2024-08-30

在Spring Boot项目中,对登录接口进行Redis优化,可以通过缓存用户的登录状态来减少数据库的查询压力。以下是一个简化的示例:

  1. 添加依赖(pom.xml):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Redis(application.properties):



spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 创建Redis配置类:



@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return template;
    }
}
  1. 使用Redis缓存登录状态(LoginService.java):



@Service
public class LoginService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    public boolean isLogin(String username) {
        return redisTemplate.hasKey(username);
    }
 
    public void setLogin(String username) {
        redisTemplate.opsForValue().set(username, "true", 10, TimeUnit.MINUTES); // 设置有效期为10分钟
    }
 
    public void logout(String username) {
        redisTemplate.delete(username);
    }
}
  1. 在登录接口中使用Redis缓存(LoginController.java):



@RestController
public class LoginController {
 
    @Autowired
    private LoginService loginService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        // 假设验证逻辑
        if ("user".equals(username) && "pass".equals(password)) {
            loginService.setLogin(username); // 登录成功后,设置缓存
            return ResponseEntity.ok("登录成功");
        }
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body("登录失败");
    }
 
    @GetMapping("/isLogin")
    public ResponseEntity<?> isLogin(@RequestParam String username) {
        if (loginService.isLogin(username)) {
            return ResponseEntity.ok("已登录");
        }
        return ResponseEntity.ok("未登录");
    }
 
    @PostMapping("/logout")
    public ResponseEntity<?> logout(@RequestParam String username) {
        loginService.logout(username); // 登出时,删除缓存
        return ResponseEntity.ok("注销成功");
    }
}

在这个示例中,我们使用了Spring Data Redis的RedisTemplate来操作Redis。用户登录后,会在Redis中以用户名作为key,存储一个表示登录状态的值,并设置一个过期时间。用户进行登出操作时,会从Redis中删除对应的key。检查用户是否登录时,会直接从Redis中查询是否存在对应的key。这样就减少了对数据库的查询,提高了系统的性能。

2024-08-30



#!/bin/bash
# 安装依赖
yum install -y gcc make
 
# 下载Redis源码包
cd /usr/local/src
wget http://download.redis.io/releases/redis-7.2.5.tar.gz
 
# 解压Redis源码包
tar xzf redis-7.2.5.tar.gz
 
# 编译Redis
cd redis-7.2.5
make
 
# 安装Redis
make PREFIX=/usr/local/redis install
 
# 创建配置文件目录
mkdir -p /etc/redis
 
# 复制Redis配置文件到指定目录
cp redis.conf /etc/redis/redis.conf
 
# 创建启动脚本
echo '#!/bin/sh
exec /usr/local/redis/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf' > /etc/init.d/redis
 
# 设置启动脚本执行权限
chmod +x /etc/init.d/redis
 
# 将Redis添加到系统服务
chkconfig --add redis
 
# 设置Redis服务启动级别
chkconfig redis on
 
# 启动Redis服务
/etc/init.d/redis start

这段脚本会在CentOS 7.9上安装Redis 7.2.5,并设置为系统服务,在系统启动时自动启动Redis服务。脚本中包含了下载、编译和安装Redis的步骤,并对Redis的配置文件进行了基本的配置,同时创建了一个启动脚本,使得可以通过系统服务来管理Redis的启动和停止。

