分类后端技术下的文章

2024-09-03

所有,java

Spring Boot 本身并没有限制同时处理请求的数量，这取决于底层的Servlet容器（如Tomcat、Jetty、Undertow）以及服务器的硬件资源（如CPU、内存、带宽）。

如果你想要Spring Boot应用能够处理更多的请求，你可以考虑以下几点进行优化：

使用异步请求处理：在Spring Boot中，你可以使用@Async注解来异步处理长时间运行的任务，从而不阻塞主线程。
调整Servlet容器的线程池配置：比如在Tomcat中，你可以通过server.tomcat.max-threads属性来设置最大工作线程数，但要注意过多的线程会占用更多的内存。
提升硬件资源：增加CPU核心数、增加内存容量、使用更高速的网络连接。
代码优化：优化你的代码，减少每个请求的处理时间，提高吞吐量。
使用非阻塞IO：比如使用Spring WebFlux，它支持非阻塞的响应式编程，可以处理大量的并发请求。

具体的调优和选择取决于你的应用需求和服务器的硬件条件。

2024-09-03

所有,redis

由于篇幅所限，以下代码示例将展示如何使用FastAPI框架创建一个简单的应用程序，其中包含使用Tortoise-ORM进行数据库操作，Celery处理异步任务，Websocket实现实时通信，以及Redis作为缓存和消息中间件。




from fastapi import FastAPI, WebSocket
from fastapi.responses import HTMLResponse
from tortoise import Tortoise
from celery import Celery
from starlette.staticfiles import StaticFiles
from starlette.websockets import WebSocketDisconnect
 
app = FastAPI()
 
app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")
 
# 初始化Celery
celery = Celery(broker="redis://localhost:6379/0", backend="redis://localhost:6379/0")
 
@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    await Tortoise.init(
        db_url="postgres://localhost:5432/fastapi",
        modules={"models": ["models"]}
    )
    await Tortoise.generate_schemas()
 
@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    await websocket.accept()
    try:
        while True:
            data = "Hello, FastAPI!"
            await websocket.send_text(data)
            await asyncio.sleep(5)
    except WebSocketDisconnect:
        pass
 
@app.get("/")
def main():
    return HTMLResponse(content="""
        <html>
            <head><title>FastAPI Tortoise-ORM Celery Websocket Redis PostgreSQL</title></head>
            <body>
                <h1>Welcome to FastAPI!</h1>
            </body>
        </html>
    """)
 
# 以下是Celery任务的示例
@celery.task
def add_numbers(a: int, b: int):
    return a + b

这个示例展示了如何在FastAPI应用程序中集成多个工具，包括异步任务队列Celery、ORM Tortoise-ORM、数据库连接、Websocket实时通信，以及Redis作为缓存和消息代理。这个示例提供了一个基本框架，开发者可以在此基础上根据自己的需求进行扩展和定制。

ubuntu下安装交叉编译器

2024-09-03

在Ubuntu下安装交叉编译器通常指的是安装用于特定目标架构（如ARM, AArch64, MIPS等）的编译器。以下是安装ARM交叉编译器的步骤：

打开终端。
更新软件包列表：
```
sudo apt-get update
```

安装交叉编译器：




sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf

这将安装用于ARM架构（如BeagleBone, Raspberry Pi等）的交叉编译器。如果你需要安装AArch64架构的编译器，可以使用：




sudo apt-get install gcc-aarch64-linux-gnu

确保你的Ubuntu软件仓库包含了这些包。如果这些包不在标准仓库中，你可能需要添加额外的软件源或者下载交叉编译器的预编译二进制文件。

一旦安装完成，你可以通过在命令行中输入 arm-linux-gnueabihf-gcc --version 来检查ARM交叉编译器版本，或者使用 aarch64-linux-gnu-gcc --version 来检查AArch64交叉编译器版本。

