2024-09-02

在Spring Boot中,可以通过实现Filter接口来过滤敏感词汇。以下是两种实现方式的示例代码:

方式一:直接在Filter中进行过滤




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
 
public class SensitiveWordsFilter implements Filter {
 
    private List<String> sensitiveWords = Arrays.asList("敏感", "词汇");
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest httpServletRequest = (HttpServletRequest) request;
        HttpServletResponse httpServletResponse = (HttpServletResponse) response;
 
        String requestUri = httpServletRequest.getRequestURI();
        String queryString = httpServletRequest.getQueryString(); // 可以用来过滤URL参数
        // 这里可以添加对requestUri和queryString的敏感词过滤逻辑
 
        chain.doFilter(request, response);
    }
 
    // 省略其他方法...
}

方式二:使用AOP(面向切面编程)进行过滤

首先,添加Spring AOP依赖到pom.xml




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

然后,创建一个Aspect类来处理敏感词过滤:




import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
 
@Aspect
@Component
public class SensitiveWordsAspect {
 
    private List<String> sensitiveWords = Arrays.asList("敏感", "词汇");
 
    @Before("execution(* com.yourpackage..*Controller.*(..))") // 根据实际情况配置切点
    public void checkSensitiveWords(JoinPoint joinPoint) {
        // 这里添加对传入参数的敏感词过滤逻辑
    }
}

在这两种方式中,你需要自行实现对应的敏感词过滤逻辑。通常情况下,敏感词过滤可以使用正则表达式或者字符串匹配的方式来实现。记得在application.propertiesapplication.yml中添加对应的配置,以便启用这些Filter。

2024-09-02

要在Oracle中导入dmp文件,通常使用Oracle的Data Pump工具,即impdp命令行工具。以下是一个基本的导入命令示例:




impdp username/password@database DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=file_name.dmp LOGFILE=import_log.log

在这个命令中:

  • username/password:是你用来连接数据库的Oracle用户的用户名和密码。
  • @database:是你要连接的数据库的服务名。
  • DIRECTORY:是Oracle目录对象的名称,它指向包含dmp文件的文件系统目录。
  • DUMPFILE:是你要导入的dmp文件的名称。
  • LOGFILE:是你希望创建的日志文件的名称,用于记录导入过程中发生的事情。

确保你有足够的权限来执行导入,并且在Oracle数据库中创建了指向dmp文件所在目录的目录对象。例如:




CREATE DIRECTORY import_dir AS '/path/to/directory';

在执行impdp命令之前,请确保Oracle数据库实例正在运行,并且你有足够的权限来连接到数据库和执行导入操作。

2024-09-02

在Oracle中定期备份数据库通常使用RMAN (Recovery Manager) 工具。以下是使用RMAN通过命令行定期备份Oracle数据库的基本步骤和示例代码:

  1. 登录到Oracle数据库服务器。
  2. 启动RMAN
  3. 连接到目标数据库。
  4. 创建备份脚本(如果需要)。
  5. 在操作系统级别创建一个定期执行的任务(如使用cron作为Unix/Linux或Windows的任务计划程序)。

示例RMAN备份脚本 (backup_db.sh):




#!/bin/bash
 
# 设置Oracle环境变量
export ORACLE_HOME=/path/to/oracle/home
export ORACLE_SID=your_database_SID
 
# 执行RMAN备份
$ORACLE_HOME/bin/rman target / log=/path/to/log/backup.log <<EOF
run {
  allocate channel c1 type disk;
  backup database plus archivelog;
  release channel c1;
}
exit;
EOF

在Unix/Linux上,你可以使用crontab来设置定时任务:




crontab -e

然后添加以下行来安排每天凌晨1点执行备份:




0 1 * * * /path/to/backup_db.sh

在Windows上,你可以通过“任务计划程序”来创建相同的任务。

确保备份脚本具有执行权限:




chmod +x backup_db.sh

以上步骤和示例代码提供了一个简单的方法来定期使用RMAN备份Oracle数据库。记得替换脚本中的环境变量和路径为你的实际Oracle安装路径和日志路径。

2024-09-02

报错解释:

