2024-09-09

在Spring Boot中集成Activiti工作流引擎,通常需要以下步骤:

  1. 引入Activiti依赖
  2. 配置Activiti的流程引擎和服务Beans
  3. 调用Activiti API进行流程部署、启动、执行等操作

以下是一个简单的示例:

1. 在pom.xml中引入Activiti依赖




<dependencies>
    <!-- Activiti dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.activiti</groupId>
        <artifactId>activiti-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>7.1.0.M6</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 配置Activiti

application.propertiesapplication.yml中配置Activiti。




# application.properties
spring.activiti.database-schema-update=true
spring.activiti.check-process-definitions=false

3. 调用Activiti API

在Service中使用Activiti API进行流程部署、启动等操作。




import org.activiti.engine.RuntimeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class WorkflowService {
 
    @Autowired
    private RuntimeService runtimeService;
 
    public void startProcessInstance(String processDefinitionKey) {
        runtimeService.startProcessInstanceByKey(processDefinitionKey);
    }
}

4. 测试

使用JUnit或其他测试框架对集成的Activiti工作流进行测试。




import org.activiti.engine.test.ActivitiRule;
import org.junit.Rule;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
 
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class WorkflowTest {
 
    @Rule
    public ActivitiRule activitiRule = new ActivitiRule();
 
    @Autowired
    private WorkflowService workflowService;
 
    @Test
    public void testProcessStart() {
        workflowService.startProcessInstance("processDefinitionKey");
    }
}

以上代码提供了一个简单的示例,展示了如何在Spring Boot项目中集成Activiti工作流引擎,并进行基本的调用和测试。记得替换processDefinitionKey为你的流程定义键。

2024-09-09

要使用llama.cpp创建GGUF文件并使用,首先需要确保你有这个工具的源代码,并且能够编译它。llama.cpp可能是一个命令行工具,用于将文件压缩成GGUF格式。

以下是一个简单的步骤指导:

  1. 获取llama.cpp源代码。
  2. 编译源代码。如果是C++代码,你可以使用g++或者clang++来编译。



g++ -o llama llama.cpp
  1. 运行编译后的程序,并遵循提示进行文件的压缩。



./llama -i input_file.png -o output_file.gguf
  1. 使用GGUF文件。这将取决于你的具体需求,但通常你需要一个能够解析GGUF文件的应用程序或游戏。

请注意,如果llama.cpp是一个专有工具,你可能需要查看相关文档或联系作者以获取更多信息。此外,如果llama.cpp是一个第三方工具,你可能需要遵守其使用条款和版权法律。

2024-09-09

在Oracle数据库中,数字函数、日期函数是我们经常使用的一些函数,以下是一些常用的函数及其使用示例:

  1. 数字函数:

    • ROUND:四舍五入到指定的小数位数。
    • TRUNC:截断到指定的小数位数。
    • MOD:返回两个数相除的余数。



SELECT ROUND(123.456, 2) AS round_value,
       TRUNC(123.456, 2) AS trunc_value,
       MOD(15, 4) AS mod_value
FROM dual;
  1. 日期函数:

    • MONTHS\_BETWEEN:返回两个日期之间的月数。
    • ADD\_MONTHS:在指定日期上添加指定月数。
    • NEXT\_DAY:返回指定日期后的下一个指定日的日期。



SELECT MONTHS_BETWEEN('01-APR-2021', '01-FEB-2021') AS months_between_value,
       ADD_MONTHS('01-APR-2021', 2) AS add_months_value,
       NEXT_DAY('01-APR-2021', 'FRIDAY') AS next_day_value
FROM dual;

注意:上述代码中的'01-APR-2021'和'01-FEB-2021'是日期格式,'DD-MM-YYYY'。

以上就是Oracle数据库中一些常用的数字和日期函数的使用示例。

2024-09-09

Oracle数据库与GBase 8s数据库的数据类型可能会有所不同,以下是一些常见Oracle数据类型以及它们在GBase 8s中的对应类型:

Oracle数据类型GBase 8s数据类型

NUMBERDECIMAL 或者 INT, 具体取决于Oracle中的精度设置

VARCHAR2VARCHAR 或者 CHAR,取决于定义的长度

DATEDATETIME 或者 TIMESTAMP,取决于需要的精度

CLOBTEXT 或者 CLOB,用于存储大量文本数据

BLOBBLOB,用于存储二进制大对象

注意:Oracle的NUMBER类型可以映射为GBase 8s的DECIMAL或INT,取决于其精度和规模。Oracle的DATE类型可以映射为GBase 8s的DATETIME或TIMESTAMP,根据需要的精度选择。