【Django 笔记】第一个demo

2024-09-03

以下是一个简单的Django项目的创建和运行的步骤：

安装Django：




pip install django

创建一个新的Django项目：




django-admin startproject myproject




cd myproject

运行开发服务器：




python manage.py runserver

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/，你将看到Django的欢迎页面。

简单的目录结构如下：




myproject/
    manage.py
    myproject/
        __init__.py
        settings.py
        urls.py
        asgi.py
        wsgi.py

manage.py 是一个命令行工具，可以让你用各种方式管理Django项目。

myproject/__init__.py 是一个空文件，告诉Python这个目录应该被看作一个Python包。

myproject/settings.py 包含了项目的配置，例如数据库设置、已安装的应用程序列表以及其他配置。

myproject/urls.py 是项目的URL声明。它告诉Django应该响应哪些URL请求。

myproject/asgi.py 是一个用于运行你的项目的ASGI兼容的Web服务器的入口点。

myproject/wsgi.py 是一个WSGI兼容的Web服务器入口点，用于运行你的项目。

2024-09-03

所有,java

前端采用Vue.js和Element UI实现，后端采用Spring Boot和MyBatis Plus实现。

前端技术栈：

Vue.js
Vue Router
Vuex
Element UI
Axios

后端技术栈：

Spring Boot
MyBatis Plus
Spring Security
JWT

以下是后端的简化版核心代码示例：

Spring Boot 控制器（Controller）部分




@RestController
@RequestMapping("/api/auth")
public class AuthController {
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {
        // 登录逻辑
    }
 
    @GetMapping("/refresh")
    public ResponseEntity<?> refreshToken() {
        // 刷新令牌逻辑
    }
 
    @GetMapping("/logout")
    public ResponseEntity<?> logout() {
        // 登出逻辑
    }
}

Spring Security 配置部分




@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/api/auth/login", "/api/auth/refresh").permitAll()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .addFilter(new JwtAuthenticationFilter(authenticationManager()));
    }
}

JWT 过滤器（Filter）部分




public class JwtAuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter {
    public JwtAuthenticationFilter(AuthenticationManager authenticationManager) {
        super(authenticationManager);
    }
 
    @Override
    public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest request,
                                                HttpServletResponse response) throws AuthenticationException {
        // 尝试认证逻辑
    }
 
    @Override
    protected void successfulAuthentication(HttpServletRequest request,
                                            HttpServletResponse response,
                                            FilterChain chain,
                                            Authentication authentication) {
        // 成功认证后的逻辑
    }
}

以上代码仅展示核心功能，实际项目中还会涉及到更多细节，如用户权限管理、数据库操作等。

2024-09-03

在Node.js中连接到不同的数据库，你需要使用相应的库。以下是连接到MySQL, PostgreSQL, MongoDB 和 SQLite 数据库的示例代码：

MySQL: 使用 mysql 库




const mysql = require('mysql');
 
const connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  user     : 'me',
  password : 'secret',
  database : 'my_db'
});
 
connection.connect();
 
connection.query('SELECT 1 + 1 AS solution', (error, results, fields) => {
  if (error) throw error;
  console.log('The solution is: ', results[0].solution);
});
 
connection.end();

PostgreSQL: 使用 pg 库




const { Pool } = require('pg');
 
const pool = new Pool({
  user: 'me',
  host: 'localhost',
  database: 'my_db',
  password: 'secret',
  port: 5432,
});
 
pool.query('SELECT NOW()', (err, res) => {
  console.log(err, res);
  pool.end();
});

MongoDB: 使用 mongodb 库




const { MongoClient } = require('mongodb');
 
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
async function run() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('my_database');
    const collection = database.collection('my_collection');
    const docs = await collection.find({}).toArray();
    console.log(docs);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
run().catch(console.dir);

