2024-09-09

解释:

java.net.SocketInputStream.socketRead0 卡死通常指的是底层的网络读取操作因为各种原因(如网络问题、对端关闭连接、TCP缓冲区数据不足等)导致线程被挂起,不能正常返回数据。这种情况会导致 Tomcat 中处理网络请求的线程不能正常释放,池中的线程被快速占用直至达到最大限制,无法处理新的请求。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保服务器和客户端之间的网络连接是稳定的,没有中断或延迟过高的问题。
  2. 增加 Tomcat 的最大线程数:如果服务器负载不高,可以适当增加连接器(Connector)的线程数,例如在 server.xml 中调整 <Connector> 标签的 maxThreads 属性。
  3. 优化应用代码:确保应用代码在处理网络读写时有合适的超时设置,并且能够正确处理网络异常。
  4. 使用 NIO 配置:如果使用的是 Tomcat 7 或更高版本,可以考虑使用 NIO 连接器来替换 BIO 连接器,因为 NIO 可以更好地处理网络阻塞情况。
  5. 监控和日志分析:定期监控服务器的性能指标,分析日志文件,确定是否存在其他问题导致线程卡住。
  6. 客户端问题:如果发现是客户端关闭连接或发送不完整数据导致的问题,需要检查客户端逻辑并进行修正。

在实施任何解决方案之前,请确保对当前环境和应用做足够的了解,以避免引入新的问题。

2024-09-09



from django.db import connection
 
def example_function():
    # 使用 Django 的数据库 API 执行原始 SQL 查询
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建一个示例表
        cursor.execute("""
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS myapp_example (
                id serial PRIMARY KEY,
                name varchar(100) NOT NULL
            )
        """)
 
        # 插入一条记录
        cursor.execute("INSERT INTO myapp_example (name) VALUES (%s)", ["Django"])
 
        # 查询记录
        cursor.execute("SELECT * FROM myapp_example")
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            print(row)
 
        # 更新记录
        cursor.execute("UPDATE myapp_example SET name = %s WHERE id = %s", ["Django Framework", 1])
 
        # 删除记录
        cursor.execute("DELETE FROM myapp_example WHERE id = %s", [1])
 
        # 提交事务
        transaction.commit_unless_managed()

这段代码演示了如何在Django中使用原始的SQL语句来操作PostgreSQL数据库。它首先创建了一个示例表(如果该表不存在),然后插入了一条记录,接着查询了这条记录,并对其进行了更新和删除操作。最后,它确保了在自动管理事务的环境中,如果你使用的是Django的ORM,那么你不需要手动提交事务。

2024-09-09



from django.contrib.auth.models import User
from django.db import models
 
# 学习笔记模型
class Note(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    title = models.CharField(max_length=200)
    body = models.TextField()
 
    def __str__(self):
        return self.title
 
# 用户模型扩展,如果需要额外的字段可以在这里添加
class UserProfile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    # 这里可以添加更多关于用户的信息,例如是否为教师、注册时间等
 
    def __str__(self):
        return self.user.username

这段代码定义了两个模型:NoteUserProfileNote 模型用来存储用户的学习笔记,它有标题(title)和内容(body)字段。UserProfile 模型是对 Django 默认的 User 模型的扩展,可以用来存储用户的额外信息。这个例子演示了如何将学习笔记和用户信息结合起来,并且使用了 Django 的外键和一对一外键关系。

2024-09-09

要使用Spring Security和Redis实现登录功能,你需要做以下几步:

  1. 配置Spring Security,使其能够处理登录请求。
  2. 实现UserDetailsService来加载用户详情。
  3. 使用Redis作为缓存,存储用户的认证信息。

以下是一个简化的示例:

1. 添加依赖(pom.xml)




<!-- Spring Security -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Data Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- Redis 客户端 -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Spring Security (SecurityConfig.java)




@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService);
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
 
    // 其他配置...
}

3. 实现UserDetailsService (CustomUserDetailsService.java)




@Service
public class CustomUserDetailsService implements UserDetailsService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
        // 从数据库或其他存储加载用户详情
        // ...
 
