错误码 ORA-12516 指的是 TNS:listener could not find available handler with matching protocol stack 。这个错误通常发生在 Oracle 数据库服务器上，当监听器（listener）尝试处理一个连接请求，但是没有可用的处理程序（handler）来匹配客户端所使用的协议栈时。
解决方法：
在进行任何更改之前，请确保您有足够的权限和对Oracle数据库有足够的了解。如果不确定，请咨询数据库管理员或专业人士。
TOMCAT的多实例部署通常指在同一台服务器上运行多个TOMCAT服务实例。这样做可以减少单个TOMCAT实例的资源消耗，同时提供更多的服务。
动静分离是为了提升服务性能，将静态资源（如HTML、CSS、JavaScript、图片等）与动态资源（如JSP、Servlet等）分开部署。
以下是一个简单的步骤指导：
多实例部署：
/usr/local/tomcat-instance2。/usr/local/tomcat-instance1/bin/startup.sh 和 /usr/local/tomcat-instance2/bin/startup.sh。动静分离：
以下是一个简单的Nginx配置示例：
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
location ~ \.(jsp|do)$ {
proxy_pass http://tomcat_instance_address:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
location ~ \.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|ico)$ {
proxy_pass http://static_resources_server_address;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}在这个配置中，所有以 .jsp 或 .do 结尾的请求被转发到TOMCAT实例处理，而静态资源请求被转发到存储静态资源的服务器。
注意：在实际部署中，可能需要考虑更多因素，如session管理、负载均衡等。
要在Kubernetes上部署Spring Boot项目，你需要创建一个Docker镜像，并定义Kubernetes部署配置。以下是一个简化的步骤和示例配置：
FROM openjdk:8-jdk-alpine
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
docker build -t my-spring-boot-app .
docker tag my-spring-boot-app my-repo/my-spring-boot-app:1.0.0
docker push my-repo/my-spring-boot-app:1.0.0
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-spring-boot-app
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: my-spring-boot-app
template:
metadata:
labels:
app: my-spring-boot-app
spec:
containers:
- name: my-spring-boot-app
image: my-repo/my-spring-boot-app:1.0.0
ports:
- containerPort: 8080
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-spring-boot-app-service
spec:
selector:
app: my-spring-boot-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
type: LoadBalancer
kubectl apply -f my-spring-boot-app.yaml
kubectl apply -f my-spring-boot-app-service.yaml以上步骤会创建一个部署，确保有足够的副本运行你的Spring Boot应用，并通过服务暴露它，类型为LoadBalancer允许从外部访问应用。
确保你的Kubernetes集群是运行的，并且kubectl配置正确指向它。此外，替换my-repo/my-spring-boot-app:1.0.0为你的实际镜像路径。
在Spring Cloud中，Zuul是一个非常重要的组件，用于提供服务路由、过滤等功能。其核心过滤器是Zuul的核心，下面我们将对其进行源码分析。
我们以PreDecorationFilter为例，来看看Zuul的核心过滤器是如何工作的。
public class PreDecorationFilter extends ZuulFilter {
private static final int FILTER_ORDER = 5;
private static final boolean SHOULD_FILTER = true;
@Override
public String filterType() {
return "pre";
}
@Override
public int filterOrder() {
return FILTER_ORDER;
}
@Override
public boolean shouldFilter() {
return SHOULD_FILTER;
}
@Override
public Object run() {
RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
// 获取路由服务ID
String serviceId = request.getParameter("serviceId");
if (serviceId == null) {
serviceId = request.getHeader("serviceId");
}
if (serviceId == null) {
serviceId = request.getRequestURI();
if (serviceId != null) {
serviceId = serviceId.substring(1);
int index = serviceId.indexOf("/");
if (index > 0) {
serviceId = serviceId.substring(0, index);
}
}
}
// 如果serviceId不为空，则设置路由
if (serviceId != null) {
ctx.set("serviceId", serviceId);
// 设置代理的服务地址
RibbonRoutingFilter.RibbonCommandContext commandContext = (RibbonRoutingFilter.RibbonCommandContext) ctx.get("ribbonCommandContext");
if (commandContext != null) {
ctx.setRouteHost(commandContext.getServer());
}
}
return null;
}
}在这个例子中，我们定义了一个PreDecorationFilter类，它继承了ZuulFilter类。在run方法中，我们通过请求上下文获取了请求的参数或者头信息来确定需要路由的服务ID，并将其设置到请求上下文中。如果服务ID存在，我们还会设置代理的服务地址。这个过滤器展示了如何在请求处理的早期阶段对请求进行修改或者重定向。
#include <sqlite3.h>
#include <iostream>
// 示例：使用sqlite3_open64打开数据库，使用sqlite3_close关闭数据库
int main() {
sqlite3* db = nullptr;
int rc = sqlite3_open64("example.db", &db); // 打开数据库
if (rc != SQLITE_OK) {
std::cerr << "无法打开数据库: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
sqlite3_close(db); // 如果打开失败，需要关闭数据库资源
return 1;
}
// 数据库操作代码...