在进行数据类型映射时,请确保Oracle中的数据类型可以在GBase 8s中正常工作,并且考虑到数据的兼容性和完整性。

迁移或迁移脚本的例子不再给出,因为这涉及到具体的数据库实例和数据结构。通常,这需要数据库管理员或专业人员根据实际情况进行评估和迁移。

2024-09-09

在Spring Boot中使用Redisson实现分布式锁可以通过以下步骤进行:

  1. 添加Redisson依赖到你的pom.xml中:



<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version>
</dependency>
  1. 配置Redisson客户端,在application.ymlapplication.properties中添加配置:



spring:
  redisson:
    address: redis://127.0.0.1:6379
    password: your_password
  1. 在代码中使用Redisson提供的分布式锁:



import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.api.RLock;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class LockController {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    @GetMapping("/lock")
    public String lock() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
        try {
            // 尝试加锁,最多等待100秒,锁定后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                return "Lock acquired";
            } else {
                return "Lock not acquired";
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
            return "Lock not acquired due to InterruptedException";
        } finally {
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的REST控制器,其中包含一个获取分布式锁并在获得锁后执行一些操作的方法。我们使用tryLock方法尝试获取锁,该方法接受超时参数,如果在指定时间内未能获得锁,则返回false。在获得锁的情况下,执行相关业务逻辑,并在最后确保释放锁。

2024-09-09

报错问题解释:

SpringBoot集成Knife4j时出现404 Error Page通常意味着Knife4j的接口文档页面无法正常访问。可能的原因包括:

  1. 路径不正确:访问的路径与Knife4j的默认路径不一致。
  2. 依赖未正确引入或版本不兼容:可能是缺少相关依赖,或者依赖版本与SpringBoot版本不兼容。
  3. 配置错误:可能是Swagger配置或Knife4j配置不正确。

解决方法:

  1. 确认访问路径:确保访问的路径是/doc.html或者是你自定义的接口文档路径。
  2. 检查依赖:确保已经正确引入了Knife4j的依赖,并检查是否有版本冲突。
  3. 检查配置:检查Swagger和Knife4j的配置是否正确,包括扫描的包路径、API信息等。
  4. 检查SpringBoot版本:确保SpringBoot版本与Knife4j版本兼容。
  5. 检查安全配置:如果有安全配置(如Spring Security),确保Knife4j的文档路径没有被拦截。

针对SpringBoot 3.X使用Knife4j生成分模块文档,确保Knife4j版本支持SpringBoot 3.X,并且在配置时指定模块名称,如下:




@Configuration
@EnableSwagger2WebMvc
public class SwaggerConfiguration {
    @Bean
    public Docket createRestApi() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .pathMapping("/")
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.example.demo.controller"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build()
                .apiInfo(apiInfo())
                .groupName("模块名"); // 指定模块名
    }
 
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("示例API文档")
                .description("这是一个示例API文档")
                .version("1.0")
                .build();
    }
}

确保basePackage中的包路径是正确的,并且在多模块项目中为每个模块配置不同的groupName

2024-09-09

在选择Redis或Zookeeper作为分布式锁的解决方案时,主要考虑以下因素:

  1. 性能:Redis是基于内存操作,性能最优。而Zookeeper虽然也是内存数据存储,但是有更复杂的同步协议和监听机制,可能会有性能损耗。
  2. 可靠性:Zookeeper有强一致性,可以保证在任何场景下数据的准确性和一致性。Redis需要客户端实现复杂的加锁解锁逻辑,且依赖Redis自身的可靠性。
  3. 功能特性:如果需要更高级的特性,比如分布式锁需要支持可重入、可过期、可查询锁状态等,Zookeeper提供的机制更加丰富。
  4. 开发成本:如果你的开发团队更熟悉Redis,那么使用Redis将更加方便。
  5. 运维成本:如果你的系统已经在使用Zookeeper作为服务协调,那么可能更倾向于继续使用Zookeeper。

示例代码:

Redis分布式锁(使用SET命令):




import redis
 
def acquire_lock(conn, lock_name):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + 10  # 10秒超时
    lock_name = 'lock:' + lock_name
    while time.time() < end:
        if conn.set(lock_name, identifier, ex=10, nx=True):
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    lock_name = 'lock:' + lock_name
    with conn.pipeline() as pipe:
        while True:
            try:
                pipe.watch(lock_name)
                if pipe.get(lock_name) == identifier:
                    pipe.multi()
                    pipe.delete(lock_name)
                    pipe.execute()
                    return True
                pipe.unwatch()
                break
            except redis.exceptions.WatchError:
                pass
    return False