        // 假设已经获取用户信息
        String password = "encryptedPassword"; // 从数据库获取的密码
        boolean enabled = true;
        boolean accountNonExpired = true;
        boolean credentialsNonExpired = true;
        boolean accountNonLocked = true;
 
        UserDetails userDetails = new User(username, password, enabled, accountNonExpired, credentialsNonExpired, accountNonLocked, getAuthorities(username));
 
        // 将用户详情存储到Redis
        redisTemplate.opsForValue().set(username, JsonUtils.objectToJson(userDetails));
 
        return userDetails;
    }
 
    private Collection<? extends GrantedAuthority> getAuthorities(String username) {
        // 获取用户的权限
        // ...
        return AuthorityUtils.createAuthorityList("ROLE_USER");
    }
}

4. 创建登录接口 (LoginController.java)

2024-09-09

在 Laravel 中,你可以使用 Cookie facade 来创建和获取 cookies。以下是如何获取 cookie 的示例代码:




use Illuminate\Support\Facades\Cookie;
 
// 获取所有 cookies
$cookies = Cookie::get();
 
// 获取特定的 cookie
$value = Cookie::get('cookie_name');
 
// 检查 cookie 是否存在
if (Cookie::has('cookie_name')) {
    // 获取并使用 cookie 的值
    $value = Cookie::get('cookie_name');
}

确保在控制器方法中使用 Cookie::get 方法,或者在不涉及请求或响应的上下文中使用 Cookie::foreverCookie::make 等方法。

2024-09-09

在Oracle和MySQL中批量生成1000万条(1kw)数据的方法如下:

Oracle:




-- 创建表
CREATE TABLE test_data (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR2(100)
);
 
-- 批量插入数据
DECLARE
    CNT NUMBER := 1;
BEGIN
    WHILE CNT <= 10000000 LOOP
        INSERT INTO test_data (id, data) VALUES (CNT, 'Data' || CNT);
        COMMIT;
        CNT := CNT + 1;
    END LOOP;
END;

MySQL:




-- 创建表
CREATE TABLE test_data (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(100)
) ENGINE=InnoDB;
 
-- 批量插入数据
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_data()
BEGIN
    DECLARE cnt INT DEFAULT 1;
    WHILE cnt <= 10000000 DO
        INSERT INTO test_data (data) VALUES (CONCAT('Data', cnt));
        SET cnt = cnt + 1;
    END WHILE;
END; //
DELIMITER ;
 
-- 调用存储过程
CALL insert_data();

DM8(达梦数据库):




-- 创建表
CREATE TABLE test_data (
    id INT PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(100)
);
 
-- 批量插入数据
DO
$BODY$
DECLARE
    cnt integer := 1;
BEGIN
    WHILE cnt <= 10000000 LOOP
        INSERT INTO test_data (id, data) VALUES (cnt, 'Data' || cnt);
        COMMIT;
        cnt := cnt + 1;
    END LOOP;
END;
$BODY$;

请注意,这些操作可能需要一定的时间来完成,并且可能会影响数据库的性能。在生产环境中,应该在系统负载较低时进行此类操作。

2024-09-09

在Linux系统中,有许多命令可以使用,以下是一些常用的命令及其用法:

