2024-09-03



@EnableWebFluxSecurity
public class SecurityConfig {
 
    @Bean
    public SecurityWebFilterChain springSecurityWebFilterChain(ServerHttpSecurity http) {
        http
            // ... 其他配置 ...
            .authorizeExchange(exchanges ->
                exchanges
                    .anyExchange().access(authorizeExchangeSpec ->
                        authorizeExchangeSpec
                            .requestMatchers(EndpointRequest.to("login", "oauth2-redirect")).permitAll()
                            .anyExchange().access(new AuthorizationManager())
                    )
            )
            // ... 其他配置 ...
        ;
        return http.build();
    }
 
    @Bean
    public ReactiveJwtDecoder jwtDecoder(ReactiveOAuth2AuthorizedClientService clientService) {
        return JwtDecoders.fromOidcIssuerLocation(issuerUri);
    }
}
 
public class AuthorizationManager implements ReactiveAuthorizationManager<AuthorizationContext> {
 
    private final ReactiveOAuth2AuthorizedClientService clientService;
 
    public AuthorizationManager(ReactiveOAuth2AuthorizedClientService clientService) {
        this.clientService = clientService;
    }
 
    @Override
    public Mono<AuthorizationDecision> check(Mono<Authentication> authentication, AuthorizationContext context) {
        return authentication
            .flatMap(auth -> clientService.loadAuthorizedClient(
                auth.getName(),
                clientRegistrationId,
                (OAuth2AuthorizedClient authorizedClient) -> context.getExchange()
                    .getRequest()
                    .mutate()
                    .header(HttpHeaders.AUTHORIZATION, "Bearer " + authorizedClient.getAccessToken().getTokenValue())
                    .build()
            ))
            .map(authorizedClient -> new AuthorizationDecision(true))
            .onErrorReturn(new AuthorizationDecision(false));
    }
}

在这个代码实例中,我们定义了一个SecurityConfig类,它使用Spring Security的WebFlux配置了Spring Cloud Gateway的安全性。我们创建了一个ServerHttpSecurity的实例,并通过authorizeExchange方法配置了路由的权限。我们还定义了一个AuthorizationManager类,它使用ReactiveOAuth2AuthorizedClientService来检查用户是否有权访问特定的路由。如果用户已经被授权,则原始请求会被修改,添加了一个包含访问令牌的Authorization头部。

2024-09-03

Spring Boot使用Spring Framework的配置抽象,并且引入了一个新的文件格式YAML(YAML Ain't Markup Language)来替代传统的properties文件。YAML是一种人类可读和编写的数据序列化格式,它通常用于配置文件。

以下是Spring Boot中使用YAML配置的一些基本概念和示例:

  1. 配置属性的层次结构:

    YAML允许你创建分层配置,这使得配置文件更加易读和易于维护。




server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /myapp
  1. 使用Spring Expression Language (SpEL):

    你可以在YAML配置中使用SpEL来引用Beans或者进行复杂的配置。




my:
  user: ${random.value}
  servers: ${random.int(1,5)}
  1. 列表和数组:

    YAML可以表示列表和数组,可以使用-开头的行来表示数组或列表中的元素。




fruits:
  - Apple
  - Banana
  - Cherry
  1. 加载配置:

    在Spring Boot应用中,可以使用@Value注解或者配置绑定的方式来加载YAML配置。




@Component
@ConfigurationProperties(prefix="my")
public class MyProperties {
    private String user;
    private int servers;
    // getters and setters
}
  1. 引入外部配置:

    可以使用profiles或者Spring的环境抽象来引入外部配置文件。




spring:
  profiles: dev
server:
  port: 8080
 
---

spring:
  profiles: prod
server:
  port: 80

运行应用程序时,可以使用--spring.profiles.active=dev来激活开发环境配置。

以上是Spring Boot中YAML配置的基本概念和示例,实际应用中可以根据具体需求进行更复杂的配置。

2024-09-03

在Django中实现异步编程,可以使用celery这个库。以下是一个简单的例子:

首先,安装celery和相关的消息队列库,比如RabbitMQ或Redis:




pip install celery
pip install redis  # 如果使用Redis作为消息队列

然后,在Django项目的根目录下创建一个名为celery.py的文件,并配置celery:




# celery.py
 
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery
from django.conf import settings
 
app = Celery('myproject')
 
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

settings.py中添加配置:




# settings.py
 
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'  # 使用Redis作为消息队列
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'

接下来,在任何Django app中创建一个名为tasks.py的文件,并编写异步任务:




# myapp/tasks.py
 
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task
 
@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

最后,在视图中调用异步任务:




# myapp/views.py
 
from .tasks import add
 
def my_view(request):
    add.delay(4, 4)  # 异步执行加法操作
    return HttpResponse('Task queued.')

