在实现接口防刷（幂等）时，可以使用Redis和AOP（面向切面编程）来确保同一用户在短时间内多次请求只被处理一次。以下是一个简单的示例：
- 首先，定义一个注解来标记需要实现接口防刷的方法：
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Idempotent {
// 可以添加一些配置参数，如过期时间等
}- 然后，创建一个AOP切面来处理接口防刷逻辑：
@Aspect
@Component
public class IdempotentAspect {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Around("@annotation(idempotent)")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, Idempotent idempotent) throws Throwable {
MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
// 生成key，可以根据方法和请求参数来生成唯一值
String key = "idempotent:" + method.getName();
// 使用Redis的setnx命令实现锁
Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "lock", 10, TimeUnit.SECONDS);
if (lock != null && !lock) {
// key已存在，表示已有请求在处理
return "Request already processed";
}
try {
// 执行原方法
return joinPoint.proceed();
} finally {
// 无论成功与否，最后释放锁
stringRedisTemplate.delete(key);
}
}
}- 在需要防刷的接口方法上使用
@Idempotent注解：
@RestController
public class MyController {
@Idempotent
@GetMapping("/doSomething")
public String doSomething() {
// 业务逻辑
return "Processed";
}
}这样，每当有请求到达doSomething方法时，AOP切面会检查Redis中是否已有相同key的记录。如果没有，则设置一个锁，并执行方法；如果有，则直接返回，从而实现了接口的防刷。锁会在10秒后自动释放，以便允许后续的请求。这个例子使用了StringRedisTemplate，但是也可以根据需要使用其他类型的RedisTemplate。