sqlite3_close(db); // 正常情况下关闭数据库
return 0;
}这段代码展示了如何使用SQLite C/C++接口中的sqlite3_open64函数打开一个数据库，并在操作完成后使用sqlite3_close函数关闭数据库。如果在打开数据库时发生错误，它会打印错误信息并关闭数据库，以防止资源泄露。这是使用SQLite进行数据库操作时的基本模式。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class UserService {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
public void createUser(User user) {
mongoTemplate.save(user, "users");
}
public List<User> getAllUsers() {
return mongoTemplate.findAll(User.class, "users");
}
public User getUser(String id) {
return mongoTemplate.findById(id, User.class, "users");
}
public void updateUser(String id, User user) {
Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
Update update = new Update().set("name", user.getName()).set("age", user.getAge());
mongoTemplate.updateFirst(query, update, User.class, "users");
}
public void deleteUser(String id) {
Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
mongoTemplate.remove(query, User.class, "users");
}
}这个代码示例展示了如何使用Spring Data MongoDB来执行基本的MongoDB操作，包括创建、读取、更新和删除。这里的UserService类使用了自动装配来注入MongoTemplate，然后提供了五个方法来处理用户实体的不同操作。这个例子简洁明了，并且使用了Spring Boot的推荐实践。
在MyBatis-Plus中，要兼容多种数据库，你需要做的是配置对应的数据库驱动，并在配置文件中指定使用的数据库类型。MyBatis-Plus支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。
以下是一个配置示例，演示如何在application.yml中设置MyBatis-Plus的数据库类型：
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
username: your_username
password: your_password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
id-type: auto # 设置主键策略
db-type: mysql # 设置数据库类型在这个配置中，db-type 设置为 mysql，MyBatis-Plus将会根据这个配置使用适合MySQL的一些特定行为，例如主键自增的策略。如果你要连接的是其他类型的数据库，比如PostgreSQL，你只需要将 db-type 改为 postgresql 即可。
对于不同的数据库，你可能还需要调整其他配置，例如分页方言等，但是通过设置 db-type 基本上可以让MyBatis-Plus自动适配大部分的数据库差异。
# 设置Redis的日志文件路径
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
# 设置Redis的数据库数量，默认16个数据库，可以通过"SELECT <dbid>"命令选择数据库
databases 20
# 设置Redis的最大内存容量，达到最大内存后，会使用LRU算法进行数据淘汰
maxmemory 2gb
# 设置内存淘汰策略，包括：
# volatile-lru -> 根据LRU算法淘汰设置了过期时间的键
# allkeys-lru -> 根据LRU算法淘汰任何键
# volatile-random -> 随机淘汰设置了过期时间的键
# allkeys-random -> 随机淘汰任何键
# volatile-ttl -> 根据TTL值淘汰设置了过期时间的键
# noeviction -> 不进行淘汰，当内存不足时如果还要执行写入操作，会报错
maxmemory-policy allkeys-lru
# 设置是否开启了Append Only Mode，开启后每次写入都会记录日志
appendonly yes
# 设置Append Only Mode的日志文件名
appendfilename "appendonly.aof"
# 设置Append Only Mode的日志同步频率
# always -> 每次写入都进行同步
# everysec -> 每秒同步一次
# no -> 由操作系统决定何时同步
appendfsync everysec
# 设置是否开启了虚拟内存机制，需要配合vm-*系列参数使用
vm-enabled no
# 设置Redis的虚拟内存文件路径
vm-swap-file /tmp/redis.swap
# 设置虚拟内存的最大值
vm-max-memory 0
# 设置虚拟内存的页大小
vm-page-size 32mb
# 设置虚拟内存的页数量
vm-pages 134217728
# 设置虚拟内存的缓冲区大小
vm-max-threads 4这个配置文件展示了如何设置Redis的日志文件路径、数据库数量、最大内存容量、内存淘汰策略、Append Only Mode的开启与设置、虚拟内存的配置。这些配置项对于Redis的性能和可靠性至关重要，并且展示了如何通过修改配置文件来满足不同的需求。
在Oracle和MySQL数据库中，使用WHERE 1=1这样的条件并不会直接导致索引失效。这种写法通常用于动态SQL语句中，当有条件地拼接查询参数时，可以保证语句的结构始终是有效的。
例如，如果你有一个查询语句，你想根据某些条件动态地添加WHERE子句，你可以这样写：
SELECT * FROM table_name WHERE 1=1
AND column1 = value1
AND column2 = value2;如果column1和column2上有索引，即使value1和value2在某些情况下不提供，查询仍然可以有效地利用这些索引。
然而，如果你写了一个永远为真的条件，例如WHERE 'a' = 'a'，这样的查询在大多数数据库中会被优化掉，因此不会使用索引。但在Oracle和MySQL中，1=1是真，但数据库优化器可能会分析SQL语句的其余部分，决定是否使用索引。
如果你的查询中确实有一个永远为真的条件，比如WHERE 1=0，那么这将导致查询结果总是返回空集，并且不会访问表或索引。
总结：在Oracle和MySQL中，WHERE 1=1通常不会直接导致索引失效，但如果查询中包含永远为真的条件，比如WHERE 1=0，则会使得查询不再使用索引。
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis支持的数据类型包括：字符串、列表、集合、有序集合、哈希表。
字符串是Redis最基本的数据类型。
常用命令：SET、GET、INCR、DECR、MGET等。
应用场景：缓存、计数器、分布式锁等。
列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。
常用命令：LPUSH、RPUSH、LRANGE等。
应用场景：消息队列、文章列表等。
集合是无序的字符串集合。
常用命令：SADD、SMEMBERS、SINTER等。
应用场景：去重、共同好友等。
有序集合是字符串的集合，且每个元素都关联一个分数。
常用命令：ZADD、ZRANGE、ZREVRANGE等。
应用场景：排行榜、延时任务等。
哈希表是字符串字段和字符串值之间的映射。
常用命令：HSET、HGETALL、HKEYS等。
应用场景：用户信息、配置信息等。
以上就是Redis支持的数据类型以及它们的常用命令和应用场景。