2024-08-30

由于您的问题涉及到多个技术栈,并且没有明确的代码问题,我将提供一个简化的示例,展示如何在Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT环境中创建一个简单的登录接口,并使用Vue 3 + Element Plus + Axios + Pinia + TokenJWT进行前端交互。

后端(Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT):

  1. 引入依赖(pom.xml):



<!-- Spring Boot 3 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<!-- Web -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
 
<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
 
<!-- JWT -->
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>
  1. 配置(application.properties):



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# JWT secret key
jwt.secret=your_secret_key
  1. 实体类和Mapper:



// User.java
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password; // 假设使用明文密码,实际应加密
    // getters and setters
}
 
// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper {
    User selectByUsername(String username);
}
  1. 服务和控制器:



// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private JwtUtil jwtUtil;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public String login(String username, String password) {
        User user = userMapper.selectByUsername(username);
        if (user != null && user.getPassword().equals(password)) {
            String token = jwtUtil.generateToken(user.getId());
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(token, username);
            return token;
        }
        return null;
    }
}
 
// AuthController.java
@RestController
@RequestMapping("/auth")
public class AuthControlle
2024-08-30

在Ubuntu系统中安装Redis可以通过以下步骤进行:

  1. 更新包管理工具:



sudo apt update
  1. 安装Redis:



sudo apt install redis-server
  1. 确认Redis是否正在运行:



sudo systemctl status redis-server
  1. 如需开机自启动Redis:



sudo systemctl enable redis-server
  1. 测试Redis是否可以正常工作:



redis-cli ping

如果返回PONG,则表示Redis已成功安装并可以使用。

2024-08-30

报错解释:

redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a resource from the pool 表示Jedis客户端在尝试从连接池获取Redis连接时失败了。这可能是因为连接池中的所有连接都在被使用,且达到了最大连接数,或者是连接池初始化时配置的参数导致无法建立新的连接。

解决方法:

  1. 检查Redis服务器是否正在运行并且可以接受连接。
  2. 检查Jedis客户端的配置参数,如最大连接数(maxTotal)、最大空闲连接数(maxIdle)、连接超时时间(timeout)等,确保它们的设置是合理的。
  3. 检查网络连接,确保客户端和Redis服务器之间的网络通畅。
  4. 如果使用了连接池,可以增加连接池的最大连接数,或者优化代码以确保连接被正确释放。
  5. 查看Redis服务器的日志,检查是否有其他错误信息,以便进一步诊断问题。
  6. 如果问题依然存在,可以考虑重启Redis服务或重启应用程序。
2024-08-30

Redis本身不直接支持过期事件的触发,但是可以通过Redis的发布/订阅机制或者使用Redis的__keyevent@<db>__:expired通道来监控key的过期。

以下是使用发布/订阅机制来监听key过期事件的例子:

  1. 客户端A订阅__keyevent@<db>__:expired通道。



import redis
 
r = redis.Redis()
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('__keyevent@0__:expired')
 
for message in pubsub.listen():
    if message['type'] == 'message':
        print(f"Key expired: {message['data']}")
  1. 客户端B设置一个key,并让它过期。



import time
import redis
 
r = redis.Redis()
key_name = 'my_key'
 
# 设置一个key,并在10秒后过期
r.set(key_name, 'value')
r.expire(key_name, 10)
 
# 等待10秒,让key过期
time.sleep(10)

当key过期后,客户端A会收到一个消息,打印出key的名字。

请注意,这个例子中的<db>需要替换为实际的数据库索引,例如0。此外,确保Redis配置文件中的notify-keyspace-events选项包含Ex,以便订阅到过期事件。

2024-08-30

在分析Redisson的分布式锁原理之前,我们需要了解Redlock算法。Redlock算法是Redis官方推出的分布式锁实现方案,它提供了一种高效、可靠的方式来实现分布式锁定。

Redisson实现Redlock算法的核心步骤如下:

  1. 获取当前时间(毫秒数)。
  2. 依次尝试从多个Redis节点获取锁。
  3. 计算获取锁所需的总共时间,如果超过了锁的超时时间,则认为获取锁失败。
  4. 如果在大多数节点(一般是大于节点数量的一半)上锁成功,则认为获取锁成功。
  5. 释放锁时,也需要在所有节点上释放锁。

以下是一个简化的示例代码,展示了如何使用Redisson获取和释放锁:




Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
// 获取锁对象
RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
try {
    // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
    boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    if (isLocked) {
        // 业务逻辑
    }
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 释放锁
    if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
        lock.unlock();
    }
}

在源码层面,Redisson对Redlock算法进行了封装,使得用户可以通过提供的API来使用分布式锁特性,而无需关心底层实现细节。

源码分析部分将会涉及到Redisson中锁的实现细节,如锁的获取、锁的释放、锁的重入逻辑等,但由于篇幅所限,这里不再详细展开。如果有兴趣,可以查看Redisson的官方文档或源码来深入了解。

2024-08-30

搭建Redis 4.0集群版本主要涉及以下几个步骤:

  1. 准备多个ECS实例。
  2. 安装Redis。
  3. 配置Redis集群。
  4. 测试集群。

以下是一个简化的步骤说明和示例配置:

  1. 安装Redis:



# 安装依赖
sudo yum install -y gcc make
 
# 下载Redis源码
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.0.tar.gz
tar xzf redis-4.0.0.tar.gz
cd redis-4.0.0
 
# 编译安装
make
sudo make install
  1. 配置Redis实例:



# 创建配置文件目录
mkdir /etc/redis
 
# 创建集群配置文件
for PORT in {7000..7005}; do
    mkdir -p /var/lib/redis-${PORT}
    (cat << EOF
port ${PORT}
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-${PORT}.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
appendfilename "appendonly-${PORT}.aof"
dbfilename dump-${PORT}.rdb
dir /var/lib/redis-${PORT}
EOF
    ) > /etc/redis/${PORT}.conf
done
  1. 启动Redis实例:



for PORT in {7000..7005}; do
    redis-server /etc/redis/${PORT}.conf
done
  1. 创建集群:



redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1
  1. 测试集群:



redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 7000
> set key value
> get key

注意:以上步骤假设您已经拥有多个ECS实例,并且已经设置好了网络,如果在不同的机器上,需要将127.0.0.1替换为相应ECS实例的IP地址。

在实际部署中,您还需要考虑安全组和网络安全组规则,确保Redis的相关端口(如6379)已经在ECS实例的安全组中开放。

2024-08-30

在Docker中启动MySQL和Redis的示例代码如下:

首先,你需要安装Docker。安装完成后,打开终端或命令行界面。

  1. 启动MySQL实例:



docker run --name mysql-server -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:latest

这里--name给你的容器设置了一个名字mysql-server-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw设置了root用户的密码,-d表示以后台模式运行,mysql:latest是你要使用的MySQL镜像版本。

  1. 启动Redis实例:



docker run --name redis-server -d redis

这里--name给你的容器设置了一个名字redis-server-d表示以后台模式运行,redis是你要使用的Redis镜像版本。

以上命令会从Docker Hub拉取最新的MySQL和Redis镜像,并在Docker容器中运行它们。如果你需要指定版本,可以通过修改镜像标签来实现,例如mysql:5.7redis:6.0

注意:确保你的Docker已经启动,并且你有足够的权限执行上述命令。

2024-08-30

在Redis中删除大key的一种常见方法是使用SCAN命令配合DEL命令。SCAN命令可以迭代数据库的key集合,而不会像KEYS命令那样阻塞服务器。

以下是一个使用SCANDEL命令删除大key的简单脚本示例(假设你正在删除一个名为bigkey的大list):




redis-cli --scan --pattern 'bigkey*' | xargs -L 1 redis-cli del

这个命令会找出所有匹配bigkey*模式的key,然后逐个使用del命令删除它们。

如果你正在使用Redis的客户端库,你可能需要编写一个循环来完成这个任务。以下是使用Python的redis包作为例子的伪代码:




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 迭代器
for key in r.scan_iter("bigkey*"):
    r.delete(key)

请注意,删除大key可能会导致Redis服务短暂不可用,因为删除操作会阻塞服务器直到完成。在生产环境中,你可能需要在负载低峰时段或者通过管道技术分批删除以减少对服务的影响。

2024-08-30

解释:

这个错误信息表明在使用 Redis 的 redis.callredis.pcall 函数时,第一个参数必须是一个单个的字面字符串,也就是说,这个字符串必须是一个常量,不能是一个变量或者复杂的表达式。

redis.callredis.pcall 是在 Redis 的 Lua 脚本中使用的函数,用于执行 Redis 命令。第一个参数通常是要执行的 Redis 命令的名称,例如 "GET""SET" 等。

解决方法:

确保你传递给 redis.callredis.pcall 的第一个参数是一个单引号括起来的字符串,并且这个字符串是一个命令的名称,例如:




redis.call('GET', 'mykey')

而不是:




redis.call(command_name, 'mykey')  -- 错误,因为 command_name 可能是一个变量

如果你需要动态地构建命令名称,你可以这样做:




local command_name = 'GET'
redis.call(command_name .. ' mykey')  -- 错误,因为命令名称将是 "GET mykey"

正确的做法是直接使用字面字符串:




redis.call('GET', 'mykey')  -- 正确

如果你需要根据条件构建不同的命令,你可以这样做:




local command = someCondition and 'GET' or 'SET'
redis.call(command, 'mykey')  -- 正确,因为 command 是一个字面字符串

总之,确保 redis.callredis.pcall 的第一个参数始终是一个单引号括起来的字符串。

2024-08-29



import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class CachingService {
 
    // 假设这是一个更新数据库中用户信息的方法
    public void updateUser(String userId, String newEmail) {
        // 数据库更新逻辑...
    }
 
    // 使用@CachePut来确保缓存的同步更新
    @CachePut(value = "users", key = "#userId")
    public User updateUserCache(String userId, String newEmail) {
        updateUser(userId, newEmail); // 更新数据库
        return getUser(userId); // 返回更新后的用户对象
    }
 
    // 使用@Cacheable来缓存用户信息
    @Cacheable(value = "users", key = "#userId")
    public User getUser(String userId) {
        // 数据库查询逻辑...
        return new User(userId, "user@example.com");
    }
}

这个示例中,updateUser方法用于更新用户数据库中的邮箱地址,updateUserCache方法通过@CachePut注解确保每次更新数据库后,缓存中的对应用户对象也会被更新。getUser方法使用@Cacheable注解来从缓存中获取用户信息,如果缓存中没有,则会执行方法内的逻辑来查询数据库并返回结果,同时将结果存入缓存。这样,就确保了数据库与缓存之间的数据一致性。