这个错误通常出现在使用Spring Boot时,意味着Spring Boot没有找到用于定位配置文件的关键属性spring.config.import。这可能是因为缺少了相应的配置源,或者是因为配置文件的位置不正确。

解决方法:

  1. 确保你的应用程序的类路径(classpath)上有正确的配置文件。
  2. 如果你正在使用Spring Cloud Config Server,确保你的bootstrap.propertiesbootstrap.yml文件中包含了正确的spring.config.import属性,并指向Config Server。
  3. 如果你是通过命令行参数或环境变量来定位配置文件的,请确保这些参数或变量已经正确设置。
  4. 如果你是通过Git来导入配置的,确保spring.cloud.config.server.git.uri等相关属性已经正确设置。

示例:如果你正在使用Spring Cloud Config Server,确保bootstrap.properties文件包含如下配置:




spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-config-repo.git
spring.config.import=configserver:

确保按照Spring Boot和Spring Cloud的版本要求进行配置,并且遵循正确的配置加载顺序。

2024-09-02



import org.apache.catalina.core.ApplicationContext;
import org.apache.catalina.core.StandardContext;
import org.apache.catalina.startup.Tomcat;
import org.apache.catalina.startup.Tomcat.FixTriggered;
import org.apache.tomcat.util.descriptor.web.SecurityCollection;
import org.apache.tomcat.util.descriptor.web.SecurityConstraint;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TomcatPostmanController {
 
    @PostMapping("/postData")
    public String postData(@RequestBody String data) {
        return "Received POST data: " + data;
    }
 
    @GetMapping("/getData")
    public String getData() {
        return "Received GET request";
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Tomcat tomcat = new Tomcat();
        tomcat.setPort(8080);
 
        StandardContext ctx = (StandardContext) tomcat.addWebapp("/", new File("src/main/webapp").getAbsolutePath());
        // 禁用JAR扫描
        ctx.setJarScanning(StandardContext.JAR_SCAN_NONE);
 
        // 设置应用的加载器为当前线程的ClassLoader
        ctx.setLoader(new WebappLoader(Thread.currentThread().getContextClassLoader()));
 
        // 将Spring应用上下文作为Servlet添加到Tomcat
        Tomcat.addServlet(ctx, "dispatcher", new DispatcherServlet()).setLoadOnStartup(1);
        ctx.addServletMappingDecoded("/", "dispatcher");
 
        // 禁用SSL重定向
        for (Connector con : tomcat.getService().findConnectors()) {
            if (con.getProtocolHandler() instanceof AbstractHttp11Protocol<?>) {
                ((AbstractHttp11Protocol<?>) con.getProtocolHandler()).setRedirectPort(null);
            }
        }
 
        // 添加安全约束,要求所有请求必须是HTTPS
        SecurityConstraint securityConstraint = new SecurityConstraint();
        securityConstraint.setUserConstraint("CONFIDENTIAL");
        SecurityCollection collection = new SecurityCollection();
        collection.addPattern("/*");
        securityConstraint.addCollection(collection);
        ctx.addConstraint(securityConstraint);
 
        tomcat.start();
        tomcat.getServer().await();
    }
}

这段代码演示了如何在Java中使用Spring框架的@RestController注解创建一个简单的REST API,并使用Tomcat作为服务器。它还展示了如何通过Postman发送POST请求和接收响应。在main方法中,我们配置了Tomcat服务器,并设置了应用的加载器和

2024-09-02

在PostgreSQL中,逻辑备份通常使用pg_dump工具实现,该工具可以导出数据库的结构和数据。以下是一个使用pg_dump进行逻辑备份的基本命令示例:




pg_dump -U username -h hostname -p port -W -F p -b -v -f backup.sql dbname

参数解释:

  • -U username:指定连接数据库的用户名。
  • -h hostname:指定服务器的主机名,默认为本地机器。
  • -p port:指定服务器的端口,默认为5432。
  • -W:在执行时提示输入密码。
  • -F p:输出格式为纯文本(默认)。
  • -b:包括二进制数据。
  • -v:详细模式,打印更多输出信息。
  • -f backup.sql:指定输出文件。
  • dbname:指定要备份的数据库名。

请确保在执行备份时,数据库服务器运行正常,并且你有足够的权限去执行备份。如果需要备份整个服务器上的所有数据库,可以省略dbname参数。

2024-09-02

为了在Spring Boot中整合FastDFS,你需要做以下几步:

  1. 添加FastDFS客户端依赖到你的pom.xml中。
  2. 配置FastDFS客户端。
  3. 创建服务类来使用FastDFS客户端API。
  4. 在Spring Boot应用中使用FastDFS服务进行文件上传和管理。

以下是一个简化的例子:

pom.xml 添加依赖:




<dependency>
    <groupId>com.github.tobato</groupId>
    <artifactId>fastdfs-client</artifactId>
    <version>1.26.5</version>
</dependency>

application.properties 配置FastDFS:




# FastDFS 配置
fdfs.so-timeout=1501
fdfs.connect-timeout=601
fdfs.thumb-image.width=150
fdfs.thumb-image.height=150
fdfs.tracker-list=192.168.1.2:22122

FastDFS服务类:




import com.github.tobato.fastdfs.domain.fdfs.StorePath;
import com.github.tobato.fastdfs.service.FastFileStorageClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@Service
public class FastDFSService {
 
    @Autowired
    private FastFileStorageClient storageClient;
 
    public String uploadFile(MultipartFile file) throws Exception {
        StorePath storePath = storageClient.uploadFile(file.getInputStream(), file.getSize(),
                "jpg", null);
        return storePath.getFullPath();
    }
}

Spring Boot Controller使用FastDFS服务:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @Autowired
    private FastDFSService fastDFSService;
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            return fastDFSService.uploadFile(file);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "Upload failed";
        }
    }
}

确保你的Docker容器中包括了FastDFS和Tracker Server。你可以使用Docker Compose来定义服务:

docker-compose.yml 示例:




version: '3'
services:
  fastdfs:
    image: morunchang/fastdfs
    ports:
      - "22122:22122"
      - "23000:23000"
    volumes:
      - /var/fdfs/tracker:/var/fdfs/tracker
      - /var/fdfs/storage:/var/fdfs/storage
    command: /usr/bin/docker-entrypoint.sh /etc/fdfs/tracker.conf
 
  springboot:
    build: .
    ports:
    
2024-09-02

在Oracle中,如果你想要从一个表中只取最新的一条数据,通常的方法是使用子查询或者窗口函数(ROW\_NUMBER()、ROWNUM)。以下是使用窗口函数的一个例子:

假设你有一个表your_table,它有一个时间戳列timestamp_column,你想要基于这个时间戳来获取每个实体的最新记录。




SELECT *
FROM (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY entity_id ORDER BY timestamp_column DESC) rn
  FROM your_table
)
WHERE rn = 1;

在这个查询中,PARTITION BY entity_id表示基于entity_id进行分组,ORDER BY timestamp_column DESC表示在每个分组内按照timestamp_column降序排列,确保最新的记录获得rn = 1的排名。外层查询通过rn = 1筛选出每个分组中排名为1的记录,即最新的记录。

如果你想要使用子查询,可以这样写:




SELECT yt.*
FROM your_table yt
WHERE yt.timestamp_column = (
  SELECT MAX(yt2.timestamp_column)
  FROM your_table yt2
  WHERE yt2.entity_id = yt.entity_id
);