SQLite: 使用 sqlite3 库




const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

确保在使用之前安装对应的npm包，例如使用以下命令安装MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 SQLite 的客户端库：




npm install mysql
npm install pg
npm install mongodb
npm install sqlite3

c# 读取sqlite3中的SQL type=TIMESTAMP字段时报错

2024-09-03

报错问题描述不够详细，但是针对C#读取SQLite中TIMESTAMP字段时可能出现的错误，以下是一些常见的解决方法：

确保SQLite版本支持：
SQLite在3.8.3版本之后开始支持TIMESTAMP类型。如果您使用的是较旧版本的SQLite，可能需要升级SQLite。

数据库创建语句检查：

确保在创建表时，TIMESTAMP字段正确定义。例如：




CREATE TABLE example (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

使用正确的数据类型映射：
在C#中使用适当的类型来映射TIMESTAMP字段。通常，可以使用DateTime类型来接收时间戳。
检查连接字符串：
确保连接字符串中没有设置不支持TIMESTAMP的选项。
查询结果处理：
当你使用SQLiteDataReader或其他数据访问技术来读取数据时，确保正确处理TIMESTAMP字段。例如：
```
DateTime timestamp = reader.GetDateTime("timestamp");
```

如果以上方法都不能解决问题，请提供更详细的错误信息，包括完整的异常堆栈跟踪和相关代码片段，以便进行更深入的分析和解决。

redis的哨兵的原理以及配置步骤

2024-09-03

所有,redis

Redis哨兵（Redis sentinel）是用来实现Redis高可用性的解决方案。它由一个或多个哨兵实例组成，这些实例会通过定时的心跳检测来监控主Redis服务器和其他的哨兵实例。

哨兵的主要原理如下：

监控（Monitoring）：哨兵会持续检查主Redis服务器和其他的哨兵实例是否运作正常。
提醒（Notification）：如果一个哨兵发现服务器不正常，它会发送通知到其他的哨兵。
自动故障转移（Automatic failover）：如果主服务器不正常，哨兵会开始一个故障转移进程，其中包括选举一个哨兵作为领导者，并执行故障转移操作，其中包括选举一个新的主服务器以及其他的副本。
配置提供（Configuration provider）：哨兵会通过选举提供一个副本来提供关于主服务器是否下线的信息。

以下是配置Redis哨兵的基本步骤：

配置主Redis服务器：




# redis.conf
port 6379

配置哨兵服务器：




# sentinel.conf
port 26379
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

其中mymaster是主服务器的名字，127.0.0.1 6379是主服务器的地址和端口，2是最低同意投票数量。

启动哨兵：




redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

如果需要，可以配置多个哨兵实例来提高可用性。

确保哨兵的配置文件中指定的主服务器地址是正确的，并且哨兵的监听端口不会和主服务器或其他哨兵的端口冲突。

Redis数据结构

2024-09-03

所有,redis

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

以下是一些Redis数据结构的基本操作和示例代码：

String（字符串）

存储：




SET key value

获取：




GET key

List（列表）

在列表头部插入：




LPUSH key value

在列表尾部插入：




RPUSH key value

获取列表：




LRANGE key start stop

Set（集合）

添加元素：




SADD key member

获取集合中所有成员：




SMEMBERS key

Hash（哈希）

存储：




HSET key field value

获取：




HGET key field

Zset（有序集合）

添加元素：




ZADD key score member

获取：




ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

Stream（流）

添加消息到流：




XADD key [MAXLEN [~] count] [ID field value [field value ...]]

获取消息：




XRANGE key start end [COUNT count]

以上操作都是Redis基本操作，Redis还有很多高级功能和操作，如Lua脚本、事务、发布/订阅等，都是通过Redis提供的命令来实现的。

oracle设置主键自增步骤

2024-09-03

在Oracle中设置一个表的主键自增，可以通过创建序列（sequence）和触发器（trigger）来实现。以下是步骤和示例代码：

创建序列：




CREATE SEQUENCE seq_table_name
START WITH 1
INCREMENT BY 1
NOMAXVALUE;

这里的seq_table_name是你的序列名，可以根据实际情况命名。

创建触发器，使得插入新记录时自动使用序列的下一个值填充主键字段：




CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_table_name
BEFORE INSERT ON table_name
FOR EACH ROW
WHEN (new.id IS NULL) -- 假设ID是主键字段
BEGIN
  SELECT seq_table_name.NEXTVAL
  INTO   :new.id
  FROM   dual;
END;

这里的trg_table_name是触发器的名称，table_name是你的表名，id是你的主键字段。

以上步骤设置好后，当你向table_name表插入新记录而不指定id字段时，Oracle会自动使用seq_table_name序列为id字段生成自增值。