2024-08-30



# Redis 6.0配置文件示例
 
# 守护进程模式
daemonize yes
 
# 指定Redis监听的IP地址
bind 127.0.0.1
 
# 指定Redis监听的端口,默认为6379
port 6379
 
# 设置客户端连接时的超时时间
timeout 300
 
# 日志文件的位置
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
 
# 设置日志等级
loglevel notice
 
# 设置数据库的数量,默认16个数据库
databases 16
 
# 指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件组合
# 这里是900秒内有1次写操作就同步
# 这里的save指令配置是用来定时保存RDB快照的
save 900 1
 
# 持久化到RDB文件的工作方式
rdbchecksum yes
 
# RDB文件名
dbfilename dump.rdb
 
# RDB文件和AOF文件存放的目录
dir /var/lib/redis
 
# 设置当AOF文件的大小超过以下配置的值时,自动进行AOF重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
 
# 设置Redis密码
requirepass yourpassword
 
# 最大内存设置
maxmemory-policy noeviction
maxmemory 512mb
 
# 配置主从复制
# slaveof <masterip> <masterport>
 
# 配置是否允许从节点写入
# slave-read-only yes
 
# 配置是否开启replication id和offset的检查
# repl-disable-tcp-nodelay no
 
# 配置是否开启replication的部分重同步特性
# repl-diskless-sync no
 
# 配置是否开启replication的diskless功能
# repl-diskless-load-disabled no
 
# 配置是否开启replication的无磁盘复制功能
# repl-disable-tcp-nodelay no
 
# 设置命令调用的超时时间
# command-rename-timeout 15000
 
# 设置是否记录慢查询
# slowlog-log-slower-than 10000
# slowlog-max-len 128
 
# Lua脚本的最大内存限制
# lua-time-limit 5000
 
# 配置Redis集群
# cluster-enabled yes
# cluster-config-file nodes-6379.conf
# cluster-node-timeout 15000
 
# 配置PID文件位置
# pidfile /var/run/redis/redis-server.pid
 
# 配置SELinux上下文
# secur

这个配置文件示例提供了Redis 6.0中一些常用配置的基本设置。它展示了如何设置守护进程模式、指定监听的IP和端口、设置日志文件、配置持久化选项、设置密码、配置主从复制和集群等。这些配置项应该根据实际需求和安全策略进行调整。

2024-08-30

在Spring Boot项目中使用Spring Data Redis,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖到你的pom.xmlbuild.gradle文件中。

Maven pom.xml 示例:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Gradle build.gradle 示例:




implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
  1. 配置Redis。在application.propertiesapplication.yml中设置Redis连接信息。

application.properties 示例:




spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

或者application.yml 示例:




spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis。

示例代码:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的服务类RedisService,它使用RedisTemplate来设置和获取键值对。你可以根据自己的需求扩展这个类,使用其他的Redis操作,例如哈希、列表、集合和有序集合。

2024-08-30

缓存击穿:

解释:

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(如缓存服务器宕机或缓存过期),这时由于并发用户特别多,同时访问这个数据,导致所有的请求都到达数据库,造成数据库压力过大,甚至宕机。

解决方案:

  1. 设置热点数据永不过期。
  2. 使用互斥锁,保证同时只有一个请求去数据库查询数据,其他请求等待。
  3. 提前预热数据,保证热点数据在缓存中。

缓存穿透:

解释:

缓存穿透是指查询不存在的数据,缓存中和数据库中都没有,这样会导致用户请求直接打到数据库,造成数据库压力过大。

解决方案:

  1. 使用布隆过滤器,它可以检查一个元素是否在一个集合中。如果不在,直接返回,不查询数据库。
  2. 对于查询不到的数据,也可以在缓存中存储一个空值或默认值,并设置一个较短的过期时间。
  3. 使用互斥锁,同上述缓存击穿。

代码示例(伪代码):




# 缓存击穿:使用互斥锁
def get_data(data_id):
    # 尝试从缓存获取数据
    data = cache.get(data_id)
    if data is not None:
        return data
    
    # 加锁,避免并发请求到数据库
    with cache.lock(data_id):
        # 再次检查缓存,防止缓存服务器宕机等情况
        data = cache.get(data_id)
        if data is None:
            # 缓存中没有数据,从数据库加载
            data = db.get(data_id)
            if data is not None:
                # 设置热点数据永不过期
                cache.set(data_id, data, ttl=None if is_hot_data else 3600)
        return data if data is not None else None
 
# 缓存穿透:使用布隆过滤器
from some_bloom_filter_library import BloomFilter
bf = BloomFilter(size=1000000, error_rate=0.001)
 
def get_data(data_id):
    # 使用布隆过滤器检查数据是否存在
    if not bf.might_contain(data_id):
        return None
    
    # 尝试从缓存获取数据
    data = cache.get(data_id)
    if data is not None:
        return data
    
    # 数据库中也没有,返回默认值或空值,并设置短暂过期时间
    data = db.get(data_id)
    if data is None:
        cache.set(data_id, None, ttl=5)
    else:
        cache.set(data_id, data, ttl=3600)
    return data if data is not None else None
 
# 初始化时,将所有数据ID添加到布隆过滤器中
for data_id in db.get_all_data_ids():
    bf.add(data_id)

以上代码示例展示了缓存击穿和穿透的基本解决方案,具体实现可能需要根据实际应用场景和技术栈进行调整。

2024-08-30

在Redis中,可以使用ziplist作为列表键的底层实现之一,当列表中的元素数量较少,且每个元素的大小都很小时,Redis会使用ziplist来优化内存使用。

以下是一个使用Python的redis-py库来操作压缩列表的简单示例:




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用压缩列表存储列表键
r.lpush('compressed_list', 'small', 'elements', 'to', 'save', 'memory')
 
# 检查列表的内部结构
print(r.memory_usage('compressed_list'))  # 显示内存使用情况
print(r.object('encoding', 'compressed_list'))  # 显示键的内部编码

