Redis采用单线程架构的主要优势在于其设计的简单性和高性能。单线程避免了线程切换和竞态条件的开销，从而避免了传统多线程架构中的锁竞争和线程切换导致的性能问题。

Redis的单线程架构并不是说Redis在执行命令时不能进行I/O操作或者使用后台线程，它只是说Redis的网络I/O、命令执行和数据查询都在同一个线程中完成。Redis使用了I/O多路复用模型来同时处理多个网络连接，这是通过epoll、kqueue等机制实现的。

优势：

1. 避免了线程切换和锁竞争带来的开销。
2. 无需去处理多线程编程中的各种问题，如内存泄漏、死锁等。
3. 可以避免复杂的同步机制，实现简单。

不足：

1. 如果Redis在当前线程中执行耗时的操作（如大数据量的排序、交集、并集操作），则可能会导致整个服务器阻塞。
2. 不能利用多核资源，但可以通过Redis的集群模式分散负载。
3. 单线程的缺点是无法利用CPU的多核特性，可以通过Redis的相关模块（如Redis Cluster）来进行数据分片，从而使用多台服务器来处理请求。

Redis散列是一个string类型的field和value的映射表，适用于存储小型结构化数据。

以下是使用Redis散列的一些常见命令：

1. hset：设置散列字段的字符串值。

hset myhash field1 "Hello"

2. hget：获取散列字段的值。

hget myhash field1

3. hmset：设置多个散列字段的值。

hmset myhash field1 "Hello" field2 "World"

4. hmget：获取多个散列字段的值。

hmget myhash field1 field2

5. hgetall：获取散列中所有的字段和值。

hgetall myhash

6. hdel：删除散列中的一个或多个字段。

hdel myhash field1

7. hexists：检查散列中是否存在特定字段。

hexists myhash field1

8. hlen：获取散列包含的字段数量。

hlen myhash

9. hkeys：获取散列中的所有字段。

hkeys myhash

10. hvals：获取散列中的所有值。

hvals myhash

11. incr：将散列中字段的整数值增加1。

incr myhash field1

12. decr：将散列中字段的整数值减少1。

decr myhash field1

13. incrby：将散列中字段的整数值增加指定的整数。

incrby myhash field1 5

14. decrby：将散列中字段的整数值减少指定的整数。

decrby myhash field1 5

以上命令可以在Redis客户端或者使用编程语言的Redis库中使用。例如，在Python中使用redis-py库：

import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置散列字段
r.hset('myhash', 'field1', 'Hello')
 
# 获取散列字段的值
value = r.hget('myhash', 'field1')
print(value.decode('utf-8'))  # 输出: Hello
 
# 设置多个散列字段的值
r.hmset('myhash', {'field1': 'Hello', 'field2': 'World'})
 
# 获取多个散列字段的值
values = r.hmget('myhash', 'field1', 'field2')
print([value.decode('utf-8') for value in values])  # 输出: ['Hello', 'World']