当调用add.delay(4, 4)时,add任务会被Celery放入消息队列,并异步执行。这样,Django就可以实现异步编程,不会阻塞HTTP请求。

2024-09-03

PostgreSQL的物理结构和逻辑结构是密切相关的。物理结构指的是数据在磁盘上的存储方式,而逻辑结构则是数据库内部组织数据的方式。

物理结构主要包括以下几个部分:

  1. 数据文件:存储表和索引等数据的文件,通常以.db.dat.index等形式存在。
  2. 日志文件:记录数据库的所有修改操作,用于恢复和复制。
  3. 控制文件:记录数据库系统的配置和状态信息。
  4. 参数文件:记录数据库服务器的配置参数。

逻辑结构主要通过SQL层面的概念来理解:

  1. 表(Table):数据存储的基本单元。
  2. 索引(Index):提高查询性能的数据结构。
  3. 视图(View):基于SQL查询的虚拟表。
  4. 序列(Sequence):生成序列号。
  5. 数据库(Database):包含表和其他对象的容器。

这些概念在物理存储和逻辑表示之间通过PostgreSQL的系统表、索引、视图等机制相互关联。

例如,创建一个简单的表:




CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

在物理层面,这将会创建一个表的文件,并且可能还会有相应的索引文件。在逻辑层面,它定义了一个包含三个字段的表,其中一个是自增的序列字段,另外两个是字符串和时间戳字段。

2024-09-03

问题解释:

Ubuntu 22.04 在使用 Systemd-resolved 服务时,对 /etc/resolv.conf 文件的修改可能不会持久化,因为 Systemd-resolved 服务管理了 DNS 解析配置。

解决方法:

  1. 如果你想要直接修改 DNS 而不使用 Systemd-resolved,可以按照以下步骤操作:

    a. 禁用 Systemd-resolved 服务:

    
    
    
    sudo systemctl disable systemd-resolved

    b. 安装 dnsmasq 或其他 DNS 服务器软件,并配置它来使用你想要的 DNS 服务器。

    c. 修改 /etc/resolv.conf 文件,添加你想要的 DNS 服务器条目。

    d. 确保你的网络配置(比如 NetworkManager 或 netplan 配置)指向新的 DNS 服务器或不指定 Systemd-resolved。

  2. 如果你想要继续使用 Systemd-resolved,可以通过以下步骤设置 DNS 服务器:

    a. 使用 resolvectl 命令设置 DNS 服务器:

    
    
    
    sudo resolvectl dns [interface] [DNS-server]

    其中 [interface] 是你的网络接口名称,比如 eth0[DNS-server] 是你想要设置的 DNS 服务器地址,比如 8.8.8.8

    b. 如果你想要添加或修改上游 DNS 服务器,可以编辑 /etc/systemd/resolved.conf 文件,并在 [Resolve] 部分添加或修改 DNS= 行。

  3. 如果你只是想临时修改 DNS 而不想改动服务配置,可以使用 resolvectl 命令:

    
    
    
    sudo resolvectl dns [interface] [DNS-server]

    这会立即生效,但重启后会丢失,除非你在配置文件中设置了这些值。

确保在进行任何更改后重启网络服务或系统,以使更改生效。

2024-09-03



import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    // 匹配com.example.service包下所有类的所有方法
    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void logBeforeServiceCalls(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        System.out.println("Before: " + methodName + "(" + Arrays.toString(args) + ")");
    }
}

这个示例代码定义了一个日志切面LoggingAspect,它使用@Aspect注解标注类,表示这是一个切面。使用@Before注解标注的方法表示在匹配的方法执行前执行该方法。"execution(* com.example.service.*.*(..))"是一个AspectJ的切点表达式,它匹配com.example.service包下所有类的所有方法。JoinPoint对象提供了关于目标方法及其参数的信息。

2024-09-03

要查询MySQL数据库下所有表的数据量,可以使用以下SQL语句:




SELECT table_name, table_rows 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'your_database_name' 
ORDER BY table_rows DESC;

your_database_name替换为你要查询的数据库名称。这个查询会返回每个表的名称及其行数,按行数降序排列。

如果你想查询包括存储过程和函数在内的所有数据库对象的行数,可以使用以下查询:




SELECT table_schema AS `Database`, 
SUM(table_rows) AS `TotalRows` 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'your_database_name' 
UNION 
SELECT `routine_schema` AS `Database`, 
SUM(`definition` = 'FUNCTION') AS `TotalRows` 
FROM information_schema.routines 
WHERE `routine_schema` = 'your_database_name' 
GROUP BY `Database`;

这个查询将会返回指定数据库以及存储过程和函数的总行数。请确保替换your_database_name为你的数据库名称。

2024-09-03

在Spring Boot中使用EasyExcel导入和导出Excel表格的示例代码如下:

导入Excel:




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
 
import java.io.InputStream;
 
public class ExcelImportService {
 
    public void importExcel(InputStream inputStream) {
        EasyExcel.read(inputStream, DataModel.class, new DataListener()).sheet().doRead();
    }
 
    private class DataListener extends AnalysisEventListener<DataModel> {
        @Override
        public void invoke(DataModel data, AnalysisContext context) {
            // 处理每行数据
            System.out.println("数据处理:" + data);
        }
 
        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
            // 所有数据处理完毕
        }
    }
}
 
class DataModel {
    // 定义需要导入的数据模型
}

导出Excel:




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
 
import java.util.List;
 
public class ExcelExportService {
 
    public void exportExcel(List<DataModel> data, String fileName) {
        EasyExcel.write(fileName, DataModel.class)
                .sheet("Sheet1")
                .doWrite(data);
    }
}
 
class DataModel {
    // 定义需要导出的数据模型
}

在这个例子中,DataModel 是一个示例数据模型类,你需要根据实际情况定义模型类,并在导入和导出时使用。导入时,你需要定义一个继承自 AnalysisEventListener 的监听器类来处理每行数据。导出时,你将数据模型列表传递给EasyExcel,并指定导出的文件名。

确保在Spring Boot项目中已经加入了EasyExcel的依赖:




<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

替换 你的版本号 为当前EasyExcel的最新版本。

2024-09-03

这是一个使用JavaWeb技术构建的航班信息管理系统的简化版本示例。以下是一些核心代码片段,展示了如何创建一个简单的航班管理系统。




// Flight.java - 航班实体类
public class Flight {
    private String number;
    private String departureTime;
    private String arrivalTime;
    private String source;
    private String destination;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}
 
// FlightDAO.java - 航班数据访问对象
public class FlightDAO {
    public List<Flight> getAllFlights() {
        // 模拟数据库查询所有航班信息
        List<Flight> flights = new ArrayList<>();
        // flights.add(...);
        return flights;
    }
 
    public void addFlight(Flight flight) {
        // 模拟添加航班信息到数据库
    }
 
    // 其他CRUD方法省略
}
 
// FlightServlet.java - 处理航班管理的Servlet
@WebServlet("/flights")
public class FlightServlet extends HttpServlet {
    private FlightDAO flightDAO = new FlightDAO();
 
    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        List<Flight> flights = flightDAO.getAllFlights();
        req.setAttribute("flights", flights);
        req.getRequestDispatcher("/flights.jsp").forward(req, resp);
    }
 
    @Override
    protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        String action = req.getParameter("action");
        if ("add".equals(action)) {
            // 添加航班逻辑
        }
        // 其他操作省略
    }
}

在这个简化的示例中,我们定义了一个Flight实体类和一个FlightDAO数据访问对象。FlightServlet处理所有与航班相关的HTTP请求,并且将数据传递给JSP页面进行展示。这个例子展示了如何设计一个简单的Web应用程序的基础架构,包括MVC模式的应用。

2024-09-03



import org.springframework.core.MethodParameter;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.server.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseBodyAdvice;
 
@ControllerAdvice
public class CustomResponseBodyAdviceAdapter implements ResponseBodyAdvice<Object> {
 
    @Override
    public boolean supports(MethodParameter returnType, Class converterType) {
        // 根据需要判断是否要应用此处理器,这里简单返回true
        return true;
    }
 
    @Override
    public Object beforeBodyWrite(Object body, MethodParameter returnType, MediaType selectedContentType,
                                  Class selectedConverterType, ServerHttpRequest request, ServerHttpResponse response) {
        // 这里可以对body进行加工处理,比如添加统一的响应格式等
        if (body instanceof String) {
            return "CustomResponseBodyAdvice: " + body;
        }
        return body;
    }
}

这段代码定义了一个ResponseBodyAdvice的实现,用于在Spring Boot应用中拦截控制器的响应体,并在响应体内容前加上一个自定义的字符串。这种方式可以用于添加全局的响应处理逻辑,比如添加统一的API响应格式等。