在这个例子中,我们使用lpush命令将一些小的字符串元素推入名为compressed_list的列表。Redis会根据情况自动选择是否使用ziplist作为存储方式。我们使用memory_usage命令来查看这个列表键占用的内存,并使用object命令来查看键的内部编码。

请注意,压缩列表是Redis内部的一种编码实现,通常情况下不直接暴露给用户,用户可以通过操作对应的数据结构来让Redis自动选择合适的内部编码。

2024-08-30

在Linux环境下安装和部署Redis,可以通过以下步骤进行:

  1. 更新包管理器并安装必要的依赖项:



sudo apt-update
sudo apt-get install build-essential tcl
  1. 下载Redis源码:



wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
  1. 解压源码并进入目录:



tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6
  1. 编译Redis:



make
  1. 运行测试:



make test
  1. 安装Redis:



sudo make install
  1. 配置Redis为后台服务:

    • redis.conf文件复制到/etc/redis/目录下:
    
    
    
    sudo mkdir /etc/redis
    sudo cp redis.conf /etc/redis/redis.conf
    • 修改/etc/redis/redis.conf文件,将daemonize设置为yes
    
    
    
    sudo nano /etc/redis/redis.conf

    然后找到并修改这一行:

    
    
    
    daemonize yes
    • 将Redis添加为系统服务:
    
    
    
    sudo nano /etc/systemd/system/redis.service

    添加以下内容:

    
    
    
    [Unit]
    Description=Redis In-Memory Data Store
    After=network.target
     
    [Service]
    User=redis
    Group=redis
    ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
    ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
    Restart=always
     
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    • 使服务文件可执行并启动Redis服务:
    
    
    
    sudo chmod +x /etc/systemd/system/redis.service
    sudo systemctl start redis.service
    sudo systemctl enable redis.service
  2. 验证Redis是否正在运行:



redis-cli ping

如果返回PONG,则表示Redis已成功安装并运行。

2024-08-30

Redis 提供了多个命令来监控 Redis 服务器的运行情况,如统计信息、内存使用情况、CPU 使用情况等。以下是一些常用的监控命令及其描述:

  1. INFO:返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数字,如数据库统计信息、CPU 使用信息、内存信息等。



redis-cli INFO
  1. MONITOR:实时打印出服务器接收到的每一个命令,调试用。



redis-cli MONITOR
  1. SLOWLOG:获取慢查询日志,用于调试和分析。



redis-cli SLOWLOG GET
  1. CLIENT LIST:返回当前 Redis 服务器的客户端连接列表。



redis-cli CLIENT LIST
  1. CLIENT KILL:关闭客户端连接。



redis-cli CLIENT KILL ip:port
  1. CONFIG GET:获取配置参数的值。



redis-cli CONFIG GET *
  1. PING:测试服务器是否运行。



redis-cli PING
  1. TIME:返回服务器的当前时间和内部时钟偏移量。



redis-cli TIME

这些命令可以帮助管理员和开发者监控 Redis 服务器的性能和运行状态。

2024-08-30

由于您的问题涉及到多个技术栈,并且没有明确的代码问题,我将提供一个简化的示例,展示如何在Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT环境中创建一个简单的登录接口,并使用Vue 3 + Element Plus + Axios + Pinia + TokenJWT进行前端交互。

后端(Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT):

  1. 引入依赖(pom.xml):



<!-- Spring Boot 3 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<!-- Web -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
 
<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
 
<!-- JWT -->
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>
  1. 配置(application.properties):



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# JWT secret key
jwt.secret=your_secret_key
  1. 实体类和Mapper:



// User.java
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password; // 假设使用明文密码,实际应加密
    // getters and setters
}
 
// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper {
    User selectByUsername(String username);
}
  1. 服务和控制器:



// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private JwtUtil jwtUtil;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public String login(String username, String password) {
        User user = userMapper.selectByUsername(username);
        if (user != null && user.getPassword().equals(password)) {
            String token = jwtUtil.generateToken(user.getId());
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(token, username);
            return token;
        }
        return null;
    }
}
 
// AuthController.java
@RestController
@RequestMapping("/auth")
public class AuthControlle
2024-08-30

在Ubuntu系统中安装Redis可以通过以下步骤进行:

  1. 更新包管理工具:



sudo apt update
  1. 安装Redis:



sudo apt install redis-server
  1. 确认Redis是否正在运行:



sudo systemctl status redis-server
  1. 如需开机自启动Redis:



sudo systemctl enable redis-server
  1. 测试Redis是否可以正常工作:



redis-cli ping

如果返回PONG,则表示Redis已成功安装并可以使用。