这个查询通过子查询找出每个entity_id对应的最新时间戳,然后外层查询选择与这些时间戳匹配的记录。

2024-09-02

在Spring Boot中使用jSerialComm库进行串口通信,首先需要添加jSerialComm的依赖到项目中。以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用程序中发送和接收串口数据。

  1. 添加jSerialComm依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.fazecast</groupId>
    <artifactId>jSerialComm</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>
  1. 创建一个服务来管理串口通信:



import com.fazecast.jSerialComm.SerialPort;
 
@Service
public class SerialPortService {
 
    private SerialPort serialPort;
 
    public void openPort(String portName, int baudRate) {
        SerialPort[] commPorts = SerialPort.getCommPorts();
        for (SerialPort port : commPorts) {
            if (port.getSystemPortName().equals(portName)) {
                serialPort = port;
                serialPort.setComPortParameters(baudRate, 8, 1, 0);
                serialPort.setComPortTimeouts(SerialPort.TIMEOUT_READ_SEMI_BLOCKING, 0, 0);
                serialPort.openPort();
                break;
            }
        }
    }
 
    public void sendData(String data) {
        if (serialPort != null && serialPort.isOpen()) {
            serialPort.writeBytes(data.getBytes(), data.getBytes().length);
        }
    }
 
    public String receiveData() {
        if (serialPort != null && serialPort.isOpen()) {
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead = serialPort.readBytes(buffer, buffer.length);
            if (bytesRead > 0) {
                return new String(buffer, 0, bytesRead);
            }
        }
        return "";
    }
 
    public void closePort() {
        if (serialPort != null && serialPort.isOpen()) {
            serialPort.closePort();
        }
    }
}
  1. 在Spring Boot应用程序中使用这个服务:



@SpringBootApplication
public class SerialCommApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SerialCommApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner serialPortRunner(SerialPortService serialPortService) {
        return args -> {
            // 打开串口
            serialPortService.openPort("COM3", 9600);
 
            // 发送数据
            serialPortService.sendData("Hello Serial Port\n");
 
            // 接收数据
            String receivedData = serialPortService.receiveData();
            System.out.println("Received Data: " + receivedData);
 
            // 关闭串口
     
2024-09-02

DBAIOps是一个专注于数据库管理、监控和自动化的开源项目,旨在简化数据库运维流程。该项目提供了一系列工具和方法,帮助DBA和开发者更高效地管理数据库。

作为开发者,您可以参与DBAIOps的开发,为项目贡献代码,或者使用项目中的工具来改善自己的工作。以下是一些可能的贡献方式:

  1. 代码贡献:修复bug、添加新功能、改进现有代码等。
  2. 文档贡献:提高项目文档的质量,确保新用户能够快速上手。
  3. 社区参与:在论坛和社交媒体上与其他开发者讨论DBAIOps的使用和开发。

为了贡献代码,您需要遵循项目的贡献指南和代码规范。以下是一个简单的流程:

  1. Fork项目到您的GitHub账户。
  2. 创建新的分支进行更改。
  3. 完成更改并提交到您的分支。
  4. 通过创建Pull Request来请求将您的更改合并到原项目中。

例如,如果您想为DBAIOps添加一个新的数据库监控工具,您可能需要:




# 假设您的工具是一个Python脚本,您可以创建一个新的Python文件,比如monitor.py,并添加如下代码:
 
from dbaas.monitor import BaseMonitor
 
class MyNewMonitor(BaseMonitor):
    def __init__(self, config):
        super().__init__(config)
        # 初始化您的监控工具
 
    def check(self):
        # 实现监控逻辑
        return True, "Monitoring succeeded"
 
    def send_alert(self, message):
        # 实现发送警报的逻辑
        # 比如发送一封邮件或者调用一个API
 
# 注册您的监控工具
from dbaas.factory import register_monitor
register_monitor('my_new_monitor', MyNewMonitor)

然后您可以提交这个Python文件,并在Pull Request中详细说明您添加的新工具的用途和如何使用。项目维护者会评估您的代码,并可能合并到主项目中。