Zookeeper分布式锁(使用临时序列节点):




from kazoo.client import KazooClient
 
def acquire_lock(zk, lock_path):
    lock = zk.Lock(lock_path, ephemeral=True)
    with lock:
        # 在这个区块内执行独占访问
        pass
 
def main():
    zk = KazooClient(hosts='127.0.0.1:2181')
    zk.start()
    lock_path = "/locks/my-lock"
    acquire_lock(zk, lock_path)
    zk.stop()
    exit()
 
if __name__ == "__main__":
    main()

在实际选型中,需要根据具体的应用场景和需求来决定最终使用哪种解决方案。

2024-09-09



from flask import Flask
from redis import Redis
 
# 初始化 Flask 应用
app = Flask(__name__)
 
# 连接 Redis
redis_client = Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
@app.route('/set/<key>/<value>')
def set_key_value(key, value):
    """设置键值对"""
    # 将键值对存储到 Redis 中
    redis_client.set(key, value)
    return f"设置了键 {key} 和值 {value} 到缓存中"
 
@app.route('/get/<key>')
def get_key(key):
    """获取键对应的值"""
    # 从 Redis 中获取键对应的值
    value = redis_client.get(key)
    if value is None:
        return f"键 {key} 不存在或已过期"
    return f"键 {key} 的值是 {value.decode('utf-8')}"
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码演示了如何在 Flask 应用中使用 Redis 来缓存和获取键值对。set_key_value 函数用于设置键值对,get_key 函数用于获取指定键的值。代码中使用了 Redis 的 setget 方法来存取数据。

2024-09-09

由于完整的程序和开题报告内容过多,我将提供一个简化版的Django商品销售信息系统的框架示例。

首先,确保安装了Django:




pip install django

然后,创建一个新的Django项目:




django-admin startproject sales_system
cd sales_system

接下来,定义模型:




# sales_system/sales/models.py
from django.db import models
 
class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
 
class Sale(models.Model):
    product = models.ForeignKey(Product, on_delete=models.CASCADE)
    quantity = models.IntegerField()
    total_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

然后,运行迁移来创建数据库表:




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

最后,可以创建一个简单的视图来展示商品销售信息:




# sales_system/sales/views.py
from django.http import HttpResponse
from .models import Sale
 
def sales_list(request):
    sales = Sale.objects.all()
    output = []
    for sale in sales:
        output.append(f"Product: {sale.product.name}, Quantity: {sale.quantity}, Total Price: {sale.total_price}")
    return HttpResponse('\n'.join(output))

sales_system/sales/urls.py中添加路由:




# sales_system/sales/urls.py
from django.urls import path
from .views import sales_list
 
urlpatterns = [
    path('sales/', sales_list, name='sales_list'),
]

并在项目根目录的urls.py中包含销售模块的URL配置:




# sales_system/urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import include, path
 
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('sales/', include('sales.urls')),
]

这个简单的示例展示了如何使用Django创建一个管理商品销售信息的基本系统。实际的项目会涉及更多的功能,如用户认证、表单处理、分页等。

2024-09-09



#include <sqlite3.h>
#include <iostream>
 
// 示例:使用sqlite3类进行数据库操作
int main() {
    sqlite3* db;
    int res = sqlite3_open("example.db", &db); // 打开数据库
    if (res) {
        std::cerr << "数据库打开失败: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    const char* createTableSQL = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);";
    char* errMsg = nullptr;
    res = sqlite3_exec(db, createTableSQL, nullptr, nullptr, &errMsg); // 创建表格
    if (res != SQLITE_OK) {
        std::cerr << "创建表格失败: " << errMsg << std::endl;
        sqlite3_free(errMsg);
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    sqlite3_stmt* stmt;
    const char* insertSQL = "INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?);";
    sqlite3_prepare_v2(db, insertSQL, -1, &stmt, nullptr); // 准备插入语句
 
    sqlite3_bind_text(stmt, 1, "Alice", -1, nullptr); // 绑定姓名参数
    sqlite3_bind_int(stmt, 2, 30); // 绑定年龄参数
    res = sqlite3_step(stmt); // 执行插入操作
 
    if (res != SQLITE_DONE) {
        std::cerr << "插入数据失败: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
    }
 
    sqlite3_finalize(stmt); // 释放语句对象
    sqlite3_close(db); // 关闭数据库
    return 0;
}

这段代码展示了如何使用sqlite3类进行数据库操作。首先,它尝试打开一个名为"example.db"的数据库文件。如果数据库不存在,它将创建一个新的数据库文件。然后,它创建了一个名为"user"的表格(如果该表格不存在的话),并准备了一条插入语句。最后,它绑定了参数并执行了这条语句,如果操作成功,它将释放语句对象并关闭数据库。如果操作失败,它将打印错误信息并在最后关闭数据库。