  1. ls命令:列出目录的内容。



ls
  1. cd命令:改变目录。



cd /path/to/directory
  1. pwd命令:打印工作目录。



pwd
  1. cat命令:连接并打印文件内容。



cat filename
  1. grep命令:在文件中搜索字符串。



grep "string" filename
  1. find命令:在文件系统中查找文件。



find /path/to/directory -name "filename"
  1. touch命令:更新文件的访问和修改时间。



touch filename
  1. rm命令:删除文件或目录。



rm filename
  1. cp命令:复制文件。



cp source destination
  1. mv命令:移动或重命名文件。



mv source destination
  1. chmod命令:改变文件或目录的权限。



chmod 755 filename
  1. chown命令:改变文件或目录的所有者。



chown username filename
  1. tar命令:打包和解压文件。



tar -cvf archive.tar files
tar -xvf archive.tar
  1. sed命令:流编辑器,用于过滤和转换文本。



sed 's/old/new/' filename
  1. awk命令:文本处理工具,用于模式扫描和处理语言。



awk '{print $1}' filename
  1. sort命令:对文件的行进行排序。



sort filename
  1. uniq命令:移除或统计重复的行。



uniq filename
  1. diff命令:比较两个文件的差异。



diff file1 file2
  1. grep命令:在文件中搜索字符串。



grep "string" filename
  1. sed命令:流编辑器,用于过滤和转换文本。



sed 's/old/new/' filename
  1. awk命令:文本处理工具,用于模式扫描和处理语言。



awk '{print $1}' filename
  1. ps命令:查看当前进程状态。



ps aux
  1. kill命令:终止进程。



kill PID
  1. top命令:实时显示进程状态。



top
  1. free命令:查看内存和交换空间的使用情况。



free -m
  1. df命令:报告文件系统的磁盘空间使用情况。



df -h
  1. netstat命令:显示网络状态信息。



netstat -tulnp
  1. wget命令:从网络下载文件。



wget http://example.com/file
  1. curl命令:发送网络请求。



curl http://example.com
  1. sudo命令:以超级用户权限执行命令。



sudo command
  1. su命令:切换用户身份。



su - username
  1. passwd命令:更改用户密码。



passwd
2024-09-09

在Oracle数据库中,创建数据库链接(DB link)可以通过SQL语句来完成。以下是创建DB link的基本步骤和示例代码:

  1. 使用管理员或具有足够权限的用户登录到数据库。
  2. 执行CREATE DATABASE LINK语句。

示例代码:




CREATE DATABASE LINK dblink_name
CONNECT TO remote_username IDENTIFIED BY remote_password
USING 'remote_tns_entry';

其中:

  • dblink_name 是你想要创建的DB link的名称。
  • remote_username 是远程数据库的用户名。
  • remote_password 是该用户的密码。
  • remote_tns_entry 是tnsnames.ora文件中定义的远程数据库连接字符串的名称。

例如,如果你想创建一个指向IP地址为192.168.1.10的Oracle数据库的DB link,远程数据库的tnsnames.ora条目为ORCL_REMOTE,远程用户为remote_user,密码为remote_pass,你可以使用以下命令:




CREATE DATABASE LINK remote_db_link
CONNECT TO remote_user IDENTIFIED BY remote_pass
USING 'ORCL_REMOTE';

创建DB link后,你可以使用以下语法从本地数据库访问远程数据库中的表和视图:




SELECT * FROM remote_table@dblink_name;

请确保远程数据库的tnsnames.ora文件中已经正确配置了连接字符串,并且本地数据库的SQL*Net配置允许连接到远程数据库。

2024-09-09

在Spring Cloud中,Feign、Ribbon和Hystrix各自有不同的超时时间配置方式。

  1. Feign客户端的超时时间配置:



# application.yml
feign:
  client:
    config:
      my-feign-client:
        connectTimeout: 5000 # 连接超时时间,单位毫秒
        readTimeout: 5000 # 读取超时时间,单位毫秒
  1. Ribbon的超时时间配置:



# application.yml
ribbon:
  ConnectTimeout: 5000 # 连接超时时间,单位毫秒
  ReadTimeout: 5000 # 读取超时时间,单位毫秒
  1. Hystrix的超时时间配置:



// Java配置类
@Configuration
public class HystrixConfig {
 
    @Bean
    public HystrixCommandProperties.Setter hystrixCommandProperties() {
        return HystrixCommandProperties.Setter()
            .withExecutionTimeoutInMilliseconds(5000); // 设置超时时间,单位毫秒
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中分别为Feign、Ribbon和Hystrix设置超时时间。在实际使用时,需要根据具体场景选择合适的配置方式,并确保配置在正确的配置文件中。

2024-09-09

解释:

MyEclipse中使用Tomcat进行调试时,断点看不到变量值可能是因为以下原因:

  1. 没有启动调试模式或没有正确设置调试配置。
  2. 类文件没有被编译或编译后的.class文件与源代码不同步。
  3. 代码没有被加载到JVM中,可能是因为类路径问题或配置错误。
  4. 有关调试器的设置或策略问题,例如变量加载策略或内存限制。

解决方法:

  1. 确保MyEclipse中的服务器运行/调试配置正确,并且启动了调试模式(通常是在服务器运行配置中设置“调试端口”)。
  2. 清理并重新编译项目,确保所有的类文件是最新的。
  3. 检查项目的类路径设置,确保没有错误,并且所有必要的库都已被正确加载。
  4. 检查IDE的调试器设置,确保没有限制导致变量无法加载,并尝试重启调试器。
  5. 如果使用了代码优化工具(如ProGuard),确保调试信息正确保留。
  6. 如果问题依旧存在,尝试重启MyEclipse或清理Tomcat工作目录。