本信息。

以下是部分代码实例:




// 用户登录接口
@PostMapping("/login")
public ResponseEntity<?> login(@RequestBody User user) {
    // 登录逻辑
}
 
// 工作人员信息管理接口
@PostMapping("/worker/save")
public ResponseEntity<?> saveWorker(@RequestBody Worker worker) {
    // 保存工作人员信息逻辑
}
 
// 健康信息管理接口
@PostMapping("/health/save")
public ResponseEntity<?> saveHealth(@RequestBody Health health) {
    // 保存健康信息逻辑
}
 
// 外出申请与跟踪管理接口
@PostMapping("/outbound/apply")
public ResponseEntity<?> applyOutbound(@RequestBody Outbound outbound) {
    // 外出申请逻辑
}
 
// 系统管理接口
@PostMapping("/system/setting")
public ResponseEntity<?> saveSystemSetting(@RequestBody SystemSetting systemSetting) {
    // 保存系统设置逻辑
}

注意:以上代码仅为示例,具体实现需要根据实际需求进行详细设计。

2024-09-01

要实现Nginx和Tomcat之间的session共享,可以使用Nginx的sticky模块或者使用第三方session同步解决方案,如Tomcat的Tomcat-Redis-Session-Manager

以下是使用sticky模块的配置示例:

  1. 安装Nginx的sticky模块。
  2. 配置Nginx以使用sticky

Nginx配置文件(nginx.conf)中的相关部分可能如下所示:




http {
    upstream backend {
        ip_hash; # 使用ip_hash可以实现session的稳定性
        server backend1.example.com;
        server backend2.example.com;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://backend;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
 
            # 启用sticky
            sticky name=route_id expires=1h domain=.example.com path=/;
        }
    }
}

使用Tomcat-Redis-Session-Manager的步骤:

  1. 在Tomcat中添加Tomcat-Redis-Session-Manager库。
  2. 配置context.xml以使用Redis作为session存储。

context.xml示例:




<Context>
    <Valve className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.RedisSessionHandlerValve" />
    <Manager className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.RedisSessionManager"
             host="localhost"
             port="6379"
             database="0"
             maxInactiveInterval="60" />
</Context>

在这两种方法中,请确保配置了正确的Redis服务器地址和端口,以及其他必要的参数。

2024-09-01

在搭建Redis主从集群并整合到Spring Boot的过程中,你需要遵循以下步骤:

  1. 安装和配置Redis服务器:确保你有两台Redis服务器,一台作为主服务器,另一台作为从服务器。
  2. 修改Redis配置文件:

    • 主服务器的redis.conf不需要修改。
    • 从服务器的redis.conf中,设置slaveof指令指向主服务器的IP和端口,例如:slaveof 192.168.1.100 6379
  3. 启动Redis服务器:首先启动主服务器,然后启动从服务器。
  4. 在Spring Boot项目中添加Redis依赖:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
  5. 配置application.properties或application.yml文件:

    
    
    
    spring.redis.host=192.168.1.100
    spring.redis.port=6379
    spring.redis.database=0
    spring.redis.password=yourpassword
  6. 使用RedisTemplate或StringRedisTemplate操作Redis。
  7. 在你的服务类中注入RedisTemplate或StringRedisTemplate:

    
    
    
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
     
    public void setKeyValue(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
     
    public String getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
  8. 测试你的Redis主从集群是否配置成功,并且Spring Boot整合是否顺利。

注意:确保Redis服务器的防火墙端口(默认6379)已经开放,且主从服务器的同步策略和权限设置正确。

2024-09-01

以下是一个基于原始Nginx和Spring Boot的项目部署示例:

  1. 安装Nginx:



# Ubuntu/Debian 系统
sudo apt update
sudo apt install nginx
 
# CentOS 系统
sudo yum install epel-release
sudo yum install nginx
  1. 配置Nginx服务器块(通常位于/etc/nginx/sites-available/default):



server {
    listen 80;
    server_name your_domain_or_IP;
 
    location / {
        proxy_pass http://localhost:8080; # Spring Boot 应用的端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
  1. 启动Spring Boot应用并确保其在8080端口上运行。
  2. 重启Nginx服务以应用配置更改:



# Ubuntu/Debian 系统
sudo systemctl restart nginx
 
# CentOS 系统
sudo systemctl restart nginx

现在,你的Spring Boot应用应该可以通过Nginx服务器转发的80端口访问了。确保防火墙设置允许80端口的流量通过。

注意:这是一个非常基础的部署示例,实际部署可能需要考虑更多因素,如HTTPS配置、负载均衡、安全性考虑(如请求的防伪造头部等)、监控和日志管理等。

2024-09-01



const { MongoClient } = require('mongodb');
 
class Database {
  constructor(url) {
    this.connection = null;
    this.url = url;
  }
 
  async connect() {
    if (this.connection) {
      throw new Error('Cannot open a new connection.');
    }
    try {
      this.connection = await MongoClient.connect(this.url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
      console.log('Connected to database.');
    } catch (error) {
      console.error('Error connecting to database:', error);
    }
  }
 
  collection(name) {
    if (!this.connection) {
      throw new Error('No connection established to database.');
    }
    return this.connection.db().collection(name);
  }
 
  close() {
    if (this.connection) {
      this.connection.close();
      this.connection = null;
      console.log('Connection to database closed.');
    }
  }
}
 
module.exports = Database;

这段代码定义了一个名为Database的类,它封装了连接MongoDB数据库的细节。它提供了一个connect方法来建立连接,一个collection方法来获取指定名称的集合,以及一个close方法来关闭连接。使用时,只需创建Database类的实例并调用相应的方法。